AI 에이전트가 MCP 도구를 사용하여 정보를 검색하고 작업을 완료할 수 있도록 지원 - Amazon Connect
도구 유형 및 통합 옵션도구 구성 및 거버넌스

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AI 에이전트가 MCP 도구를 사용하여 정보를 검색하고 작업을 완료할 수 있도록 지원

Amazon Connect는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하므로 최종 고객 셀프 서비스 및 직원 지원을 위한 AI 에이전트가 정보를 검색하고 작업을 완료하는 데 표준화된 도구를 사용할 수 있습니다. MCP 지원을 사용하면 고객 응대 처리 시간을 줄이고 고객 및 에이전트 상호 작용 전반에서 문제 해결을 높이는 확장 가능한 도구 기능으로 AI 에이전트를 개선할 수 있습니다.

MCP는 AI 에이전트에게 사람의 개입 없이도 상호 작용 중에 주문 상태 조회, 환불 처리, 고객 레코드 업데이트와 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 표준화된 프로토콜을 통해 AI 에이전트는 일관된 보안 및 거버넌스 제어를 유지하면서 여러 소스의 도구에 액세스하고 실행할 수 있습니다.

도구 유형 및 통합 옵션

Amazon Connect는 AI 에이전트 구성에 도구를 추가하는 다양한 방법을 제공합니다.

Out-of-the-box 도구

Amazon Connect에는 고객 응대 속성 업데이트 및 사례 정보 검색과 같은 일반적인 작업을 위한 사전 구축된 도구가 포함되어 있으므로 추가 구성 없이 즉각적인 기능을 사용할 수 있습니다.

흐름 모듈 도구

새 흐름 모듈을 생성하거나 기존 흐름 모듈을 MCP 도구로 변환하여 정적 및 생성형 AI 워크플로 모두에서 동일한 비즈니스 로직을 재사용할 수 있습니다. 흐름 모듈은 타사 소스에 연결하고 기존 비즈니스 시스템과 통합할 수 있습니다.

타사 MCP 도구

Amazon Bedrock AgentCore Gateway를 통해 타사 통합을 사용할 수 있습니다. 오늘날 타사 애플리케이션이 Amazon Connect에 등록되는 방식과 마찬가지로 AWS 관리 콘솔에 AgentCore Gateways를 등록하면 원격 MCP 서버를 포함하여 해당 서버에서 사용할 수 있는 모든 도구에 액세스할 수 있습니다.

도구 구성 및 거버넌스

AI 에이전트에 도구를 추가하면 고급 구성 옵션을 통해 도구 정확도와 제어를 향상시킬 수 있습니다.

  • AI 에이전트에게 특정 도구를 사용하는 방법에 대한 추가 지침을 추가합니다.

  • 입력 값을 재정의하여 적절한 도구 실행을 보장합니다.

  • 출력 값을 필터링하여 정확도와 관련성을 높입니다.

Amazon Connect는 AI 에이전트를 위해 Amazon Connect 사용자의 보안 프로필을 재사용하므로 고객 서비스 담당자가 Amazon Connect 시스템에서 수행할 수 있는 기능을 관리하는 것처럼 AI 에이전트가 수행할 수 있는 기능의 경계를 제어할 수 있습니다.

MCP 지원은 다른 Amazon Connect AI 에이전트 기능과 동일한 인터페이스를 통해 제공되며 기존 Amazon Connect 워크플로 및 타사 시스템과 원활하게 통합됩니다. 자세한 내용은 Amazon Connect 모델 컨텍스트 프로토콜 API 참조 가이드를 참조하세요.