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マスターデータ管理を備えた航空会社データプラットフォーム - マスターデータ管理を備えた航空会社データプラットフォーム

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マスターデータ管理を備えた航空会社データプラットフォーム

公開日: 2022 年 9 月 1 日 (図の履歴)

このリファレンスアーキテクチャは、マスターデータ管理 (MDM) ツールで航空会社の顧客データプラットフォームを強化します。は、このアーキテクチャを使用して一意のトラベラーを識別し、ロイヤルティメンバーシップデータベース内の重複レコードを検出します。ロイヤルティメンバー以外にも、顧客の単一のビューを開発できます。

MDM がない場合、航空会社は複数のシステム間でフラグメント化された顧客プロファイルを維持します。レコードを複製すると、セグメンテーションモデルとパーソナライゼーション作業の精度が低下します。このアーキテクチャでは、 Glue の ML 変換を使用して MDM AWS 機能を追加し、重複する顧客レコードを自動的に識別してマージします。

このアーキテクチャでは、基盤として「" データプラットフォーム」を使用します。

MDM 図を使用した航空会社データプラットフォーム

ML AWS Glue 変換、Amazon S3、Amazon SageMaker AI を使用した航空会社 MDM のアーキテクチャ。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. MDM ツールを使用して、顧客データの単一ビューをサービスとして拡張します。顧客識別と重複排除を使用してシンプルな MDM を構築します。で ML 変換を使用してAWS Glue、ロイヤルティメンバーシップとロイヤルティサインアップのない顧客の重複を特定します。

  2. オペレーションデータストア、データレイク、分析プラットフォームを新しい顧客データフィードに適応させます。顧客中心のマイクロサービスとイベントの新しいバージョンとして新機能を提供します。

  3. を顧客中心のビューに変更することで、データレイクを強化します。Amazon S3 にライフタイム値、収益インデックス、サービスインデックスデータを保存します。

  4. アジャイル開発チームは、新しいマイクロサービスをすばやく追加します。これらのマイクロサービスは、顧客中心のサービスを消費して公開します。

  5. アジャイルデータチームは、エンタープライズデータウェアハウス (EDW) を迅速に強化します。Amazon Redshift に顧客中心のドメインスキーマとデータマートを追加します。

  6. データサイエンティストは、既存の未加工および厳選されたデータと新しい顧客データを使用します。Amazon SageMaker AI でモデルを構築し、セグメンテーションとライフタイムバリューを実現します。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2022 年 9 月 1 日

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