Amazon Connect 分析資料湖的資料類型定義 - Amazon Connect
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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon Connect 分析資料湖的資料類型定義

本主題詳細說明 Amazon Connect 分析資料湖資料表中的內容。每個資料表都會列出資料表中內容的欄、類型和描述。

有兩種方式可存取分析資料湖並設定要共用的資料：

如果您無法使用「選項 1」存取排程資料表，請嘗試使用「選項 2」。

目錄

須知事項

  • 新功能的啟動會導致額外資料欄位和/或值新增到資料表。在您開發會取用資料湖資料的應用程式時，建議您建立應用程式，以忽略新增的欄位。

  • Amazon Connect 會至少交付一次聯絡人記錄。聯絡人記錄可能會因為多種原因而再次交付，例如初始交付後有可能會更新記錄中之資料的新資訊到達。例如，在您使用 update-contact-attributes CLI 命令來更新聯絡人記錄時，Amazon Connect 會交付新的聯絡人記錄。

  • 如需資料保留的詳細資訊，請參閱 Amazon Connect 分析資料湖中的資料保留。

客服人員佇列統計資料記錄

Column (欄) 類型 Description
aqsr_statistic_id string AQSR 記錄的唯一 ID
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
user_id string 使用者帳戶的識別符。
routing_profile_id string 轉接設定檔的 ID。
agent_hierarchy_level_1_id string 層級 1 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_2_id string 層級 2 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_3_id string 層級 3 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_4_id string 層級 4 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_5_id string 層級 5 階層群組的 ID。
interval_start_time 時間戳記 間隔開始時的對話時間戳記。
interval_end_time 時間戳記 間隔結束時的對話時間戳記。
published_date 時間戳記
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
queue_id string 佇列的識別符。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。
queue_type string QueueType 會指定佇列的分類，指出其預期用途和行為。QueueType 的有效值為 STANDARD，這是一般用途佇列，在此佇列中，聯絡會等待轉接至客服人員並由客服人員接受，而 AGENT 會為您新增 Amazon Connect 的每個客服人員使用者自動建立。
agent_non_response bigint 轉接至客服人員，但客服人員未接聽的聯絡人數，包括客戶捨棄的聯絡人。
contacts_offered bigint
contacts_handled bigint 已連接至客服人員的聯絡人數。聯絡人如何聯絡人到客服人員並不重要。可以是客戶致電您的聯絡中心，或由客服人員撥打給客戶。可以是客戶從一個客服人員轉接給另一個客服人員。可以是客服人員接聽了聯絡人，但他們不確定該怎麼做，然後再次將聯絡人轉接出去。只要客服人員連接到聯絡案例，已處理的聯絡案例 就會遞增。
handle_time bigint 聯絡案例與客服人員從開始到結束的平均聯繫時間 (平均處理時間)。它包括通話時間、保留通話時間、聯絡後工作 (ACW) 時間、自訂狀態時間，以及客服人員暫停持續時間 (僅適用於任務)。AHT 是藉由將客服人員從接聽通話到結束對話的總時間加以平均而得。它同時適用於接聽和撥打通話。
agent_incoming_connecting_time bigint 開始聯絡時，Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與接通客服人員間的總時間。
agent_outbound_connecting_time bigint 開始外撥聯絡時，Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與接通客服人員間的總時間。
agent_callback_connecting_time bigint 開始回撥聯絡時，Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與接通客服人員間的總時間。
agent_api_connecting_time bigint 使用 Amazon Connect API 啟動聯絡與接通客服人員之間的總時間。
incoming_connecting_attempts bigint Amazon Connect 為 INBOUND 啟動類型聯絡預留客服人員所啟動的嘗試次數。
outbound_connecting_attempts bigint Amazon Connect 為外撥啟動類型聯絡預留客服人員所啟動的嘗試次數。
callback_connecting_attempts bigint 嘗試回呼但客戶未接通的聯絡人數目。
api_connecting_attempts bigint 用於計算 - 平均客服人員來電接通時間。
data_lake_last_processed_Timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

客服人員統計資料記錄

Column (欄) 類型 Description
asr_statistic_id string ASR 記錄的唯一 ID。
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
user_id string 使用者帳戶的識別符。
routing_profile_id string 轉接設定檔的 ID。
agent_hierarchy_level_1_id string 層級 1 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_2_id string 層級 2 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_3_id string 層級 3 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_4_id string 層級 4 階層群組的 ID。
agent_hierarchy_level_5_id string 層級 5 階層群組的 ID。
interval_start_time 時間戳記 間隔開始時的對話時間戳記。
interval_end_time 時間戳記 間隔結束時的對話時間戳記。
published_date 時間戳記
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
online_time bigint 客服人員在將 CCP 設為 離線 以外的狀態時所用的時間總和。其中包括在自訂狀態所用的任何時間。建立歷史指標報告時，此指標無法依佇列、電話號碼或頻道分組或篩選。
error_time bigint 針對特定的客服人員，聯絡案例處於錯誤狀態的總時間。您無法透過佇列來分組或篩選此指標。
non_productive_time bigint 客服人員處於自訂狀態所用的總時間。也就是說，其 CCP 狀態不是 可用 也不是 離線。此指標不代表客服人員使用時間的方式沒有效率。
agent_idle_time bigint 客服人員將 CCP 中的狀態設為 可用 之後，這是客服人員未處理聯絡案例的時間 + 其聯絡案例處於錯誤狀態的任何時間。客服人員閒置時間不包括從 Amazon Connect 將聯絡轉接到客服人員開始，一直到客服人員接聽或拒接為止的時間。
agent_on_contact_time bigint 客服人員花費在一或多個聯絡上的總時間，包括 客戶保留通話時間 和 聯絡後工作時間。這不包括處於自訂狀態或離線狀態時在聯絡人所用的時間。(自訂狀態 = 客服人員的 CCP 狀態不是可用或離線。例如，訓練會是自訂狀態)。
custom_state_time_01 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_02 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_03 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_04 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_05 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_06 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_07 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_08 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_09 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_10 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_11 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_12 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_13 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_14 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_15 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_16 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_17 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_18 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_19 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_20 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_21 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_22 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_23 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_24 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_25 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_26 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_27 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_28 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_29 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_30 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_31 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_32 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_33 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_34 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_35 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_36 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_37 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_38 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_39 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_40 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_41 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_42 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_43 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_44 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_45 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_46 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_47 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_48 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_49 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_50 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

AI 代理器

Column (欄) 類型 Description
instance_arn string Connect 執行個體的 ARN。
instance_id string Connect 執行個體的 ID。
contact_id string 聯絡案例的 ID。
ai_agent_id string 所請求 AI 代理器的 ID。
ai_agent_version string 請求的 AI 代理器版本。
ai_agent_event_id string 事件的 ID。
aws_account_id string 使用 AI Assistant AWS 的帳戶 ID。
assistant_id string AI 助理的 ID。
ai_session_id string AI-Agent 工作階段的 ID。
creation_timestamp bigint 事件的時間戳記會在資料湖中建立。
update_timestamp bigint 事件的時間戳記會在資料湖中更新。
ai_use_case string AI 代理器的使用案例。
ai_agent_type string 請求的 AI 代理器類型。
ai_agent_name string 請求的 AI 代理器名稱。
ai_agent_arn string 所請求 AI 代理器的 Arn。
invocation_success bool 布林值欄位，指出 AI 代理器的調用是否成功。
invocation_latency_ms float 評估聯絡中的 AI 代理器叫用延遲。
conversation_turns_in_response bigint 請求的 AI 代理程式回應的對話次數。

AI 代理器知識庫

Column (欄) 類型 Description
instance_arn string Connect 執行個體的 ARN。
aws_account_id string 擁有 Connect AI Assistant 的 AWS 帳戶識別符。
instance_id string Connect 執行個體的 ID。
contact_id string 特定聯絡人 的 ID。
knowledge_content_id string 所參考知識內容的 ID。
ai_agent_type string 請求的 AI 代理器類型。
ai_agent_knowledge_base_event_id string 知識庫參考事件的 ID。
assistant_id string Amazon Connect AI 助理的 ID。
ai_session_id string AI Agent 工作階段的 ID。
creation_timestamp string 建立資料湖事件的立即時間。
update_timestamp string 資料湖事件上次修改的立即。
ai_agent_id string 請求的 AI 代理器 ID。
ai_agent_name string 請求的 AI 代理器名稱。
ai_agent_version string 所請求 AI 代理器的版本編號。
ai_agent_arn string 所請求 AI 代理器的 ARN。
knowledge_base_id string 參考知識庫的 ID。
knowledge_base_name string 參考知識庫的名稱。
knowledge_content_reference string 所參考知識內容的標題。
string .
string .

AI 提示

Column (欄) 類型 Description
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
aws_account_id string 客戶 AWS 帳戶 ID。
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
contact_id string 聯絡案例的 ID。
ai_prompt_id string 請求 AI 提示的 ID。
ai_prompt_version string 請求 AI 提示的版本。
ai_prompt_event_id string 事件的 ID。
assistant_id string AI 助理的識別符。
ai_session_id string AI-Agent 工作階段的 ID。
creation_timestamp bigint 在資料湖中建立事件時的時間戳記。
update_timestamp bigint 在資料湖中更新事件時的時間戳記。
ai_agent_type string 請求的 AI 代理器類型。
ai_agent_name string 請求的 AI 代理器名稱。
ai_agent_id string 所請求 AI 代理器的 ID。
ai_agent_version string 所請求 AI 代理器的版本編號。
ai_agent_arn string 所請求 AI 代理器的 Arn。
ai_prompt_type string 調用 AI 提示的類型。
ai_prompt_name string 調用 AI 提示的名稱。
ai_prompt_arn string 調用 AI 提示的來源。
model_id string 與 AI 提示相關聯的 llm 模型名稱。
invocation_success boolean 布林值欄位，指出提示的調用是否成功。
invocation_latency_ms float 評估聯絡中的 AI 提示的調用延遲。
input_token bigint 評估聯絡人中 AI 提示的輸入字符。
output_token bigint 評估聯絡人中 AI 提示的輸出字符。

AI 工作階段

Column (欄) 類型 Description
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
contact_id string 聯絡案例的 ID。
ai_session_id string AI-Agent 工作階段的 ID。
aws_account_id string 客戶 AWS 帳戶 ID。
assistant_id string Amazon Q in Connect 助理的識別符。
creation_timestamp bigint 在資料湖中建立事件時的時間戳記。
update_timestamp bigint 在資料湖中更新事件時的時間戳記。
proactive_intents_detected bigint 在客服人員協助使用案例的 AI 工作階段期間偵測到的主動意圖 （客戶查詢） 數量。
proactive_intents_engaged bigint 客服人員協助使用案例在 AI 工作階段中參與的主動意圖 （客戶查詢） 數量。
proactive_intents_answered bigint 客服人員協助使用案例在 AI 工作階段中回應的主動意圖 （客戶查詢） 數量。
ai_agent_invocation_count bigint AI 工作階段中的 AI 代理器叫用次數。
ai_agent_invocation_success_count bigint AI 工作階段中成功的 AI 代理器調用次數。
is_handed_off boolean 布林值欄位，指出 AI 代理器是否已在 AI 工作階段期間遞交給人工代理器。
avg_conversation_turns_in_response float AI 代理器調用回應的平均對話次數。

AI 工具

Column (欄) 類型 Description
instance_arn string Connect 執行個體的 ARN。
aws_account_id string 擁有 Connect AI Assistant AWS 之帳戶的識別符。
instance_id string Connect 執行個體的 ID。
contact_id string 聯絡案例的 ID。
ai_agent_id string 請求的 AI 代理器 ID。
ai_tool_id string 請求的 AI 工具 ID。
ai_tool_event_id string AI 工具叫用事件的 ID。
assistant_id string Amazon Connect AI 助理的 ID。
ai_session_id string AI Agent 工作階段的 ID。
creation_timestamp bigint 建立資料湖事件的立即時間。
update_timestamp bigint 資料湖事件上次修改的立即。
ai_agent_type string 請求的 AI 代理器類型。
ai_agent_name string 請求的 AI 代理器名稱。
ai_agent_version string 所請求 AI 代理器的版本編號。
ai_agent_arn string 所請求 AI 代理器的 ARN。
ai_tool_type string 調用 AI 工具的類型。
ai_tool_name string 調用 AI 工具的名稱。
ai_tool_arn string 調用 AI 工具的 ARN。
invocation_success boolean 布林值欄位，指出工具的調用是否成功。
invocation_latency_ms float AI 工具呼叫的調用延遲。

連接測試案例執行結果

Connect 測試案例執行結果
資料行 Type 說明
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
connect_test_case_resource_arn string 主索引鍵 - 測試案例的 ARN。
connect_test_case_resource_name string 測試案例的名稱。
connect_test_case_execution_start_timestamp timestamp 主索引鍵 - 模擬執行的開始時間。
connect_test_case_execution_end_timestamp timestamp 模擬執行的結束時間。
connect_test_case_status string 測試的目前狀態。值：已排程、InProgress、已完成、已中止、失敗
connect_test_case_result string 測試執行的最終結果。值：已傳遞、失敗、已略過、已中止
connect_test_case_execution_id string 主索引鍵 - 測試執行的唯一識別符。
connect_test_case_failure_reasons array(string) 測試失敗的原因。
connect_test_case_type string 執行的測試類型。值： ExperienceTest、FlowTest、BotTest
connect_test_case_execution_method string 開始測試執行的方法。值：手動、API、排程、ContactRuleTriggered、FlowPublishTriggered
connect_test_case_execution_channel string 模擬互動的頻道。值：聊天、語音、行銷活動、任務、電子郵件
connect_test_case_execution_channel_subtype string 模擬互動的頻道子類型。值：SMS、WhatsApp
connect_test_case_associated_initial_contact_id string 啟動測試的初始聯絡 ID。
connect_test_case_associated_contact_ids array(string) 在測試中建立的聯絡人 IDs清單。
connect_test_case_initiating_flow_id string 第一個資源 ID 測試執行從 開始。
record_creation_timestamp timestamp 記錄建立的時間

Contact Lens 對話分析

Column (欄) 類型 Description
aws_account_id string 擁有聯絡人 AWS 的帳戶 ID。
version string 表示即時或通話/聊天後分析。
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
contact_id string 正在評估之聯絡的 ID。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT。
language_locale string 用來分析聯絡的語言 - AI 功能。
功能 string 一律具有相同的值 "contact_lens_conversational_analytics"。
categories array(string) 指派給聯絡的類別陣列。
disconnect_timestamp 時間戳記 聯絡中斷連線時間戳記。
greeting_time_agent_ms bigint 客服人員在聊天中的第一次回應時間，指出他們在加入聊天後與客戶互動的速度。
non_talk_time_total_ms bigint 語音對話中的非通話時間總計。非通話時間是指保留時間和超過 3 秒的沉默期間的合併持續時間，在此期間，客服人員人和客戶都不會進行對話。
talk_time_total_ms bigint 在客戶或客服人員間進行語音聯絡期間通話所花費的時間。
talk_time_agent_ms bigint 客服人員進行語音聯絡期間通話所花費的時間。
talk_time_customer_ms bigint 客戶進行語音聯絡期間通話所花費的時間。
total_conversation_duration_ms bigint 從對話開始直到客服人員或客戶說出最後一個字的總時間。
talk_speed_agent_wpm float 客服人員每分鐘說出多少字。
talk_speed_customer_wpm float 客戶每分鐘說出多少字。
interruptions_time_total_ms bigint 客服人員或客戶同時說話的時間量。
interruptions_time_agent_ms bigint 當客戶正在說話時，客服人員說話的時間量。
interruptions_time_customer_ms bigint 當客服人員正在說話時，客戶說話的時間量。
interruptions_total_count bigint 對話期間偵測到中斷的計數。
interruptions_agent_count bigint 在對話期間偵測到客服人員中斷的次數
interruptions_customer_count bigint 在對話期間偵測到客戶中斷的次數
sentiment_overall_score_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客服人員在通話期間的整體情緒分數。整體情緒分數是通話中每個部分得分的平均分數。
sentiment_overall_score_customer float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶在通話期間的整體情緒分數。整體情緒分數是通話中每個部分得分的平均分數。
sentiment_interaction_score_customer_with_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶對客服人員的情緒分數。
sentiment_interaction_score_customer_without_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶 (不含客服人員) 的情緒分數。
sentiment_end_score_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客服人員在通話結束時的情緒分數。
sentiment_end_score_customer float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶在通話結束時的情緒分數。
response_time_average_agent_ms bigint 對於聊天，在客戶最後訊息之後傳送回應的平均時間。
response_time_average_customer_ms bigint 對於聊天，在客服人員最後訊息之後傳送回應的平均時間。
response_time_maximum_agent_ms bigint 對於聊天，在客戶最後訊息之後傳送回應的時間上限。
response_time_maximum_customer_ms bigint 對於聊天，在客戶最後訊息之後傳送回應的時間上限。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

聯絡評估記錄

Column (欄) 類型 Description
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
evaluation_id string 主索引鍵，評估的 ID，以相同表單 (由不同的評估人員) 消除對通話完成多個評估的歧義。
item_reference_id string 主索引鍵 - 可能代表表單/區段/子區段/問題，視類型而定。
item_type string 定義表單/區段/子區段/問題或指出已刪除的記錄。
contact_id string 正在評估之聯絡的 ID。
evaluation_submitted_timestamp 時間戳記 評估聯絡時的時間戳記。
分數 double 問題分數為 1 到 10 分；區段/表單分數最多 100%。
weighted_score double 表單分數最多增加 100%，例如 2 個區段 - 一個區段 80，另一個區段最多 20。
automatic_fail Boolean 布林值，指出是否已套用自動失敗。
evaluator_id string 評估人員 user_ID。
numeric_answer double 問題的值，其中答案類型為數字。
answer_reference_id string 適用於單選答案類型。
to_delete Boolean 如果表單/區段/子區段/問題已刪除，則設定為 true。
disconnect_timestamp 時間戳記 聯絡中斷連線時間戳記。
initiation_timestamp 時間戳記 聯絡啟動時間戳記。
user_id string 正在評估之人員的 user_id。
queue_id string 處理其中聯絡之佇列的 queue_id。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。
contact_aggregation_timestamp 時間戳記 用於建置彙總客服人員、佇列和每週彙總資料表的時間戳記。
evaluated_contact_with_status string 已評估聯絡評估的狀態。有效值：DRAFT | SUBMITTED。
evaluation_source string 指出評估程序的來源。此欄位指出評估是在自動化的協助下手動執行，還是完全自動執行 (在提交之前無需人工審核)。自動化的協助包括預先設定的自動化以回答問題 (例如，根據 Contact Lens 類別自動填寫答案)，或在評估聯絡時向 AI 尋求協助。
重新提交 Boolean 指出評估是否已重新提交。此欄位有助於快速識別重新提交以執行評估程序稽核的評估。
evaluation_type string 協助區分不同類型的評估，例如標準評估和校準評估。這可讓您在執行分析時僅包含相關類型的評估，例如，只應使用標準評估來計算客服人員的彙總分數。
calibration_session_id string 保留校準工作階段的唯一識別符。此欄位對於識別與校準工作階段相關聯的評估至關重要。
item_title string 欄位會擷取表單項目的標題。這可以是表單、區段、子區段或問題標題，視 item_type 而定。
form_version string 指出所使用的評估表單版本編號。此欄位有助於識別用於分析和報告的不同評估表單版本。
acknowledgement_status string 評估的確認狀態。有效值：ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
acknowledger_id string 確認評估之人員的 user_id。
evaluation_acknowledged_timestamp 時間戳記 評估確認時的時間戳記。
acknowledger_comment string 確認評估的使用者留下的註解。
item_disabled Boolean itemDisabled 欄指出項目在從評估表單中定義的條件提交時是否處於停用狀態。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。
multi_select_answer_reference_ids array(string) 問題的值，其中答案類型為多選。
date_time_answer 時間戳記 問題的值，其中答案類型為 dateTime。
evaluated_participant_role string 已評估聯絡人參與者的角色。
evaluated_participant_id string 評估聯絡人參與者的 ID。
is_sampled Boolean 評估是否由抽樣任務建立。
is_reviewed Boolean 表示已檢閱評估。

聯絡流程事件

Column (欄) 類型 Description
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
event_id string 聯絡與流程互動時的 ID。
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
contact_id string 聯絡人記錄中的聯絡 ID。
flow_resource_id string 流程 ID
module_resource_id string 模組 ID
resource_version string 使用的聯絡流程版本。
resource_type string 可以是流程或模組。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。
start_timestamp 時間戳記 Unix epoch 中開始事件的日期和時間，UTC
end_timestamp 時間戳記 Unix epoch 中結束事件的日期和時間，UTC。
next_flow_resource_id string 下一個聯絡流程 resourceId。
next_queue_resource_id string 下一個佇列 resourceId。
next_resource_type string 它可以是流程或佇列。
flow_language_version string 流程語言版本。
flow_outcome string 這將包含系統定義結果和自訂結果。
sub_type string 此欄位可用來顯示頻道子類型。例如，connect:Guide 或 connect:SMS 或 connect:Email。
flow_type string Amazon Connect 包含一組 9 個流程類型。如需詳細資訊，請參閱選擇流程類型。
initiation_method string Amazon Connect 聯絡中心中的每個聯絡都會透過下列其中一種方法啟動：傳入、傳出、轉接、回撥、API、佇列轉接、中斷連線。
resource_published_timestamp 時間戳記 流程本身的「建立」或「修訂」日期。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

聯絡人記錄

Column (欄) 類型 Description
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
contact_id string 聯絡人記錄中的聯絡 ID。
initial_contact_id string 客戶與您的聯絡中心首次互動時，與聯絡案例關聯的唯一識別符。使用初始聯絡案例 ID 可追蹤流程之間的聯絡案例。
previous_contact_id string 聯絡案例在轉交前的唯一識別符。使用前聯絡案例 ID 可追蹤流程之間的聯絡案例。
related_contact_id string 每次將聯絡案例連接到客服人員時，都會建立新的聯絡記錄。系統會透過 contactId 欄位將聯絡的聯絡人記錄連結在一起：相關。
next_contact_id string 每次將聯絡案例連接到客服人員時，都會建立新的聯絡記錄。系統會透過 contactId 欄位將聯絡的聯絡人記錄連結在一起：初始、下一個、上一個。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。
initiation_method string 聯絡案例最初啟動的方式。有效值包括：INBOUND、OUTBOUND、TRANSFER、CALLBACK、QUEUE_TRANSFER、EXTERNAL_OUTBOUND、MONITOR、DISCONNECT 和 API。
initiation_timestamp 時間戳記 聯絡啟動時間戳記。
connected_to_system_timestamp 時間戳記 標示客戶端點連接到 Amazon Connect 的日期和時間的時間戳記 (UTC 時間)。若為 INBOUND，會與 InitiationTimestamp 相符。若為 OUTBOUND、CALLBACK 及 API，即是客戶端點回應的時間。
last_update_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次觸碰資料湖中記錄的時間。
scheduled_timestamp 時間戳記 排定此聯絡人觸發執行流程的日期和時間 (以 UTC 時間為單位)。只有任務頻道才支援此功能。
transfer_completed_timestamp 時間戳記 完成轉接的時間戳記。
disconnect_timestamp 時間戳記 聯絡中斷連線時間戳記。
disconnect_reason string 中斷通話連線的原因。
queue_duration_ms bigint 聯絡在佇列中等待的持續時間，以毫秒為單位。
queue_dequeue_timestamp 時間戳記 在客戶佇列流程期間，聯絡從此佇列轉出至其他佇列的時間戳記。
queue_enqueue_timestamp 時間戳記 在客戶佇列流程期間，聯絡從此佇列轉接至其他佇列的時間戳記。
queue_name string 佇列的名稱。
queue_arn string 佇列的 ARN。
queue_id string 佇列的 ID。
agent_connection_attempts bigint Amazon Connect 嘗試將此聯絡與客服人員連接上的次數。
agent_connected_to_agent_timestamp 時間戳記 聯絡與客服人員連接上的時間戳記。
agent_interaction_duration_ms bigint 客服人員與客戶互動所花費的總時間，以毫秒為單位。
agent_customer_hold_duration_ms bigint 客服人員和聯絡保留的總時間，以毫秒為單位。
agent_number_of_holds bigint 客服人員保留通話的聯絡計數
agent_longest_hold_duration_ms bigint 客服人員請客戶保留通話的最長時間，以整秒計。
agent_after_contact_work_start_timestamp 時間戳記 標記 AfterContactWork 狀態開始的時間戳記。
agent_after_contact_work_end_timestamp 時間戳記 標記 AfterContactWork 狀態結束的時間戳記。
agent_after_contact_work_duration_ms bigint 客服人員為聯絡進行 ACW 所花費的總時間，以毫秒為單位。在某些企業中，也稱為呼叫總結時間。
屬性 map(string,string) 聯絡屬性將此資料表示為鍵/值對。您可能會將其視為欄位名稱，以及輸入該欄位的資料。
agent_username string 客服人員在他們的 Amazon Connect 使用者帳戶輸入的使用者名稱。
agent_arn string 客服人員在他們的 Amazon Connect 使用者帳戶建立的 ARN。
agent_id string 客服人員在他們的 Amazon Connect 使用者帳戶建立的 ID。
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_1_name string 指派給客服人員的第一層階層名稱。
agent_hierarchy_groups_level_1_arn string 指派給客服人員的第一層階層 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_1_id string 指派給客服人員的第一層階層 ID。
agent_hierarchy_groups_level_2_name string 指派給客服人員的第二層階層名稱。
agent_hierarchy_groups_level_2_arn string 指派給客服人員的第二層階層 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_2_id string 指派給客服人員的第二層階層 ID。
agent_hierarchy_groups_level_3_name string 指派給客服人員的第三層階層名稱。
agent_hierarchy_groups_level_3_arn string 指派給客服人員的第三層階層 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_3_id string 指派給客服人員的第三層階層 ID。
agent_hierarchy_groups_level_4_name string 指派給客服人員的第四層階層名稱。
agent_hierarchy_groups_level_4_arn string 指派給客服人員的第四層階層 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_4_id string 指派給客服人員的第四層階層 ID。
agent_hierarchy_groups_level_5_name string 指派給客服人員的第五層階層名稱。
agent_hierarchy_groups_level_5_arn string 指派給客服人員的第五層階層 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_5_id string 指派給客服人員的第五層階層 ID。
agent_routing_profile_name string 客服人員的轉接設定檔名稱。
agent_routing_profile_arn string 客服人員的轉接設定檔 ARN。
agent_routing_profile_id string 客服人員的轉接設定檔 ID。
aws_contact_trace_record_format_version string 記錄格式版本。
campaign_Id string 與對外行銷活動相關聯的 ID，以協助追蹤行銷活動。
customer_endpoint_type string 客戶端點的類型。有效值為 TELEPHONE_NUMBER。
customer_endpoint_address string 客戶或外部第三方參與者端點地址。
transferred_endpoint_type string 客戶或外部第三方參與者轉接端點類型。
transferred_endpoint_address string 客戶或外部第三方參與者轉接端點地址。
system_endpoint_type string 系統端點的類型。有效值為 TELEPHONE_NUMBER。
system_endpoint_address string 系統端點類型地址。
recording_deletion_reason string 若已刪除錄音，此為填寫的刪除原因。
recording_location string Amazon S3 中錄製的位置。
recording_status string 錄音的狀態。有效值：AVAILABLE | DELETED | NULL。
recording_type string 錄音類型。有效值：AUDIO。
answering_machine_detection_Status string 是否偵測到答錄機的狀態。
voice_id_result_authentication_result string 通話的語音驗證資訊。
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id string 監看清單之通話的詐騙偵測資訊。
voice_id_result_speaker_id string 語音 ID 產生的詐騙偵測結果，會針對發言者目前的工作階段狀態和串流音訊進行處理。
voice_id_result_fraud_detection_result string 通話的詐騙偵測結果資訊。
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id string 偵測詐騙者之通話的詐騙偵測資訊。
external_third_party_interaction_duration_ms bigint 外部第三方的互動持續時間，以毫秒為單位。
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms bigint 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100。
voice_id_result_authentication_score bigint 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100。
voice_id_result_authentication_score_threshold bigint 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster bigint 在已知詐騙者類別的監視清單分數中對詐騙者的偵測。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech bigint 此分數會顯示為語音詐騙的綜合風險評分。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing bigint 根據語音欺騙的詐騙風險評分，例如播放從文字到語音系統錄製的音訊。
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold bigint 在聯絡流程中設定的監視清單中偵測詐騙者的閾值。
agent_pause_duration_ms bigint 客服人員暫停聯絡的持續時間，以秒為單位。
voice_id_result_speaker_enrolled Boolean 已註冊：來電者已註冊語音驗證。
voice_id_result_speaker_opted_out Boolean 選擇退出：來電者已選擇退出語音驗證。
media_streams_items array(struct(type:string)) 聯絡案例期間使用之媒體串流的相關資訊。有效值：AUDIO、VIDEO、CHAT。
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items array(string) 包含詐騙類型：已知詐騙者和語音欺騙。
tags_references_items map(string,string) 將指定的標籤新增到指定的資源。
contact_details map(string,string) 客服人員和來電者之間的聯絡詳細資訊。
contact_evaluations map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string)) 包含評估表單中欄位和資料的清單。
參考 array(struct(name:string, type:string, value:string, status: string, arn: string)) 包含與聯絡人相關之其他文件的連結。類型：URL | ATTACHMENT | NUMBER | STRING | DATE | EMAIL_MESSAGE
additional_email_recipients array(struct(to_list: array(struct(display_name: string, address: string)), cc_list: array(struct(display_name: string, address: string)), from_recipient: struct(display_name: string, address: string))) 包含來自電子郵件聯絡的電子郵件地址和顯示名稱的完整清單。
agent_state_transitions array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string)) 客服人員的狀態轉換相關資訊。
錄音 array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string)) 語音錄音、聊天文字記錄，或畫面錄製的相關資訊。
agent_device_platform_name string 客服人員用於通話的平台名稱。
agent_device_platform_version string 客服人員用於通話的平台版本。
agent_device_operating_system string 客服人員用於通話的作業系統。
customer_device_platform_name string 客戶用於通話的平台名稱。
customer_device_platform_version string 客戶用於通話的平台版本。
customer_device_operating_system string 客服人員客戶用於通話的作業系統。
disconnect_details_potential_disconnect_issue string 表示通話的潛在斷線問題。如果服務未偵測到潛在問題，則不會填入此欄位。
last_resumed_timestamp 時間戳記 此聯絡案例最後繼續時的日期時間 (UTC)。
last_paused_timestamp 時間戳記 此聯絡案例最後暫停時的日期時間 (UTC)。
customer_voice_activity_greeting_start_timestamp 時間戳記 從輸出語音通話測量客戶問候語開始的日期和時間 (UTC 時間)。
customer_voice_activity_greeting_end_timestamp 時間戳記 從輸出語音通話測量客戶問候語結束的日期和時間 (UTC 時間)。
total_pause_duration_ms bigint 暫停總持續時間，包括客服人員連線之前和之後。
total_pause_count bigint 暫停總數 (包括未連線聯絡人時)。
quality_metrics_agent_audio struct 客服人員媒體連線品質的相關資訊。這是客服人員如何向客戶發出聲音的測量。
quality_metrics_customer_audio struct 客戶媒體連線品質的相關資訊。這是客戶如何向客服人員發出聲音的測量。
segment_attribute map(string, string) 使用屬性對映，儲存在個別聯絡區段上的一組系統定義的鍵值對。屬性是標準 Amazon Connect 屬性，可在流程中存取。屬性鍵只能包括字母數字、- 和 _ 字元。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。
chat_contact_metrics_total_messages bigint 聯絡的聊天訊息數量
chat_contact_metrics_conversation_close_time_ms bigint 聯絡人在上次客戶訊息之後結束的時間。
chat_contact_metrics_conversation_turn_count bigint 聊天聯絡中的對話輪數
chat_contact_metrics_agent_first_response_timestamp 時間戳記 客服人員第一次回應聊天聯絡的時間戳記。
chat_contact_metrics_agent_first_response_time_ms bigint 客服人員在取得聊天聯絡後回應的時間。
chat_contact_metrics_total_bot_messages bigint 聊天聯絡的機器人和自動訊息總數。
chat_contact_metrics_total_bot_message_length_in_chars bigint 聊天聯絡的機器人和自動訊息字元總數。
chat_contact_metrics_multi_party Boolean 指出此聯絡已啟用多方聊天或主管介入的旗標
chat_agent_metrics_participant_id string 客服人員的參與者 ID。
chat_agent_metrics_participant_type string 客服人員的參與者類型。
chat_agent_metrics_conversation_abandon Boolean 指出客服人員是否捨棄聊天對話的旗標。
chat_agent_metrics_messages_sent bigint 客服人員傳送的聊天訊息數量。
chat_agent_metrics_num_responses bigint 客服人員傳送給客戶的回應數量。
chat_agent_metrics_message_length_in_chars bigint 客服人員傳送的聊天字元數。
chat_agent_metrics_total_response_time_ms bigint 客服人員的總聊天回應時間。
chat_agent_metrics_max_response_time_ms bigint 客服人員的聊天回應時間上限。
chat_agent_metrics_last_message_timestamp 時間戳記 客服人員上次聊天訊息的時間戳記。
chat_customer_metrics_participant_id string 客戶的參與者 ID。
chat_customer_metrics_participant_type string 客戶的參與者類型。
chat_customer_metrics_conversation_abandon Boolean 指出客戶是否捨棄聊天對話的旗標。
chat_customer_metrics_messages_sent bigint 客戶傳送的聊天訊息數量。
chat_customer_metrics_num_responses bigint 客戶傳送的回應數量。
chat_customer_metrics_message_length_in_chars bigint 客戶傳送的聊天字元數。
chat_customer_metrics_total_response_time_ms bigint 客戶的總聊天回應時間。
chat_customer_metrics_max_response_time_ms bigint 客戶的聊天回應時間上限。
chat_customer_metrics_last_message_timestamp 時間戳記 客戶上次聊天訊息的時間戳記。
q_in_connect_session_arn string Amazon Q in Connect 工作階段的 ARN。
聯絡人的 AI 代理器資訊。

聯絡統計資料記錄

Column (欄) 類型 Description
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
aws_account_id string 擁有聯絡人 AWS 的帳戶 ID。
contact_id string 聯絡案例的 ID。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。
queue_id string 佇列的 ID。
agent_id string 客服人員的 ID。
initiation_method string INITIATION_METHOD 的值：INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API
disconnect_timestamp 時間戳記 聯絡中斷連線時間戳記。
enqueue_timestamp 時間戳記 在客戶佇列流程期間，聯絡從此佇列轉接至其他佇列的時間戳記。
contact_flow_time_ms bigint 聯絡案例花在聯絡流程中的時間。
abandon_time_ms bigint 聯絡在遭到捨棄前在佇列中等待的時間。
queue_time_ms bigint 聯絡在佇列中等待的時間。
queue_answer_time_ms bigint 聯絡在客服人員接聽前在佇列中等待的時間。
handle_time_ms bigint 客服人員花費在聯絡上的時間。客服人員互動 + 客戶保留 + ACW
customer_hold_time_ms bigint 連接上客服人員後，客戶保留通話的時間。
agent_interaction_time_ms bigint 客戶與客服人員互動的時間。
agent_interaction_outbound_time_ms bigint 客服人員在外撥聯絡期間與客戶互動花費的時間。
agent_interaction_and_hold_time_ms bigint 客戶與客服人員互動並保留通話所花費的時間。
after_contact_work_time_ms bigint 客服人員為聯絡進行 ACW 所花費的時間。
after_contact_work_outbound_time_ms bigint 客服人員在為外撥聯絡執行聯絡後工作 (ACW) 所花費的時間。
is_connected bigint

指出 connected_to_system_timestamp 是否不是 null 的旗標。

當 connected_to_system_timestamp 不是 null 且設定為客戶端點連接到 Amazon Connect 的日期和時間 (UTC 時間) 時，會填入 is_connected。若為 INBOUND，會與 InitiationTimestamp 相符。若為 OUTBOUND、CALLBACK 及 API，即是客戶端點回應的時間。

請注意，is_handled 指出通話是否已連線至客服人員。
is_abandoned bigint 指出是否捨棄聯絡的旗標。(由客服人員未處理、流程未轉接，也沒有下一個聯絡來決定)。
is_agent_hung_up_first bigint 指出客服人員在客戶之前中斷連線的聯絡是否中斷連線的旗標。
is_handled bigint 指出通話是否已連線至客服人員的旗標。
is_handled_incoming bigint 指出聯絡是否為客服人員處理的傳入聯絡的旗標，包括來電聯絡和轉接聯絡。
is_handled_outbound bigint 指出聯絡是否為客服人員處理的外撥聯絡的旗標。
is_callback_handled bigint 指出聯絡是否為回撥並由客服人員處理的旗標。
is_api_handled bigint 指出聯絡是否使用 Amazon Connect API 操作啟動並由客服人員處理的旗標。
is_put_on_hold bigint 指出聯絡是否保留的旗標。
is_hold_disconnect bigint 指出客戶保留通話時是否中斷聯絡連線的旗標。
is_hold_agent_disconnect bigint 指出客戶保留通話時是否由客服人員中斷聯絡連線的旗標。
is_hold_customer_disconnect bigint 指出客戶保留通話時是否由客戶中斷聯絡連線的旗標。
is_incoming bigint 指出聯絡是否為傳入聯絡的旗標，包括來電聯絡和轉接聯絡。
is_callback_contact bigint 指出聯絡是否為回撥的旗標。
is_api_contact bigint 指出聯絡是否使用 Amazon Connect API 操作啟動的旗標。
is_queued bigint 指出聯絡是否排入佇列的旗標。
is_queued_and_handled bigint 指出聯絡是否排入佇列並由客服人員處理的旗標。
is_transferred_in bigint 指出聯絡是否轉接進來的旗標。
is_transferred_in_from_handled bigint 指出聯絡是否從客服人員處理的聯絡轉接進來的旗標。
is_transferred_in_from_queued bigint 指出聯絡是否從轉接至佇列聯絡流程中的另一個佇列轉接至佇列的旗標。
is_transferred_out bigint 指出聯絡是否轉接出去的旗標。
is_transferred_out_from_handled bigint 指出聯絡是否從客服人員處理的聯絡轉接進來的旗標。
is_transferred_out_from_queued bigint 指出聯絡是否從佇列轉接至佇列聯絡流程中的另一個佇列的旗標。
is_transferred_out_internal bigint 指出聯絡是否轉接至內部來源的旗標。
is_transferred_out_external bigint 指出聯絡是否從佇列轉接至外部來源的旗標。
is_transferred_out_external_from_contact_flow bigint 指出聯絡是否由聯絡流程轉接至外部目的地的旗標。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。