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で産業用マシンの接続を高速化する AWS - で産業用マシンの接続を高速化する AWS
産業用マシンの接続アーキテクチャ図詳細情報図の履歴

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で産業用マシンの接続を高速化する AWS

公開日: 2021 年 4 月 22 日 (図の履歴)

このアーキテクチャでは、アセットモデルをプロビジョニングし、産業履歴、OPC サーバー、監視制御とデータ取得 (SCADA) プラットフォームからリアルタイムセンサーデータを に取り込むことができますAWS IoT SiteWise。Embassy of Things (EOT) Twin Talk Express データ共有プラットフォームを使用して、 OSIsoft PIおよび CygNet SCADA システムに接続します。の詳細についてはTwin Talk、 Embassy of Thingsウェブサイトの Twin Talk プラットフォームを参照してください。

産業用マシンの接続アーキテクチャ図

産業履歴と SCADA プラットフォームから AWS IoT SiteWise にリアルタイムのセンサーデータを取り込むためのリファレンスアーキテクチャ図 AWS。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. OSIsoft PI システム、レガシー履歴、CygNetSCADA プラットフォームは、産業用デバイスやセンサーからリアルタイムデータを収集します。

  2. AWS 認定産業用 PC のEOTTwin Talkデータ管理プラットフォームは、サポートされている履歴からリアルタイムのセンサーデータとアセットモデルを取り込みます。

  3. から強化されたデータは Amazon S3 Twin Talkに送信され、AWS Lambda関数がトリガーされます。

  4. Lambda 関数は、受信ファイルを AWS IoT SiteWise 互換性のある形式に正規化します。

  5. アセットモデルと定義を Amazon DynamoDB に保存します。

  6. DynamoDB Streams は Lambda 関数をトリガーして、 でアセットを作成および更新します AWS IoT SiteWise。

  7. AWS IoT SiteWise は、受信データをフィルタリング、変換、処理します。プロパティの更新ごとに MQTT メッセージを AWS IoT Coreに発行します。

  8. AWS IoT Core ルールは、アセットプロパティの更新メッセージを Amazon Data Firehose に発行します。

  9. Amazon Data Firehose は AWS IoT Core、 からデータをキャプチャし、変換して、Amazon S3 にデータを配信します。

  10. データが Amazon S3 に入ると、ML およびサードパーティーアプリケーションはデータをレポート、分析、モデルトレーニングに使用できます。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2021 年 4 月 22 日

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