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o9 を使用したドライバーベースの需要計画のガイダンス
公開日: 2022 年 4 月 25 日 (図の履歴)
このアーキテクチャでは、 o9
アーキテクチャ図
次の手順では、アーキテクチャについて説明します。
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SQL および NoSQL システム、ERP または CRM システム、その他の SaaS アプリケーション、ファイル共有、ソーシャルメディア、スマートデバイス、ログなどのストリーミングソースなど、さまざまなソースがデータを需要計画ソフトウェアにフィードします。
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ネイティブ o9 APIs と SSH ファイル転送プロトコル () を使用してo9、SaaS ソリューションにデータを取り込むことができますSFTP。
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にデータを取り込むこともできます AWS アカウント。サービスの選択はソースによって異なります。SQL および NoSQL AWS Database Migration Serviceに を使用します。ERP、CRM、または SaaS に Amazon AppFlow を使用します。ファイル共有AWS DataSyncには を使用します。ストリーミングフィードAWS IoT Coreには、Amazon Kinesis、Amazon MSK、および を使用します。
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取り込まれたデータを の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存します AWS アカウント。
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ストリーミングデータは、REST APIs o9 を使用して SaaS o9 ソリューションをフィードできます。または、 AWS SDK または を使用して Amazon Kinesis Data Streams を介して Amazon Amazon S3 に保存しますAWS Lambda。
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を使用して、 AWS クラウドでサードパーティーデータ (TransUnion、IMDb、 などReuters) をサブスクライブして使用できます AWS Data Exchange。
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AWS SDK または AWS Glueを使用してAmazon S3の AWS 顧客アカウントデータを o9 SaaS ソリューションにバッチインジェストできます AWS Lambda。
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SaaS o9 ソリューションと AWS 顧客アカウント内のデータは、o9APIs とオプションを使用して共有できます AWS Lambda。
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標準 Amazon S3 API APIsか、分析と AI/ML ワークロード AWS Lambda のために、Amazon S3 の o9SaaS ソリューションからアウトバウンドデータを収集します。 Amazon S3
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Amazon Forecast と Amazon SageMaker AI を使用して、SaaS ソリューションを補完する ML o9 モデルを構築、トレーニング、デプロイします。
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ビッグデータの処理と倉庫保管には、Amazon EMR と Amazon Redshift を使用します。
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SaaS o9 データを Amazon S3、、IAM AWS Glue、および で構築されたデータレイクに統合しますAWS Lake Formation。
詳細情報
詳細については、次のリソースを参照してください。
図の履歴
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| 変更 | 説明 | 日付 |
|---|---|---|
初版発行 | リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。 | 2022 年 4 月 25 日 |
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