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Oracle データワークロードの AWS クラウドへの移行 - Oracle データワークロードの AWS クラウドへの移行
Oracle データワークロードの AWS クラウドへの移行詳細情報図の履歴

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Oracle データワークロードの AWS クラウドへの移行

公開日: 2020 (図の履歴)

このアーキテクチャでは、Oracle ワークロードと Oracle 以外のワークロードをオンプレミスから に移行できます AWS。運用レポートのために、オンライントランザクション処理 (OLTP) データを Amazon Aurora に移行します。履歴レポート用にオンライン分析処理 (OLAP) データをSnowflakeデータウェアハウスに移行します。

Oracle データワークロードの AWS クラウドへの移行

Amazon Aurora、 AWS Database Migration Service、 AWS Glueおよび Amazon S3 AWS を使用した への Oracle データワークロードの移行のアーキテクチャ図。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. Oracle および Oracle 以外のバックエンドシステムは、トランザクションデータを Oracle Enterprise Data Warehouse に定期的にロードします。

  2. AWS Schema Conversion Tool は、すべての Oracle データベーステーブルから Oracle データ定義言語 (DDL) スクリプトとスキーマを抽出します。DDL スクリプトを Amazon Aurora に発行し、スキーマをSnowflakeデータウェアハウスに送信します。

  3. AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、すべての Oracle テーブルから OLAP および OLTP データを抽出します。 は、OLAP データを CSV 形式で Amazon S3 に AWS DMS 保存します。 は、OLTP データを Amazon Aurora で作成されたテーブルに直接 AWS DMS ロードします。

  4. レガシーシステムは Amazon S3 バケットにデータをロードします。 は Amazon S3 バケットからデータをAWS Glue変換し、Amazon Aurora にロードします。

  5. AWS Glue は Amazon Aurora からデータを変換し、変換されたデータを Amazon S3 バケットに保存します。 Snowflakeデータウェアハウスは、変換されたデータを Amazon S3 バケットから OLAP テーブルにロードします。

  6. クラウドベースのextract-transform-load (ETL) プラットフォームは、移行されていないデータウェアハウスシステムからデータを抽出します。これらのプラットフォームは、データをSnowflakeデータウェアハウスにロードします。

  7. Amazon Quick Sight は、分析とレポート用のデータを受け取ります。 Tableau およびクラウドビジネスインテリジェンス (BI) ツールもデータを受け取ります。

  8. クラウドベースのオンプレミス BI ツールでは、 から直接 OLAP データをクエリSnowflakeして履歴レポートを作成できます。これらのツールは、運用レポートのために Amazon Aurora から直接 OLTP データをクエリすることもできます。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2020 年 1 月 1 日

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