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データプラットフォームの宿泊施設 - データプラットフォームの宿泊施設

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データプラットフォームの宿泊施設

公開日: 2022 年 10 月 7 日 (図の履歴)

このアーキテクチャを使用すると、投資先企業の運用ニーズと分析ニーズの両方に対応するデータプラットフォームを構築できます。オープンデータ標準とコンピューティングとは別のストレージを使用します。データレイクには Amazon Simple Storage Service、運用データには Amazon DynamoDB、人工知能 (AI) モデルと機械学習 (ML) モデルには Amazon SageMaker AI を使用します。

データプラットフォーム図

Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、および Amazon SageMaker AI を使用して姉妹データプラットフォームを構築する方法。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. プロパティ、予約、滞在、ロイヤルティという最も重要なドメインを使用して、基本的なデータをサービスとして構築します。コンピューティングからストレージをキー設計の教義として分離します。

  2. 専用のデータベースとサーバーレスアーキテクチャを使用して、運用データストアにマイクロサービスとイベントを提供します。DynamoDB、AWS Lambda、および を使用して、導入に基づいてスケーリングAWS Step Functionsします。高価なオンプレミスの運用データベースとサービス指向アーキテクチャ (SOA) インフラストラクチャを置き換えます。

  3. オープンスタンダードを使用して、運用プラットフォームと同じデータでデータレイクを構築します。読み取りパターンスキーマを使用して、未加工および厳選されたデータをすべてのユーザーロールで使用できるようにします。AWS Glue と Amazon EMR を使用してデータを処理します。

  4. Amazon Redshift で標準のエンタープライズデータウェアハウススキーマとデータマートを構築し、既知の使用パターンを確認します。1 回限りの要件については、データカタログを公開し、Amazon Athena を使用してデータレイクから直接分析します。

  5. SageMaker AI を使用して、顧客セグメンテーションとライフタイムバリューのための標準 AI モデルと ML モデルを提供します。データの上にカスタムモデルを構築します。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2022 年 10 月 7 日

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