コネクテッドモビリティデータレイク

ネットワークプロバイダーを介して車両データを に取り込みますAWS IoT Core。Direct Connect および Amazon Kinesis Data Streams を介してファクトリデータを取り込みます。カスタマーリレーションシップ管理 (CRM) データベースを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) と で同期しますAWS DataSync。

ルールAWS IoT Coreに基づいて からメッセージを転送しAWS Lambda、 を使用してメッセージを処理し、Amazon DynamoDB と Amazon S3 に取り込みます。DynamoDB は、属性とさまざまな車両ステータスストレージに使用されます。

raw データを Amazon S3 に保存します。

Amazon S3 イベントはAWS Lambdaデータ処理を開始し、データ準備のためのAWS Fargateバッチジョブを開始します。

製品として表示するデータセットを Amazon S3 バケットに保存します。データプロデューサーは、データの品質と形式を担当します。

プロデューサーアカウントのクローラジョブを使用して AWS Lake Formation Data Catalog AWS Glue エンティティを作成します。データカタログは、中央のデータガバナンスアカウントにレプリケートされ、データを検出できるようにします。

ソースで変更されたときに、中央 Data Catalog でスキーマの変更とアクセス許可のデータ変換 (変更、削除、更新) を管理するロールをデータプロデューサーに付与します。プロデューサーアカウントからスキーマの自動変更を伝達します。

データコンシューマーのリクエストと、データを表示してアクセス可能にする必要性に応じて、データ所有者は一元化されたアカウントのAWS Lake Formationアクセス許可をコンシューマーアカウントに付与します。これらのアクセス許可は、データ分類、コストセンター、環境などのコントロールを通じてアクセスを管理するために使用できる、直接エンティティ共有またはタグベースのアクセスコントロールに基づいています。

コールセンターアプリケーションは、さまざまなアカウントのさまざまなソースのデータにアクセスして、顧客を支援できます。

元の機器メーカー (OEM) 部門またはそのパートナーは、利用可能なデータを確認し、新しいユースケースを作成するためのアクセスをリクエストします。データクエリは、Amazon Athena、Amazon SageMaker AI Data Wrangler、または Amazon Redshift Spectrum を使用して行われます。

OEMsは、Amazon API Gateway を使用してエンドユーザーアプリケーションと企業にデータへのアクセスを許可し、APIs を収益化できます。