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ポートと内陸物流施設のデータプラットフォーム - ポートと内陸物流施設のデータプラットフォーム
ポートのデータプラットフォーム図詳細情報図の履歴

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ポートと内陸物流施設のデータプラットフォーム

公開日: 2022 年 8 月 23 日 (図の履歴)

このアーキテクチャにより、ポートターミナルと物流施設間のデータサイロを排除できます。near-real-time可視性を備えたスケーラブルで低コストのデータプラットフォームを構築します。ML、分析、ワークフローの自動化による収益性の向上。このソリューションは、デバイス接続AWS IoT Coreに を使用し、予測分析に Amazon SageMaker AI を使用し、ワークフローの自動化AWS Step Functionsに使用します。

ポートのデータプラットフォーム図

、SageMaker AI AWS IoT Core、 AWS Step Functions Amazon Redshift を使用したポートのデータプラットフォームを示すリファレンスアーキテクチャ図。

次の手順では、このアーキテクチャのデータインジェストと分析コンポーネントについて説明します。

  1. Enterprise Resource Planning (ERP) システム、IoT 対応アセット、サードパーティーのデータプロバイダーからデータパイプラインを構築します。 AWS グローバルフットプリントを使用して複数のポートを接続し、統合データストリームを作成します。

  2. 伸縮自在でスケーラブルなデータ取り込みソリューションをデプロイします。耐障害性、セキュリティ、可用性、耐障害性を向上させます。前払い資本なしで季節的な取引変動に基づいて容量を増減します。

  3. を使用して、バックオフィスと運用ワークフローを自動化します AWS Step Functions。オーバーヘッドを削減し、安全、セキュリティ、および機器のゲート操作の管理を改善します。

  4. 予測分析と規範分析には、SageMaker AI と Amazon Rekognition を使用します。機器の使用の最適化、ルートと燃料の最適化、メンテナンス計画により、運用コストを削減します。

  5. Amazon Redshift と Amazon Quick Sight を使用して、データを実用的な知識に変換します。Amazon Pinpoint でアラートを配布します。Amazon API Gateway を通じて主要なメトリクスをパートナーと共有します。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2022 年 8 月 23 日

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