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Connect Customer Analytics 資料湖中的資料保留
Connect Customer 中的資料湖保留系統會維護連續 25 個月的可存取資料時段，並於 UTC 上午 12 點更新截止日期。例如，如果您在 2025 年 9 月 1 日上午 03：00 UTC 存取資料湖，Connect Customer 將提供從 2023 年 8 月 1 日上午 12：00 UTC 開始的資料存取權，而在此截止日期之前的任何資料將無法存取。
保留超過 25 個月時段的資料
25 個月的時段已修正。您無法變更保留期間。若要保留資料更長的時間，例如符合法定保留要求，請在資料超出視窗之前，將資料複製到您控制的儲存體。
您可以使用 AWS Lake Formation 和 從自己的帳戶存取資料湖資料表。如需詳細資訊，請參閱Access Connect 客戶資料湖。若要保留資料，請執行排程查詢，將每個資料表寫入您自己的 Amazon S3 儲存貯體，例如使用 CREATE TABLE AS SELECT(CTAS) 查詢或 UNLOAD陳述式。然後，您可以套用 Amazon S3 生命週期組態，將匯出的物件移至成本較低的儲存類別，例如 Amazon S3 Glacier，並在所需的保留期間之後使它們過期。如需詳細資訊，請參閱《Amazon S3 使用者指南》中的管理物件的生命週期。
每個資料湖資料表都會使用指定的時間戳記欄位進行存留期計算。下表列出每個資料湖資料表名稱及其存留期時間戳記欄的名稱。
| 資料表名稱 | 存留期時間戳記欄 |
|---|---|
| agent_queue_statistic_record | interval_end_time |
| agent_statistic_record | interval_end_time |
| contact_evaluation_record | evaluation_submitted_timestamp |
| contact_flow_events | start_timestamp |
| contact_lens_conversational_analytics | disconnect_timestamp |
| contact_statistic_record | disconnect_timestamp |
| contact_record | disconnect_timestamp |
| staff_shift_activities | last_updated_timestamp |
| staff_shifts | last_updated_timestamp |
| staff_timeoffs | last_updated_timestamp |
| staff_timeoff_intervals | last_updated_timestamp |
| short_term_forecasts | creation_timestamp |
| long_term_forecasts | creation_timestamp |
| outbound_campaign_events | campaign_event_timestamp |
| schedule_metrics | last_updated_timestamp |
| schedule_goals | last_updated_timestamp |
| bot_conversations | bot_conversation_end_timestamp |
| bot_intents | bot_conversation_end_timestamp |
| bot_slots | bot_conversation_end_timestamp |
| intraday_forecasts | creation_timestamp |
