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IoT と AI/ML を使用した接続された宿泊施設のプロパティ - IoT と AI/ML を使用した接続された宿泊施設のプロパティ
接続された冪定プロパティの図詳細情報図の履歴

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IoT と AI/ML を使用した接続された宿泊施設のプロパティ

公開日: 2020 年 8 月 28 日 (図の履歴)

このアーキテクチャを使用すると、接続されたスマートな冪定プロパティを構築できます。IoT と人工知能/機械学習 (AI/ML) を使用して、タッチレスルームのパーソナライゼーションを提供します。このソリューションは、キューの深さをモニタリングし、足と車両のトラフィックを追跡し、衛生コンプライアンスを維持します。エッジAWS IoT Greengrassで を使用し、Amazon SageMaker AI を推論モデルに使用します。

接続された冪定プロパティの図

AWS IoT Core、、および Amazon SageMaker AI を使用して AWS IoT Greengrass接続された冪定プロパティを構築する方法。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. AWS IoT Greengrass Core を使用して、データに接続、公開、サブスクライブします。で実行される IoT デバイスと Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) プロトコルを使用して通信しますFreeRTOS。

  2. を使用してAWS IoT Core、すべての IoT デバイスのデバイスシャドウを維持します。 AWS クラウドへの接続、デバイスの管理、over-the-air (OTA) の更新、デバイスの保護を行います。

  3. Amazon DynamoDB やサーバーレスアーキテクチャなどの専用データベースを使用します。イベントの保存、マイクロサービスの配信、運用データストアのイベントの生成を行います。

  4. Alexa Voice Service を使用して、音声対応コントロールで会議室をパーソナライズします。

  5. Amazon Pinpoint を使用して、複数のチャネルにアラートを配信します。運用イベントとプロパティ管理の通知を送信します。

  6. データレイクを構築して raw データを保存し、Amazon Simple Storage Service で厳選されたデータセットを作成します。データ処理には AWS Glueと Amazon EMR を使用します。

  7. SageMaker AI を使用して、推論モデルを構築、トレーニング、デプロイします。(オプション) Core にエッジモデルをデプロイします AWS IoT Greengrass 。

  8. 分析には Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon Quick Sight を使用します。(オプション) 頻繁に使用される分析のために Amazon Redshift でデータマートを構築します。

  9. コンプライアンスとゲストエクスペリエンスの向上のために、ソーシャルディスタンスとキューの深度管理ソリューションを使用します。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2020 年 8 月 28 日

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