AWS リファレンスアーキテクチャ図

AWS のさまざまなサービスを組み合わせて、テクノロジードメインや業種間をまたいだソリューションを構築する方法を示すリファレンスアーキテクチャ図をご覧ください。

リファレンスアーキテクチャ図

カテゴリで検索またはフィルタリングして、AWS テクノロジードメインや業種間をまたいだリファレンスアーキテクチャ図を見つけることができます。

コンタクトセンター/Connect Customer

データと分析

DevOps と CI/CD

ハイブリッド/エッジ/Outposts

  • AWS Outposts ラックでの Amazon EKSこのリファレンスアーキテクチャ図は、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を AWS Outposts ラックにデプロイする方法を示しています。最終更新日: 2022 年 10 月 31 日。
  • AWS Outposts での Amazon RDSこのリファレンスアーキテクチャ図は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を AWS Outposts にデプロイする方法を示しています。最終更新日: 2021 年 1 月 12 日。
  • オペレーショナルエクセレンスのための AWS Managed Services (AMS)この一連のリファレンスアーキテクチャ図は、AWS Managed Services (AMS) が、ヘルプデスク、プロアクティブなモニタリング、セキュリティオペレーション、ログ記録、パッチング、バックアップなどのオペレーショナルエクセレンス機能をどのようにして提供しているかを示しています。最終更新日: 2022 年 9 月 20 日。

IoT/コネクテッドホーム

機械学習と AI

  • AI 対応のオーディオインサイト処理パイプラインAPI 駆動の AI/ML サービスを使用し、サーバーレスアーキテクチャを通じてオーディオファイルを処理する方法と、多言語インサイトを引き出すパイプラインの作成方法を示します。最終更新日: 2022 年 6 月 20 日。
  • AI/ML ベースのインテリジェントな E メールレスポンダーAmazon Simple Email Service および AWS の ML サービスを使用し、E メール返信の意図を把握して次に取るべき最適なアクションを特定することで、カスタマーエクスペリエンスとエージェントの生産性を向上させる方法を示します。最終更新日: 2021 年 3 月 10 日。
  • 独自の異常検知 ML パイプラインの構築リアルタイムのストリーミングデータを取り込み、変換を実行し、ML モデルを継続的に再トレーニングすることで異常を検出する、エンドツーエンドの ML パイプラインを構築する方法を示します。最終更新日: 2021 年 6 月 1 日。
  • CPG に関する消費者レビューの感情分析消費財 (CPG) 企業向けのイベント駆動型サーバーレスアーキテクチャを使用して、消費者レビューからほぼリアルタイムでインサイトを引き出す方法を示します。最終更新日: 2021 年 5 月 13 日。
  • AWS の AI サービスを使用したコンテンツモデレーションとコンプライアンス信頼性が高くスケーラブルな AI ベースのコンテンツモデレーションを実現するための、カスタマイズ可能なサーバーレスワークフローを構築する方法を示します。最終更新日: 2022 年 10 月 28 日。
  • Amazon SageMaker および AWS Fargate による既存の ML ライフサイクルの強化AWS Fargate でカスタムのサーバーレスエンドポイントを維持しながら、SageMaker AI モデルトレーニングと統合することで、既存の ML ワークフローを強化する方法を示します。最終更新日: 2022 年 3 月 28 日。
  • マルチモデル推論ワークフローのオーケストレーションAWS Step Functions と SageMaker AI を使用して、複数の ML モデルの実行をオーケストレーションし、ML 駆動の複雑なインサイトを得る方法を示します。最終更新日: 2022 年 3 月 28 日。
  • ReadForMeReadForMe ウェブアプリケーションで AWS クラウドを活用し、AI サービスを備えたイベント駆動型サーバーレスアーキテクチャを通じて、目の不自由な方が紙の文書を聞くのをどのように支援しているかを示します。最終更新日: 2022 年 1 月 25 日。
  • 衛星データを使用した機械学習アルゴリズムの実行Amazon GameSparks を使用した衛星画像の取り込み、SageMaker AI を使用した画像データのラベル付け、ML モデルのトレーニング、推論のデプロイを行う方法を示します。最終更新日: 2021 年 5 月 24 日。
  • 機械学習を用いた地層の相分類SageMaker AI Autopilot を使用して、地層データにローコードの ML モデルを適用し、相 (岩石タイプ) 分類を取得する方法を示します。最終更新日: 2022 年 9 月 16 日。

ネットワークと接続

オブザーバビリティとログ記録

  • ハイブリッド環境における一元的なログ記録と分析VMware Cloud on AWS を含むハイブリッド環境の Amazon CloudWatch ログを分析するための、一元的なログ記録および分析ソリューションを構築する方法を示します。最終更新日: 2020 年 7 月 21 日。
  • 一元化されたアラームと通知ワークロード固有の通知を送信するように設定されたサーバーレスモニタリングおよびアラームシステムをデプロイする方法を示します。最終更新日: 2022 年 1 月 10 日。
  • 一元化されたログ分析運用上のインサイトを得るために Amazon OpenSearch Service を使用して、マシンデータを検索、分析、視覚化する方法を示します。最終更新日: 2022 年 11 月 7 日。
  • AWS での IBM Instana オブザーバビリティAWS で IBM Instana を使用し、テクノロジースタック全体の自動オブザーバビリティを実現する方法を示します。最終更新日: 2023 年 2 月 28 日。
  • オープンソースパターンによるログ分析FluentBitと Data Prepper を使用してログを収集および集約し、OpenSearch に変換するアーキテクチャを示します。最終更新日: 2022 年 12 月 13 日。
  • ログ、トレース、メトリクスによるオブザーバビリティAmazon OpenSearch Service をアプリケーションパフォーマンスのモニタリングとインフラストラクチャのオブザーバビリティに使用する方法を示します。最終更新日: 2022 年 11 月 15 日。

セキュリティとコンプライアンス

サーバーレスおよびアプリケーションアーキテクチャ

  • 非同期ジョブキューの自動スケーリングAWS Fargate および Amazon Simple Queue Service を使用して、ドキュメント生成、ETL タスク、推論などのバックグラウンド処理ジョブを実行します。最終更新日: 2021 年 4 月 15 日。
  • API Gateway を使用した Backend for FrontendAmazon API Gateway とイベント駆動の通知で Backend for Frontend パターンを適用することで、ユーザーインターフェイスにリアルタイムの視覚的更新を提供します。最終更新日: 2022 年 4 月 27 日。
  • AppSync を使用した Backend for FrontendAmazon AppSync GraphQL サブスクリプションで Backend for Frontend パターンを適用することで、ユーザーインターフェイスにリアルタイムの視覚的更新を提供します。最終更新日: 2022 年 5 月 6 日。
  • 疎結合サーバーレススケジューラーAWS Step Functions、Amazon Simple Queue Service、Amazon Elastic Compute Cloud を使用して、HPC アプリケーションを大規模に実行するための、疎結合サーバーレススケジューラーをデプロイします。最終更新日: 2021 年 2 月 18 日。
  • イベント駆動型アーキテクチャにおけるドメイン整合性Amazon EventBridge と Amazon DynamoDB でトランザクションアウトボックスパターンを適用することで、イベント駆動型アーキテクチャの耐障害性を高めます。最終更新日: 2022 年 3 月 8 日。
  • Amazon EKS を使用したマイクロサービスを公開プライベートサブネットでホストされている Amazon Elastic Kubernetes Service マイクロサービスをインターネットとオンプレミスネットワークに公開します。最終更新日: 2022 年 2 月 22 日。
  • 非同期外部 API の呼び出しAWS Step Functions オーケストレーションを使用して長時間実行のジョブを処理するために、サービスコールバックパターンを実装するサードパーティサービスを呼び出します。最終更新日: 2023 年 1 月 30 日。
  • モダンサーバーレスモバイル/ウェブアプリケーションアーキテクチャAWS AppSync、Amazon Elastic Container Service、AWS Lambda を使用し、CI/CD と分析を備えた、モダンサーバーレスモバイルおよびウェブアプリケーションを構築します。最終更新日: 2021 年 5 月 10 日。
  • オンプレミスモノリス向けマルチリージョン CQRSCQRS と読み取り/ローカル書き込み/グローバルパターンを備えた AWS グローバルネットワークを使用して、オンプレミスのトランザクションモノリスをクラウドに拡張します。最終更新日: 2022 年 7 月 1 日。
  • マルチリージョンのカスタムドメイン AppSync プロキシ API複数の AWS リージョンの GraphQL API エンドポイントに対して、アクティブ-アクティブデータ同期を提供することで、レイテンシーを削減し、可用性を向上させます。最終更新日: 2022 年 5 月 6 日。
  • AWS でのパラレル API 構成複数のダウンストリーム API エンドポイントを並行して呼び出し、AWS Step Functions Express Workflows とサーキットブレーカーを使用して、単一の集約された応答を作成します。最終更新日: 2022 年 5 月 17 日。
  • モノリスを分割するための並列リクエストの再生並列実行戦略をストラングラーフィグパターンと組み合わせて設定することで、自信を持ってモノリスを分割します。最終更新日: 2022 年 6 月 24 日。
  • AWS での PHP アプリケーションのスケーリングAmazon Elastic Compute Cloud、Amazon Aurora、Amazon CloudFront を使用して、可用性が高く、パフォーマンスに優れた、安全な PHP アプリケーションを実行します。最終更新日: 2022 年 1 月 20 日。
  • AWS でのサーバーサイドのレンダリングマイクロフロントエンドサーバーレスアプローチを使用してサーバーサイドのレンダリングマイクロフロントエンドを実装します。このアプローチでは、UI コンポーザーが独立した HTML フラグメントをつなぎ合わせてシームレスなエクスペリエンスを実現します。最終更新日: 2022 年 9 月 9 日。
  • グローバルアプリケーション向けのサーバーレスアーキテクチャ複数の AWS リージョンにデプロイし、イベント駆動のパターンを適用することで、グローバルサービスのレイテンシーを削減し、パフォーマンスを向上させます。最終更新日: 2020 年 10 月 15 日。
  • 動的価格設定のためのサーバーレス戦略日付、期間、人数などの要素に基づいて動的な価格を並列に構築し、1 秒未満の応答時間で計算します。最終更新日: 2021 年 6 月 28 日。
  • サーバーレスウェブアプリのリアルタイムデータブロードキャストWebSockets 経由のマネージド GraphQL サブスクリプションを使用して AWS AppSync、AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon DynamoDB でリアルタイムのデータブロードキャストアプリケーションを作成します。最終更新日: 2021 年 3 月 24 日。
  • Amazon ECS での SQL ベースのデータ処理Apache Spark でデータ処理を簡素化する、コンテナ化されたフレームワークを使用して、設定主導型のコードレスな ETL 代替手段を構築します。最終更新日: 2021 年 3 月 8 日。
  • サーバーレス分析によるトレーサビリティAWS X-Ray と AWS Step Functions を使用してデータレイクの取り込みパイプラインと処理パイプラインをトレースして、処理ライフサイクルの問題を診断します。最終更新日: 2021 年 7 月 15 日。
  • AWS でのウェブアプリケーションのアーキテクチャ複数の アベイラビリティーゾーン にわたる高可用性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたクラシックウェブアプリケーションを AWS でホストします。最終更新日: 2021 年 11 月 19 日。

航空宇宙/地理空間

農業

  • コネクテッドホーム: エッジでの機械学習AWS IoT Greengrass と Amazon SageMaker を使用して、IoT ホームデバイスで機械学習推論を実行します。最終更新日: 2021 年 7 月 13 日。
  • 農業向けエッジ推論AWS IoT Greengrass と Amazon SageMaker Neo を使用することで、農村部や遠隔地の農業環境におけるエッジ推論を可能にします。最終更新日: 2020 年 8 月 31 日。
  • コネクテッドファーム向けのフリート管理ソリューションこのアーキテクチャにより、戦略的な場所およびトラクターやコンバインなどの資産に設置された IoT センサーやカメラからのデータを使用して、農業向けのインテリジェントなフリート管理ソリューションを構築できます。これらの資産には、環境条件や危険をモニタリングしてオペレーションの変化を検出するために、複数のセンサーが搭載されることが増えています。最終更新日: 2022 年 8 月 19 日。
  • エッジでの家畜個数カウントこのアーキテクチャにより、家畜用のほぼリアルタイムの自動カウントアプリケーションを構築できます。Amazon SageMaker と AWS IoT Greengrass を使用して、家畜カウントアプリケーションをエッジで構築およびデプロイします。最終更新日: 2022 年 7 月 12 日。
  • AWS でのスマートファームこのコネクテッドファームのリファレンスアーキテクチャは、各オペレーションの増大および変化するニーズに応じたスケーラビリティ、伸縮性、応答性の確保に重点を置くことで、農業におけるセンサー、コンピュータビジョン、エッジ推論を可能にします。最終更新日: 2022 年 10 月 24 日。

オートモーティブ

  • オートモーティブコールセンターのアーキテクチャこのアーキテクチャにより、コネクテッドカープラットフォームの一部としてオートモーティブコールセンターソリューションを構築し、Connect Customer を使用して緊急 (eCall) および故障 (bCall) コールサービスで顧客の安全性を高めることができます。最終更新日: 2022 年 2 月 28 日。
  • AWS コネクテッドカーのリファレンスアーキテクチャAWS IoT Coreを使用して、ワークロードのモダナイズ、カーデータの処理、コネクテッドカーの保護を行います。最終更新日: 2024 年 1 月 17 日。
  • AWS コネクテッドカーのリファレンスアーキテクチャこのリファレンスアーキテクチャは、AWS IoT Core や AWS Lambda などの AWS のサービスを使用して、EV 業界標準の Open Charge Point Protocol (OCPP) に基づいて、高スケーラビリティかつ低レイテンシーの電気自動車 (EV) 充電ポイントオペレーターシステムを構築する方法を示しています。最終更新日: 2023 年 11 月 15 日。
  • サービスとしてのカメラIoT 対応カメラを使用し、Amazon Kinesis Video Streams、Amazon Rekognition、Amazon EKS でライブ動画フィードと機械学習推論を生成します。最終更新日: 2023 年 1 月 25 日。
  • コネクテッドモビリティデータレイクこのリファレンスアーキテクチャを使用して、コネクテッドモビリティデータ製品を作成し、サーバーレスデータメッシュアーキテクチャによってデータアクセスを民主化します。最終更新日: 2023 年 1 月 1 日。
  • コネクテッドモビリティプラットフォームこのアーキテクチャは、コネクテッドプラットフォームの 3 つの要素 (車載器、外部インフラストラクチャ、クラウド上のバックエンドサービス) に対応します。最終更新日: 2022 年 12 月 13 日。
  • AWS IoT による電気自動車充電ステーション管理システム電気自動車用の充電ステーション管理ソフトウェアを構築します。最終更新日: 2024 年 6 月 4 日。
  • オートモーティブリテール向けの予測モデリングAmazon SageMaker、AWS Glue、AWS Step Functions を使用して、オートモーティブセールスインセンティブの投資収益率 (ROI) をきめ細かく予測します。最終更新日: 2021 年 9 月 15 日。

デジタルマーケティング

  • AWS Marketplace での Amazon SageMaker を使用した埋め込み ML モデルこのアーキテクチャは、購入者が販売者のアプリケーションを自身の仮想プライベートクラウド (VPC) で利用できる環境を構築します。これにより、隔離されたネットワークアクセス制御とサブスクリプション認証を通じて、購入者のデータプライバシーを保護すると同時に、販売者のアプリケーションの知的財産も保護します。最終更新日: 2022 年 8 月 17 日。
  • AWS での Adobe Experience Manager のホスティングAmazon Elastic Compute Cloud、Amazon Simple Storage Service、Amazon CloudFront、AWS Lambda を使用して、Adobe Experience Manager を AWS にデプロイします。最終更新日: 2022 年 10 月 11 日。
  • IBM CP4D を搭載した、AWS での IBM DataStageこのアーキテクチャは、規模や複雑さを問わず、データを収集、変換、強化、配信するための、モダンかつ安全なクラウドネイティブのデータ統合ソリューションを構築する方法を示しています。最終更新日: 2023 年 5 月 3 日。
  • AWS と Neo4j を使用したナレッジグラフと GraphRAGこのリファレンスアーキテクチャは、AWS のサービスと Neo4j を使用してナレッジグラフを作成する方法を示しています。作成したグラフは、GraphRAG アーキテクチャで使用できます。最終更新日: 2024 年 11 月 26 日。
  • Amazon EKS と Amazon RDS を使用した OpenText InfoArchive アーキテクチャOpenText InfoArchive を Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) と Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) で実行します。最終更新日: 2023 年 5 月 23 日。
  • AWS での Oracle E-Business Suite要約テキスト挿入の最終更新日: 2023 年 8 月 3 日。
  • AWS での Oracle PeopleSoftこのアーキテクチャは、可用性と耐障害性に優れた Oracle PeopleSoft 本番環境を AWS にデプロイする方法を示しています。最終更新日: 2023 年 3 月 21 日。
  • AWS での IBM API Connect を使用した、セキュリティが充実したAPI管理俊敏性、セキュリティ、伸縮性を活用して、クラウド全体ですべての API を作成、管理、保護、ソーシャル化し、市場をリードするスケーラブルな API 管理ソリューションでデジタルアプリケーションを強化します。最終更新日: 2023 年 10 月 26 日。

e コマースとリテール/CPG

教育

  • ハイブリッド型リモート試験監視ソリューションAI アシスタンスを活用して、禁止されている物品や行動を強調表示することで、遠隔試験や対面試験中に生徒を監視します。最終更新日: 2023 年 3 月 30 日。
  • AWS での高可用性を実現する Moodleこのアーキテクチャは、AWS での分散型オンライン学習をサポートするオープンソースの学習管理システムである Moodle の実装に役立ちます。Moodle は柔軟にスケールしてコストを最適化し、可用性を最大化できます。最終更新日: 2021 年 12 月 22 日。
  • Moodle リファレンスアーキテクチャMoodle は、パーソナライズされた学習環境を構築するための単一の堅牢で安全な統合システムを教育者、管理者、学習者に提供するように設計された学習プラットフォームです。AWS での Moodle 学習管理システム (LMS) は、アーキテクチャを使用してデプロイでき、必要に応じてスケールアップできます。伸縮性とセキュリティを確保するために、アプリケーション層とデータ層を分離します。最終更新日: 2022 年 8 月 18 日。
  • AWS での Open edXOpen edX はオープンソースの分散型学習プラットフォームであり、AWS に実装すると、柔軟にスケールしてコストを最適化し、可用性を最大化できます。終更新日: 2023 年 4 月 14 日。
  • 盗用検出アーキテクチャこのアーキテクチャは、AWS Step Functions、AWS Lambda、Amazon SageMaker AI、OpenSearch Service を使用して盗用検出サービスを構築するのに役立ちます。最終更新日: 2021 年 7 月 26 日。
  • AWS App Runner でのサーバーレスウェブホスティングこのリファレンスアーキテクチャでは、インフラストラクチャのプロビジョニングや管理を必要とせずに、サーバーレスのコンテナ化されたウェブアプリケーションを実行する方法を詳しく説明しています。最終更新日: 2023 年 5 月 3 日。

エレクトロニクス/EDA/HPC

  • Direct Connect のアクティブ/アクティブ設定とアクティブ/パッシブ設定このアーキテクチャにより、仮想インターフェイス (VIF) を使用して最大限の耐障害性を実現する設定を構築できます。最終更新日: 2023 年 9 月 21 日。
  • Amazon VPC Lattice リファレンスアーキテクチャAmazon VPC Lattice は、サービス間の通信を一貫して接続、モニタリング、保護するアプリケーション層サービスです。このシリーズでは、マルチ AWS アカウント環境のさまざまな接続パターンを示します。最終更新日: 2023 年 10 月 16 日。
  • FSx for NetApp ONTAP を活用した EDA のクラウドでのバーストAmazon FSx for NetApp ONTAP と FlexCache ボリュームを使用して、ジョブデータの双方向キャッシュによる EDA のクラウドでのバーストを可能にします。最終更新日: 2021 年 11 月 19 日。
  • HPC クラスター向けクロスアカウント Amazon EC2 ステータスのモニタリング要約テキスト挿入の最終更新日: 2024 年 2 月 22 日。
  • DescribeForMe ウェブアプリ要約テキスト挿入の最終更新日: 2023 年 9 月 1 日。
  • IBM Spectrum LSF を使用した AWS での EDAIBM Spectrum LSF Resource Connector を使用して AWS で Electronic Design Automation (EDA) ワークロードを実行し、動的なコンピューティングプロビジョニングを行います。最終更新日: 2021 年 2 月 18 日。
  • AWS での LUMINAI Refinery Advisorこのリファレンスアーキテクチャは、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Aurora、Amazon MQ、およびその他の AWS マネージドサービスを使用して、Beyond Limits の LUMINAI Refinery Advisor を AWS に対して (非常にスケーラブルに) デプロイする方法を示しています。最終更新日: 2024 年 2 月 29 日。
  • Amazon S3 と Snowflake 向け Protegrity データ保護このアーキテクチャは、AWS での Protegrity を使用して Amazon S3 の機密データを保護し、Snowflake の権限に基づいて同じデータをクリアテキストとして表示する方法を示しています。最終更新日: 2023 年 10 月 12 日。
  • Electronic Design Automation 向けのリモートデスクトップFPGA Developer AMI で AWS の NICE DCV リモートデスクトップを使用し、Xilinx Vivado Design Suite を起動します。最終更新日: 2021 年 4 月 5 日。
  • Direct Connect SiteLink を活用したルーティングシナリオDirect Connect SiteLink を使用すると、AWS リージョンを横断することなく、AWS グローバルネットワークのバックボーンを介して Amazon Web Services (AWS) Direct Connect ロケーション間でトラフィックをルーティングできます。最終更新日: 2023 年 7 月 25 日。
  • AWS での Synopsys SiliconSmart のスケーリングAmazon EC2 スポットフリートを備えた AWS のスケールアウトコンピューティングを使用して、100,000 超の Synopsys SiliconSmart の同時実行ジョブをスケールします。最終更新日: 2021 年 4 月 1 日。
  • AWS での半導体とエレクトロニクスコンピューティング、ストレージ、セキュリティ、コラボレーションなど、半導体設計ワークフローで AWS のサービスとデータ移動オプションを使用します。最終更新日: 2020 年 2 月 21 日。
  • Direct Connect でのトラフィックセグメンテーションオプションこのアーキテクチャは、Direct Connect でのトラフィックセグメンテーションオプションを示しています。これには、VPC または Direct Connect ゲートウェイにおける複数のプライベート VIF の使用、トランジット VIF を経由した AWS Transit Gateway Connect 接続の使用、トランジット VIF を経由した AWS Site-to-Site VPN 接続の使用が含まれます。最終更新日: 2023 年 11 月 9 日。
  • 機械学習を使用したウェーハ検査要約テキスト挿入の最終更新日: 2022 年 9 月 16 日。
  • AWS での Web3 分散型アプリケーションこのアーキテクチャは、Amazon Managed Blockchain ノードを介してブロックチェーンネットワークと通信する静的なホスト型ウェブアプリケーションを開発するためのリファレンスとして使用します。最終更新日: 2023 年 8 月 3 日。

エネルギーとユーティリティ

金融サービス

  • AWS でのアルゴリズム取引AWS Fargate、Amazon Elastic Container Service、Amazon SageMaker AI を使用して、機械学習ベースのアルゴリズム取引戦略をバックテストおよびホストします。最終更新日: 2020 年 12 月 21 日。
  • 生成 AI における検索拡張生成のためのリアルタイムストリーミングの探求このアーキテクチャは、生成 AI アプリケーションにおける、AWS でのストリーミングデータサービスと検索拡張生成 (RAG、Retrieval Augmented Generation) との統合を示しています。最終更新日: 2024 年 8 月 12 日。
  • ファイナンシャルアドバイザーのチャットアシスタントファイナンシャルアドバイザーは、本社のチームが問い合わせに対応できないような、通常の営業時間外に業務を行うことがよくあります。このアーキテクチャにより、ファイナンシャルアドバイザーが 24 時間年中無休で問い合わせへの回答を得るのに役立つ、高度な会話型チャットボットを AWS で作成できます。最終更新日: 2022 年 1 月 10 日。
  • Neo4j とグラフを使用した不正リングの検出このアーキテクチャは、グラフを使用して不正リングの検出を設定するのに役立ちます。不正検出、グラフ埋め込み、その他のグラフアルゴリズムは、従来のアプローチでは不可能なレベルまで ML モデルのパフォーマンスを高めることができます。最終更新日: 2024 年 6 月 10 日。
  • AWS でのオープンバンキングAWS を使用してサードパーティ向けの API を開き、セキュリティ、スケーラビリティ、コンプライアンスを備えたオープンバンキング規制を実装します。最終更新日: 2021 年 9 月 7 日。
  • AWS での決済システムインターフェースのモダナイズ: モダンなクラウドネイティブ決済システムこのアーキテクチャでは、マイクロサービスベースの決済システムを構築する方法を示します。これにより、コンテナベースのデプロイを改善して規模とパフォーマンス最適化に対応するとともに、APIとイベントベースのモデルを使用してさまざまな決済チャネルを処理します。最終更新日: 2022 年 4 月 6 日。
  • Neo4j を活用した製品レコメンデーションNeo4j のグラフ技術、Amazon EMR、Amazon SageMaker AI、Amazon Kinesis を使用して、パーソナライズされた製品レコメンデーションをほぼリアルタイムで配信します。最終更新日: 2022 年 9 月 20 日。
  • Redis Enterprise Cloud を活用したリアルタイムの不正検知Redis Enterprise Cloud をプライマリデータベースおよびオンライン特徴量ストア (機械学習推論用の Amazon SageMaker AI を含む) の両方として使用することで、不正をリアルタイムで検知します。最終更新日: 2022 年 5 月 5 日。
  • TiDB Cloud を使用した安全な HTAP データアーキテクチャこのリファレンスアーキテクチャは、AWS でのモダンなハイブリッドトランザクション/分析処理 (HTAP) データスタックの概要を示しています。これは、REST および GraphQL の API、ならびにほぼリアルタイムの分析を支える、高度なオープンソースの分散型 SQL データベースである TiDB を使用しています。最終更新日: 2023 年 6 月 13 日。
  • Temenos Payments HubAmazon Elastic Container Service、AWS Fargate、Amazon API Gateway を使用して Temenos ユニバーサル決済開始および配信プラットフォームをデプロイします。最終更新日: 2021 年 9 月 2 日。
  • Temenos T24 TransactAmazon Elastic Container Service、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB を使用して、Temenos T24 コアバンキングソリューションを AWS にデプロイします。最終更新日: 2021 年 11 月 12 日。
  • AWS での Temenos WealthSuite Front OfficeAmazon Elastic Kubernetes Service、Amazon API Gateway、Amazon RDS を使用して、Temenos 統合ポートフォリオ管理および証券取引プラットフォームをウェルスマネージャー向けにデプロイします。最終更新日: 2023 年 1 月 6 日。
  • ディザスタリカバリ (DR) に VMware VCDR と NetApp CVO を使用このアーキテクチャは、サービスとしてのディザスタリカバリ (DRaaS) と AWS のパワーをオンプレミスの VMware ワークロードにもたらす方法を示しています。最終更新日: 2022 年 3 月 17 日。

GameTech

  • 非同期オンラインゲーム何百万人ものプレイヤーをサポートする、モバイルゲームやオンラインゲーム向けの、高可用性かつスケーラブルなアーキテクチャを構築します。最終更新日: 2021 年 3 月 24 日。
  • ゲーム向けのダイナミックメディアコンテンツリクエストパラメータとエッジコンピューティングを使用して、カスタマイズされたゲーム内メディアコンテンツ向けのサーバーレスソリューションを構築します。最終更新日: 2020 年 10 月 8 日。
  • クラウドでのゲーム制作 – ワークステーションこのアーキテクチャはゲームエンジンやソフトウェアに依存せず、NICE DCV プロトコルを使用したストリーミングリモートワークステーションの操作手順を説明します。ゲーム用のクラウド開発ワークステーションを使用する際のハイレベルな検討事項を網羅しています。最終更新日: 2021 年 12 月 1 日。
  • クラウドでのゲーム制作: CI/CDエンジンに依存しない CI/CD アーキテクチャを使用して、リモートまたはオンプレミスの開発環境から AWS クラウドに、ゲームビルドをオフロードします。最終更新日: 2021 年 11 月 10 日。
  • マルチプレイヤーゲーム向けの大規模リアルタイムメッセージング複数の Redis PubSub クラスターを Amazon ElastiCache と WebSockets で使用することで、マルチプレイヤーゲームで同時にプレイしている何百万人ものプレイヤーにリアルタイムの通知を配信します。最終更新日: 2020 年 11 月 11 日。
  • AWS でのモバイルアプリ内課金の検証AWS でサーバーレスバックエンドを使用し、アプリ内課金を検証し、払い戻しを管理します。最終更新日: 2021 年 1 月 1 日。
  • AWS でのマルチプレイヤーセッションベースのゲームホスティングこのアーキテクチャにより、Amazon GameLift マルチリージョンフリートとサーバーレスバックエンドソリューションを使用して、セッションベースのマルチプレイヤーゲームをホストできます。最終更新日: 2022 年 9 月 1 日。
  • プレイヤーの離脱予測とリテンション機械学習を活用して、無料ゲームにおけるプレイヤーの離脱を予測し、リテンションアクションをトリガーします。最終更新日: 2021 年 1 月 8 日。
  • モバイルゲーム向けのサーバーレス通知AWS Step Functions、Amazon SNS、Amazon Pinpoint を使用して、スケーラブルなトランザクション処理を備えた、モバイルゲーム向けのサーバーレス通知パイプラインを構築します。最終更新日: 2021 年 3 月 10 日。
  • ゲーム向けのサーバーレスリアルタイム分析クロスプラットフォームゲーム向けのサーバーレスのリアルタイム分析パイプラインを構築し、ゲームイベントの収集、分析、保存を行います。最終更新日: 2021 年 8 月 9 日。
  • AWS での Unreal Engine の Pixel Streamingサーバーレスマッチメーカーで Amazon SQS、Lambda、DynamoDB を使用することで、Unreal Engine の Pixel Streaming 機能を AWS にデプロイします。最終更新日: 2023 年 1 月 6 日。

ヘルスケア

  • IBM Cloud Pak for Data を使用して AWS でヘルスケアデータパイプラインを構築データパイプラインを構築し、機械学習 (ML) モデルを使用して、患者の治療結果、再入院率、または疾患の進行を予測します。最終更新日: 2023 年 4 月 19 日。
  • AWS IoT によるコネクテッド医療機器AWS IoT Greengrass と AWS IoT Coreを使用して、病院、診療所、家庭におけるメーカー製医療機器を管理し、患者ケアを改善します。最終更新日: 2020 年 11 月 10 日。
  • AWS Clean Rooms での Datavant SwitchboardDatavant のデータ匿名化およびトークン化ツールを使用することで、ヘルスケアおよびライフサイエンス企業は、患者のプライベートな情報を暗号化された「トークン」に置き換えることができます。このトークンは、リバースエンジニアリングして機密情報を復元できない仕組みになっています。これらの企業は、共同作業者と AWS Clean Rooms を活用し、互いの基盤となるデータを AWS 外に共有、コピー、または移動することなく、集合データセットを安全に分析し、新たなインサイトを得ることができます。最終更新日: 2024 年 1 月 24 日。
  • ヘルスケアとライフサイエンス向けの Emerson Plantweb Optics データレイクEmerson Plantweb Optics を使用して、ヘルスケアとライフサイエンスのユースケース向けに、複数の異なるソースからのデータを統合データレイクに取り込みます。最終更新日: 2022 年 2 月 21 日。
  • GxP コンプライアンス自動化AWS Service Catalog、CloudFormation、AWS Config を使用してコンプライアンスモニタリングを自動化し、安全でコンプライアンスに準拠した GxP ワークロードを AWS で構築します。最終更新日: 2021 年 5 月 6 日。
  • AWS でのヘルスケア相互運用性スタックモジュール式の相互運用性プラットフォームを構築して、あらゆる形状、サイズ、フォーマットのヘルスケアデータを取り込んで、解析し、保存します。最終更新日: 2023 年 1 月 31 日。
  • AWS での iMDSoft MetaVision Suiteこのアーキテクチャは、MetaVision Suite を AWS にデプロイするのに役立ちます。iMDSoft 社の MetaVision Suite は、成人、新生児、小児の集中治療室 (ICU) 向けの MetaVision ICU や、麻酔科および手術室向けの MetaVision OR を通じて、ケアの提供を支援するように設計された臨床情報システムです。最終更新日: 2022 年 11 月 28 日。
  • 患者アウトカムの予測患者の健康データに関する機械学習を使用して、疾患の進行状況や再入院確率などの医療アウトカムを予測します。最終更新日: 2022 年 9 月 14 日。
  • 医療保険者の戦略的重点分野これらのアーキテクチャにより、医療保険プランおよび外部データを活用した、モダンなリアルタイムデータプラットフォームを構築できます。最終更新日: 2024 年 5 月 22 日。

ホスピタリティ (宿泊 + レストラン)

ライフサイエンス

製造

メディアとエンターテインメント

サプライチェーンとロジスティクス

  • Mendix と AWS を活用したコールドチェーンロジスティクスIoT モニタリング、品質検査、サプライチェーンの可視化に Mendix コネクタを使用して、AWS のサービスと統合されたローコードのコールドチェーンロジスティクスアプリケーションを構築します。最終更新日: 2022 年 4 月 29 日。
  • 港湾および内陸物流施設向けデータプラットフォーム業務および財務メトリクスをほぼリアルタイムで可視化できる、港湾ターミナルと内陸物流用のスケーラブルなデータプラットフォームを構築します。最終更新日: 2022 年 8 月 23 日。
  • ラストマイル配送AWS IoT Core、AWS Fargate、Amazon Neptune を使用して、リアルタイムのデータ分析、IoT 車両監視、ルート最適化により、ラストワンマイル配送を最適化します。最終更新日: 2020 年 10 月 7 日。
  • リアルタイムの ML 予測による位置情報サービスこのリファレンスアーキテクチャは、需要予測用のリアルタイム推論パイプラインを作成するための、プロバイダーと顧客による位置情報ベースのプラットフォームの構築に関するガイダンスを提供します。最終更新日: 2023 年 9 月 19 日。
  • 船舶の接岸予定時刻の予測機械学習、履歴データ、ライブデータ、リアルタイムアラートを使用して、船舶の到着時刻を予測し、荷役作業を調整します。最終更新日: 2020 年 7 月 16 日。
  • フリートの予知保全AWS IoT Core、Amazon SageMaker AI、Amazon Aurora で履歴テレメトリデータとライブセンサーログを使用して、フリートのバッテリー障害を予測します。最終更新日: 2020 年 10 月 21 日。
  • フリート顧客への DaaS の提供サブスクリプションモデルに基づいて車両データを取り込み、処理し、フリートアプリケーションに配信するためのサーバーレス Data as a Service (DaaS) アーキテクチャを構築します。最終更新日: 2023 年 2 月 16 日。
  • サプライチェーンデータレイクソリューションサプライチェーンの計画、実行、出荷状況システムからデータを取り込んで、アナリストやプランナー向けのデータレイクソリューションを構築します。最終更新日: 2022 年 5 月 18 日。
  • 温度管理型サプライチェーン管理リアルタイムの温度監視と予知保全により、世界規模で施設をつなぎ、貨物を追跡し、フリート設備を管理します。最終更新日: 2020 年 7 月 16 日。

テレコムと 5G

  • AWS への 5G コアのデプロイAWS Outposts と Amazon Elastic Kubernetes Service を使用して 5G コアをオンプレミスのデータセンターおよび AWS リージョン間に配信します。最終更新日: 2020 年 12 月 28 日。
  • AWS への 5G O-RAN NWDAF のデプロイAmazon Elastic Kubernetes Service と Amazon SageMaker AI を使用して AI 対応のネットワークデータ分析機能 (NWDAF) を AWS に実装し、観測されたサービスエクスペリエンス分析を行います。最終更新日: 2022 年 6 月 16 日。
  • AWS への 5G O-RAN RIC のデプロイAmazon Elastic Kubernetes Service と Amazon SageMaker AI を使用して、RAN 最適化に向けた AI 対応のほぼリアルタイムおよび非リアルタイムの無線インテリジェントコントローラー (RIC) をデプロイします。最終更新日: 2022 年 6 月 16 日。
  • AWS による E2E 5GネットワークのデプロイAWS Outposts、AWS Wavelength、Direct Connect を使用して、RAN、エッジ、コア、データネットワークをカバーするエンドツーエンドの 5G ネットワークをデプロイします。最終更新日: 2020 年 12 月 28 日。
  • AWS Outposts でのテレコム課金 (OCS/CHF)国のデータレジデンシー規制や低レイテンシーの要件に対応するため、通信事業者のコアネットワークがある国 (またはその近接地) で稼働する、完全自動化、高耐障害性、低レイテンシー、高可用性の通信事業者向けオンライン課金システム (OCS)/課金機能 (CHF) を AWS Outposts にデプロイします。最終更新日: 2022 年 12 月 15 日。
  • オンプレミスの 4G/5G 向け Totogi サービス型課金サービスリアルタイムのサブスクライバー課金と収益化のために、オンプレミスの 4G/5G ネットワークを AWS の Totogi マルチテナント課金エンジンに接続します。最終更新日: 2022 年 11 月 16 日。
  • TR-069 と AWS一括データ収集、分析、AI/ML 統合のために、TR-069 の顧客構内機器 (CPE) フリートを AWS と接続します。最終更新日: 2021 年 1 月 1 日。

旅行 (航空会社)