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需要予測を改善し、Amazon.com での売上を増やす - 需要予測を改善し、Amazon.com での売上を増やす
需要予測図詳細情報図の履歴

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需要予測を改善し、Amazon.com での売上を増やす

公開日: 2022 年 4 月 5 日 (図の履歴)

このアーキテクチャを使用すると、以前の需要の傾向を理解し、将来の需要を予測できます。ファーストパーティーベンダーAmazon.comとして で製品を販売する企業はOn-Time-In-Full (OTIF) メトリクスを改善し、収益を最大化したいと考えています。Amazon.com 販売パートナー API からベンダーのパフォーマンスデータをプログラムで調達し、機械学習 (ML) を使用して将来の需要予測を作成します。

需要予測図

Lambda および Amazon Simple Queue Service を介して Amazon.com Selling Partner API から Amazon Simple Storage Service に流れるデータ。処理 AWS Glue には 、 によって管理される予測には Amazon Forecast AWS Step Functions、視覚化には Amazon Quick Sight を使用します。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. Amazon EventBridge は、制御されたレイテンシーでデータを最新の状態に保つスケジュールされたタスクを開始します。

  2. Lambda は、販売パートナー API に対して API Amazon コールを行います。Amazon Vendor Central アカウントにアタッチされた AWS Identity and Access Management (IAM) ロールは、アクセス権を付与します。

  3. 販売パートナー API は呼び出し元の API を認証し、IAM ロールを使用して特定のベンダーコードセットへのアクセスを許可します。

  4. 一部の API レスポンスは、分離されたマイクロサービスアーキテクチャの一部として Amazon Simple Queue Service に保存されます。

  5. Lambda は Amazon SQS キューからのメッセージを消費します。通知を変換、保持、作成します。

  6. Amazon Simple Notification Service は、製品カタログの変更などのデータ条件に関する通知を受け取ります。

  7. Amazon DynamoDB は中間データベースとして機能します。データ整合性を維持しながら、作成、読み取り、更新、削除 (CRUD) オペレーションを受け入れます。

  8. スケジュールされたAWS Glueジョブは、長期永続化のためにデータをサーバーレスデータレイクに発行します。

  9. Amazon Simple Storage Service は、サーバーレスデータレイクの永続性階層です。時系列データをあらゆる規模で提供します。

  10. EventBridge は、定期的な Amazon Forecast ルーチンをトリガーします。 は、需要履歴をソースにして将来の予測を生成するワークフローAWS Step Functionsを管理します。

  11. Amazon S3 データは、消費するアプリケーションにシンジケートされます。Amazon Quick Sight と Amazon Athena は、ビジネスインテリジェンスと SQL 機能を提供します。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2022 年 4 月 5 日

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