Amazon Connect의 지표 정의 - Amazon Connect
중단 발생률활성 AI 에이전트활성 슬롯준수준수 시간연락처 작업 시간 후에이전트 활동고객 응대 작업 후 에이전트에이전트 API 연결 시간에이전트 응답률에이전트 평균 최초 연락 응답 대기 시간에이전트 콜백 연결 시간에이전트 오류에이전트 유휴 시간에이전트 수신 연결 시간에이전트 상호 작용 및 대기 시간에이전트 상호 작용 시간비생산적 에이전트에이전트 비생산 시간에이전트 무응답고객이 중단하지 않았는데 에이전트가 응답하지 않음에이전트 연락 시간에이전트 수고객 응대 중인 에이전트에이전트 아웃바운드 연결 시간에이전트 발언 시간 백분율AI 핸드오프AI 핸드오프 속도AI 에이전트 호출AI 에이전트 호출 성공AI 에이전트 호출 성공률AI 응답 완료율AI 관련 고객 응대AI 프롬프트 호출 성공AI 프롬프트 호출 성공률AI 프롬프트 호출AI 도구 호출 성공AI 도구 호출 성공률AI 도구 호출평균 AI 에이전트 대화 전환평균 AI 대화 전환평균 AI 프롬프트 호출 지연 시간평균 AI 도구 호출 지연 시간지식 콘텐츠 참조응답된 선제적 의도선제적 의도 감지됨사전 예방적 의도 참여선제적 의도 참여율선제적 의도 응답률API 고객 응대처리된 API 고객 응대자동 실패율가용성Available평균 활동 시간연락처 작업 시간 후 평균평균 에이전트 API 연결 시간평균 에이전트 콜백 연결 시간평균 에이전트 최초 응답 시간평균 에이전트 인사 시간평균 에이전트 수신 연결 시간평균 에이전트 상호 작용 및 고객 대기 시간평균 에이전트 상호 작용 시간평균 에이전트 중단평균 에이전트 중단 시간평균 에이전트 메시지 길이평균 에이전트 메시지평균 에이전트 아웃바운드 연결 시간평균 에이전트 일시 중지 시간평균 에이전트 응답 시간평균 에이전트 발언 시간평균 봇 대화 시간평균 봇 대화 턴 수평균 봇 메시지평균 사례 해결 시간평균 고객 응대 시간사례당 평균 고객 응대 수평균 대화 종료 시간평균 대화 시간평균 고객 대기 시간평균 고객 대기 시간(모든 고객 응대)평균 고객 메시지 길이평균 고객 메시지평균 고객 응답 시간평균 고객 발언 시간분당 평균 다이얼 수평균 평가 점수평균 흐름 시간평균 처리 시간평균 대기평균 메시지평균 침묵 시간연락처 작업 시간 후 평균 아웃바운드평균 아웃바운드 에이전트 상호 작용 시간평균 대기열 중단 시간평균 대기열 중단 시간 - 고객 최초 콜백평균 대기열 응답 시간평균 대기열 응답 시간 - 고객 최초 콜백평균 대기열 응답 시간(대기열 타임스탬프)평균 해결 시간평균 응답 속도 - 최초 콜백 전화를 건 고객평균 발언 시간평균 테스트 사례 실행 기간고객 연결 후 평균 대기 시간 - 고객 최초 콜백고객 연결 후 평균 대기 시간평균 가중 평가 점수봇 대화 완료봇 의도 완료됨콜백 시도 횟수콜백 시도 - 고객 최초 콜백콜백 연락처처리된 콜백 연락처X 이후 포기된 캠페인 연락X 이후 포기된 캠페인 고객 응대 비율캠페인 상호작용캠페인 진행률캠페인 전송 시도캠페인 전송 제외Capacity생성된 사례다시 열린 사례해결된 사례첫 번째 고객 응대로 해결된 사례문의고객 응대 흐름 시간연락처 처리 시간고객 응대 상태연락처 볼륨연락처 볼륨 - 에이전트 최초 콜백연락처 볼륨 - 고객 최초 콜백중단된 연락처중단된 연락처 - 고객 최초 콜백X초 이내에 중단된 고객 응대먼저 고객 에이전트 연결이 끊어짐X초 이내에 응답한 고객 응대생성된 고객 응대연락처 문의고객 응대 연결 해제됨처리된 연락처처리된 연락처(에이전트에 연결된 타임스탬프)처리된 연락처 - 고객 최초 콜백수신 처리된 연락처발신 처리된 연락처에이전트 연결 해제 대기 연락처고객 연결 해제 대기 연락처 연결 해제 대기 연락처대기열의 연락처수신 중인 연락처연락처 보류대기 중인 연락처대기열에 있는 연락처(대기열 타임스탬프)X초 내에 대기열에서 제거된 연락처X초 안에 해결된 고객 응대전송된 연락처에이전트가 내부로 전송한 고객 응대대기열에서 전송된 연락처아웃바운드 전송된 연락처에이전트가 외부로 전송한 고객 응대아웃바운드 전송된 외부 연락처아웃바운드 전송된 내부 연락처 외부로 전송된 고객 응대(대기열)중단된 대화현재 사례고객 대기 시간고객 발언 시간 백분율전송 시도전송 시도 처리 속도지속 시간효과적인 인력 배치오류 상태 시간수행된 평가흐름 결과흐름 결과 백분율흐름 시작됨사람이 답변최대 흐름 시간최대 대기 시간최대 테스트 사례 실행 기간최소 흐름 시간비준수 시간침묵 시간 백분율선점가장 오래됨온라인 에이전트온라인 시간에이전트 연락 시간 비율에이전트 유휴 시간 비율에이전트 비생산적 시간 비율봇 대화 결과 비율봇 의도 결과 비율대기열 내 위치시도한 수신자상호작용한 수신자대상 수신자예약된 시간예약됨서비스 수준 X배치된 에이전트단계 대기 중인 고객 응대단계 만료 %조인된 단계발언 시간 백분율테스트 사례 실행 수테스트 사례 실패율테스트 사례 성공률

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Amazon Connect의 지표 정의

이 주제에서는 모든 지표를 알파벳 순으로 나열합니다. 특정 기능 영역에만 적용되는 지표 목록은 다음 주제를 참조하세요.

중단 발생률

이 지표는 중단된 연락처의 비율을 측정합니다. 중단된 고객 응대는 대기열에 있는 동안 고객이 연결을 해제한 고객 응대를 말합니다. 다시 말해서 고객은 에이전트에 연결되지 않았습니다. 콜백을 위해 대기 중인 고객 응대는 중단된 것으로 계산하지 않습니다.

중단율은 대기 시간이 길거나 대기열 관리가 비효율적인 잠재적 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 중단율이 높으면 추가 인력 배치, 통화 라우팅 전략 개선 또는 대기열 병목 현상 해결이 필요할 수 있습니다.

지표 유형: 문자열

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 중단율

  • 기록 지표 보고서: 중단율

계산 로직:

  • (중단된 연락처/대기 중인 연락처)*100.0

활성 AI 에이전트

이 지표는 각 AI 에이전트Name 및의 고유한 조합으로 식별되는 고유한 AI 에이전트의 총 수를 측정합니다Version.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 에이전트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 에이전트 레코드에 대해

    • aiAgentId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • aiAgentNameVersion이 있는 경우 비논란성을 반환합니다.

  • final_result 반환 = 일치하는 레코드에서 aiAgentNameVersion 값의 대략적인 고유 개수입니다.

활성 슬롯

이 지표는 모든 에이전트의 활성 연락처 처리 슬롯 수를 계산합니다.

슬롯에 다음과 같은 연락처가 포함된 경우 활성으로 간주됩니다.

  • Connected

  • 대기 중

  • 연락 후 작업

  • Paused

  • 아웃바운드 링 상태

이 지표는 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

  • 동시 연락처 처리 용량을 모니터링합니다.

  • 실시간 채널 사용률을 추적합니다.

  • 용량 관리를 계획합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 모든 에이전트에 대해 구성된 총 슬롯

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 활성

  • 기록 지표 보고서: 활성

  • 대시보드: 활성 슬롯

준수

이 지표는를 사용할 수 있는 AWS 리전에서만 사용할 수 예측, 용량 계획 및 일정 있습니다.

이 지표는 에이전트가 일정을 올바르게 준수하는 시간의 비율을 측정합니다.

지표 유형: 문자열

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 준수

참고:

  • 일정을 변경할 때마다 현재 날짜(일정 날짜가 아님)로부터 최대 30일 전의 일정 준수가 다시 계산됩니다.

모든 일정 준수 지표 목록은 Amazon Connect의 일정 준수 지표 섹션을 참조하세요.

준수 시간

이 지표는를 사용할 수 있는 AWS 리전에서만 사용할 수 예측, 용량 계획 및 일정 있습니다.

이 지표는 에이전트가 일정을 준수한 총 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 준수 시간

모든 일정 준수 지표 목록은 Amazon Connect의 일정 준수 지표 섹션을 참조하세요.

연락처 작업 시간 후

이 지표는 에이전트가 연락처를 위해 ACW를 수행하는 데 소요한 총 시간을 측정합니다. 일부 비즈니스에서는 통화 정리 시간이라고도 합니다.

에이전트 구성 설정에서 에이전트가 ACW를 수행하는 데 소요해야 하는 시간을 지정합니다. 고객과 대화가 끝나면 에이전트는 자동으로 고객 응대를 위해 ACW를 수행하도록 할당됩니다. 에이전트가 사용 가능과 같은 대체 상태로 변경되거나 구성된 제한 시간에 도달하면 해당 연락처의 ACW가 종료됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 기간(에이전트 활동이 연락 후 작업 상태인 경우)

  • 기록 지표 보고서: 연락 후 작업 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AfterContactWorkDuration이 있는 경우 result = Agent.AfterContactWorkDuration을 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 Agent.ConnectedToAgentTimestamp(연락처가 에이전트에 연결됨)가 있는 경우 result = 0으로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 모든 result 값의 합계를 반환합니다.

에이전트 활동

이 열 제목은 실시간 지표 보고서에 표시됩니다. 정확히는 지표가 아니라 에이전트의 활동 상태를 나타내는 표시기입니다.

에이전트가 단일 고객 응대를 처리하는 경우 이 지표에는 사용 가능, 수신, 고객 응대 중, 거부됨, 누락됨, 오류, 고객 응대 후 작업 또는 사용자 지정 상태 등의 값이 있을 수 있습니다.

에이전트가 동시 고객 응대를 처리하는 경우는 다음 로직을 Amazon Connect 사용하여 상태를 결정합니다.

  • 하나 이상의 연락이 오류 상태인 경우 에이전트 활동 = 오류입니다.

  • 그렇지 않으면 최소한 하나의 연락이 누락된 연락인 경우 에이전트 활동 = 누락됨입니다.

  • 그렇지 않으면 최소한 하나의 연락이 거부된 연락인 경우 에이전트 활동 = 거부됨입니다.

  • 그렇지 않으면 최소한 하나의 연락이 연결됨, 대기 중, 일시 중지됨 또는 아웃바운드 연락/아웃바운드 콜백인 경우 에이전트 활동 = 연락 중입니다.

  • 그렇지 않으면 최소한 하나의 연락이 연락 후 작업인 경우 에이전트 활동 = 연락 후 작업입니다.

  • 그렇지 않으면 최소한 하나의 연락이 수신/인바운드 콜백인 경우 에이전트 활동 = 수신입니다.

  • 그렇지 않으면 에이전트 상태가 사용자 지정 상태인 경우 에이전트 활동은 사용자 정의 상태입니다.

  • 그렇지 않으면 에이전트 상태가 사용 가능인 경우 에이전트 활동 = 사용 가능입니다.

  • 그렇지 않으면 에이전트 상태가 오프라인인 경우 에이전트 활동은 오프라인입니다. (에이전트가 오프라인으로 전환하면 5~10분 후에 실시간 지표 페이지에서 사라집니다.)

관리자가 관리자 모니터 기능을 사용하여 고객과 상호 작용하는 특정 에이전트를 모니터링하는 경우 관리자의 에이전트 활동은 모니터링으로 표시됩니다. 모니터링 중인 에이전트의 에이전트 작업은 여전히 고객 응대 중입니다.

고객 응대 작업 후 에이전트

이 지표는 AfterContactWork(ACW) 상태에 있는 연락처 수를 계산합니다. 에이전트와 고객 간의 대화가 끝나면 고객 응대는 ACW 상태로 이동합니다.

이 지표는 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

  • 연락처 후 처리 시간을 모니터링합니다.

  • 연락처 처리의 잠재적 병목 현상을 식별합니다.

  • ACW 시간을 고려하여 인력 배치를 계획합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetCurrentMetricData API 식별자: AGENTS_AFTER_CONTACT_WORK

    이 지표가 에이전트 수를 나타내는 API 이름임에도 불구하고 실제로는 에이전트 수가 아닌 ACW 상태의 연락처 수를 계산합니다.

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: ACW

  • 기록 지표 보고서: ACW 중인 연락처

  • 대시보드: ACW 연락처

에이전트 상태 및 고객 응대 상태에 대한 자세한 내용은 연락 제어판(CCP)의 에이전트 상태Amazon Connect의 연락처 상태 정보 섹션을 참조하세요.

에이전트 API 연결 시간

이 지표는 Amazon Connect API를 사용하여 연락처가 시작되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: SUM_CONNECTING_TIME_AGENT

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = API

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 API 연결 시간

계산 로직:

  • connectingTimeMetricsNested.connectingTime이 있는지 확인합니다.

  • 밀리초를 초(값/1000.0)로 변환합니다.

  • 연결 시간을 초 단위로 반환하거나 없는 경우 null로 반환합니다.

참고:

  • 연결 시도 기간을 측정합니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 연결 시간 데이터가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 시작 방법으로 필터링할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 12월 29일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 응답률

이 지표는 에이전트에게 라우팅되어 응답한 연락처의 비율을 측정합니다. 총 라우팅 시도에 대해 수락된 연락처의 비율을 계산하여 에이전트 응답성 및 가용성에 대한 인사이트를 제공합니다.

지표 유형: 문자열

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 응답률

계산 로직:

  • 에이전트가 수락한 총 연락처를 가져옵니다.

  • 에이전트에 대한 총 연락처 라우팅 시도 횟수를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (수락된 연락처/총 라우팅 시도 수)*100.

참고:

  • 0에서 100 사이의 백분율 값을 반환합니다.

  • 집계에 AVG 통계를 사용합니다.

  • 라우팅된 연락처를 처리할 때 에이전트 효율성을 측정하는 데 도움이 됩니다.

  • 대기열, 채널 및 에이전트 계층 구조별로 필터링할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 12월 29일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 평균 최초 연락 응답 대기 시간

이 지표는 채팅 세션 대기열 타임스탬프부터 고객에 대한 첫 번째 에이전트 응답의 타임스탬프까지 경과한 평균 시간(초)을 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_CONTACT_FIRST_RESPONSE_TIME_AGENT

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 최초 연락 응답 대기 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestampChatMetrics.ContactMetrics.AgentFirstResponseTimestamp 속성이 없는 경우 연락처 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 result = QueueInfo.EnqueueTimestampChatMetrics.ContactMetrics.AgentFirstResponseTimestamp 사이의 차이(밀리초)로 설정합니다.

  • final_result는 건너뛰지 않은 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균입니다.

에이전트 콜백 연결 시간

이 지표는 Amazon Connect 에서 콜백 연락처가 시작되어 에이전트가 연락처를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 식별자: SUM_CONNECTING_TIME_AGENT

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 콜백 연결 시간

에이전트 오류

이 지표는 오류 상태의 에이전트 수를 계산합니다. 에이전트는 다음과 같은 경우에 이 상태가 됩니다.

  • 통화 누락

  • 채팅/태스크 거부(가장 일반적인 시나리오)

  • 연결 실패 발생

이 지표는 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

  • 에이전트 가용성에 영향을 미치는 기술적 문제를 모니터링합니다.

  • 적절한 연락처 처리를 위한 잠재적 교육 요구 사항을 식별합니다.

  • 거부되거나 누락된 연락 패턴을 추적합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 오류

  • 기록 지표 보고서: 오류 상태의 에이전트

  • 대시보드: 오류 상태 에이전트

에이전트 유휴 시간

에이전트가 CCP 내 상태를 사용 가능으로 설정한 후, 이 지표는 에이전트가 연락처를 처리하지 않았던 시간 + 연락처가 오류 상태였던 시간의 합계를 측정합니다.

에이전트 유휴 시간에는 Amazon Connect가 고객 응대를 에이전트로 라우팅하기 시작하는 시간부터 에이전트가 고객 응대를 받거나 거부하는 시간까지 포함되지 않습니다. 에이전트가 고객 응대를 수락하면 에이전트는 더 이상 유휴 상태로 간주되지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 유휴 시간

계산 로직:

  • idleTime이 있고 비어 있지 않은지 확인합니다.

  • 밀리초를 초(idleTime/1000.0)로 변환합니다.

  • 유휴 시간을 초 단위로 반환하거나 없는 경우 null을 반환합니다.

참고:

  • 이 측정치는 대기열을 기준으로 그룹화하거나 필터링할 수 없습니다. 예를 들어 기록 지표 보고서를 만들고 하나 이상의 대기열을 기준으로 필터링하는 경우 에이전트 유휴 시간은 표시되지 않습니다.

  • 이 지표는 연락처 처리 없이 사용 가능한 시간을 측정합니다.

  • 여기에는 오류 상태 기간이 포함됩니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 점유율 계산에 사용됩니다.

  • 유휴 시간 데이터가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 12월 29일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 수신 연결 시간

이 지표는 고객 응대에 대해 에이전트를 Amazon Connect 예약하여 고객 응대가 시작되는 시점과 에이전트가 연결된 시점 사이의 총 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2: SUM_CONNECTING_TIME_AGENT

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = INBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 수신 연결 시간

계산 로직:

  • 에이전트 이벤트 스트림에서 이 기간은 STATE_CHANGE 이벤트의 연락 상태가 CONNECTING에서 CONNECTED/MISSED/ERROR로 변경되기까지 걸리는 시간입니다.

에이전트 상호 작용 및 대기 시간

이 지표는 에이전트 상호작용 시간고객 대기 시간을 포함하여 에이전트가 고객 상호작용에 소요하는 총 시간을 측정합니다. 인바운드 및 아웃바운드 통화 모두에 적용됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 상호작용 및 대기 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 agent_interaction = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 customer_hold = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • 위의 모든 필드가 null이면 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = agent_interaction + customer_hold로 설정합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 모든 result 값의 합계를 반환합니다.

에이전트 상호 작용 시간

이 지표는 에이전트가 인바운드 및 아웃바운드 연락처에서 고객과 상호작용한 총 시간을 측정합니다. 여기에는 고객 대기 시간, 연락 후 작업 시간 또는 에이전트 일시 중지 기간이 포함되지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 상호작용 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 result = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드(인바운드 및 아웃바운드 연락처 모두)의 모든 result 값의 합계를 반환합니다.

비생산적 에이전트

이 지표는 CCP에서 자신의 상태를 사용자 지정 상태로 설정한 에이전트 수를 계산합니다. 즉, 사용 가능 또는 오프라인 이외의 모든 상태를 의미합니다.

중요 정보:

  • 에이전트는 CCP 상태가 사용자 지정 상태/NPT 상태로 설정되어 있는 동안 연락처를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트는 CCP가 사용자 지정 상태로 설정되어 있는 동안 고객 응대 중이거나 ACW 수행 중일 수 있습니다.

  • 다시 말해서 에이전트는 동시에 고객 응대 중NPT로 계산될 수 있습니다.

    예를 들어 에이전트가 상태를 사용자 지정 상태로 변경한 다음 아웃바운드 전화를 걸면 비생산적인 시간으로 간주됩니다.

  • 새 인바운드 연락처는 NPT 상태의 에이전트로 라우팅되지 않습니다.

이 지표는 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

  • 일정이 예약 및 예약되지 않은 휴식 시간을 추적합니다.

  • 훈련 시간을 모니터링합니다.

  • 에이전트 생산성 패턴을 분석합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: NPT

  • 기록 지표 보고서: 비생산적 시간

  • 대시보드: NPT 에이전트

에이전트 비생산 시간

이 지표는 에이전트가 사용자 지정 상태에서 소요한 총 시간을 측정합니다. 즉 해당 에이전트의CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인 이외의 상태입니다. 이 지표는 에이전트가 비생산적으로 시간을 소요했음을 의미하지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 비생산적 시간

계산 로직:

  • nonProductiveTime이 있고 비어 있지 않은지 확인합니다.

  • 밀리초를 초로 변환(nonProductiveTime/1000.0)합니다.

  • 비생산적 시간을 초 단위로 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 사용자 지정 상태의 시간을 추적합니다.

  • 비생산적인 작업을 의미하지는 않습니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 에이전트는 사용자 지정 상태에 있는 동안 연락처를 처리할 수 있습니다.

  • 비생산적 시간 데이터가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 12월 29일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 무응답

이 지표는 고객이 중단한 연락처를 포함하여 에이전트로 라우팅되었으나 해당 에이전트가 응답하지 않은 연락처의 수를 계산합니다.

지정된 에이전트가 고객 응대에 응답하지 않는 경우, Amazon Connect는 고객 응대를 다른 에이전트로 라우팅하여 처리하려고 시도하며 해당 고객 응대는 취소되지 않습니다. 단일 고객 응대가 여러 번 누락될 수 있으므로(동일한 에이전트가 누락하는 경우 포함) 단일 고객 응대가 여러 번 계산될 수 있습니다. 즉, 고객 응대가 에이전트에게 라우팅되지만 에이전트가 응답하지 않을 때마다 한 번씩 계산될 수 있습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 에이전트 무응답

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 무응답

  • 예약된 보고서 및 내보낸 CSV 파일: 연락처 누락

계산 로직:

  • agentNonResponse가 있고 비어 있지 않은지 확인합니다.

  • agentNonResponse 값을 반환하거나, 값이 없으면 null을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표에는 연락처가 에이전트에게 라우팅되지만 아직 연결되지 않은 동안 약 20초 동안 발생하는 고객 중단이 포함됩니다.

  • 이 지표를 사용하여 누락된 연락처 기회를 추적합니다.

  • 에이전트 응답성을 측정하는 데 도움이 됩니다.

  • 무응답 데이터가 없으면 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 10월 1일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

고객이 중단하지 않았는데 에이전트가 응답하지 않음

이 지표는 고객이 중단한 연락처를 제외하고 에이전트로 라우팅되었으나 에이전트가 응답하지 않은 음성 연락처의 수를 계산합니다.

지정된 에이전트가 음성 연락처에 응답하지 않는 경우, Amazon Connect는 연락처를 다른 에이전트로 라우팅하여 처리하려고 시도하며 해당 연락처는 취소되지 않습니다. 단일 고객 응대가 여러 번 누락될 수 있으므로(동일한 에이전트가 누락하는 경우 포함) 단일 고객 응대가 여러 번 계산될 수 있습니다. 즉, 고객 응대가 에이전트에게 라우팅되지만 에이전트가 응답하지 않을 때마다 한 번씩 계산될 수 있습니다.

이 지표는 음성 고객 응대만 지원합니다. 채팅, 태스크 및 이메일 연락처의 경우 에이전트 무응답 지표를 사용합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AGENT_NON_RESPONSE_WITHOUT_CUSTOMER_ABANDONS

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 고객 중단 없이 에이전트가 응답하지 않음

계산 로직:

  • agentNonResponseWithoutCustomerAbandons가 있는지 확인합니다.

  • 존재하지 않는 경우 값 또는 null을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 고객 중단을 제외합니다.

  • 에이전트가 누락한 연락처를 보다 정확하게 측정할 수 있습니다.

  • 에이전트 응답성 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

  • 데이터가 없으면 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 10월 1일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 연락 시간

이 지표는 고객 대기 시간연락 후 작업 시간을 포함하여 에이전트가 연락처에 소요한 총 시간을 측정합니다. 사용자 지정 상태 또는 오프라인 상태에 있는 동안 고객 응대에 소요한 시간은 여기에 포함되지 않습니다. (사용자 지정 상태 = 에이전트의 CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인 이 아닌 경우로, 예를 들어 교육은 사용자 지정 상태일 수 있습니다.)

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 연락 시간

계산 로직:

  • contactTime이 있는지 확인합니다.

  • 밀리초를 초로 변환(contactTime/1000.0)합니다.

  • 존재하지 않는 경우 값 또는 null을 반환합니다.

참고:

  • 사용자 지정 상태 또는 오프라인 상태에서 소요한 시간을 포함하려면 고객 응대 처리 시간을 참조하세요.

  • 이 지표에는 모든 연락처의 총 처리 시간이 포함됩니다.

  • 대기 시간 및 연락 후 작업 시간이 포함됩니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 연락 시간 데이터가 없으면 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 10월 1일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 수

이 지표는 CCP에 로그인한 에이전트 수를 계산합니다.

이 지표는 조직이 고객 센터에서 에이전트가 수행하는 작업을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

에이전트는 CCP 상태가 다음과 같을 때 온라인 상태로 정의됩니다.

  • 라우팅 가능

  • 또는 사용자 지정 CCP 상태

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법: 사용할 수 없음

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

고객 응대 중인 에이전트

이 지표는 현재 하나 이상의 연락처를 처리하고 있는 에이전트 수를 계산합니다. 에이전트는 다음 중 하나의 연락처를 처리할 때 '통화 중'으로 간주됩니다.

  • Connected

  • 대기 중

  • 연락 후 작업(ACW)

  • Paused

  • 아웃바운드 링 상태

이 지표는 조직이 에이전트 사용률 및 워크로드 배포를 실시간으로 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 지표는 동시 연락처를 고려합니다. 즉, 여러 연락처를 동시에 처리하는 에이전트는 여전히 하나의 '통화 중' 에이전트로 계산됩니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetCurrentMetricData API 지표 식별자: AGENTS_ON_CONTACT

    레거시 API 식별자: AGENTS_ON_CALL(여전히 지원됨)

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 통화 중

  • 기록 지표 보고서: 고객 응대 중인 에이전트

  • 대시보드: 활성 연락처

에이전트 아웃바운드 연결 시간

이 지표는 Amazon Connect 에서 아웃바운드 연락처가 시작되어 에이전트가 연락처를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API: SUM_CONNECTING_TIME_AGENT

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = OUTBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 아웃바운드 연결 시간

에이전트 발언 시간 백분율

이 지표는 음성 대화에서 에이전트가 발언한 시간을 총 대화 시간의 백분율로 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 에이전트 발언 시간 비율

계산 로직:

  • 에이전트가 대화에 참여한 모든 간격(발언 시간 에이전트)을 합산합니다.

  • 합계를 전체 대화 기간으로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

AI 핸드오프

이 지표는 인간 에이전트에게 에스컬레이션된 AI 에이전트가 처리한 총 고객 응대 수를 측정합니다. 이 지표는 AI 에이전트가 처음에 고객 문의를 처리하는 셀프 서비스 사용 사례에 특히 적용됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 에이전트 레코드에 대해

    • aiAgentId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • aiAgentNameVersion이 있는 경우 비논란성을 반환합니다.

  • final_result 반환 = 일치하는 레코드에서 aiAgentNameVersion 값의 대략적인 고유 개수입니다.

AI 핸드오프 속도

이 지표는 AI 에이전트가 처리한 고객 응대 중 인적 에이전트로 에스컬레이션하거나 추가 지원을 받은 고객 응대의 비율을 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 AI 핸드오프 수를 가져옵니다.

  • 총 AI 관련 고객 응대 수를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (AI 핸드오프/AI 관련 고객 응대) * 100.0

AI 에이전트 호출

이 지표는 인스턴스당 모든 AI-에이전트의 총 AI 에이전트 호출 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 에이전트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 에이전트 레코드에 대해

    • aiAgentId가 있는 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

AI 에이전트 호출 성공

이 지표는 API 오류, 제한 시간 또는 시스템 문제와 같은 기술적 장애 없이 성공적으로 실행된 AI 에이전트 호출 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 에이전트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

각 AI 에이전트 레코드에 대해

  • aiAgentId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

  • invocationSuccess가 존재하고 true인 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

  • 그렇지 않으면이 레코드를 0으로 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

AI 에이전트 호출 성공률

이 지표는 기술적 장애 없이 성공적으로 실행된 AI 에이전트 호출의 비율을 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 에이전트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 AI 에이전트 호출 성공 횟수를 가져옵니다.

  • 총 AI 에이전트 호출 수를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (AI 에이전트 호출 성공/AI 에이전트 호출) * 100.0

AI 응답 완료율

이 지표는 들어오는 고객 요청에 성공적으로 응답한 AI 세션의 비율을 측정합니다.

이 지표는 AI 에이전트가 관여한 고객 응대의 총 수를 측정하여 셀프 서비스 자동화를 제공하거나 인적 에이전트가 고객 문의를 해결하는 데 도움을 줍니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • agentInvocationCount * agentResponseCompletionRate로 계산된 AI 완료 응답의 가중치 합계 가져오기

  • agentInvocationCount의 합계로 계산된 총 AI 세션 호출 합계 가져오기

  • 백분율 계산: (AI 완료 응답의 가중치 합계/AI 세션 호출 합계) * 100.0

AI 관련 고객 응대

이 지표는 AI 에이전트가 관여한 고객 응대의 총 수를 측정하여 셀프 서비스 자동화를 제공하거나 인적 에이전트가 고객 문의를 해결하는 데 도움을 줍니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 세션 레코드에 대해

    • contactId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • sessionId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

AI 프롬프트 호출 성공

이 지표는 오류 없이 성공적으로 실행된 AI 프롬프트 호출 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 프롬프트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 프롬프트 레코드에 대해

    • aiPromptId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • invocationSuccess가 존재하고 true인 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면이 레코드를 0으로 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

AI 프롬프트 호출 성공률

이 지표는 오류 없이 성공적으로 실행된 AI 프롬프트 호출 수를 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 프롬프트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 AI 프롬프트 호출 성공 횟수를 가져옵니다.

  • 총 AI 프롬프트 호출 수를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (AI 프롬프트 호출 성공/AI 프롬프트 호출) * 100.0

AI 프롬프트 호출

이 지표는 AI 프롬프트 호출의 총 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 프롬프트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 프롬프트 레코드에 대해

    • aiPromptId가 있는 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

AI 도구 호출 성공

이 지표는 성공적으로 실행된 AI 도구 호출의 총 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 도구

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 도구 레코드에 대해

    • aiToolId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • invocationSuccess가 존재하고 true인 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면이 레코드를 0으로 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

AI 도구 호출 성공률

이 지표는 AI 도구 호출의 백분율을 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 도구

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 AI 도구 호출 성공 횟수를 가져옵니다.

  • 총 AI 도구 호출 수를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (AI 도구 호출 성공/AI 도구 호출) * 100.0

AI 도구 호출

이 지표는 AI 도구 호출의 백분율을 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 도구

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 도구 레코드에 대해

    • aiToolId가 있는 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

평균 AI 에이전트 대화 전환

이 지표는 AI 에이전트가 결과에 도달하는 데 걸린 평균 대화 전환 횟수를 측정합니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: AI 에이전트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 에이전트 레코드에 대해

    • aiAgentId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • conversationTurnsInResponse가 있는 경우 결과 = conversationTurnsInResponse로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 평균을 반환합니다.

평균 AI 대화 전환

이 지표는 모든 AI 관련 고객 응대의 평균 대화 전환 횟수를 측정합니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 세션 레코드에 대해

    • contactId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • sessionId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • avgConversationTurnsInResponse가 있는 경우 결과 = avgConversationTurnsInResponse를 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 평균을 반환합니다.

평균 AI 프롬프트 호출 지연 시간

이 지표는 AI 프롬프트의 평균 호출 지연 시간을 밀리초 단위로 측정합니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: AI 프롬프트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 프롬프트 레코드에 대해

    • aiPromptId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • invocationLatency가 있는 경우 결과 = invocationLatency를 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 평균을 반환합니다.

평균 AI 도구 호출 지연 시간

이 지표는 AI 도구의 평균 호출 지연 시간을 밀리초 단위로 측정합니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: AI 프롬프트

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 도구 레코드에 대해

    • aiToolId가 없으면이 레코드를 건너뜁니다.

    • invocationLatency가 있는 경우 결과 = invocationLatency를 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 평균을 반환합니다.

지식 콘텐츠 참조

이 지표는 AI 에이전트가 참조하는 지식 콘텐츠 문서의 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 지식 기반

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 KnowledgeBase 레코드에 대해

    • knowledgeBaseId가 있는 경우이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 합계를 반환합니다.

응답된 선제적 의도

이 지표는 AI 세션 중에 AI 에이전트가 성공적으로 응답한 선제적 의도(고객 쿼리)의 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 세션 레코드에 대해

    • contactId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • sessionId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • proactiveIntentsAnswered가 있는 경우 결과 = proactiveIntentsAnswered를 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 합계를 반환합니다.

선제적 의도 감지됨

이 지표는 AI 세션 중, 특히 에이전트 지원 사용 사례에서 탐지된 선제적 의도(고객 쿼리) 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 세션 레코드에 대해

    • contactId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • sessionId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • proactiveIntentsDetected가 있는 경우 결과 = proactiveIntentsDetected로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 합계를 반환합니다.

사전 예방적 의도 참여

이 지표는 AI 세션 중, 특히 에이전트 지원 사용 사례에서 탐지된 선제적 의도(고객 쿼리) 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 AI 세션 레코드에 대해

    • contactId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • sessionId가 없는 경우이 레코드를 건너뜁니다.

    • proactiveIntentsEngaged가 있는 경우 결과 = proactiveIntentsEngaged를 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 결과 값 합계를 반환합니다.

선제적 의도 참여율

이 지표는 인간 에이전트가 클릭하거나 참여한 감지된 선제적 의도의 비율을 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 선제적 의도 참여 수를 구합니다.

  • 탐지된 총 선제적 의도 수를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (선제적 의도 참여/선제적 의도 감지됨) * 100.0

선제적 의도 응답률

이 지표는 인간 에이전트가 클릭하거나 참여한 감지된 선제적 의도의 비율을 측정합니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: AI 세션

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 선제적 의도 응답 수를 가져옵니다.

  • 총 선제적 의도 참여 수를 구합니다.

  • 백분율 계산: (응답된 선제적 의도/참여된 선제적 의도) * 100.0

API 고객 응대

이 지표는와 같은 Amazon Connect API 작업을 사용하여 시작된 고객 응대 수를 계산합니다StartOutboundVoiceContact. 여기에는 에이전트가 처리하지 못한 고객 응대 수가 포함됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API: CONTACTS_CREATED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = API

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: API 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • CONTACTS_CREATED with INITIATION_METHOD = API인 경우 이 레코드를 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

처리된 API 고객 응대

이 지표는 StartOutboundVoiceContact와 같은 Amazon Connect API 작업을 사용하여 시작되고 에이전트가 처리한 고객 응대 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: API_CONTACTS_HANDLED

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = API

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 처리된 API 연락처

  • 기록 지표 보고서: 처리된 API 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • CONTACTS_HANDLED with INITIATION_METHOD = API인 경우 이 레코드를 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

자동 실패율

이 지표는 자동 실패의 성능 평가 비율을 제공합니다. 보정에 대한 평가는 이 지표에서 제외됩니다.

질문이 자동 실패로 표시되면 상위 섹션과 양식도 자동 실패로 표시됩니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 고객 응대 평가 기반 지표

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 총 자동 실패 수를 가져옵니다.

  • 수행된 총 평가를 가져옵니다.

  • 백분율 계산: (자동 실패/총 평가)*100.

참고:

  • 자동 실패는 위로 전파됩니다(질문 → 섹션 → 양식).

  • 보정 평가를 제외합니다.

  • 백분율 값을 반환합니다.

  • 대기열, 라우팅 프로필, 에이전트 또는 사용자 계층 구조 그룹에서 하나 이상의 필터가 필요합니다.

  • 제출된 평가 타임스탬프를 기반으로 합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 1월 10일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

가용성

이 지표는 각 에이전트가 새 연락처를 라우팅하는 데 사용할 수 있는 현재 슬롯 수를 보여 줍니다. 슬롯은 다음과 같은 경우에 사용 가능한 것으로 간주됩니다.

  • 에이전트가 사용 가능 상태에 있음

  • 슬롯이 현재 연락처를 처리하고 있지 않음

  • 에이전트의 라우팅 프로필은 해당 채널을 허용

  • 에이전트가 동시 연락처 제한에 도달하지 않음

다음과 같은 연락처가 포함된 슬롯은 사용할 수 없게 됩니다.

  • Connected

  • ACW에서

  • 인바운드/아웃바운드 신호 중

  • 누락됨

  • 오류 상태

  • 대기 중

  • 에이전트가 사용자 지정 상태임

  • 에이전트가 라우팅 프로필에 따라 해당 채널에서 연락처를 가져올 수 없음

에이전트에 사용할 수 있는 슬롯 수는 라우팅 프로필을 기준으로 합니다. 예를 들어, 에이전트의 라우팅 프로필에서 에이전트가 음성 고객 응대 1개 또는 채팅 고객 응대 최대 3개를 동시에 처리할 수 있도록 지정한다고 가정해 보겠습니다. 현재 채팅 1개를 처리하고 있는 경우 사용 가능한 슬롯은 3개가 아니라 2개가 남아 있습니다.

이 숫자가 줄어드는 이유는 무엇입니까? 슬롯은 다음과 같은 경우에 사용 불가능한 것으로 간주됩니다.

  • 슬롯의 고객 응대가 에이전트에 연결됨, 고객 응대 후 작업, 인바운드 벨 울림, 아웃바운드 벨 울림, 누락됨 또는 오류 상태입니다.

  • 슬롯의 고객 응대가 에이전트에게 연결되고 보류 중입니다.

Amazon Connect 는 다음과 같은 경우 에이전트의 슬롯을 계산하지 않습니다.

  • 에이전트가 CCP의 상태를 브레이크 또는 훈련과 같은 사용자 지정 상태로 설정했습니다. 에이전트 Amazon Connect 가 상태를 사용자 지정 상태로 설정하면 인바운드 연락을 받을 수 없기 때문에 이러한 슬롯을 계산하지 않습니다.

  • 에이전트는 라우팅 프로필에 따라 해당 채널에서 고객 응대를 가져올 수 없습니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: MAX_AVAILABLE_SLOTS 값

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 가용성

  • 대시보드: 사용 가능한 용량

Available

이 지표는 인바운드 연락처를 가져올 수 있는 에이전트 수를 측정합니다. 에이전트는 CCP에서 수동으로 상태를 사용 가능으로 설정한 경우(또는 경우에 따라 관리자가 상태를 변경한 경우)에만 인바운드 고객 응대를 수행할 수 있습니다.

이 수는 에이전트가 가져올 수 있는 추가 인바운드 고객 응대 수와 다릅니다. 에이전트가 라우팅할 수 있는 추가 고객 응대 수를 알아보려면 가용성 지표를 살펴봅니다. 이 지표는 에이전트가 가지고 있는 사용 가능한 슬롯 수를 나타냅니다.

이 숫자가 줄어드는 이유는 무엇입니까? 에이전트는 다음과 같은 경우에 사용 불가능한 것으로 간주됩니다.

  • 에이전트가 CCP의 상태를 브레이크 또는 훈련과 같은 사용자 지정 상태로 설정했습니다. 에이전트 Amazon Connect 가 상태를 사용자 지정 상태로 설정하면 인바운드 연락을 받을 수 없기 때문에 이러한 슬롯을 계산하지 않습니다.

  • 에이전트에게 하나 이상의 고객 응대가 진행 중입니다.

  • 에이전트의 고객 응대 중에 누락됨 또는 오류 상태의 고객 응대가 있으면, 에이전트는 라우팅 가능으로 되돌릴 때까지 고객 응대를 더 이상 가져올 수 없습니다.

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 사용 가능

평균 활동 시간

이 지표는 에이전트 상호작용 시간, 고객 대기 시간, 연락 후 작업(ACW) 시간을 포함하여 에이전트가 고객 상호작용에 소요하는 평균 시간을 측정합니다. 평균 활성 시간에는 사용자 지정 상태인 동안 연락처를 처리하는 데 소요된 시간이 포함됩니다.

(사용자 지정 상태 = 에이전트의 CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인이 아닌 경우로, 예를 들어 Training은 사용자 지정 상태일 수 있습니다.)

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 활성 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 활성 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration > 0인 경우 agent_interaction = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration > 0인 경우 customer_hold = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • Agent.AfterContactWorkDuration > 0인 경우 after_contact_work = Agent.AfterContactWorkDuration을 설정합니다.

    • 세 변수(agent_interaction AND customer_hold AND after_contact_work )가 모두 null이면 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = agent_interaction, customer_hold AND after_contact_work의 null이 아닌 값의 합계로 설정합니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/일치하는 연락처 레코드의 총 수를 반환합니다.

연락처 작업 시간 후 평균

이 지표는 에이전트가 연락처를 위해 연락 후 작업(ACW)을 수행하는 데 소요한 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 ACW

  • 기록 지표 보고서: 평균 연락 후 작업 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AfterContactWorkDuration이 있는 경우 result = Agent.AfterContactWorkDuration을 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 Agent.ConnectedToAgentTimestamp(연락처가 에이전트에 연결됨)가 있는 경우 result = 0으로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/총 연락처 레코드 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 에이전트 API 연결 시간

이 지표는 Amazon Connect API를 사용하여 연락처가 시작되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 평균 경과 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_AGENT_CONNECTING_TIME

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = API

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 API 연결 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 API 연결 시간

평균 에이전트 콜백 연결 시간

이 지표는 Amazon Connect 에서 콜백 연락처가 시작되어 에이전트가 연락처를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 평균 경과 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_AGENT_CONNECTING_TIME

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 콜백 연결 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 콜백 연결 시간

  • 대시보드: 평균 에이전트 연결 시간 - 에이전트 최초 콜백

계산 로직:

  • 다음 이미지는 이 지표를 계산하는 데 사용되는 다섯 부분, 즉 Amazon Connect가 에이전트에게 작업 항목 할당, 에이전트가 작업 항목 수락, 연결 구축 시간, 네트워크 연결 시간, 고객에게 신호 중 등을 보여 줍니다. 또한 에이전트 이벤트 스트림에 있는 내용(연결 중, 연결됨 또는 응답 없음)을 보여 줍니다.

    평균 콜백 연결 시간을 계산하는 데 사용되는 다섯 부분.

평균 에이전트 최초 응답 시간

이 지표는 채팅 연락을 받은 후 에이전트가 응답하는 데 걸리는 평균 시간(초)을 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 에이전트 최초 응답 시간

계산 로직:

  • 모든 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.ContactMetrics.AgentFirstResponseTimeInMillis가 없으면 연락처 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = ChatMetrics.ContactMetrics.AgentFirstResponseTimeInMillis로 설정합니다.

  • Final_result = 건너뛰지 않은 모든 연락처에 걸친 result의 평균

  • 결과를 1000.0으로 더 나누어 밀리초를 초로 변환합니다.

평균 에이전트 인사 시간

이 지표는 채팅에서 에이전트의 평균 첫 응답 시간을 나타내며, 에이전트가 채팅에 참여한 후 고객과 얼마나 빠르게 소통하는지를 나타냅니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 인사말 시간

계산 로직:

  • 에이전트가 첫 응답을 시작하는 데 걸리는 총 시간을 채팅 고객 응대 수로 나누어 계산됩니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

평균 에이전트 수신 연결 시간

이 지표는 고객 응대에 대해 에이전트를 Amazon Connect 예약하여 고객 응대가 시작된 시점과 에이전트가 연결된 시점 사이의 평균 시간을 측정합니다. 에이전트가 자동 응답하도록 설정되지 않은 구성의 벨소리 울림 시간입니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_AGENT_CONNECTING_TIME

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = INBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 수신 연결 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 수신 연결 시간

계산 로직:

  • 에이전트 이벤트 스트림에서 이 시간은 STATE_CHANGE 이벤트의 고객 응대 상태가 CONNECTING에서 CONNECTED/MISSED/ERROR로 변경되기까지 걸리는 시간을 평균 내어 계산됩니다.

    다음 이미지는 이 지표를 계산하는 데 사용되는 세 부분, 즉 연결 구축 시간, 네트워크 연결 시간, 에이전트에게 수락 요청 등을 보여 줍니다. 또한 에이전트 이벤트 스트림에 있는 내용(연결 중, 연결됨, 누락됨, 거부됨)을 보여 줍니다.

    평균 수신 연결 시간을 계산하는 데 사용되는 세 부분.

평균 에이전트 상호 작용 및 고객 대기 시간

이 지표는 에이전트 상호작용 시간 및 고객 대기 시간을 포함하여 에이전트가 고객 상호작용에 소요하는 평균 시간을 측정합니다. 인바운드 및 아웃바운드 통화 모두에 적용됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 상호작용 및 대기 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 상호작용 및 고객 대기 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 agent_interaction = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 customer_hold = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • agent_interaction AND customer_hold가 null이면 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = (agent_interaction + customer_hold)로 설정합니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/총 연락처 레코드 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 에이전트 상호 작용 시간

이 지표는 인바운드 및 아웃바운드 연락처 중에 에이전트가 고객과 상호작용한 평균 시간을 측정합니다. 여기에는 고객 대기 시간, 연락 후 작업 시간 또는 에이전트 일시 중지 기간이 포함되지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 상호작용 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 상호작용 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 result = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/총 연락처 레코드 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 에이전트 중단

이 지표는 고객 상호 작용 중 에이전트 중단의 평균 빈도를 정량화합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 중단

계산 로직:

  • 이 지표는 총 에이전트 중단 수를 총 고객 응대 수로 나누어 계산됩니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

평균 에이전트 중단 시간

이 지표는 에이전트와 대화하는 동안 발생한 총 에이전트 중단 시간의 평균을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 중단 시간

계산 로직:

  • 각 대화 내의 중단 간격을 합산합니다.

  • 하나 이상의 중단이 발생한 대화 수의 합계를 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

평균 에이전트 메시지 길이

이 지표는 에이전트가 보낸 메시지의 평균 길이(문자)를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 에이전트 메시지 길이

계산 로직:

  • 모든 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.AgentMetrics.MessageLengthInChars 또는 ChatMetrics.AgentMetrics.MessagesSent가 null이거나 존재하지 않는 경우 연락처 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 다음을 수행합니다.

      • messageLengthInCharsResult = ChatMetrics.AgentMetrics.MessageLengthInChars로 설정

      • messagesSentResult = ChatMetrics.AgentMetrics.MessagesSent로 설정

  • final_result = messageLengthInCharsResult의 합계/messagesSentResult의 합계

평균 에이전트 메시지

이 지표는 에이전트가 연락처 간에 보낸 평균 메시지 수를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 에이전트 메시지

계산 로직:

  • 모든 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.AgentMetrics.MessagesSent 속성이 없으면 연락처 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 result = ChatMetrics.AgentMetrics.MessagesSent로 설정합니다.

  • Final_result = 건너뛰지 않은 모든 연락처에 대한 result의 평균

평균 에이전트 아웃바운드 연결 시간

이 지표는 Amazon Connect 에서 아웃바운드 연락처가 시작되어 에이전트가 연락처를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 평균 경과 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API: AVG_AGENT_CONNECTING_TIME

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = OUTBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 아웃바운드 연결 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 아웃바운드 연결 시간

계산 로직:

  • 다음 이미지는 이 지표를 계산하는 데 사용되는 네 부분, 즉 에이전트가 고객에게 전화, 연결 구축 시간, 네트워크 연결 시간, 고객에게 신호 중 등을 보여 줍니다. 또한 에이전트 이벤트 스트림에 있는 내용(연결 중, 연결됨 또는 응답 없음)을 보여 줍니다.

    평균 아웃바운드 연결 시간을 계산하는 데 사용되는 네 부분.

평균 에이전트 일시 중지 시간

이 지표는 인바운드 및 아웃바운드 연락처 중에 연락처가 에이전트에 연결된 후 에이전트가 연락처를 일시 중지한 평균 시간을 계산합니다.

에이전트가 연락처를 일시 중지하는 데 평균적으로 얼마나 많은 시간을 소요하는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 이는 에이전트 효율성 또는 처리하는 연락처의 복잡성을 나타낼 수 있습니다. 평균 일시 중지 시간이 높을수록 에이전트가 연락처를 보다 효율적으로 처리하기 위해 추가 교육 또는 지원이 필요할 수 있습니다.

이 지표는 태스크에만 적용됩니다. 다른 채널의 경우 보고서에 값이 0으로 표시됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 에이전트 일시 중지 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 일시 중지 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentPauseDuration이 > 0인 경우 result = Agent.AgentPauseDuration을 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/일치하는 연락처 레코드의 총 수를 반환합니다.

평균 에이전트 응답 시간

이 지표는 에이전트가 고객 메시지에 응답하는 데 걸리는 평균 시간(초)을 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 에이전트 응답 시간

계산 로직:

  • 모든 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.AgentMetrics.TotalResponseTimeInMillis 또는 ChatMetrics.AgentMetrics.NumResponses가 누락된 경우 연락처 레코드 건너뛰기

    • 있는 경우

      • totalResponseTimeInMillisResult = ChatMetrics.AgentMetrics.TotalResponseTimeInMillis로 설정합니다.

      • numResponsesResult = ChatMetrics.AgentMetrics.NumResponses로 설정합니다.

  • Final_result = totalResponseTimeInMillisResult의 합계/numResponsesResult의 합계

  • 결과를 1000.0으로 더 나누어 밀리초를 초로 변환합니다.

평균 에이전트 발언 시간

이 지표는 에이전트가 대화에서 발언하는 데 보낸 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 에이전트 발언 시간

계산 로직:

  • 에이전트가 말하는 모든 간격의 지속 시간을 합산합니다.

  • 합계를 총 고객 응대 수로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

평균 봇 대화 시간

이 지표는 지정된 시작 시간과 종료 시간 사이에 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 시작된 완료된 대화의 평균 기간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_BOT_CONVERSATION_TIME

    BOT_CONVERSATION_OUTCOME_TYPE 지표 수준 필터를 사용하여 특정 대화 결과를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

계산 로직:

  • 합계(대화 시작 시간 - 필터링된 모든 대화의 대화 종료 시간)/(필터링된 모든 대화의 수)

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 12월 2일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 봇 지표의 목록은 Amazon Connect 봇 지표 및 분석 섹션을 참조하세요.

평균 봇 대화 턴 수

이 지표는 지정된 시작 시간과 종료 시간 사이에 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 시작된 완료된 대화의 평균 턴 수를 제공합니다.

한 번의 턴은 클라이언트 애플리케이션의 요청과 봇의 응답으로 구성됩니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_BOT_CONVERSATION_TURNS

    BOT_CONVERSATION_OUTCOME_TYPE 지표 수준 필터를 사용하여 특정 대화 결과를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

계산 로직:

  • 합계(필터링된 모든 대화 턴 수)/(필터링된 모든 대화의 수)

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 12월 2일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 봇 지표의 목록은 Amazon Connect 봇 지표 및 분석 섹션을 참조하세요.

평균 봇 메시지

이 지표는 봇이 연락처 간에 보낸 평균 메시지 수를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 봇 메시지

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ChatMetrics.ContactMetrics.TotalBotMessages가 없으면 연락처 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 result = ChatMetrics.ContactMetrics.TotalBotMessages로 설정합니다.

  • final_result = 건너뛰지 않은 모든 연락처 ID에 걸친 result의 평균

평균 사례 해결 시간

이 지표는 제공된 시간 간격 동안 사례를 해결하는 데 소요된 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 사례 해결 시간

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

평균 고객 응대 시간

이 지표는 연락처 시작 타임스탬프에서 연결 해제 타임스탬프까지의 평균 시간을 측정합니다. 연락처에 대한 자세한 내용은 ContactTraceRecord 섹션을 참조하세요.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 연락처 기간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.InitiationTimestamp가 있는 경우

      • result = ContactTraceRecord.DisconnectTimestamp - ContactTraceRecord.InitiationTimestamp로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/총 연락처 레코드 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

사례당 평균 고객 응대 수

이 지표는 제공된 시간 간격 동안 생성된 사례에 대한 평균 연락처(통화, 채팅, 태스크 및 이메일) 수를 측정합니다.

지표 유형: 문자열

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 사례 관련 연락처

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

평균 대화 종료 시간

이 지표는 연락처가 연결 해제되기 전에 마지막 고객 메시지 이후 경과된 평균 시간(초)을 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 대화 종료 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해 다음을 계산합니다.

    • ChatMetrics.ContactMetrics.ConversationCloseTimeInMillis 속성이 없으면 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 result = ChatMetrics.ContactMetrics.ConversationCloseTimeInMillis로 설정합니다.

  • final_result = 건너뛰지 않은 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

평균 대화 시간

이 지표는 에이전트와의 음성 고객 응대의 평균 대화 지속 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 대화 기간

계산 로직:

  • 이 지표는 대화가 시작된 순간부터 에이전트 또는 고객이 마지막으로 말한 단어까지 걸린 총 시간을 기준으로 계산됩니다.

  • 그런 다음 이 값을 총 고객 응대 수로 나누어 통화에 소요된 평균 대화 시간을 나타냅니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

평균 고객 대기 시간

이 지표는 고객이 에이전트에 연결된 후 대기한 평균 시간을 측정합니다. 전송 중에 대기한 시간이 여기에 포함되지만 대기열에서 소요한 시간은 포함되지 않습니다. 이 측정항목은 작업에는 적용되지 않으므로 보고서에서 이에 대한 값이 0인 것을 확인할 수 있습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 대기 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 고객 대기 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 result = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 Agent.NumberOfHolds가 있는 경우 result = 0으로 설정합니다.

    • 혹은, 위의 모든 조건 확인 후 final_result에 아무것도 추가되지 않은 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/총 연락처 레코드 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 고객 대기 시간(모든 고객 응대)

이 지표는 에이전트가 처리한 모든 연락처의 평균 대기 시간을 측정합니다. 계산에는 한 번도 대기 상태로 전환되지 않은 고객 응대도 포함됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 모든 연락처의 평균 고객 대기 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 result = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • Agent.NumberOfHolds가 있는 경우 result = 0으로 설정합니다.

    • 혹은, 위의 모든 조건 확인 후 final_result에 아무것도 추가되지 않은 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/모든 연락처 레코드의 총 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 고객 메시지 길이

이 지표는 고객이 보낸 메시지의 평균 길이(문자)를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 고객 최초 응답 시간

계산 로직:

  • 모든 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.CustomerMetrics.MessageLengthInChars 또는 ChatMetrics.CustomerMetrics.MessagesSent 속성이 없으면 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 다음을 수행합니다.

      • messageLengthInCharsResult = ChatMetrics.CustomerMetrics.MessageLengthInChars로 설정

      • messagesSentResult = ChatMetrics.CustomerMetrics.MessagesSent로 설정

  • final_result를 얻으려면 (모든 연락처에 걸친 messageLengthInCharsSum의 합계)/(모든 연락처에 걸친 messagesSentSum의 합계)의 나눗셈 연산을 수행

평균 고객 메시지

이 지표는 연락처에서 고객이 보낸 평균 메시지 수를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 고객 메시지

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에서 다음을 수행합니다.

    • ChatMetrics.CustomerMetrics.MessagesSent 속성이 없으면 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 result = ChatMetrics.CustomerMetrics.MessagesSent 속성 값으로 설정합니다.

  • final_result = 건너뛰지 않은 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

평균 고객 응답 시간

이 지표는 에이전트가 고객 응답을 받기 전에 여러 메시지를 보내더라도 어느 턴에서 에이전트의 첫 번째 메시지부터 고객이 응답할 때까지의 평균 시간(초)을 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 고객 응답 시간

계산 로직:

  • 모든 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.CustomerMetrics.TotalResponseTimeInMillis 또는 ChatMetrics.CustomerMetrics.NumResponses 속성이 없으면 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우

      • totalResponseTimeInMillisResult = ChatMetrics.CustomerMetrics.TotalResponseTimeInMillis로 설정합니다.

      • numResponsesResult = ChatMetrics.CustomerMetrics.NumResponses로 설정합니다.

  • final_result를 얻으려면 (totalResponseTimeInMillisResult의 합계)/(numResponsesResult의 합계)의 나눗셈 연산을 수행

  • 결과를 1000.0으로 더 나누어 밀리초를 초로 변환합니다.

평균 고객 발언 시간

이 지표는 고객이 대화에서 발언하는 데 보낸 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 고객 발언 시간

계산 로직:

  • 고객이 말하는 모든 간격의 지속 시간을 합산합니다.

  • 합계를 총 고객 응대 수로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

분당 평균 다이얼 수

이 지표는 지정된 시작 시간 및 종료 시간 동안 분당 평균 아웃바운드 캠페인 다이얼 수를 측정합니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 에이전트 지원 음성 및 자동 음성 전송 모드를 사용하는 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 6월 25일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

평균 평가 점수

이 지표는 제출된 모든 평가에 대한 평균 평가 점수를 제공합니다. 보정에 대한 평가는 이 지표에서 제외됩니다.

평균 평가 점수는 그룹화에 해당합니다. 예를 들어 그룹에 평가 질문이 포함된 경우 질문에 대한 평균 평가 점수가 제공됩니다. 그룹화에 평가 양식, 섹션 또는 질문이 포함되지 않은 경우 평균 평가 점수는 평가 양식 수준에 있습니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 고객 응대 평가 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 평가 점수의 합계 가져오기: 양식 + 섹션 + 질문.

  • 채점이 완료되고 기록된 총 평가 수를 가져옵니다.

  • 평균 점수 계산: (점수 합계)/(총 평가).

참고:

  • 보정 평가를 제외합니다.

  • 점수 세분화는 그룹화 수준에 따라 달라집니다.

  • 백분율 값을 반환합니다.

  • 대기열, 라우팅 프로필, 에이전트 또는 사용자 계층 구조 그룹에서 하나 이상의 필터가 필요합니다.

  • 제출된 평가 타임스탬프를 기반으로 합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 1월 10일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

평균 흐름 시간

이 지표는 지정된 시작 시간 및 종료 시간의 평균 흐름 지속 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • flow_endTimestamp가 있는지 확인합니다.

  • 기간(종료 시간~시작 시간)을 밀리초 단위로 계산합니다.

  • 초로 변환(기간/1000.0)합니다.

참고:

  • 집계에 AVG 통계를 사용합니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 유효한 종료 타임스탬프가 있는 흐름만 포함됩니다.

  • 종료 타임스탬프가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 기간은 흐름 시작부터 종료 시간까지 계산됩니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 4월 22일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

평균 처리 시간

이 지표는 연락처가 에이전트와의 연결을 시작해 종료되었을 때까지의 평균 시간을 측정합니다(평균 처리 시간). 발언 시간, 대기 시간, 연락 후 작업(ACW) 시간, 에이전트 일시 중지 기간(태스크에만 적용된 것)이 포함됩니다. 인바운드 및 아웃바운드 통화 모두에 적용됩니다.

이는 에이전트 효율성과 생산성을 이해하고 프로세스 개선 및 교육 기회를 식별하는 데 중요한 지표입니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: AHT

  • 기록 지표 보고서: 평균 처리 시간

  • 대시보드: AHT

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 agent_interaction = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 customer_hold = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • Agent.AfterContactWorkDuration이 있는 경우 after_contact_work = Agent.AfterContactWorkDuration을 설정합니다.

    • Agent.AgentPauseDuration이 있는 경우 agent_pause = Agent.AgentPauseDuration을 설정합니다. 모든 필드가 null이면 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = agent_interaction, customer_hold, after_contact_work 및 agent_pause의 합계로 설정합니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/모든 연락처 레코드의 총 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 대기

이 지표는 에이전트와 대화하는 동안 음성 연락처가 대기 상태로 전환된 평균 횟수를 측정합니다.

에이전트가 상호작용 중에 고객을 대기시켜야 하는 빈도에 대한 인사이트를 제공합니다. 이는 에이전트 효율성, 고객 경험을 나타내며 에이전트 교육 또는 프로세스 최적화의 개선 영역을 잠재적으로 강조할 수 있습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 보류

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.NumberOfHolds가 있는 경우 result = Agent.NumberOfHolds를 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 result를 0으로 설정합니다.

  • final_result = 모든 result 값의 합계/모든 연락처 레코드의 총 수(건너뛴 레코드 제외)를 반환합니다.

평균 메시지

이 지표는 연락처당 교환되는 평균 메시지 수를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: 배정밀도

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 메시지

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ChatMetrics.ContactMetrics.TotalMessages가 없으면 연락처 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 result = ChatMetrics.ContactMetrics.TotalMessages 속성 값을 설정합니다.

  • final_result는 건너뛰지 않은 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균입니다.

평균 침묵 시간

이 지표는 음성 대화에서 발언하지 않은 시간의 평균을 제공합니다. 침묵 시간이란 대기 시간과 3초를 초과하는 침묵 시간을 합친 값이며, 이 시간 동안에는 에이전트도 고객도 대화에 참여하지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 침묵 시간

계산 로직:

  • 두 참가자가 모두 침묵한 모든 간격을 합산합니다.

  • 합계를 고객 응대 수로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

연락처 작업 시간 후 평균 아웃바운드

이 지표는 아웃바운드 연락처 중에 에이전트가 연락 후 작업(ACW)을 한 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_AFTER_CONTACT_WORK_TIME

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = OUTBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 아웃바운드 연락 후 작업 시간

계산 로직:

  • INITIATION_METHOD = OUTBOUND인 연락 후 작업 시간의 평균입니다.

평균 아웃바운드 에이전트 상호 작용 시간

이 지표는 아웃바운드 연락처 중에 에이전트가 고객과 상호작용한 평균 시간을 측정합니다. 여기에는 연락 후 작업 시간, 고객 대기 시간, 사용자 지정 상태 시간 또는 에이전트 일시 중지 기간(태스크에만 적용)이 포함되지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API: AVG_INTERACTION_TIME

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = OUTBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 아웃바운드 에이전트 상호작용 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 result = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

  • final_result = 모든 아웃바운드 연락처 레코드에 대한 result 값의 평균을 반환합니다.

평균 대기열 중단 시간

이 지표는 연락처가 중단되기 전에 대기열에서 대기한 평균 시간을 측정합니다.

대기열에서 제거되었지만 에이전트가 응답하지 않았거나 콜백을 위해 대기된 경우 고객 응대는 중단된 것으로 간주됩니다.

평균 대기열 중단 시간은 고객이 통화를 중단하기 전에 대기열에서 대기하는 시간을 측정하여 고객 경험에 대한 인사이트를 제공합니다. 평균 중단 시간이 높으면 대기열 관리가 비효율적이거나 인력이 부족하여 고객 만족도가 저하될 수 있습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 중단 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 대기열 중단 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • NextContactId가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND ContactTraceRecord.TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = QueueInfo.Duration을 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

평균 대기열 중단 시간 - 고객 최초 콜백

이 지표는 최초 콜백을 위해 통화한 콜백 연락처가 통화를 중단하기 전에 대기열에서 대기한 평균 시간을 측정합니다. 대기열에서 제거되었지만 에이전트가 응답하지 않은 경우 연락처는 중단된 것으로 간주됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_ABANDON_TIME

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 대기열 중단 시간 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • NextContactId가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND ContactTraceRecord.TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = QueueInfo.Duration을 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

평균 대기열 응답 시간

이 지표는 연락처가 에이전트가 응답하기 전에 대기열에서 대기한 평균 시간을 측정합니다. 일부 비즈니스에서는 이를 평균 응답 속도(ASA)라고도 합니다.

귓속말이 완료될 때까지 연락처가 대기열에 남아 있기 때문에 평균 대기열 응답 시간에는 에이전트 및 고객 귓속말 중의 시간도 포함됩니다.

이 지표는 고객의 대기 경험을 측정하는 데 도움이 되며 서비스 품질의 주요 지표입니다. 평균 대기열 응답 시간이 짧을수록 일반적으로 고객 경험이 향상됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 대기열 응답 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 대기열 응답 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = QueueInfo.Duration을 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

평균 대기열 응답 시간 - 고객 최초 콜백

이 지표는 에이전트가 응답하기 전에 콜백 연락처가 최초 콜백에 대기한 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_QUEUE_ANSWER_TIME_CUSTOMER_FIRST_CALLBACK

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 대기열 응답 시간 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.CallbackTotalQueueDurationMillis가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = ContactTraceRecord.CallbackTotalQueueDurationMillis/1000으로 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

평균 대기열 응답 시간(대기열 타임스탬프)

이 지표는 연락처가 에이전트가 응답하기 전에 대기열에서 대기한 평균 시간을 측정합니다. 일부 비즈니스에서는 이를 평균 응답 속도(ASA)라고도 합니다.

평균 대기열 응답 시간(대기열 타임스탬프)은 ENQUEUE 타임스탬프에 집계됩니다.

에이전트 귓속말이 완료될 때까지 고객 응대가 대기열에 남아 있기 때문에 평균 대기열 응답 시간에는 에이전트 귓속말 중의 시간도 포함됩니다. 이 값은 고객 응대 레코드의 기간 평균입니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

평균 해결 시간

이 지표는 연락처가 시작된 시간부터 해결되기까지의 평균 시간을 측정합니다. 연락의 해결 시간은 InitiationTimestamp부터 시작되고 AfterContactWorkEndTimestamp 또는 DisconnectTimestamp(둘 중 늦은 시간)에 끝나는 것으로 정의됩니다.

평균 해결 시간은 연락처가 시작된 시간부터 해결된 시간까지 연락처를 해결하는 데 걸리는 평균 시간을 측정합니다. 이 지표는 고객 센터의 고객 문제 해결 효율성에 대한 인사이트를 제공하고 해결 프로세스를 개선할 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다. 평균 해결 시간이 짧을수록 연락처 해결 속도가 빨라져 고객 만족도가 향상됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 평균 해결 시간

  • 기록 지표 보고서: 평균 해결 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.InitiationTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.AfterContactWorkEndTimestamp가 있고 Agent.AfterContactWorkEndTimestamp > DisconnectTimestamp인 경우

      • end_time = Agent.AfterContactWorkEndTimestamp로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 end_time = DisconnectTimestamp로 설정합니다.

    • diff_value = end_time - InitiationTimestamp로 설정합니다.

    • diff_value가 > 0이면 result = diff_value로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 result를 0으로 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

평균 응답 속도 - 최초 콜백 전화를 건 고객

이 지표는 최초 콜백을 위해 통화한 콜백 연락처가 에이전트가 통화에 응답하기 전에 대기열에서 대기한 평균 시간을 측정합니다. 귓속말이 완료될 때까지 연락처가 대기열에 남아 있기 때문에 여기에는 에이전트 및 고객 귓속말 중의 시간도 포함됩니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_QUEUE_ANSWER_TIME

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 응답 속도 - 최초 콜백 전화를 건 고객

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = QueueInfo.Duration을 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 평균을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

평균 발언 시간

이 지표는 고객이나 에이전트 간의 음성 통화에서 통화에 소요된 평균 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 평균 발언 시간

계산 로직:

  • 에이전트, 고객 또는 둘 다 대화에 참여한 모든 간격을 합산합니다.

  • 합계를 총 고객 응대 수로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

평균 테스트 사례 실행 기간

성공적으로 시작되고 완료된 테스트 실행의 최대 기간입니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • executionStartTime 및 executionEndTime이 있고 executionEndTime > 0 및 executionEndTime > executionStartTime이 있는 경우 (executionEndTime-executionStartTime)/1000을 반환합니다.

고객 연결 후 평균 대기 시간 - 고객 최초 콜백

이 지표는 고객이 최초 콜백에 응답한 후 에이전트에 연결될 때까지의 총 대기 시간의 평균 지속 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_WAIT_TIME_AFTER_CUSTOMER_FIRST_CALLBACK_CONNECTION

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 평균 고객 연결 후 대기 시간 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.AnsweringMachineDetectionStatus가 없거나 사람이 ContactTraceRecord.AnsweringMachineDetectionStatus에 응답하지 않는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.GreetingEndTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.InitiationMethod가 없거나 ContactTraceRecord.InitiationMethod가 CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED가 아닌 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 레코드의 대기 시간을 연락처 레코드의 (ContactTraceRecord.DisconnectTimestamp - ContactTraceRecord.GreetingEndTimestamp)/1000으로 설정합니다.

    • 혹은, 레코드의 대기 시간을 (Agent.ConnectedToAgentTimestamp - ContactTraceRecord.GreetingEndTimestamp)/1000으로 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 평균 레코드 대기 시간을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

고객 연결 후 평균 대기 시간

이 지표는 Amazon Connect 다이얼러를 통해 아웃바운드 통화에 응답한 후 고객의 평균 총 대기 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: AVG_WAIT_TIME_AFTER_CUSTOMER_CONNECTION

참고:

  • 이 지표는 에이전트 지원 음성 및 자동 음성 전송 모드를 사용하는 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 6월 25일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

평균 가중 평가 점수

이 지표는 제출된 모든 평가에 대한 평균 가중 평가 점수를 제공합니다. 보정에 대한 평가는 이 지표에서 제외됩니다.

가중치는 평가를 수행하는 데 사용된 평가 양식 버전에 따라 결정됩니다.

평균 평가 점수는 그룹화에 해당합니다. 예를 들어 그룹에 평가 질문이 포함된 경우 질문에 대한 평균 평가 점수가 제공됩니다. 그룹화에 평가 양식, 섹션 또는 질문이 포함되지 않은 경우 평균 평가 점수는 평가 양식 수준에 있습니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 고객 응대 평가 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 양식 버전 가중치를 사용하여 가중치 기반 점수의 합계를 가져옵니다.

  • 채점이 완료되고 기록된 총 평가 수를 가져옵니다.

  • 가중 평균 계산: (가중 점수의 합계)/(총 평가).

참고:

  • 평가 양식 버전별 가중치를 사용합니다.

  • 보정 평가를 제외합니다.

  • 점수 세분화는 그룹화 수준에 따라 달라집니다.

  • 백분율 값을 반환합니다.

  • 대기열, 라우팅 프로필, 에이전트 또는 사용자 계층 구조 그룹에서 하나 이상의 필터가 필요합니다.

  • 제출된 평가 타임스탬프를 기반으로 합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 1월 10일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

봇 대화 완료

이 지표는 지정된 시작 시간과 종료 시간 사이에 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 시작된 완료된 대화 수를 제공합니다. 대화 종료 시간은 지정된 종료 시간 이후일 수 있습니다.

예를 들어 시작 시간이 오전 9시이고 종료 시간이 오전 10시인 이 지표를 요청하는 경우 결과에는 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 다음과 같은 대화가 포함됩니다.

  • 오전 9시 15분에 시작되어 오전 9시 40분에 종료됨

  • 오전 9시 50분에 시작되어 오전 10시 10분에 종료됨

그러나 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 다음에 해당하는 대화를 제외합니다.

  • 오전 8시 50분에 시작되어 오전 9시 10분에 종료됨

지표 유형: 정수

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: BOT_CONVERSATIONS_COMPLETED

    BOT_CONVERSATION_OUTCOME_TYPE 지표 수준 필터를 사용하여 다음 대화 결과를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

    • 성공: 대화의 최종 의도는 성공으로 분류됩니다.

    • 실패: 대화의 최종 의도가 실패했습니다. Amazon Lex V2의 기본값이 인 경우에도 대화가 실패합니다AMAZON.FallbackIntent.

    • 중단됨: 대화가 성공 또는 실패로 분류되기 전에 고객이 응답하지 않습니다.

계산 로직:

  • 전체 대화 수입니다.

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 12월 2일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 봇 지표의 목록은 Amazon Connect 봇 지표 및 분석 섹션을 참조하세요.

봇 의도 완료됨

이 지표는 완료된 의도의 수를 제공합니다. 여기에는 지정된 시작 시간과 종료 시간 사이에 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 시작된 완료된 대화의 의도가 포함됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: BOT_INTENTS_COMPLETED

    BOT_CONVERSATION_OUTCOME_TYPE 지표 수준 필터를 사용하여 다음 대화 결과를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

    BOT_INTENTS_OUTCOME_TYPE 지표 수준 필터를 사용하여 다음 의도 결과를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

    • 성공: 봇이 의도를 성공적으로 처리했습니다. 다음 상황 중 하나가 참이어야 합니다.

      • 의도 상태ReadyForFulfillment이고 dialogAction 유형은 Close입니다.

      • 의도 stateFulfilled이고, dialogAction의 유형은 Close입니다.

    • 실패: 봇이 의도를 처리하지 못했습니다. 의도 상태. 다음 상황 중 하나가 참이어야 합니다.

      • 의도 stateFailed이고, dialogActiontypeClose입니다(예: 사용자가 확인 프롬프트를 거부한 경우).

      • 봇은 의도가 완료되기 전에 AMAZON.FallbackIntent로 전환합니다.

    • 전환됨: 원래 의도가 성공 또는 실패로 분류되기 전에 봇이 다른 의도를 인식하고 대신 해당 의도로 전환합니다.

    • 중단됨: 의도가 성공 또는 실패로 분류되기 전에 고객이 응답하지 않습니다.

계산 로직:

  • 총 의도 수입니다.

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 12월 2일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 봇 지표의 목록은 Amazon Connect 봇 지표 및 분석 섹션을 참조하세요.

콜백 시도 횟수

이 지표는 콜백을 시도했지만 고객이 통화에 대답하지 않은 연락처 수를 나타냅니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 콜백 시도

  • 기록 지표 보고서: 콜백 시도

  • 대시보드: 콜백 시도

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.InitiationMethod가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.InitiationMethod == "CALLBACK"인 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.NextContactId가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND ContactTraceRecord.TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 위의 모든 조건 확인 후 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

콜백 시도 - 고객 최초 콜백

이 지표는 콜백을 위해 처음으로 전화를 걸었으나 고객이 통화에 응답하지 않은 연락처 수를 나타냅니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 콜백 시도 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.InitiationMethod가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.InitiationMethod == "CALLBACK"인 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.NextContactId가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND ContactTraceRecord.TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 위의 모든 조건 확인 후 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

콜백 연락처

이 지표는 대기열에 있는 콜백에서 개시된 고객 응대의 수를 나타냅니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 콜백 연락처

처리된 콜백 연락처

이 지표는 대기열에 있는 콜백에서 시작되어 에이전트가 처리한 연락처의 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CALLBACK_CONTACTS_HANDLED

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터와 함께 CONTACTS_HANDLED를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 콜백 연락처 처리됨

  • 기록 지표 보고서: 처리된 콜백 연락처

  • 대시보드: 처리된 연락처 - 에이전트 최초 콜백

X 이후 포기된 캠페인 연락

이 지표는 실제 고객과 연결되었지만 X초 이내에 에이전트와 연결되지 않은 아웃바운드 캠페인 통화의 수를 계산합니다. 가능한 X 값은 1부터 604,800까지입니다. 이 지표는 자동 응답기 감지가 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다. 자동 응답기 감지에 대한 자세한 내용은 자동 응답기 감지 모범 사례 섹션을 참조하세요.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CAMPAIGN_CONTACTS_ABANDONED_AFTER_X

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 에이전트 지원 음성 및 자동 음성 전송 모드를 사용하는 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 6월 25일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

X 이후 포기된 캠페인 고객 응대 비율

이 지표는 실제 고객과 연결되었지만 X초 이내에 에이전트와 연결되지 않은 아웃바운드 캠페인 통화 수를 아웃바운드 캠페인에서 실제 고객과 연결된 연락처 수로 나눈 비율을 측정합니다. 가능한 X 값은 1부터 604,800까지입니다.

지표 유형: 퍼센트

  • 최솟값: 0.00%

  • 최소값: 100.00%

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CAMPAIGN_CONTACTS_ABANDONED_AFTER_X_RATE

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 자동 응답기 감지가 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다. 자동 응답기 감지에 대한 자세한 내용은 자동 응답기 감지 모범 사례 섹션을 참조하세요. 이 지표는 에이전트 지원 음성 및 자동 음성 전송 모드를 사용하는 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 6월 25일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

캠페인 상호작용

이 지표는 성공적인 전송 시도 후 아웃바운드 캠페인 상호 작용을 계산합니다. 상호 작용의 예로는 Open, ClickCompliant가 있습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 이메일 전송 모드를 사용하는 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 11월 6일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

캠페인 진행률

이 지표는 대상 수신자의 총 수 중에서 전송을 시도한 아웃바운드 캠페인 수신자의 비율을 측정합니다. 이는 (시도한 수신자/대상 수신자)*100으로 계산됩니다.

지표 유형: 퍼센트

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 고객 세그먼트를 사용하여 시작된 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다. 이벤트 트리거 캠페인에는 사용할 수 없습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 4월 30일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

캠페인 전송 시도

이 지표는 전송을 위해 Amazon Connect에서 보낸 아웃바운드 캠페인 전송 요청을 계산합니다. 캠페인 전송 요청은 이메일, SMS 또는 전화 통신 전송 모드를 사용하여 수신자에게 연락하려는 전송 시도를 나타냅니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 11월 6일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

캠페인 전송 제외

이 지표는 캠페인 실행 중에 대상 세그먼트에서 제외된 아웃바운드 캠페인 전송 시도 수를 측정합니다. 제외 이유의 예: MISSING_TIMEZONE, MISSING_CHANNEL

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 제외 이유에 대한 자세한 내용은 데이터 레이크 설명서의 아웃바운드 캠페인 이벤트에서 campaign_event_type 섹션을 참조하세요.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 4월 30일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

Capacity

이 열 제목은 실시간 지표 보고서에 표시됩니다. 정확히는 지표가 아니라 에이전트 용량의 표시기입니다.

현재 에이전트에 할당된 라우팅 프로필에서 설정한 최대 용량을 표시합니다. 이 열은 채널별로 필터링할 수 있습니다.

에이전트의 라우팅 프로필이 음성 1개 또는 채팅 최대 3개를 처리하도록 구성된 경우, 채널별로 필터링하지 앟으면 최대 용량은 3입니다.

생성된 사례

이 지표는 생성된 모든 사례를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 생성된 사례

계산 로직:

  • case_create_time createdDataTime이 있는지 확인합니다.

  • 각 사례에 대해 반환 개수 = 1 또는 존재하지 않는 경우 null입니다.

참고:

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 각 사례 생성 이벤트를 계산합니다.

  • 생성 타임스탬프가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 사례 템플릿 및 상태를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 1월 26일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

다시 열린 사례

이 지표는 사례가 다시 열린 횟수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 수행된 사례 작업 다시 열기

계산 로직:

  • case_reopened_time lastReopenedDateTime이 있는지 확인합니다.

  • 다시 열린 각 사례에 대해 count = 1을 반환합니다.

참고:

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 각 다시 열기 작업을 계산합니다.

  • 다시 열기 타임스탬프가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 사례 템플릿 및 상태를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 1월 26일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

해결된 사례

이 지표는 사례가 해결된 횟수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 수행된 사례 작업 해결

계산 로직:

  • case_resolved_time lastCloseDateTime이 있는지 확인합니다.

  • 해결된 각 사례에 대해 count = 1을 반환합니다.

참고:

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 각 해결 작업을 계산합니다.

  • 해결 타임스탬프가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 사례 템플릿 및 상태를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 1월 26일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

첫 번째 고객 응대로 해결된 사례

이 지표는 최초 연락으로 해결된 사례의 비율을 측정합니다(통화, 채팅 또는 이메일만 포함). 다시 열었다가 지정된 간격으로 닫힌 사례는 이 지표에 기여합니다. 케이스가 다시 열리지만 지정된 간격 내에 닫히지 않으면 이 지표에 기여하지 않습니다.

지표 유형: 문자열

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: PERCENT_CASES_FIRST_CONTACT_RESOLVED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 사례 최초 연락 해결률

계산 로직:

  • Case Status가 종료되었는지 확인합니다.

  • 사례에 대한 연락처(CHAT/VOICE/EMAIL) 수를 계산합니다.

  • 최초 연락 해결 계산: 정확히 하나의 연락처인 경우 true(1.0)를 반환합니다. 그렇지 않으면 false(0.0)를 반환합니다.

참고:

  • 최종 비율에 AVG 통계를 사용합니다.

  • 종료된 사례만 고려합니다.

  • CHAT, VOICE 및 EMAIL 연락처만 계산합니다.

  • 사례가 종료되지 않았거나 연락처가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 단일 연락처에서 해결된 경우 true(1.0)입니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 12월 4일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

문의

2019년 5월에 사용 중단되었습니다. 보고서에서 사용하면 대시(-)가 반환됩니다.

에이전트가 처리하였고 에이전트가 고객 응대 중에 다른 에이전트나 고객 센터 관리자에게 문의한 대기열의 고객 응대 수입니다.

고객 응대 흐름 시간

이 지표는 연락처가 흐름에 소요한 총 시간을 측정합니다. IVR 시간이며, 연락처가 시작부터 대기열에 들 때까지의 시간입니다.

아웃바운드 고객 응대는 흐름에서 시작되지 않으므로 포함되지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 연락처 흐름 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • InitiationMethod가 ['INBOUND','TRANSFER','QUEUE_TRANSFER','API']에 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ConnectedToSystemTimestamp가 없는 경우 result = 0으로 설정하고 이 레코드의 아래 단계를 건너뜁니다.

    • 기타

      • contactFlowEndTime = DisconnectTimestamp

      • TransferCompletedTimestamp가 있는 경우 contactFlowEndTime = TransferCompletedTimestamp를 설정합니다.

      • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 있는 경우 contactFlowEndTime = QueueInfo.EnqueueTimestamp로 설정합니다.

      • diff_value = contactFlowEndTime - ConnectedToSystemTimestamp로 설정합니다.

      • max_value = max(diff_value, 0)으로 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 max_value의 합계를 반환합니다.

연락처 처리 시간

이 지표는 고객 대기 시간연락 후 작업 시간을 포함하여 에이전트가 연락처에 소요한 총 시간을 측정합니다. 사용자 지정 상태에서 고객 응대에 소요한 시간이 전부 포함됩니다. (사용자 지정 상태 = 에이전트의 CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인 이 아닌 경우로, 예를 들어 교육은 사용자 지정 상태일 수 있습니다.)

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 연락처 처리 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.AgentInteractionDuration이 있는 경우 agent_interaction = Agent.AgentInteractionDuration을 설정합니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 customer_hold = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • Agent.AfterContactWorkDuration이 있는 경우 after_contact_work = Agent.AfterContactWorkDuration을 설정합니다.

    • Agent.AgentPauseDuration이 있는 경우 agent_pause = Agent.AgentPauseDuration을 설정합니다.

    • 위의 모든 필드가 null이면 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 result = agent_interaction, customer_hold, after_contact_work 및 agent_pause의 합계로 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 result 값의 합계를 반환합니다.

참고:

  • 고객 응대 처리 시간에는 에이전트가 오프라인 상태이고 아웃바운드 전화를 건 모든 시간이 포함되며, 이는 개인 통화였더라도 마찬가지입니다.

  • 사용자 지정 상태에 소요된 시간을 제외하려면 에이전트 연락 시간 섹션을 참조하세요.

고객 응대 상태

이 열 제목은 실시간 지표 보고서에 표시됩니다. 정확히는 지표가 아니라 에이전트가 현재 처리하고 있는 연락처 상태의 표시기입니다.

연락처 상태는 연결됨, 대기 중, 연락 후 작업, 일시 중지됨, 수신, 통화 또는 누락된 연락일 수 있습니다.

대기된 콜백의 경우 고객 응대 상태는 콜백 수신 또는 콜백 다이얼링일 수도 있습니다.

관리자가 관리자 모니터 기능을 사용하여 고객과 상호 작용하는 특정 에이전트를 모니터링하는 경우 관리자의 고객 응대 상태는 모니터링이고 에이전트의 고객 응대 상태는 연결됨입니다.

연락처 볼륨

이 지표는 인바운드, 전송, Queue_Transfer, 콜백 및 API 등의 시작 방법을 사용하여 대기열에 들어온 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

연락처 볼륨 - 에이전트 최초 콜백

이 지표는 최초 콜백을 위해 대기 중인 콜백에서 시작된 대기열 내 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 연락처 볼륨 - 에이전트 최초 콜백

계산 로직:

  • 계산 정의는 처리된 각 연락처 레코드에 대해 1의 값을 반환하여 지정된 시간 범위 내에 있는 연락처 레코드 수를 효과적으로 계산합니다.

  • INITIATION_METHOD가 CALLBACK인 지정된 기간 동안 처리된 각 연락처 레코드에 대해 계산은 1의 값을 반환합니다.

  • 이 지표는 SUM 계산 통계를 사용하여 개별 값 1을 집계함으로써 시간 범위 내에 생성된 총 연락처 수를 산출합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

연락처 볼륨 - 고객 최초 콜백

이 지표는 최초 콜백을 위해 전화를 걸어 시작된 콜백 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_QUEUED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 연락처 볼륨 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 계산 정의는 처리된 각 연락처 레코드에 대해 1의 값을 반환하여 지정된 시간 범위 내에 있는 연락처 레코드 수를 효과적으로 계산합니다.

  • INITIATION_METHOD가 CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_QUEUED인 지정된 기간 동안 처리된 각 연락처 레코드에 대해 계산은 1의 값을 반환합니다.

  • 이 지표는 SUM 계산 통계를 사용하여 개별 값 1을 집계함으로써 시간 범위 내에 생성된 총 연락처 수를 산출합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

중단된 연락처

이 지표는 대기열에서 대기하는 동안 고객이 연결을 끊은 연락처 수를 계산합니다. 콜백을 위해 대기 중인 연락처는 중단된 것으로 계산되지 않습니다.

사용자 정의된 기록 보고서를 생성할 때 이 지표를 포함하려면 그룹화 탭에서 대기열 또는 전화번호를 선택합니다.

사용자 지정된 실시간 추정치 보고서를 생성할 때 이 지표를 포함하려면 해당 유형의 대기열 보고서를 선택합니다. 필터 탭에서 대기열을 선택한 다음, 지표 탭에서 중단됨을 포함하는 옵션을 사용할 수 있습니다.

이 지표는 에이전트에 연결되기 전에 대기열을 중단한 고객 수에 대한 인사이트를 제공하여 고객 경험을 측정하는 데 도움이 됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 중단됨

  • 기록 지표 보고서: 중단된 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.NextContactId가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 위의 모든 조건 확인 후 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

중단된 연락처 - 고객 최초 콜백

이 지표는 최초 콜백을 위해 전화를 걸었으나 대기열에서 대기하는 동안 고객이 연결을 끊은 연락처 수를 계산합니다. 이 지표는 에이전트에 연결되기 전에 대기열을 중단한 콜백 고객 수에 대한 인사이트를 제공하여 고객 경험 측정에 도움을 줍니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_ABANDONED

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 중단된 연락처 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • ContactTraceRecord.NextContactId가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 위의 모든 조건 확인 후 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

X초 이내에 중단된 고객 응대

이 지표는 0~X초 동안 에이전트에 연결되지 않은 채 끊긴 대기 중인 연락처 수를 계산합니다. 대기열에 추가된 후 지정된 시간 임계값(X초) 내에 고객이 중단한 연락처 수를 제공합니다. 정의된 시간 임계값 내에서 대기열에서 대기하는 동안 고객이 전화를 끊거나 연결을 해제한 연락처 수를 식별하여 고객 경험 측정에 도움을 줍니다.

X에 대한 사전 설정 값은 15, 20, 25, 30, 45, 60, 90, 120, 180, 240, 300 및 600이지만 분, 시간 또는 일 등으로 이 지표에 대한 사용자 지정 기간을 정의할 수 있습니다. 사용자 지정 값의 최대 기간은 7일입니다. Amazon Connect에서는 7일을 초과하는 고객 응대가 있을 수 없기 때문입니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • NextContactId가 있는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • (PreDisconnectState가 있고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE" AND TransferCompletedTimestamp가 있는 경우) 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 X 값보다 작으면 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

참고:

  • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 있는 경우 연락처 레코드에 QueueInfo.Duration도 항상 있어야 합니다. 그러나 EnqueueTimestamp가 있음에도 업스트림에서 QueueInfo.Duration 데이터를 전송하지 않는 경우가 있어 계산에 포함됩니다.

먼저 고객 에이전트 연결이 끊어짐

이 지표는 고객보다 에이전트가 먼저 연결을 끊은 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_AGENT_HUNG_UP_FIRST

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터와 함께 CONTACTS_HANDLED를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = DISCONNECT_REASON

    • MetricFilterValues = AGENT_DISCONNECT

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 에이전트 끊김

  • 기록 지표 보고서: 에이전트가 먼저 전화를 끊은 연락처

계산 로직:

  • 연결 해제 이유가 에이전트 연결 해제인 처리된 연락처입니다.

참고:

  • 채팅에서 유휴 상태가 된 후 에이전트가 먼저 연결을 끊으면 채팅 시간 제한은 다른 disconnectReason을 가지므로 이 지표에 포착되지 않습니다.

X초 이내에 응답한 고객 응대

이 지표는 EnqueueTimestamp 값을 기준으로 대기열에 배치된 후 0초에서 X초 사이에 에이전트가 응답한 연락처 수를 계산합니다.

X에 대해 가능한 값은 15, 20, 25, 30, 45, 60, 90, 120, 180, 240, 300, 600입니다. 이 지표에 대해 분, 시간 또는 일과 같은 사용자 지정 기간을 정의할 수 있습니다. 사용자 지정 값의 최대 기간은 7일입니다. Amazon Connect에서는 7일을 초과하는 고객 응대가 있을 수 없기 때문입니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: X초 내에 응답된 연락처

  • 기록 지표 보고서: X초 내에 응답된 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 X 값보다 작으면 이 레코드를 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

생성된 고객 응대

이 지표는 대기열의 연락처 수를 계산합니다. Amazon Connect 인스턴스 내에서 시작되거나 생성된 연락처 수를 제공합니다. 지정된 기간 동안 생성된 모든 채널(음성, 채팅, 태스크 등)의 인바운드 및 아웃바운드 연락처 수를 추적합니다. 시작 방법을 기준으로 필터링할 수 있습니다.

이 지표는 고객 센터 내의 전체 연락처 볼륨 및 워크로드를 이해하는 데 유용합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 생성된 연락처

계산 로직:

  • 계산 정의는 처리된 각 연락처 레코드에 대해 1의 값을 반환하여 지정된 시간 범위 내에 있는 연락처 레코드 수를 효과적으로 계산합니다.

  • 지정된 기간 동안 처리된 각 연락처 레코드에 대해 계산은 1의 값을 반환합니다.

  • 이 지표는 SUM 계산 통계를 사용하여 개별 값 1을 집계함으로써 시간 범위 내에 생성된 총 연락처 수를 산출합니다.

연락처 문의

2019년 5월에 사용 중단되었습니다. 보고서에서 사용하면 대시(-)가 반환됩니다.

Amazon Connect의 다른 에이전트에게 문의한 에이전트가 처리한 고객 응대 수입니다. 이 에이전트는 다른 에이전트와 상호 작용하지만 고객이 다른 에이전트에게 양도되지는 않습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

고객 응대 연결 해제됨

이 지표는 대기열에서 대기하는 동안 고객이 연결을 끊은 연락처 수를 계산합니다. 에이전트에 성공적으로 연결된 연락처 또는 콜백을 위해 대기 중인 연락처는 포함되지 않습니다. 이 지표는 대기열에서 대기하는 동안 중단율과 고객 경험을 이해하는 데 유용합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 연결이 끊긴 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • PreDisconnectState가 존재하고 PreDisconnectState == "IN_QUEUE"인 경우 이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

처리된 연락처

이 지표는 지정된 기간 동안 에이전트에 연결된 연락처 수를 계산합니다. 고객 응대가 에이전트에 연결된 방식은 상관이 없습니다. 고객 센터로 전화를 했을 수도 있고 에이전트가 고객에게 전화를 했을 수도 있습니다. 또는 고객 응대가 한 에이전트에서 다른 에이전트로 전환되었을 수 있습니다. 에이전트가 응답한 후 어떻게 처리해야 할지 몰라 다시 전송한 고객 응대일 수 있습니다. 에이전트가 고객 응대에 연결된 이상 처리된 고객 응대는 증가합니다.

이 지표는 에이전트가 처리하는 워크로드의 측정치를 제공합니다. 이를 사용하여 에이전트 사용률 및 용량 계획을 이해할 수 있습니다. 처리된 연락처는 에이전트가 처리하는 고객 상호작용의 볼륨을 추적해야 하는 고객 센터에 특히 유용합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 처리됨

  • 기록 지표 보고서: 처리된 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

참고:

처리된 연락처(에이전트에 연결된 타임스탬프)

이 지표는 에이전트와 연결된 연락처 수를 계산하며, 연락처가 에이전트와 연결되는 즉시 업데이트됩니다. 처리된 연락처CONNECTED_TO_AGENT 타임스탬프에 집계됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 이벤트 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED_CONNECTED_TO_AGENT_TIME

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 처리된 연락처(에이전트 타임스탬프에 연결됨)

계산 로직:

  • 에이전트 이벤트에 연결된 연락처인지 확인합니다.

  • 연결된 각 연락처에 대해 count = 1을 반환합니다.

참고:

  • 에이전트에 연결되는 시점의 연락처 수를 계산합니다.

  • 에이전트 타임스탬프에 연결된 상태를 기반으로 합니다.

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 대기열, 라우팅 프로필, 에이전트 또는 사용자 계층 구조 그룹에서 하나 이상의 필터가 필요합니다.

  • 에이전트 연결에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.

  • 시작 방법으로 필터링할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 1월 12일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

  • 연락 이벤트는 대기 중인 통화 같은 Amazon Connect 고객 센터 내 연락 이벤트(예: 음성 통화, 채팅, 태스크, 이메일)에 대한 준실시간 스트림에서 가져옵니다. 자세한 내용은 Amazon Connect 고객 응대 이벤트 단원을 참조하십시오.

  • 연락처가 끊겼을 때 처리된 연락처 수를 확인하려면 처리된 연락처 섹션을 참조하세요.

처리된 연락처 - 고객 최초 콜백

이 지표는 최초 콜백을 위해 전화를 건 콜백 고객에 대해 에이전트가 처리한 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED

  • 이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 처리된 연락처 - 고객 최초 콜백

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 CALLBACK_CUSTOMER_FIRST_DIALED 연락처 수의 합계를 반환합니다.

참고:

  • 이 지표는 인스턴스에 대해 차세대 Amazon Connect가 활성화된 경우 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 기능을 제공합니다.

수신 처리된 연락처

이 지표는 지정된 시간 범위 동안 에이전트가 처리한 수신 연락처(인바운드 연락처 및 전송된 연락처 포함) 수를 계산합니다. 여기에는 다음 방법 중 하나를 사용하여 시작된 연락처가 포함됩니다.

  • 인바운드 통화(INBOUND)

  • 에이전트로 전송(TRANSFER)

  • 대기열로 전송(QUEUE_TRANSFER)

  • 대기열 간 전송(QUEUE_TRANSFER)

여기에는 음성, 채팅, 태스크 및 이메일 등 모든 채널의 연락처가 포함됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED_INCOMING

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터와 함께 CONTACTS_HANDLED를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = INBOUND, TRANSFER, QUEUE_TRANSFER

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 인바운드 처리됨

  • 기록 지표 보고서: 수신을 처리한 연락처

참고:

  • 신규 수신 채팅은 이 지표에 포함되지 않습니다. 전송된 채팅(에이전트 전송 및 대기열 전송 모두)만 포함됩니다.

발신 처리된 연락처

이 지표는 에이전트가 처리한 아웃바운드 연락처 수를 계산합니다. 에이전트가 CCP를 사용해 시작한 연락처가 여기에 포함됩니다.

에이전트가 수행하는 모든 통화는 CCP, 사용자 지정 CCP 또는 Amazon Connect Streams API를 사용하는 기타 클라이언트 앱을 사용하는 한 집계됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED_OUTBOUND

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_HANDLED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터와 함께 CONTACTS_HANDLED를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = OUTBOUND

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 아웃바운드 처리됨

  • 기록 지표 보고서: 아웃바운드로 처리된 연락처

에이전트 연결 해제 대기 연락처

이 지표는 고객이 대기하는 동안 에이전트가 연결을 끊은 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 대기 중 에이전트 연결 해제 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.DisconnectReason == AGENT_DISCONNECT 및 PreDisconnectState == CONNECTED_ONHOLD인 경우 이 레코드를 1로 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

고객 연결 해제 대기 연락처

이 지표는 고객이 대기하는 동안 고객이 연결을 끊은 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_ON_HOLD_CUSTOMER_DISCONNECT

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 대기 중 고객 연결 해제 연락처

연결 해제 대기 연락처

이 지표는 고객이 대기하는 동안 연결이 끊긴 연락처 수를 계산합니다. 여기에는 에이전트가 연결을 해제한 고객 응대와 고객이 연결을 해제한 고객 응대가 모두 포함됩니다.

이 지표는 고객 경험을 측정하고 대기 시간이 길거나 통화 처리 절차가 비효율적인 잠재적 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 대기 중단

  • 기록 지표 보고서: 연락처 대기 연결 해제

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • PreDisconnectState가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • PreDisconnectState == "CONNECTED_ONHOLD"인 경우 이 레코드를 계산합니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

대기열의 연락처

이 지표는 현재 대기열에 있는 연락처 수를 계산합니다. 대기열 수는 에이전트가 연락처를 수락하기 전에 연락처가 에이전트로 라우팅될 때 업데이트됩니다.

대기열에 있는 연락처는 조직이 대기열 로드를 모니터링하고 인력 배치 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 대기열 크기가 용량의 95%에 도달하면 경고 메시지가 표시됩니다.

콜백 시나리오의 예약된 고객 응대와 어떻게 다른지 알아보려면 Amazon Connect에서 최초 지연이 예약 측정치 및 대기열 내 측정치에 미치는 영향 섹션을 참조하세요.

실시간 지표 보고서에서 대기열 크기가 용량의 95%를 초과하면 다음 이미지와 같이 메시지가 표시됩니다. 대기열 용량에 대한 자세한 내용은 대기열 용량 설정 섹션을 참조하세요.

대기열 크기가 총 용량의 95%를 초과한다는 메시지입니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 대기열 용량 제한

지표 범주: 현재 대기열 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 대기열 내

  • 대시보드: 대기열 크기

수신 중인 연락처

이 지표는 인바운드 연락처와 전송된 연락처를 포함하는 수신 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = INBOUND, TRANSFER, QUEUE_TRANSFER

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 수신 중인 연락처

참고:

  • 여러 번의 조인 시도는 에이전트에 대해 이 수를 늘리지 않습니다. 즉, 에이전트에 대한 연결 시도가 누락되어도 해당 에이전트에 대해 이 지표가 채워지지 않습니다.

연락처 보류

이 지표는 에이전트가 한 번 이상 대기 상태로 전환한 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 보류된 연락처

계산 로직:

  • Agent.NumberOfHolds가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

  • Agent.NumberOfHolds가 있는 경우 이 레코드를 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

대기 중인 연락처

이 지표는 대기열에 배치된 연락처 수를 계산합니다.

대기 중인 연락처는 에이전트가 처리하기 위해 대기 중인 연락처 볼륨을 이해하기 위한 필수 지표입니다. 대기 중인 연락처 수가 많을수록 대기 시간이 길어지고 중단된 연락처의 비율이 높아질 수 있습니다. 이 지표는 대기열 상태, 인력 배치 수준 및 전체 고객 센터 성능을 모니터링하는 데 유용합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 대기 중

  • 기록 지표 보고서: 대기 중인 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.EnqueueTimestamp가 있는 경우 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

참고:

대기열에 있는 연락처(대기열 타임스탬프)

이 지표는 대기열에 배치된 연락처 수를 계산하며, 연락처가 대기열에 추가되는 즉시 업데이트됩니다. 대기열에 있는 연락처(대기열 타임스탬프)ENQUEUE 타임스탬프에 집계됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 이벤트 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 대기 중인 연락처(대기열 타임스탬프)

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 1월 12일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

  • 연락 이벤트는 대기 중인 통화 같은 Amazon Connect 고객 센터 내 연락 이벤트(예: 음성 통화, 채팅, 태스크, 이메일)에 대한 준실시간 스트림에서 가져옵니다. 자세한 내용은 Amazon Connect 고객 응대 이벤트 단원을 참조하십시오.

  • 연락처가 끊겼을 때 대기 중인 연락처 수를 확인하려면 대기 중인 연락처 섹션을 참조하세요.

X초 내에 대기열에서 제거된 연락처

이 지표는 대기열에 추가된 후 0초부터 X초 사이에 대기열에서 제거된 연락처 수를 계산합니다. 에이전트가 전화를 받거나 고객이 통화를 중단하거나 고객이 콜백을 요청하면 대기열에서 고객 응대가 제거됩니다.

X의 경우 15, 20, 25, 30, 45, 60, 90, 120, 180, 240, 300, 600 등 사전 설정된 시간(초) 중에서 선택할 수 있습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • QueueInfo.Duration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • QueueInfo.Duration이 X 값보다 작으면 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

X초 안에 해결된 고객 응대

이 지표는 InitiationTimestamp를 기준으로 시작 후 해결 지속 시간이 0초에서 X초 사이인 연락처 수를 제공합니다. 고객 응대의 해결 시간은 InitiationTimestamp부터 시작되고 AfterContactWorkEndTimestamp 또는 DisconnectTimestamp(둘 중 늦은 시간)에 끝나는 시간으로 정의됩니다.

사용자 지정 기간을 생성하여 이 지표를 가져올 수 있습니다. 분, 시간 또는 일 등의 추가 기간 중에서 선택합니다. 사용자 지정 값의 최대 기간은 7일입니다. Amazon Connect에서는 7일을 초과하여 지속되는 고객 응대가 있을 수 없기 때문입니다.

이 지표는 지정된 시간 임계값 내에 고객 문의를 해결하는 데 있어 고객 센터의 효율성을 측정하는 데 도움이 됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: X에서 해결된 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • InitiationTimestamp가 없으면 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.AfterContactWorkEndTimestamp가 있고 Agent.AfterContactWorkEndTimestamp가 DisconnectTimestamp보다 큰 경우:

      • end_time = Agent.AfterContactWorkEndTimestamp로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 end_time = DisconnectTimestamp로 설정합니다.

    • diff_value = end_time - InitiationTimestamp로 설정합니다.

    • diff_value가 0보다 큰 경우 result = diff_value로 설정합니다.

    • 그렇지 않으면 result를 0으로 설정합니다.

  • final_result = 모든 연락처 레코드에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

전송된 연락처

이 지표는 대기열 간에 인바운드 전송된 연락처 및 에이전트가 CCP를 사용하여 인바운드 전송한 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_IN

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = TRANSFER, QUEUE_TRANSFER

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 인바운드 전송됨

  • 기록 지표 보고서: 인바운드 전송된 연락처

에이전트가 내부로 전송한 고객 응대

이 지표는 에이전트가 CCP를 사용하여 인바운드 전송한 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_IN_BY_AGENT

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = TRANSFER

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 에이전트가 인바운드 전송함

  • 기록 지표 보고서: 에이전트가 인바운드 전송한 연락처

대기열에서 전송된 연락처

이 지표는 대기열로 전송 흐름에서 다른 대기열에서 해당 대기열로 전송된 연락처 수를 계산합니다. 에이전트가 CCP를 사용하여 인바운드 전송한 연락처 수를 계산합니다.

고객 대기열 흐름 중에 다른 대기열에서 이 대기열로 전송된 고객 응대의 수입니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_IN_FROM_Q

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_CREATED

    이 지표는 다음과 같이 설정된 MetricFilters 파라미터를 사용하여 검색할 수 있습니다.

    • MetricFilterKey = INITIATION_METHOD

    • MetricFilterValues = TRANSFER

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 대기열에서 인바운드 전송됨

  • 기록 지표 보고서: 대기열에서 인바운드 전송된 연락처

아웃바운드 전송된 연락처

이 지표는 지정된 시간 범위 동안 대기열 간에 아웃바운드 전송된 연락처 및 에이전트가 CCP를 사용하여 아웃바운드 전송한 연락처 수를 계산합니다.

다음은 아웃바운드 전송된 연락처에이전트가 아웃바운드 전송한 연락처 간의 차이점입니다.

  • 외부로 전송된 고객 응대에는 외부로 전송되기 전에 에이전트와 연결되지 않은 고객 응대를 포함하여 전송된 모든 고객 응대가 포함됩니다.

  • 에이전트가 외부로 전송한 고객 응대는 에이전트가 외부로 전송하기 전에 에이전트와 연결되었던 고객 응대로 제한됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 아웃바운드 전송됨

  • 기록 지표 보고서: 아웃바운드 전송된 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • ContactTraceRecord.TransferCompletedTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 그렇지 않으면 이 레코드를 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

에이전트가 외부로 전송한 고객 응대

이 지표는 에이전트가 CCP를 사용하여 아웃바운드 전송한 연락처 수를 계산합니다.

다음은 아웃바운드 전송된 연락처에이전트가 아웃바운드 전송한 연락처 간의 차이점입니다.

  • 외부로 전송된 고객 응대에는 외부로 전송되기 전에 에이전트와 연결되지 않은 고객 응대를 포함하여 전송된 모든 고객 응대가 포함됩니다.

  • 에이전트가 외부로 전송한 고객 응대는 에이전트가 외부로 전송하기 전에 에이전트와 연결되었던 고객 응대로 제한됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_OUT_BY_AGENT

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_OUT_BY_AGENT

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 에이전트가 아웃바운드 전송함

  • 기록 지표 보고서: 에이전트가 아웃바운드 전송한 연락처

아웃바운드 전송된 외부 연락처

이 지표는 에이전트가 대기열에서 고객 센터 전화번호 이외의 전화번호 등 외부 소스로 전송한 연락처 수를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 아웃바운드 전송된 연락처

아웃바운드 전송된 내부 연락처

이 지표는 에이전트가 대기열이나 다른 에이전트와 같은 내부 소스로 전송한 대기열의 연락처 수를 계산합니다. 내부 소스는 빠른 연결로 추가할 수 있는 모든 소스입니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 내부로 아웃바운드 전송된 연락처

외부로 전송된 고객 응대(대기열)

이 지표는 대기열로 전송 흐름을 사용하여 한 대기열에서 다른 대기열로 전송된 연락처 수를 계산합니다.

연락처가 대기열에서 대기 중이고 대기열로 전송 흐름이 트리거되면 연락처가 흐름에 지정된 다른 대기열로 전송됩니다. 이 지표는 원래 대기열에서 다른 대기열로 성공적으로 전송된 연락처 수를 캡처합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricData API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_OUT_FROM_QUEUE

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: CONTACTS_TRANSFERRED_OUT_FROM_QUEUE

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 대기열에서 아웃바운드 전송됨

  • 기록 지표 보고서: 대기열에서 아웃바운드 전송된 연락처

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • TransferCompletedTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • PreDisconnectState가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • PreDisconnectState != "IN_QUEUE"인 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • 위의 모든 조건 확인 후 이 레코드를 1로 계산합니다.

  • final_result = 모든 연락처에 걸친 개수의 합계를 반환합니다.

중단된 대화

이 지표는 에이전트, 고객 또는 둘 다에 의해 메시지가 전송되지 않은 연락처 수를 측정합니다. 채널 = CHAT를 기준으로 필터링 및 그룹화만 지원합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0.0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 대시보드: 중단된 대화

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해:

    • ChatMetrics.AgentMetrics.ConversationAbandon 또는 ChatMetrics.CustomerMetrics.ConversationAbandon이 없으면 레코드를 건너뜁니다.

    • 있는 경우 이 레코드를 계산합니다.

  • final_result = 일치하는 레코드 수의 합계를 반환합니다.

현재 사례

이 지표는 특정 시점에 지정된 도메인에 있는 총 사례를 계산합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 사례 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 현재 사례

계산 로직:

  • 현재 기간에 대한 statusesNested.count를 가져옵니다.

  • 일치하는 모든 상태 레코드의 개수를 합산합니다.

참고:

  • 쿼리된 시간 범위를 5분으로 제한하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 반환된 데이터가 부정확할 수 있습니다.

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 특정 시점의 사례 수를 제공합니다.

  • 상태 및 템플릿을 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 사례 스냅샷 타임스탬프를 기반으로 합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 1월 26일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 사례 기반 지표 목록은 Amazon Connect Cases 지표 섹션을 참조하세요.

고객 대기 시간

이 지표는 고객이 에이전트에 연결된 후 대기한 총 시간을 측정합니다. 전송 중에 대기한 시간이 여기에 포함되지만 대기열에서 소요한 시간은 포함되지 않습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 고객 대기 시간

계산 로직:

  • 각 연락처 레코드에 대해

    • Agent.ConnectedToAgentTimestamp가 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 없는 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

    • Agent.CustomerHoldDuration이 있는 경우 result = Agent.CustomerHoldDuration을 설정합니다.

    • 혹은, 위의 모든 조건 확인 후 final_result에 아무것도 추가되지 않은 경우 이 레코드를 건너뜁니다.

  • final_result = 일치하는 레코드의 모든 result 값의 합계를 반환합니다.

고객 발언 시간 백분율

이 지표는 전체 대화 기간 중 고객이 음성 대화에 참여한 시간을 백분율로 나타낸 것입니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 고객 발언 시간 비율

계산 로직:

  • 고객이 대화에 참여한 모든 간격을 합산합니다.

  • 합계를 전체 대화 기간으로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

전송 시도

이 지표는 캠페인 아웃리치 시도의 전송 결과를 측정합니다. Amazon Connect 다이얼러의 아웃바운드 캠페인 연락처 결과 수 또는 전송을 위해 Amazon Connect로 성공적으로 전송된 아웃바운드 캠페인 이메일 또는 SMS 메시지 결과 수입니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 텔레포니 처리 정의에 대한 자세한 내용은 ContactTraceRecord 섹션의 아웃바운드 캠페인의 DisconnectReason 및 AnsweringMachineDetectionStatus를 참조하세요. 이메일 및 SMS 처리 정의에 대한 자세한 내용은 아웃바운드 캠페인 이벤트 표의 campaign_event_type을 참조하세요.

  • 이 지표에 대한 데이터는 텔레포니 전송 모드의 경우 2024년 6월 25일 0:00:00 GMT부터, 이메일 및 SMS 전송 모드의 경우 2024년 11월 6일 0:00:00 GMT부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

전송 시도 처리 속도

이 지표는 캠페인 아웃리치에서 각 전송 결과의 비율을 측정합니다. Amazon Connect 다이얼러가 실행한 아웃바운드 캠페인 연락처에서 자동 응답기 감지 또는 연결 해제 이유에 따른 통화 분류의 백분율 또는 전송을 위해 Amazon Connect로 성공적으로 전송된 아웃바운드 캠페인 이메일 또는 SMS 메시지 결과의 백분율입니다.

지표 유형: 퍼센트

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

참고:

  • 자동 응답기 감지가 활성화된 상태에서 에이전트 지원 음성 및 자동 음성 전송 모드에 대한 처리를 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표에 대한 데이터는 텔레포니 전송 모드의 경우 2024년 6월 25일 0:00:00 GMT부터, 이메일 및 SMS 전송 모드의 경우 2024년 11월 6일 0:00:00 GMT부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

지속 시간

이 열 제목은 실시간 지표 보고서에 표시됩니다. 정확히는 지표가 아니라 에이전트가 현재 에이전트 활동 상태에 있었던 시간의 표시기입니다.

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

효과적인 인력 배치

에이전트가 각 대기열 내에서 연락처를 처리하는 데 소요한 시간을 기준으로 (각 라우팅 프로필 내에서 여러 대기열에 할당된 경우에도) 지정된 대기열에서 작업하는 에이전트 수입니다.

오류 상태 시간

특정 에이전트의 경우, 이 지표는 연락처가 오류 상태였던 총 시간을 측정합니다. 이 측정치는 대기열을 기준으로 그룹화하거나 필터링할 수 없습니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 오류 상태 시간

참고:

  • 이 지표는 연락처의 오류 상태 지속 시간을 측정합니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 이 지표를 사용하여 시스템 또는 연결 문제를 추적합니다.

  • 오류 시간 데이터가 없으면 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 12월 29일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

수행된 평가

이 지표는 평가 상태가 '제출됨'으로 수행된 평가 수를 제공합니다. 보정에 대한 평가는 이 지표에서 제외됩니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 고객 응대 평가 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • evaluationId가 있는지 확인합니다.

  • itemType이 form인지 확인합니다.

  • 제출된 평가를 계산합니다(보정 제외).

참고:

  • 제출된 평가만 계산합니다.

  • 보정 평가를 제외합니다.

  • 정수 수를 반환합니다.

  • 대기열, 라우팅 프로필, 에이전트 또는 사용자 계층 구조 그룹에서 하나 이상의 필터가 필요합니다.

  • 제출된 평가 타임스탬프를 기반으로 합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 1월 10일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

흐름 결과

이 지표는 지정된 시작 시간 및 종료 시간 내에 다음 흐름 결과에 대한 수를 반환합니다. 결과는 흐름의 터미널 블록입니다.

지정된 시작 및 종료 시간에 대해 이 지표는 시작 시간이 지정된 시작 및 종료 간격 사이이고 종료 시간이 있는 흐름 수를 표시합니다. 흐름의 종료 시간은 쿼리 간격에 지정된 종료 시간보다 클 수 있습니다. 지표는 시작 시간 이전에 시작되어 지정된 간격 동안 진행 중인 흐름 수를 표시하지 않습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • flow_endTimestamp가 있는지 확인합니다.

  • 종료 타임스탬프가 있으면 Count = 1을 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환합니다.

참고:

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 결과가 정의된 완료된 흐름을 계산합니다.

  • 지정된 시간 범위 내에서 시작된 흐름만 계산합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 4월 22일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

  • 시스템 정의 흐름 결과는 다음과 같습니다.

    • DROPPED: 터미널 블록에 도달하기 전에 접점이 흐름에서 떨어지는 경우입니다.

    • DISCONNECTED_PARTICIPANT: 연락처가 흐름의 연결 해제/중단 터미널 블록에 도달하는 경우입니다.

    • ENDED_FLOW_EXECUTION: 연락처가 흐름의 흐름 종료/다시 시작 터미널 블록에 도달하는 경우입니다.

    • TRANSFERED_TO_AGENT: 에이전트로 전송(베타) 블록을 실행한 후 연락처가 에이전트로 전송되는 경우입니다.

    • TRANSFERED_TO_PHONE_NUMBER: 연락처가 전화 번호로 전송 블록에 지정된 전화번호로 전송되는 경우입니다.

    • TRANSFERED_TO_FLOW: 연락처가 흐름으로 전송 블록에 지정된 다른 흐름으로 전송되는 경우입니다.

    • TRANSFERED_TO_QUEUE: 대기열로 전송 블록을 사용하여 연락처를 에이전트 대기열로 전송하는 경우입니다.

    • RETURNED_TO_FLOW: 연락처가 모듈에서 원래 흐름으로 돌아오는 경우입니다.

흐름 결과 백분율

이 지표는 지표 수준 필터에서 지정된 결과 유형의 백분율을 반환합니다.

지표 범주: 흐름 기반 지표

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

  • GetMetricDataV2 API 지표 식별자: PERCENT_FLOWS_OUTCOME

    이 지표의 개수 값은 FLOWS_OUTCOME에서 가져올 수 있습니다.

계산 로직:

  • 필터링된 흐름 아웃바운드 수(FLOWS_OUTCOME_NUM)를 가져옵니다.

  • 총 흐름 결과 수(FLOWS_OUTCOME_DEMON)를 가져옵니다.

  • (필터링된 개수/총 개수)*100으로 비율을 계산합니다.

참고:

  • 집계에 AVG 통계를 사용합니다.

  • FLOWS_OUTCOME 지표를 기반으로 합니다.

  • 0에서 100 사이의 비율 값을 반환합니다.

  • 완료된 흐름만 포함합니다.

  • 흐름 결과 유형별로 필터링할 수 있습니다.

  • 흐름에 종료 타임스탬프가 있어야 합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 4월 22일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

흐름 시작됨

이 지표는 지정된 시작 시간과 종료 시간 내에 실행을 시작한 흐름 수를 계산합니다. 지정된 시작 및 종료 시간에 대해 이 지표는 시작 시간이 지정된 시작 및 종료 간격 사이에 있는 흐름의 수를 표시합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • flow_startTimestamp가 있는지 확인합니다.

  • startTimestamp가 있으면 Count = 1을 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환합니다.

참고:

  • 집계에 SUM 통계를 사용합니다.

  • 기간 내에 시작되는 모든 흐름을 계산합니다.

  • 흐름 완료 상태와 무관합니다.

  • 유효한 흐름 시작 타임스탬프가 필요합니다.

  • 흐름 시작 볼륨을 추적하는 데 도움이 됩니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 4월 22일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

사람이 답변

이 지표는 실제 고객과 연결된 아웃바운드 캠페인 통화 수를 계산합니다. 이 지표는 자동 응답기 감지가 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 에이전트 지원 음성 및 자동 음성 전송 모드를 사용하는 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 6월 25일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

최대 흐름 시간

이 지표는 지정된 시작 시간 및 종료 시간 동안 흐름이 완료될 때까지 걸린 최대 시간을 반환합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • flow_endTimestamp가 있는지 확인합니다.

  • 기간(종료 시간~시작 시간)을 밀리초 단위로 계산합니다.

  • 최대 지속 시간을 초 단위로 반환합니다(지속 시간/1000.0).

참고:

  • 집계에 MAX 통계를 사용합니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 완료된 흐름만 포함합니다.

  • 종료 타임스탬프가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 가장 오래 실행되는 흐름을 식별하는 데 도움이 됩니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 4월 22일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

최대 대기 시간

이 지표는 연락처가 대기열에서 대기한 시간 중 가장 긴 시간을 측정합니다. 중단된 고객 응대와 같이 고객 응대가 에이전트와 연결되지 않았어도 대기열에 추가된 모든 고객 응대가 여기에 포함됩니다.

대기열에서 고객이 경험하는 최대 대기 시간에 대한 인사이트를 제공하며, 이는 대기열 관리 프로세스의 개선이 필요한 잠재적 병목 현상 또는 영역을 식별하는 데 유용할 수 있습니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 최대 대기 중

  • 기록 지표 보고서: 최대 대기 시간

최대 테스트 사례 실행 기간

성공적으로 시작되고 완료된 테스트 실행의 최대 기간입니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • executionStartTime 및 executionEndTime이 있고 executionEndTime > 0 및 executionEndTime > executionStartTime이 있는 경우 (executionEndTime-executionStartTime)/1000을 반환합니다.

참고: 통계 집계에는 MAX를 사용합니다.

최소 흐름 시간

이 지표는 지정된 시작 시간 및 종료 시간 내에 흐름이 완료되는 데 걸린 최소 시간을 반환합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • flow_endTimestamp가 있는지 확인합니다.

  • 기간(종료 시간~시작 시간)을 밀리초 단위로 계산합니다.

  • 최대 지속 시간을 초 단위로 반환합니다(지속 시간/1000.0).

참고:

  • 집계에 MIN 통계를 사용합니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 완료된 흐름만 포함합니다.

  • 종료 타임스탬프가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 가장 빠르게 실행되는 흐름을 식별하는 데 도움이 됩니다.

  • 이 지표의 데이터는 2024년 4월 22일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

비준수 시간

이 지표는를 사용할 수 있는 AWS 리전에서만 사용할 수 예측, 용량 계획 및 일정 있습니다.

이 지표는 에이전트가 일정을 준수하지 않은 총 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열(hh:mm:ss)

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 미준수 시간

모든 일정 준수 지표 목록은 Amazon Connect의 일정 준수 지표 섹션을 참조하세요.

침묵 시간 백분율

이 지표는 음성 대화에서 침묵 시간이 전체 대화 기간 중 차지하는 비율을 나타냅니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 침묵 시간 비율

계산 로직:

  • 참가자가 침묵 상태를 유지한 모든 간격(침묵 시간)을 합산합니다.

  • 합계를 전체 대화 기간으로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

선점

이 지표는 에이전트가 연락처 업무를 수행한 시간의 비율을 제공합니다.

점유율은 동시성을 고려하지 않습니다. 즉, 에이전트가 해당 전체 기간 동안 하나 이상의 고객 응대를를 처리하는 경우 지정된 간격 동안 100% 점유된 것으로 간주됩니다.

지표 유형: 문자열

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 점유

  • 기록 지표 보고서: 점유

계산 로직:

  • 총 연락 시간을 가져옵니다.

  • 총 연락 및 유휴 시간을 가져옵니다.

  • 연락 시간/(연락 시간 + 유휴 시간)으로 백분율을 계산합니다.

참고:

  • 이 지표는 집계에 AVG 통계를 사용합니다.

  • 에이전트 사용률을 측정합니다.

  • 동시성을 고려하지 않습니다.

  • 점유율 계산에 사용됩니다.

  • 점유 데이터가 없으면 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 10월 1일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

가장 오래됨

이 지표는 대기열에서 가장 오래 대기한 연락처의 체류 시간을 측정합니다.

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 최장 시간

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

온라인 에이전트

이 지표는 CCP에서 자신의 상태를 오프라인 이외의 상태로 설정한 에이전트 수를 계산합니다. 예를 들어 에이전트가 자신의 상태를 사용 가능, 또는 휴식 또는 교육과 같은 사용자 지정 값으로 설정했을 수 있습니다.

온라인 에이전트는 조직이 에이전트 가용성 및 인력 관리를 추적하는 데 도움이 됩니다. 연락처를 라우팅받을 수 있는 에이전트 수는 표시되지 않습니다. 이러한 지표는 사용 가능을 확인하세요.

예를 들어 대기열 보고서가 다음과 같이 표시되어 있습니다.

  • 온라인 = 30

  • 통화 중 = 1

  • NPT = 30

  • ACW = 0

  • 오류 = 0

  • 사용 가능 = 0

즉, 30명의 에이전트가 CCP에서의 상태를 사용자 지정 상태로 설정했습니다. 30명의 에이전트 중 1명은 현재 고객 응대 중입니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 온라인

  • 기록 지표 보고서: 온라인 에이전트

  • 대시보드: 온라인 에이전트

온라인 시간

이 지표는 에이전트가 CCP를 오프라인 이외의 상태로 설정한 채로 소요한 총 시간을 측정합니다. 여기에는 고객 상태에서 소요한 시간이 포함됩니다. 기록 지표 보고서를 생성할 때는 이 지표를 대기열, 전화번호 또는 채널별로 그룹화하거나 필터링할 수 없습니다.

지표 유형: 문자열

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 온라인 시간

계산 로직:

  • onlineTime이 존재하고 비어 있지 않은지 확인합니다.

  • 밀리초를 초로 변환합니다(onlineTime/1000.0).

  • 존재하지 않는 경우 값 또는 null을 반환합니다.

참고:

  • 이 지표에는 모든 오프라인 이외의 상태 시간이 포함됩니다.

  • 여기에는 사용자 지정 상태 시간이 포함됩니다.

  • 시간은 밀리초에서 초로 변환됩니다.

  • 온라인 시간 데이터가 없는 경우 null을 반환합니다.

  • 이 지표의 데이터는 2023년 10월 1일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

에이전트 연락 시간 비율

이 지표는 고객 대기 시간 및 연락 후 작업 시간을 포함하여 에이전트가 연락처에 소요한 온라인 시간의 비율을 제공합니다. 사용자 지정 상태 또는 오프라인 상태에 있는 동안 연락처에 소요한 시간은 이 지표에 포함되지 않습니다. (사용자 지정 상태 = 에이전트의 CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인 이 아닌 경우로, 예를 들어 교육은 사용자 지정 상태일 수 있습니다.)

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

계산 로직:

  • (SUM_CONTACT_TIME_AGENT/SUM_ONLINE_TIME_AGENT) * 100

에이전트 유휴 시간 비율

에이전트가 CCP 내 상태를 사용 가능으로 설정한 이후, 이는 연락처를 처리하지 않은 온라인 시간 + 연락처가 오류 상태였던 시간의 비율을 가리킵니다.

에이전트는 연락처를 처리하지 않거나 연락처가 누락되거나 거부된 상태인 경우 유휴 상태로 간주됩니다. 반대로 에이전트가 하나 이상의 연락처를 처리 중이면 유휴 상태로 간주되지 않습니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • (SUM_IDLE_TIME_AGENT/SUM_ONLINE_TIME_AGENT) * 100

에이전트 비생산적 시간 비율

이 지표는 에이전트가 사용자 지정 상태에서 소요한 온라인 시간의 비율을 제공합니다. 즉 해당 에이전트의CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인 이외의 상태입니다.

이 지표는 에이전트가 비생산적으로 시간을 소요했음을 의미하지 않습니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • (SUM_NON_PRODUCTIVE_TIME_AGENT/SUM_ONLINE_TIME_AGENT) * 100

봇 대화 결과 비율

이 지표는 지표 수준 필터(BOT_CONVERSATION_OUTCOME_TYPE)에 지정된 특정 결과 유형으로 종료된 전체 대화의 비율을 제공합니다. 여기에는 지정된 시작 시간과 종료 시간 사이에 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 시작된 완료된 대화만 포함됩니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • (BOT_CONVERSATION_OUTCOME_TYPE을 가진 대화 수)/(전체 대화 수) * 100

참고:

  • 이 지표의 데이터는 2024년 12월 2일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 봇 지표의 목록은 Amazon Connect 봇 지표 및 분석 섹션을 참조하세요.

봇 의도 결과 비율

이 지표는 지표 수준 필터(BOT_INTENT_OUTCOME_TYPE)에 지정된 특정 결과 유형으로 종료된 의도의 비율을 제공합니다. 여기에는 지정된 시작 시간과 종료 시간 사이에 간접 호출 리소스(흐름 또는 흐름 모듈)가 시작된 완료된 대화의 의도가 포함됩니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • (BOT_INTENT_OUTCOME_TYPE을 가진 의도 수)/(전체 의도 수) * 100

모든 봇 지표의 목록은 Amazon Connect 봇 지표 및 분석 섹션을 참조하세요.

대기열 내 위치

이 지표는 채널(음성, 채팅, 태스크 또는 이메일)을 고려하면서 대기열에 있는 연락처의 위치와 라우팅 단계 사용 여부를 계산합니다.

이 지표는 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

  • 연락처의 예상 대기 경험을 이해합니다.

  • 고객에게 대기열 내 자신의 위치를 알리고 잠재적으로 콜백을 제공합니다.

  • 연락처의 라우팅 및 처리를 변경합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법: 사용할 수 없음

참고:

  • 대기열 내 위치 지표를 계산하려면 연락처가 대기열에 있어야 합니다.

  • 연락처에 라우팅 기준이 있는 경우 이 지표는 활성 라우팅 단계의 대기열 내 위치만 고려합니다.

시도한 수신자

이 지표는 전송을 시도한 아웃바운드 캠페인 수신자의 대략적인 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 고객 세그먼트를 사용하여 시작된 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다. 이벤트 트리거 캠페인에는 사용할 수 없습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 4월 30일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

상호작용한 수신자

이 지표는 성공적인 전송 시도 후 참여와 상호 작용한 아웃바운드 캠페인 수신자의 대략적인 수를 측정합니다. 상호 작용의 예: 열기, 클릭, 불만

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 고객 세그먼트를 사용하여 시작된 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다. 이벤트 트리거 캠페인에는 사용할 수 없습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 4월 30일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

대상 수신자

이 지표는 캠페인의 대상 고객으로 식별된 아웃바운드 캠페인 수신자 수를 측정합니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 아웃바운드 캠페인 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

참고:

  • 이 지표는 고객 세그먼트를 사용하여 시작된 아웃바운드 캠페인에만 사용할 수 있습니다. 이벤트 트리거 캠페인에는 사용할 수 없습니다.

  • 이 지표의 데이터는 2025년 4월 30일 0:00:00(GMT)부터 사용할 수 있습니다.

모든 아웃바운드 캠페인 기반 지표 목록은 Amazon Connect의 아웃바운드 캠페인 지표 섹션을 참조하세요.

예약된 시간

이 지표는를 사용할 수 있는 AWS 리전에서만 사용할 수 예측, 용량 계획 및 일정 있습니다.

이 지표는 에이전트의 일정이 예약되어 있고(생산적 또는 비생산적 시간) 해당 교대의 준수 여부가 Yes로 설정된 전체 시간을 측정합니다.

지표 유형: 문자열

지표 범주: 에이전트 활동 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 일정이 예약된 시간

모든 일정 준수 지표 목록은 Amazon Connect의 일정 준수 지표 섹션을 참조하세요.

예약됨

이 지표는 콜백이 예약된 대기열의 고객 수를 계산합니다.

콜백 시나리오에서 대기열 내 고객 응대와 어떻게 다른지 알아보려면 Amazon Connect에서 최초 지연이 예약 측정치 및 대기열 내 측정치에 미치는 영향 섹션을 참조하세요.

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 예약됨

서비스 수준 X

이 지표는 대기열에 추가된 후 0에서 X 사이에 대기열에서 제거된 연락처의 비율을 제공합니다. 에이전트가 전화를 받거나 고객이 통화를 중단하거나 고객이 콜백을 요청하면 대기열에서 고객 응대가 제거됩니다.

X의 경우 15, 20, 25, 30, 45, 60, 90, 120, 180, 240, 300, 600 등 사전 설정된 시간(초) 중에서 선택할 수 있습니다.

지표 유형: 문자열

  • 최솟값: 0.00%

  • 최댓값: 100.00%

지표 범주: 연락처 레코드 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: SL X

  • 기록 지표 보고서: 서비스 수준 X

계산 로직

  • 이 비율은 다음과 같이 계산됩니다.

    (X초 내에 대기열에서 제거된 고객 응대/대기 중인 고객 응대) * 100

사용자 지정 서비스 수준

사용자 지정 서비스 수준 지표를 만들 수도 있습니다. 분, 시간 또는 일 등의 추가 기간 중에서 선택합니다.

사용자 지정 서비스 수준은 보고서가 생성된 위치에 맞게 현지화됩니다. 예를 들어, 사용자 지정 서비스 수준이 75인 보고서를 생성합니다. 페이지에서 나간 다음 다른 보고서를 생성합니다. 사용자 지정 서비스 수준 75는 두 번째 보고서에는 존재하지 않습니다. 다시 생성해야 합니다.

사용자 지정 서비스 수준의 최대 기간은 7일입니다. Amazon Connect 에서는 7일을 초과하는 고객 응대가 있을 수 없기 때문입니다.

보고서당 최대 10개의 사용자 지정 서비스 수준을 추가할 수 있습니다.

배치된 에이전트

이 지표는 온라인 상태이며 사용자 지정 상태(NPT)가 아닌 전체 에이전트 수를 계산합니다.

다음과 같은 경우에는 에이전트가 계산되지 않습니다.

  • CCP 상태가 오프라인으로 설정된 경우.

  • CCP 상태가 사용자 지정 상태(휴식, 교육, 점심 식사 등)로 설정된 경우.

에이전트는 다음과 같은 경우에 계산됩니다.

  • 사용 가능 상태인 경우(연락처 처리 여부와 무관).

  • 사용 가능 상태이며 아웃바운드 전화를 걸고 있는 경우.

예제 시나리오:

  • 아웃바운드 통화를 하는 사용 가능 상태의 에이전트: Staffed = 1

  • 아웃바운드 통화를 하는 휴식 상태의 에이전트: Staffed = 0

  • 여러 연락처를 처리하는 사용 가능 상태의 에이전트: Staffed = 1

  • 로그인했지만 교육 상태인 에이전트: Staffed = 0

이 지표는 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

  • 실제 운영 인력 배치 수준을 추적합니다.

  • 인력의 일정 준수를 모니터링합니다.

  • 실시간 인력 배치 효율성을 계산합니다.

  • 예약된 인력 배치 수준과 실제 인력 배치 수준을 비교합니다.

  • 인력 관리 결정을 지원합니다.

지표 유형: COUNT

  • 최소값: 0

  • 최댓값: 무제한

지표 범주: 현재 에이전트 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 실시간 지표 보고서: 배치됨

  • 대시보드: 배치된 에이전트

관련 지표:

  • AGENTS_ONLINE(상태에 관계없이 모든 온라인 에이전트 포함)

  • AGENTS_NON_PRODUCTIVE(사용자 지정 상태의 에이전트를 표시)

  • AGENTS_AVAILABLE(연락처 라우팅 준비가 완료된 에이전트를 표시)

일반적인 사용 사례:

  • 작업 인력 관리

    • 실제 인력 배치와 예약된 인력 배치 비교

    • 실시간 준수 모니터링

    • 인력 배치 효율성 추적

  • 운영 관리

    • 운영 용량 모니터링

    • 에이전트 가용성 패턴 추적

    • 당일 관리 결정 지원

  • 성과 분석

    • 인력 배치 효율성 지표 계산

    • 인력 배치 패턴 분석

    • 지원 용량 계획

참고:

  • AGENTS_STAFFED 지표는 작업에 실제로 사용할 수 있는 에이전트(사용자 지정 상태가 아님)만 계산하여 실제 운영 용량을 가장 명확하게 파악할 수 있으므로 작업 인력 관리 및 운영에 매우 중요합니다. 이는 종종 전체 인력 배치 상황을 이해하고 리소스 할당 및 관리에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 다른 지표와 함께 사용됩니다.

  • 이 지표와 AGENTS_ONLINE과 같은 다른 지표의 주요 차이점은 사용자 지정 상태의 에이전트를 구체적으로 제외하여 실제 운영 용량을 보다 정확하게 파악할 수 있다는 것입니다.

  • 이 지표가 보고서에 잘못 표시될 수 있는 이유에 대한 자세한 내용은 로그인/로그아웃 보고서가 잘못 표시될 수 있는 이유 섹션을 참조하세요.

단계 대기 중인 고객 응대

이 지표는 대기열에서 특정 라우팅 단계에 들어간 연락처 수를 계산합니다. 고객 응대가 여러 라우팅 단계를 거치는 경우 매번 집계됩니다.

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 사용할 수 없음

단계 만료 %

이 지표는 특정 라우팅 단계가 만료된 연락처의 비율을 제공합니다.

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 사용할 수 없음

계산 로직:

  • 이 지표는 특정 단계에서 만료된 연락처 수를 해당 라우팅 단계에 들어간 총 연락처 수로 나누어 계산됩니다.

조인된 단계

이 지표는 라우팅 단계에서 에이전트와 조인한 연락처의 비율을 제공합니다.

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 사용할 수 없음

계산 로직:

  • 이 지표는 특정 단계에서 조인한 연락처 수를 해당 라우팅 단계에 들어간 총 연락처 수로 나누어 계산됩니다.

발언 시간 백분율

이 지표는 음성 대화에서 발언 시간이 전체 대화 기간 중 차지하는 비율을 나타냅니다.

지표 유형: 퍼센트

지표 범주: 대화 분석 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여에 액세스하는 방법:

  • 기록 지표 보고서: 발언 시간 비율

계산 로직:

  • 에이전트, 고객 또는 둘 다 대화에 참여한 모든 간격(발언 시간)을 합산합니다.

  • 합계를 전체 대화 기간으로 나눕니다.

참고:

  • 이 지표는 Contact Lens 대화 분석으로 분석한 연락처에만 사용할 수 있습니다.

Contact Lens 대화 분석에 의해 구동되는 모든 지표 목록은 Amazon Connect의 대화 분석 지표 섹션을 참조하세요.

테스트 사례 실행 수

자동 테스트 시나리오에서 수행된 총 테스트 사례 실행 수입니다.

지표 유형: 정수

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • 각 테스트 사례 실행 레코드가 값 1에 기여하는 기간에 실행된 테스트 사례의 합계

테스트 사례 실패율

실패한 결과로 완료된 테스트 실행의 백분율입니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • TEST_CASE_EXECUTION_FAILED_COUNT / TEST_CASE_EXECUTION_COUNT

테스트 사례 성공률

성공적인 결과로 완료된 테스트 실행의 비율입니다.

지표 유형: 배정밀도

지표 범주: 흐름 기반 지표

Amazon Connect API를 사용하여 액세스하는 방법:

계산 로직:

  • TEST_CASE_EXECUTION_SUCCESS_COUNT / TEST_CASE_EXECUTION_COUNT