대시보드에 대한 액세스 활성화 "시간 범위" 및 "비교 대상" 벤치마크 지정 "시간 범위" 및 "비교 대상" 구성의 예 에이전트 성과 개요 및 에이전트 평가 성능 개요 차트 평가 점수표 차트 평가 점수 추세 차트 에이전트 성과 평가 지표 테이블 에이전트 온라인 시간 분석 차트 평균 처리 시간 분석 차트 에이전트 성과 지표 테이블 평가자가 수행한 평가 에이전트 계층 구조 평가 지표

에이전트 성과 평가 대시보드

에이전트 성과 평가 대시보드를 사용하여 집계된 에이전트 성과을 보고, 에이전트 코호트 전반에 걸쳐 그리고 시간 경과에 따른 인사이트를 얻을 수 있습니다.

대시보드는 집계된 에이전트 성과을 한곳에서 볼 수 있는 공간을 제공합니다. 대시보드를 사용하여 에이전트의 성과 평가 점수를 보고 다양한 평가 양식, 섹션 및 질문에서 받은 평가 점수를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 평균 처리 시간, 점유율 등과 같은 에이전트 성과 지표를 볼 수 있습니다.

대시보드에 대한 액세스 활성화

관리자는 분석 및 최적화 > 대시보드 및 보고서에서 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

관리자에게 적절한 보안 프로필 권한을 부여합니다.

액세스 지표 - 액세스 권한 또는 대시보드 - 액세스 권한. 행동의 차이에 대한 자세한 내용은 Amazon Connect에서 대시보드 및 보고서를 볼 수 있는 권한 할당 섹션을 참조하세요.
사용자 - 보기:이 권한을 사용하면 평가를 받는 에이전트 및 평가를 수행하는 관리자와 같은 사용자를 볼 수 있습니다.
평가 양식 - 평가 수행 - 보기:이 권한을 통해 사용자는 성능 평가 결과를 볼 수 있습니다.
평가 양식 - 양식 정의 관리 - 보기:이 권한을 통해 사용자는 양식 구조, 점수 가중치 등과 같은 평가 양식 정의를 볼 수 있습니다.
저장된 보고서 - 생성, 보기, 게시 [선택 사항]: 관리자에게 사용자 지정 저장된 대시보드를 생성하고 에이전트 및 기타 관리자에게 게시할 수 있는 권한을 부여합니다.

자체 에이전트 계층 구조 내에서 성능 평가 지표에 대한 팀 관리자 액세스를 제한할 수 있습니다. Amazon Connect의 대시보드 및 보고서에 계층 기반 액세스 제어 적용을(를) 참조하세요.

"시간 범위" 및 "비교 대상" 벤치마크 지정

다음은 시간 범위 및 설정과 비교 대상을 구성하는 방법을 설명하는 데 도움이 되는 몇 가지 사용 사례입니다.

시간 범위: 일중(최근 8시간), 일별, 주별, 월별 성과 중에서 선택합니다. 15초부터 최대 3개월까지의 데이터를 볼 수 있습니다. 일부 지표는 2025년 1월 10일 0:00:00 GMT부터만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 지표 정의 단원을 참조하십시오.
비교 대상: 이전 기간(예: 이전 주, 이전 달 등) 또는 Amazon Connect 리소스(예: 콜센터 내 모든 에이전트, 특정 계층 구조, 대기열 등과 비교)와 성능을 비교합니다.
에이전트
에이전트 계층 구조
Channel
대기열
라우팅 프로필

"시간 범위" 및 "비교 대상" 구성의 예

사용 사례 1: 에이전트의 오늘 성과를 어제의 성과와 비교하고 싶습니다.

다음과 같이 대시보드를 구성합니다.
- 시간 범위 = 일정 기간
- 시간 = 고객: 오늘(오전 12시 이후)
- 비교 대상
  - 비교 유형: 이전 기간
  - 벤치마크 시간 범위: 일, 전일
사용 사례 2: 지난 주 에이전트의 성과를 이전 주와 비교하고 싶습니다.

다음과 같이 대시보드를 구성합니다.
- 시간 범위 = 주
- 시간 = 지난 주
- 비교 대상
  - 비교 유형: 이전 기간
  - 벤치마크 시간 범위: 주, 이전 주
사용 사례 3: 지난 주 에이전트의 성과를 콜센터의 평균과 비교하려고 합니다.

다음과 같이 대시보드를 구성합니다.
- 시간 범위 = 주
- 시간 = 지난 주
- 비교 대상
  - 비교 유형: 리소스
  - 리소스 선택: 에이전트

에이전트 성과 개요 및 에이전트 평가 성능 개요 차트

이 두 차트는 필터에 따라 집계된 지표를 제공합니다.

예를 들어 지정된 시간 범위(예: 지난 주)에 대해 선택한 에이전트 계층 구조의 평균 처리 시간을 표시합니다.

또한 차트는 "비교 대상" 내에서 선택한 항목을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교 값의 차이를 제공합니다.

다음 이미지는 에이전트 성과 개요 차트의 예를 보여 줍니다.

에이전트 평가 성능 개요 차트의 다음 이미지는 평균 평가 점수가 67.58%에서 48.72%로 감소했음을 보여 줍니다.

평가 점수표 차트

이 차트는 양식에서 섹션, 질문까지 집계된 평가 점수를 자세히 보여 줍니다.

예를 들어 에이전트 계층 구조에서 팀을 선택하고 팀 전체의 성과를 확인할 수 있습니다. 평균 평가 점수 열을 사용하여 질문을 정렬하여 개선해야 할 평가 질문을 식별할 수 있습니다.

평균 평가 점수 열에서 섹션 및 질문의 점수(100% 만점)를 볼 수 있습니다. 각 섹션과 질문이 양식의 평가 점수에 어떻게 기여하는지 확인하려면 평균 가중치 평가 점수 열을 확인합니다.

평균 평가 점수의 백분율 변화는 다음과 같습니다.

(평균 평가 점수 - 이전 평균 평가 점수) / 이전 평균 평가 점수)

페이지 필터를 사용하는 것 외에도 평가 양식 및 평가 소스의 차트에 필터를 추가할 수 있습니다.

평가 소스는 수동, 자동 또는 관리자가 자동화의 도움을 받아 평가를 완료한 평가 사이를 구분하는 데 도움이 됩니다. 각 evaluationSource 유효한 값(ASSISTED_BY_AUTOMATION, MANUAL, AUTOMATED)에 대한 설명은 평가 양식 메타데이터 정의 섹션을 참조하세요.

다음 이미지는 평가 점수표 차트의 예를 보여 줍니다.

평가 점수 추세 차트

평가 점수 추세 차트에서 15분, 일별, 주별 또는 월별 간격으로 추세를 보고 이전 기간 및 리소스 벤치마크와의 비교를 수행할 수 있습니다. 사용 가능한 간격은 시간 범위 선택에 따라 다릅니다. 예를 들어 주별 시간 범위의 경우 일별 및 주별 간격으로 추세를 볼 수 있습니다.

페이지 필터 외에도 평가 양식 및 평가 소스의 차트에 필터를 추가할 수도 있습니다.

다음 이미지는 평가 점수 추세 차트의 예를 보여 줍니다.

에이전트 성과 평가 지표 테이블

각 에이전트의 평균 평가 점수를 볼 수 있습니다. 예를 들어 특정 에이전트 계층 구조를 필터링하고 평균 평가 점수를 기준으로 에이전트를 정렬할 수 있습니다.

에이전트를 드릴다운하여 다양한 평가 양식에서 점수를 볼 수 있으며 특정 평가 양식 또는 평가 소스(자동, 수동 등)에 대해 테이블을 필터링할 수도 있습니다.

이 표에는 에이전트가 평균 평가 점수가 성능을 대표할 수 있을 만큼 충분한 평가를 받았는지 평가할 수 있도록 수행된 평가가 나와 있습니다. 에이전트가 성능 평가에 자동으로 실패했는지 확인할 수도 있습니다.

평균 평가 점수에 대한 바람직한 임계값에 미치지 못하는 에이전트를 한눈에 볼 수 있도록 사용자 지정 임계값을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 요약 위젯 및 테이블의 임계값 수정 단원을 참조하십시오.

다음 이미지는 에이전트 성과 평가 지표 테이블의 예를 보여 줍니다.

에이전트 온라인 시간 분석 차트

이 차트는 에이전트가 고객 응대 중인 상태, 유휴 상태(전화를 받을 수 있는 상태), 비생산적인 상태(즉, 맞춤형 상태)로 온라인에서 소비하는 시간을 세부적으로 보여 줍니다.

그런 다음 시간 경과에 따른 분석 또는 벤치마크(예: 고객 센터의 모든 에이전트 평균)를 비교할 수 있습니다.

이 차트는 에이전트가 고객 응대 이외의 활동에 너무 많은 시간을 소비하고 있는지 평가하는 데 도움이 되므로 조치를 취할 수 있습니다(예: 예정된 휴식 시간을 더 잘 준수할 수 있도록 유도).

지표 정의 생성에 대한 자세한 내용은 지표 정의 섹션을 참조하세요.

다음 이미지는 에이전트 온라인 시간 분석 차트의 예를 보여 줍니다.

평균 처리 시간 분석 차트

이 차트는 상호 작용 시간, 대기 시간 및 연락 후 작업(ACW) 시간의 평균 처리 시간을 분석한 것입니다.

시간 경과에 따른 평균 처리 시간 구성 요소를 벤치마크하거나 벤치마크(예: 모든 에이전트의 평균)와 비교하여 벤치마크할 수 있습니다.

이 차트는 평균 대기 시간을 줄일 수 있는 영업 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 고객 응대 후 평균 처리 시간이 고객 센터의 평균보다 높기 때문에 평균 처리 시간이 높은 경우 고객 응대 후 작업을 보다 효율적으로 완료하는 방법에 대해 에이전트를 지도할 수 있습니다.

다음 이미지는 평균 처리 시간 분석 차트의 예를 보여 줍니다.