Définitions des types de données pour le lac de données d’analytique Amazon Connect - Amazon Connect
Points importants à connaîtreEnregistrement des statistiques de file d’attente des agentsEnregistrement des statistiques des agentsAgent d'IABase de connaissances sur les agents AIPrompt AISéance sur l'IAOutil d'IAConnect les résultats de l'exécution des scénarios de testAnalytique conversationnelle Contact LensEnregistrement d’évaluation des contactsÉvénements de flux de contactEnregistrement de contactEnregistrement des statistiques de contact

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Définitions des types de données pour le lac de données d’analytique Amazon Connect

Cette rubrique détaille le contenu des tables de lac de données d’analytique Amazon Connect. Chaque table répertorie la colonne, le type et la description du contenu de la table.

Il existe deux manières d’accéder au lac de données d’analytique et de configurer les données à partager :

Si vous ne parvenez pas à accéder aux tables de planification à l’aide de l’option 1, essayez d’utiliser l’option 2.

Table des matières

Points importants à connaître

  • Le lancement de nouvelles fonctionnalités entraîne l’ajout de champs de données et/ou de valeurs supplémentaires dans les tables. Lorsque vous développez des applications qui consomment les données d’un lac de données, nous vous recommandons de les concevoir de manière à ignorer l’ajout de nouveaux champs.

  • Amazon Connect envoie les enregistrements de contacts au moins une fois. Les enregistrements de contacts peuvent être envoyés à nouveau pour plusieurs raisons, y compris l’arrivée de nouvelles informations susceptible de mettre à jour les données de l’enregistrement. Par exemple, lorsque vous utilisez la commande update-contact-attributesCLI pour mettre à jour un enregistrement de contact, Amazon Connect fournit un nouvel enregistrement de contact.

  • Pour en savoir plus sur la conservation des données, consultez Conservation des données dans le lac de données d’analytique Amazon Connect.

Enregistrement des statistiques de file d’attente des agents

Colonne Type Description
aqsr_statistic_id chaîne ID unique pour l’enregistrement AQSR.
instance_id chaîne L'identifiant de l'instance Amazon Connect. Vous pouvez trouver l’ID d’instance dans l’Amazon Resource Name (ARN) de l’instance.
user_id chaîne Identifiant du compte utilisateur.
routing_profile_id chaîne ID du profil de routage.
agent_hierarchy_level_1_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 1.
agent_hierarchy_level_2_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 2.
agent_hierarchy_level_3_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 3.
agent_hierarchy_level_4_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 4.
agent_hierarchy_level_5_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 5.
interval_start_time Horodatage Date et heure de la conversation au début de l’intervalle.
interval_end_time Horodatage Date et heure de la conversation à la fin de l’intervalle.
published_date Horodatage
aws_account_id chaîne ID du compte AWS qui possède le contact.
queue_id chaîne Identifiant de la file d’attente.
channel chaîne Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT, TÂCHE, E-MAIL.
queue_type chaîne QueueType spécifie la classification de la file d'attente, en indiquant son utilisation et son comportement prévus. Les valeurs valides pour QueueType sont STANDARD, qui est une file d'attente à usage général dans laquelle les contacts attendent avant d'être routés et acceptés par les agents, et AGENT, qui est créé automatiquement pour chaque utilisateur d'agent auquel vous ajoutez Amazon Connect.
agent_non_response bigint Nombre de contacts routés jusqu'à un agent mais restés sans réponse de l'agent, y compris les contacts abandonnés par le client.
contacts_offered bigint
contacts_handled bigint Nombre de contacts qui ont été connectés à un agent. Peu importe la façon dont le contact a été mis en relation avec l'agent. Il peut s’agir d’un client qui appelle votre centre de contact ou d’un agent qui appelle le client. Il peut s’agir d’un contact transféré d’un agent vers un autre. Il peut s’agir d’un contact auquel l’agent a répondu, mais celui-ci n’était pas sûr de ce qu’il fallait faire et il a retransféré le contact. Tant que l’agent était connecté au contact, Contacts traités est incrémenté.
handle_time bigint Durée moyenne, du début à la fin, de l'interaction entre un contact et un agent (durée de traitement moyenne). Cela comprend le temps de conversation, le temps d’attente, le temps de travail après contact (ACW), le temps de l’état personnalisé et la durée de pause des agents (qui ne s’applique qu’aux tâches). La DTM est calculée en déterminant la moyenne du temps passé entre la prise en charge du contact par un agent et la fin de la conversation. Elle s'applique à la fois aux appels entrants et sortants.
agent_incoming_connecting_time bigint Temps total entre le moment où un contact est initié par la réservation par Amazon Connect de l’agent pour ce contact et le moment où cet agent se connecte.
agent_outbound_connecting_time bigint Temps total entre le moment où un contact sortant est initié par la réservation par Amazon Connect de l’agent pour ce contact et le moment où cet agent se connecte.
agent_callback_connecting_time bigint Temps total entre le moment où le rappel d’un contact est initié par la réservation par Amazon Connect de l’agent pour ce contact et le moment où cet agent se connecte.
agent_api_connecting_time bigint Temps moyen entre le moment où un contact est initié à l’aide d’une API Amazon Connect et le moment où l’agent se connecte.
incoming_connecting_attempts bigint Nombre de tentatives initiées par Amazon Connect pour réserver l’agent au contact pour les types de contacts ENTRANT.
outbound_connecting_attempts bigint Nombre de tentatives initiées par Amazon Connect pour réserver l’agent au contact pour les types de contacts sortants.
callback_connecting_attempts bigint Le nombre de contacts pour lesquels un rappel a été tenté, mais le client n'a pas décroché.
api_connecting_attempts bigint Valeur utilisée pour le calcul : Durée moyenne de connexion entrante pour l’agent.
data_lake_last_processed_Timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.

Enregistrement des statistiques des agents

Colonne Type Description
asr_statistic_id chaîne ID unique pour l’enregistrement ASR.
instance_id chaîne L'identifiant de l'instance Amazon Connect. Vous pouvez trouver l’ID d’instance dans l’Amazon Resource Name (ARN) de l’instance.
user_id chaîne Identifiant du compte utilisateur.
routing_profile_id chaîne ID du profil de routage.
agent_hierarchy_level_1_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 1.
agent_hierarchy_level_2_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 2.
agent_hierarchy_level_3_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 3.
agent_hierarchy_level_4_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 4.
agent_hierarchy_level_5_id chaîne ID du groupe hiérarchique de niveau 5.
interval_start_time Horodatage Date et heure de la conversation au début de l’intervalle.
interval_end_time Horodatage Date et heure de la conversation à la fin de l’intervalle.
published_date Horodatage
aws_account_id chaîne ID du compte AWS qui possède le contact.
online_time bigint Temps total passé par un agent avec son Panneau de configuration des contacts défini sur un statut autre que Hors connexion. Cela inclut n’importe quel temps passé dans un statut personnalisé. Lorsque vous créez un rapport de métriques historiques, celui-ci ne peut pas être regroupé ou filtré par file d’attente, numéro de téléphone ou canal.
error_time bigint Pour un agent spécifique, temps total pendant lequel des contacts ont été à un état d'erreur. Cette métrique ne peut pas être regroupée ou filtrée par file d’attente.
non_productive_time bigint Temps total passé par les agents dans un état personnalisé. Autrement dit, leur statut dans le CCP est différent de Disponible ou Offline (Hors ligne). Cette métrique ne signifie pas que l’agent passait son temps de manière non productive.
agent_idle_time bigint Après que l'agent a défini son statut dans le CCP sur Available (Disponible), il s'agit de la durée pendant laquelle il ne gérait pas des contacts + les fois où ses contacts étaient à un état d'erreur. Le temps inactif de l’agent n’inclut pas la durée entre le moment où Amazon Connect commence à acheminer le contact vers l’agent et le moment où l’agent accepte ou refuse le contact.
agent_on_contact_time bigint Temps total passé par un agent sur un ou plusieurs contacts, y compris Durée d’attente client et Temps de travail après contact. Il n’inclut pas le temps passé sur un contact dans un état personnalisé ou dans le statut Hors ligne. (Statut personnalisé = le statut CCP de l’agent est autre que Disponible ou Hors ligne. Par exemple, la formation serait un statut personnalisé.)
custom_state_time_01 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_02 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_03 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_04 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_05 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_06 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_07 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_08 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_09 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_10 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_11 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_12 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_13 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_14 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_15 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_16 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_17 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_18 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_19 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_20 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_21 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_22 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_23 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_24 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_25 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_26 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_27 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_28 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_29 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_30 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_31 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_32 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_33 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_34 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_35 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_36 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_37 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_38 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_39 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_40 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_41 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_42 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_43 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_44 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_45 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_46 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_47 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_48 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_49 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
custom_state_time_50 bigint Représente les états d’agents personnalisés définis par un client. Par exemple : Coffee_break.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.

Agent d'IA

Colonne Type Description
instance_arn chaîne ARN de l’instance Connect .
instance_id chaîne ID de l'instance Connect.
contact_id chaîne ID du contact.
ai_agent_id chaîne L'identifiant de l'agent AI demandé.
version de l'agent AI chaîne Version de l'agent AI demandé.
ai_agent_event_id chaîne Identifiant de l'événement.
aws_account_id chaîne L'ID du AWS compte sur lequel AI Assistant est utilisé.
assistant_id chaîne L'identifiant de l'assistant AI.
ai_session_id chaîne L'ID de la session AI-Agent.
creation_timestamp bigint L'horodatage de l'événement est créé dans le lac de données.
update_timestamp bigint L'horodatage de l'événement est mis à jour dans le lac de données.
ai_use_case chaîne Le cas d'utilisation de l'agent AI.
ai_agent_type chaîne Type de l'agent AI demandé.
ai_agent_name chaîne Nom de l'agent AI demandé.
ai_agent_arn chaîne L'Arn de l'agent AI demandé.
succès de l'invocation bool Champ booléen qui indique si l'appel de l'agent AI a réussi ou non.
invocation_latency_ms float La latence d'invocation de l'agent AI dans le contact évalué.
la conversation se transforme en réponse bigint Le nombre de tours de conversation auxquels a répondu l'agent AI demandé.

Base de connaissances sur les agents AI

Colonne Type Description
instance_arn chaîne ARN de l’instance Connect .
aws_account_id chaîne Identifiant du compte AWS propriétaire de Connect AI Assistant.
instance_id chaîne ID de l'instance Connect.
contact_id chaîne L'identifiant du contact spécifique.
knowledge_content_id chaîne L'ID du contenu de connaissances référencé.
ai_agent_type chaîne Type de l'agent AI demandé.
ai_agent_knowledge_base_event_id chaîne ID de l'événement de référence de la base de connaissances.
assistant_id chaîne L'ID de l'assistant Amazon Connect AI.
ai_session_id chaîne L'ID de la session de l'agent AI.
creation_timestamp chaîne L'instant où l'événement du lac de données a été créé.
update_timestamp chaîne L'instant où l'événement du lac de données a été modifié pour la dernière fois.
ai_agent_id chaîne L'ID de l'agent AI demandé.
ai_agent_name chaîne Nom de l'agent AI demandé.
version de l'agent AI chaîne Numéro de version de l'agent AI demandé.
ai_agent_arn chaîne L'ARN de l'agent AI demandé.
identifiant de base de connaissances chaîne ID de la base de connaissances référencée.
nom_base de connaissances chaîne Nom de la base de connaissances référencée.
référence_contenu_de connaissances chaîne Titre du contenu de connaissances référencé.
chaîne .
chaîne .

Prompt AI

Colonne Type Description
instance_arn chaîne ARN de l’instance Amazon Connect.
aws_account_id chaîne L'identifiant du AWS compte client.
instance_id chaîne Identifiant de l’instance Amazon Connect.
contact_id chaîne ID du contact.
ai_prompt_id chaîne L'ID de l'AI-Prompt demandé.
AI_prompt_version chaîne Version de l'AI-Prompt demandée.
ai_prompt_event_id chaîne ID de l'événement.
assistant_id chaîne L'identifiant de l'assistant AI.
ai_session_id chaîne L'ID de la session AI-Agent.
creation_timestamp bigint Horodatage de la création de l'événement dans le lac de données.
update_timestamp bigint Horodatage de la mise à jour de l'événement dans le lac de données.
ai_agent_type chaîne Type de l'agent AI demandé.
ai_agent_name chaîne Nom de l'agent AI demandé.
ai_agent_id chaîne L'identifiant de l'agent AI demandé.
version de l'agent AI chaîne Numéro de version de l'agent AI demandé.
ai_agent_arn chaîne L'Arn de l'agent AI demandé.
ai_prompt_type chaîne Type de l'invite AI invoquée.
ai_prompt_name chaîne Le nom de l'invite AI invoquée.
ai_prompt_arn chaîne L'ARN de l'invite AI invoquée.
model_id chaîne Nom du modèle LLM associé à l'AI Prompt.
succès de l'invocation boolean Champ booléen qui indique si l'appel de l'invite a réussi ou non.
invocation_latency_ms float La latence d'invocation de l'invite AI dans le contact évalué.
jeton d'entrée bigint Le jeton d'entrée de l'AI Prompt dans le contact évalué.
jeton de sortie bigint Le jeton de sortie de l'AI Prompt dans le contact évalué.

Séance sur l'IA

Colonne Type Description
instance_arn chaîne ARN de l’instance Amazon Connect.
instance_id chaîne Identifiant de l’instance Amazon Connect.
contact_id chaîne ID du contact.
ai_session_id chaîne ID de la session AI-Agent.
aws_account_id chaîne L'ID du compte AWS du client.
assistant_id chaîne Identifiant de l'assistant Amazon Q in Connect.
creation_timestamp bigint Horodatage de la création de l'événement dans le lac de données.
update_timestamp bigint Horodatage de la mise à jour de l'événement dans le lac de données.
proactive_intents_detected bigint Le nombre d'intentions proactives (requêtes des clients) détectées pendant la session d'IA pour un cas d'utilisation de l'assistance aux agents.
proactive_intents_engaged bigint Le nombre d'intentions proactives (requêtes des clients) engagées dans la session d'IA pour un cas d'utilisation de l'assistance aux agents.
proactive_intents_answered bigint Le nombre d'intentions proactives (requêtes des clients) auxquelles on a répondu au cours de la session d'IA pour un cas d'utilisation de l'assistance aux agents.
ai_agent_invocation_count bigint Le nombre d'invocations de l'agent AI dans la session AI.
ai_agent_invocation_success_count bigint Le nombre d'invocations réussies de l'agent AI dans la session AI.
est transféré boolean Champ booléen qui indique si l'agent IA est passé à l'agent humain pendant la session IA.
avg_conversation se transforme en réponse float Nombre moyen de tours de conversation en réponse à l'invocation de l'agent AI.

Outil d'IA

Colonne Type Description
instance_arn chaîne ARN de l’instance Connect .
aws_account_id chaîne Identifiant du AWS compte propriétaire de Connect AI Assistant.
instance_id chaîne ID de l'instance Connect.
contact_id chaîne ID du contact.
ai_agent_id chaîne L'ID de l'agent AI demandé.
ai_tool_id chaîne L'ID de l'outil d'IA demandé.
ai_tool_event_id chaîne ID de l'événement d'invocation de l'outil AI.
assistant_id chaîne L'ID de l'assistant Amazon Connect AI.
ai_session_id chaîne L'ID de la session de l'agent AI.
creation_timestamp bigint L'instant où l'événement du lac de données a été créé.
update_timestamp bigint L'instant où l'événement du lac de données a été modifié pour la dernière fois.
ai_agent_type chaîne Type de l'agent AI demandé.
ai_agent_name chaîne Nom de l'agent AI demandé.
version de l'agent AI chaîne Numéro de version de l'agent AI demandé.
ai_agent_arn chaîne L'ARN de l'agent AI demandé.
type d'outil d'intelligence artificielle chaîne Type de l'outil d'IA invoqué.
ai_tool_name chaîne Nom de l'outil d'IA invoqué.
ai_tool_arn chaîne L'ARN de l'outil AI invoqué.
succès de l'invocation boolean Champ booléen qui indique si l'appel de l'outil a réussi ou non.
invocation_latency_ms float La latence d'invocation pour les appels aux outils d'IA.

Connect les résultats de l'exécution des scénarios de test

Résultats de l'exécution des scénarios de test Connect
Colonne Type Description
instance_id chaîne L'identifiant de l'instance Amazon Connect
instance_arn chaîne ARN de l’instance Amazon Connect.
aws_account_id chaîne ID du compte AWS qui possède le contact.
connect_test_case_resource_arn chaîne Clé primaire : l'ARN du scénario de test.
connect_test_case_resource_name chaîne Le nom du scénario de test.
connect_test_case_execution_start_timestamp timestamp Clé primaire : heure de début de l'exécution simulée.
connect_test_case_execution_end_timestamp timestamp Heure de fin de l'exécution simulée.
connect_test_case_status chaîne État actuel du test. Valeurs : planifiée InProgress, terminée, abandonnée, échouée
connect_test_case_result chaîne Le résultat final de l'exécution du test. Valeurs : passées, échouées, ignorées, abandonnées
connect_test_case_execution_id chaîne Clé primaire : identifiant unique pour l'exécution du test.
connect_test_case_failure_reasons array(string) Les raisons de l'échec du test.
connect_test_case_type chaîne Type de test exécuté. Valeurs : ExperienceTest, FlowTest, BotTest
connect_test_case_execution_method chaîne Méthode de démarrage de l'exécution du test. Valeurs : manuel, API, programmé ContactRuleTriggered, FlowPublishTriggered
connect_test_case_execution_channel chaîne Le canal d'interaction simulée. Valeurs : chat, voix, campagne, tâche, e-mail
connect_test_case_execution_channel_subtype chaîne Sous-type de canal de l'interaction simulée. Valeurs : SMS, WhatsApp
connect_test_case_associated_initial_contact_id chaîne ID de contact initial pour démarrer le test.
connect_test_case_associated_contact_ids array(string) Liste des contacts IDs créés dans le cadre du test.
connect_test_case_initiating_flow_id chaîne L'exécution du test d'identification de la première ressource a commencé avec.
horodatage de création d'un enregistrement timestamp Heure de création de l'enregistrement

Analytique conversationnelle Contact Lens

Colonne Type Description
aws_account_id chaîne L'ID du AWS compte auquel appartient le contact.
version chaîne Indique une analyse en temps réel ou après call/chat une analyse.
instance_id chaîne Identifiant de l’instance Amazon Connect.
instance_arn chaîne ARN de l’instance Amazon Connect.
contact_id chaîne Identifiant du contact en cours d’évaluation.
channel chaîne Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT.
language_locale chaîne Langue utilisée pour analyser le contact : Fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA).
fonctionnalité chaîne A toujours la même valeur contact_lens_conversational_analytics.
categories array(string) Tableau de catégories attribuées au contact.
disconnect_timestamp Horodatage Date et heure de la déconnexion du contact.
greeting_time_agent_ms bigint Temps moyen de première réponse des agents lors de la session de chat, indiquant la rapidité avec laquelle ils interagissent avec les clients après avoir rejoint le chat.
non_talk_time_total_ms bigint Temps total passé à ne pas parler lors d’une conversation vocale. Le temps passé en dehors des conversations fait référence à la durée combinée du temps d’attente et des périodes de silence supérieures à trois secondes, pendant lesquelles ni l’agent ni le client ne sont engagés dans une conversation.
talk_time_total_ms bigint Temps passé à parler pendant un contact vocal avec le client ou l’agent.
talk_time_agent_ms bigint Temps que l’agent a passé à parler pendant un contact vocal.
talk_time_customer_ms bigint Temps que le client a passé à parler pendant un contact vocal.
total_conversation_duration_ms bigint Temps total entre le début de la conversation et le dernier mot prononcé par l’agent ou le client.
talk_speed_agent_wpm float Nombre de mots prononcés par minute par l’agent.
talk_speed_customer_wpm float Nombre de mots prononcés par minute par le client.
interruptions_time_total_ms bigint Durée pendant laquelle l’agent ou le client ont parlé en même temps.
interruptions_time_agent_ms bigint Durée pendant laquelle l’agent a parlé alors que le client parlait déjà.
interruptions_time_customer_ms bigint Durée pendant laquelle le client a parlé alors que l’agent parlait déjà.
interruptions_total_count bigint Nombre de fois où des interruptions ont été détectées au cours d’une conversation.
interruptions_agent_count bigint Nombre de fois qu’une interruption de l’agent a été détectée au cours d’une conversation
interruptions_customer_count bigint Nombre de fois qu’une interruption du client a été détectée au cours d’une conversation
sentiment_overall_score_agent float Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment global de l’agent pendant l’appel. Le score de sentiment global est la moyenne des scores attribués pendant chaque partie de l’appel.
sentiment_overall_score_customer float Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment global du client pendant l’appel. Le score de sentiment global est la moyenne des scores attribués pendant chaque partie de l’appel.
sentiment_interaction_score_customer_with_agent float Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment du client avec l’agent.
sentiment_interaction_score_customer_without_agent float Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment du client sans l’agent.
sentiment_end_score_agent float Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment de l’agent à la fin de l’appel.
sentiment_end_score_customer float Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment du client à la fin de l’appel.
response_time_average_agent_ms bigint Pour le chat, il s’agit du délai moyen d’envoi d’une réponse après le dernier message du client.
response_time_average_customer_ms bigint Pour le chat, il s’agit du délai moyen d’envoi d’une réponse après le dernier message de l’agent.
response_time_maximum_agent_ms bigint Pour le chat, délai maximum d’envoi d’une réponse après le dernier message du client.
response_time_maximum_customer_ms bigint Pour le chat, délai maximum d’envoi d’une réponse après le dernier message du client.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.

Enregistrement d’évaluation des contacts

Colonne Type Description
aws_account_id chaîne ID du compte AWS qui possède le contact.
instance_id chaîne L'identifiant de l'instance Amazon Connect. Vous pouvez trouver l’ID d’instance dans l’Amazon Resource Name (ARN) de l’instance.
evaluation_id chaîne Clé primaire, identifiant de l’évaluation pour éviter toute ambiguïté entre plusieurs évaluations de l’appel effectuées avec le même formulaire (par différents évaluateurs).
item_reference_id chaîne Clé primaire : peut représenter un formulaire, une section, une sous-section ou une question selon le type.
item_type chaîne Définit « » Form/Section/sub-section/question ou indique un enregistrement supprimé.
contact_id chaîne Identifiant du contact en cours d’évaluation.
evaluation_submitted_timestamp Horodatage Date et heure de l’évaluation du contact.
score double Score compris entre 1 et 10 pour les questions ou score pouvant atteindre 100 % pour les sections/formulaires.
weighted_score double Score additionné qui atteint 100 % du formulaire (par exemple, deux sections dont l’une obtient 80, et l’autre 20).
automatic_fail Booléen Booléen indiquant si l’échec automatique a été appliqué.
evaluator_id chaîne ID utilisateur de l’évaluateur.
numeric_answer double Valeur pour une question dont le type de réponse est numérique.
answer_reference_id chaîne pour un type de réponse à sélection unique.
to_delete Booléen Réglé sur true s'il Form/Section/sub-section/question a été supprimé.
disconnect_timestamp Horodatage Date et heure de la déconnexion du contact.
initiation_timestamp Horodatage Date et heure d’initiation du contact.
user_id chaîne ID utilisateur de la personne évaluée.
queue_id chaîne Identifiant de la file d’attente à partir de laquelle le contact a été traité.
channel chaîne Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT, TÂCHE, E-MAIL.
contact_aggregation_timestamp Horodatage Date et heure utilisées pour créer des tables agrégées d’agents et de files d’attente ainsi que des tables d’agrégation hebdomadaires.
evaluated_contact_with_status chaîne Statut de l’évaluation du contact évalué. Valeurs valides : DRAFT | SUBMITTED.
evaluation_source chaîne Indique l’origine du processus d’évaluation. Ce champ indique si l’évaluation a été réalisée manuellement, à l’aide de l’automatisation assistée ou de manière entièrement automatique (sans intervention humaine avant l’envoi). L’automatisation assistée englobe l’automatisation préconfigurée pour répondre à une question (par exemple, le remplissage automatique d’une réponse en fonction d’une catégorie Contact Lens) ou le fait de demander de l’aide à l’IA lors de l’évaluation du contact.
renvoyé Booléen Indique si l’évaluation a été envoyée à nouveau. Ce champ permet d’identifier rapidement les évaluations qui ont été envoyées à nouveau pour effectuer des audits du processus d’évaluation.
evaluation_type chaîne Permet de distinguer les différents types d’évaluations, tels que les évaluations standard et les évaluations d’étalonnage. Cet attribut permet de n’inclure que les types d’évaluations pertinents lors de l’analyse (par exemple, seules les évaluations standard doivent être utilisées pour calculer le score agrégé d’un agent).
calibration_session_id chaîne Identifiant unique d’une session d’étalonnage. Ce champ est essentiel pour identifier les évaluations associées à une session d’étalonnage.
item_title chaîne Cette colonne capture le titre de l’élément de formulaire. Il peut s’agir du titre d’un formulaire, d’une section, d’une sous-section ou d’une question selon la valeur d’item_type.
form_version chaîne Indique le numéro de version du formulaire d’évaluation utilisé. Ce champ permet d’identifier les différentes versions du formulaire d’évaluation à des fins d’analyse et de reporting.
acknowledgement_status chaîne Statut de l’accusé de réception de l’évaluation. Valeurs valides : ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
acknowledger_id chaîne Identifiant utilisateur (user_id) de la personne qui a accusé réception de l’évaluation.
evaluation_acknowledged_timestamp Horodatage Date et heure de l’accusé de réception de l’évaluation.
acknowledger_comment chaîne Commentaire laissé par l’utilisateur qui a accusé réception de l’évaluation.
item_disabled Booléen La colonne itemDisabled indique si l’élément avait l’état désactivé au moment de l’envoi à partir d’une condition définie dans le formulaire d’évaluation.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.
identificateurs de référence_réponse à sélection multiple array(string) Valeur pour une question dont le type de réponse est à sélection multiple.
date_heure_réponse Horodatage Valeur pour une question dont le type de réponse est DateTime.
rôle_participant évalué chaîne Le rôle du participant de contact évalué.
identifiant_participant évalué chaîne L'identifiant du participant au contact évalué.
est échantillonné Booléen Si l'évaluation a été créée par une tâche d'échantillonnage.
est revu Booléen Indique que l'évaluation a été revue.

Événements de flux de contact

Colonne Type Description
instance_id chaîne L'identifiant de l'instance Amazon Connect. Vous pouvez trouver l’ID d’instance dans l’Amazon Resource Name (ARN) de l’instance.
event_id chaîne ID du contact lorsqu’il interagit avec le flux.
aws_account_id chaîne ID du compte AWS qui possède le contact.
instance_arn chaîne ARN de l’instance Amazon Connect.
contact_id chaîne Identifiant du contact dans l’enregistrement du contact.
flow_resource_id chaîne ID de flux
module_resource_id chaîne ID de module
resource_version chaîne Version du flux de contact utilisé.
resource_type chaîne Il peut s’agir d’un flux ou d’un module.
channel chaîne Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT, TÂCHE, E-MAIL.
start_timestamp Horodatage Date et heure de l’événement de début en époque Unix, UTC
end_timestamp Horodatage Date et heure de l’événement final en époque Unix, UTC.
next_flow_resource_id chaîne resourceId du flux de contact suivant.
next_queue_resource_id chaîne resourceId de la file d’attente suivante.
next_resource_type chaîne Il peut s’agir d’un flux ou d’une file d’attente.
flow_language_version chaîne Version du langage de flux.
flow_outcome chaîne Cela contient les résultats définis par le système et les résultats personnalisés.
sub_type chaîne Ce champ peut être utilisé pour afficher le sous-type de canal. Par exemple, connect:Guide, connect:SMS ou connect:Email.
flow_type chaîne Amazon Connect inclut un ensemble de neuf types de flux. Pour plus d’informations, consultez Choix d'un type de flux.
initiation_method chaîne Chaque contact de votre centre de contact Amazon Connect est initié par l’une des méthodes suivantes : Entrant, Sortant, Transfert, Rappel, API, Transfert vers la file d’attente, Déconnecter.
resource_published_timestamp Horodatage Date de « création » ou de « révision » du flux lui-même.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.

Enregistrement de contact

Colonne Type Description
instance_id chaîne Identifiant de l’instance Amazon Connect.
aws_account_id chaîne ID du compte AWS qui possède le contact.
contact_id chaîne Identifiant du contact dans l’enregistrement du contact.
initial_contact_id chaîne Identifiant unique du contact associé à la première interaction entre le client et votre centre de contact. Utilisez l'ID de contact initial pour suivre les contacts entre les flux.
previous_contact_id chaîne Identifiant unique du contact avant d'avoir été transféré. Utilisez l'ID de contact précédent pour suivre les contacts entre les flux.
related_contact_id chaîne Chaque fois qu’un contact est connecté à un agent, un nouvel enregistrement de contact est créé. Les enregistrements de contact d’une personne sont liés entre eux via les champs contactId : Associé.
next_contact_id chaîne Chaque fois qu’un contact est connecté à un agent, un nouvel enregistrement de contact est créé. Les enregistrements de contact d’une personne sont liés entre eux via les champs contactId : Initial, Suivant, Précédent.
channel chaîne Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT, TÂCHE, E-MAIL.
initiation_method chaîne Comment le contact a été initié. Les valeurs valides sont : INBOUND, OUTBOUND, TRANSFER, CALLBACK, QUEUE_TRANSFER, EXTERNAL_OUTBOUND, MONITOR, DISCONNECT et API.
initiation_timestamp Horodatage Date et heure d’initiation du contact.
connected_to_system_timestamp Horodatage Horodatage indiquant la date et l’heure auxquelles le point de terminaison du client s’est connecté à Amazon Connect, en heure UTC. Pour INBOUND, cela correspond InitiationTimestamp. Pour OUTBOUND, CALLBACK et API, il s’agit du moment qui coïncide avec les réponses du point de terminaison du client.
last_update_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a touché un enregistrement dans le lac de données.
scheduled_timestamp Horodatage Date et heure auxquelles ce contact a été planifié pour déclencher l'exécution du flux, en heure UTC. Ceci n'est pris en charge que pour le canal de tâches.
transfer_completed_timestamp Horodatage Date et heure de la fin du transfert.
disconnect_timestamp Horodatage Date et heure de la déconnexion du contact.
disconnect_reason chaîne Raison de la déconnexion de l’appel.
queue_duration_ms bigint Temps d’attente d’un contact dans la file d’attente, en millisecondes.
queue_dequeue_timestamp Horodatage Date et heure de transfert des contacts d’une file d’attente vers une autre au cours d’un flux de file d’attente client.
queue_enqueue_timestamp Horodatage Date et heure de transfert des contacts dans la file d’attente à partir d’une autre file d’attente au cours d’un flux de file d’attente client.
queue_name chaîne Nom de la file d'attente.
queue_arn chaîne ARN de la file d’attente.
queue_id chaîne Identifiant de la file d’attente.
agent_connection_attempts bigint Nombre de fois qu’Amazon Connect a tenté de mettre ce contact en relation avec un agent.
agent_connected_to_agent_timestamp Horodatage Date et heure auxquelles le contact a été mis en relation avec l’agent.
agent_interaction_duration_ms bigint Temps total passé par les agents à interagir avec les clients, en millisecondes.
agent_customer_hold_duration_ms bigint Durée totale pendant laquelle les agents et le contact étaient en attente, en millisecondes.
agent_number_of_holds bigint Nombre de contacts mis en attente par l’agent.
agent_longest_hold_duration_ms bigint Temps le plus long, en secondes entières, pendant lequel le client a été mis en attente par l'agent.
agent_after_contact_work_start_timestamp Horodatage Horodatage marquant le début de l'AfterContactWorkétat.
agent_after_contact_work_end_timestamp Horodatage Horodatage marquant la fin de l'AfterContactWorkétat.
agent_after_contact_work_duration_ms bigint Temps total qu’un agent a passé à effectuer des tâches ACW pour un contact, en millisecondes. Dans certaines entreprises, ce terme est également connu sous le nom d’heure de clôture des appels.
attributs map(string,string) Un attribut de contact représente ces données sous forme de paire clé-valeur. Vous pouvez le considérer comme un nom de champ associé aux données saisies dans ce champ.
agent_username chaîne Nom d’utilisateur de l’agent tel qu’il est saisi dans son compte utilisateur Amazon Connect.
agent_arn chaîne ARN de l’agent, tel qu’il a été créé dans son compte utilisateur Amazon Connect.
agent_id chaîne Identifiant de l’agent, tel qu’il a été créé dans son compte utilisateur Amazon Connect.
instance_arn chaîne ARN de l’instance Amazon Connect.
agent_hierarchy_groups_level_1_name chaîne Nom hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le premier niveau.
agent_hierarchy_groups_level_1_arn chaîne ARN hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le premier niveau.
agent_hierarchy_groups_level_1_id chaîne Identifiant hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le premier niveau.
agent_hierarchy_groups_level_2_name chaîne Nom hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le deuxième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_2_arn chaîne ARN hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le deuxième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_2_id chaîne Identifiant hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le deuxième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_3_name chaîne Nom hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le troisième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_3_arn chaîne ARN hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le troisième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_3_id chaîne Identifiant hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le troisième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_4_name chaîne Nom hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le quatrième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_4_arn chaîne ARN hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le quatrième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_4_id chaîne Identifiant hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le quatrième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_5_name chaîne Nom hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le cinquième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_5_arn chaîne ARN hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le cinquième niveau.
agent_hierarchy_groups_level_5_id chaîne Identifiant hiérarchique auquel l’agent est affecté, pour le cinquième niveau.
agent_routing_profile_name chaîne Nom du profil de routage de l’agent.
agent_routing_profile_arn chaîne ARN du profil de routage de l’agent.
agent_routing_profile_id chaîne Identifiant du profil de routage de l’agent.
aws_contact_trace_record_format_version chaîne Version du format d'enregistrement.
campaign_Id chaîne Identifiant associé à une campagne sortante pour faciliter le suivi des campagnes.
customer_endpoint_type chaîne Le type de point de terminaison du client. La valeur valide est TELEPHONE_NUMBER.
customer_endpoint_address chaîne Adresse du point de terminaison du client ou du participant tiers externe.
transferred_endpoint_type chaîne Type de point de terminaison transféré du client ou du participant tiers externe.
transferred_endpoint_address chaîne Adresse du point de terminaison transféré du client ou du participant tiers externe.
system_endpoint_type chaîne Le type de point de terminaison du système. La valeur valide est TELEPHONE_NUMBER.
system_endpoint_address chaîne Adresse du type de point de terminaison du système.
recording_deletion_reason chaîne Si l'enregistrement a été supprimé, motif de la suppression.
recording_location chaîne Emplacement de l’enregistrement dans Amazon S3.
recording_status chaîne Statut de l'enregistrement. Valeurs valides : AVAILABLE | DELETED | NULL.
recording_type chaîne Type d'enregistrement. Valeurs valides : AUDIO.
answering_machine_detection_Status chaîne Statut indiquant si un répondeur a été détecté.
voice_id_result_authentication_result chaîne Les informations d'authentification vocale pour l'appel.
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id chaîne Informations de détection des fraudes pour l’appel faisant partie de la liste de surveillance.
voice_id_result_speaker_id chaîne Résultat de détection des fraudes généré par Voice ID, traité par rapport à l’état de la session actuelle et par rapport au son diffusé du locuteur.
voice_id_result_fraud_detection_result chaîne Informations sur le résultat de la détection des fraudes pour cet appel.
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id chaîne Informations de détection des fraudes pour l’appel ayant détecté un fraudeur.
external_third_party_interaction_duration_ms bigint Durée de l’interaction pour un tiers externe, en millisecondes.
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms bigint Score d'authentification minimum requis pour qu'un utilisateur soit authentifié. Valeurs MIN 0 et MAX 100.
voice_id_result_authentication_score bigint Score d'authentification minimum requis pour qu'un utilisateur soit authentifié. Valeurs MIN 0 et MAX 100.
voice_id_result_authentication_score_threshold bigint Score d'authentification minimum requis pour qu'un utilisateur soit authentifié. Valeurs MIN 0 et MAX 100.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster bigint Détection de fraudeurs dans le score d'une liste de surveillance pour la catégorie « Fraudeur connu ».
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech bigint Ce score est présenté sous la forme d'un score de risque combiné pour l'Usurpation d'identité vocale.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing bigint Le score de risque de fraude basé sur l'usurpation vocale, telle que la lecture du son à partir de fichiers audio enregistrés par le Text-to-Speech système.
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold bigint Seuil de détection des fraudeurs dans une liste de surveillance définie dans le flux associé au contact.
agent_pause_duration_ms bigint Durée de pause de l’agent pour un contact, en secondes.
voice_id_result_speaker_enrolled Booléen Inscrit : l'appelant est inscrit à l'authentification vocale.
voice_id_result_speaker_opted_out Booléen Désabonné : l'appelant a désactivé l'authentification vocale.
media_streams_items array(struct(type:string)) Informations sur le flux multimédia utilisé pendant le contact. Valeurs valides : AUDIO, VIDEO, CHAT.
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items array(string) Contient des types de fraude : fraudeur connu et usurpation d'identité vocale.
tags_references_items map(string,string) Ajoute les balises spécifiées à la ressource spécifiée.
contact_details map(string,string) Détails du contact entre l’agent et l’appelant.
contact_evaluations map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string)) Liste des champs et des données du formulaire d’évaluation.
references array(struct(name:string, type:string, value:string, status: string, arn: string)) Contient des liens vers d'autres documents relatifs à un contact. Type : URL | ATTACHMENT | NUMBER | STRING | DATE | EMAIL_MESSAGE
additional_email_recipients array(struct(to_list: array(struct(display_name: string, address: string)), cc_list: array(struct(display_name: string, address: string)), from_recipient: struct(display_name: string, address: string))) Contient la liste complète des adresses e-mail et des noms d’affichage du contact par e-mail.
agent_state_transitions array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string)) Informations sur les transitions d’état de l’agent.
enregistrements array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string)) Informations sur un enregistrement vocal, une transcription de conversation instantanée ou un enregistrement d'écran.
agent_device_platform_name chaîne Nom de la plateforme utilisée par l’agent pour l’appel.
agent_device_platform_version chaîne Version de la plateforme utilisée par l’agent pour l’appel.
agent_device_operating_system chaîne Système d’exploitation utilisé par l’agent pour l’appel.
customer_device_platform_name chaîne Nom de la plateforme utilisée par le client pour l’appel.
customer_device_platform_version chaîne Version de la plateforme utilisée par le client pour l’appel.
customer_device_operating_system chaîne Système d’exploitation utilisé par le client de l’agent pour l’appel.
disconnect_details_potential_disconnect_issue chaîne Indique les problèmes de déconnexion potentiels pour un appel. Ce champ n’est pas renseigné si le service ne détecte aucun problème potentiel.
last_resumed_timestamp Horodatage Date et heure de dernière reprise de ce contact, en heure UTC.
last_paused_timestamp Horodatage Date et heure de dernière mise en pause de ce contact, en heure UTC.
customer_voice_activity_greeting_start_timestamp Horodatage Date et heure qui mesurent le début du message d'accueil du client lors d'un appel vocal sortant, en heure UTC.
customer_voice_activity_greeting_end_timestamp Horodatage Date et heure qui mesurent la fin du message d'accueil du client lors d'un appel vocal sortant, en heure UTC.
total_pause_duration_ms bigint Durée totale de la pause, y compris avant et après la connexion de l’agent.
total_pause_count bigint Nombre total de pauses, y compris lorsque le contact n’était pas connecté.
quality_metrics_agent_audio struct Informations sur la qualité de la connexion média de l’agent. Mesure la façon dont l’agent est apparu au client.
quality_metrics_customer_audio struct Informations sur la qualité de la connexion média du client. Mesure la façon dont le client est apparu à l’agent.
segment_attribute map(string, string) Ensemble de paires clé-valeur définies par le système et stockées sur des segments de contact individuels à l’aide d’un mappage d’attribut. Ces attributs sont les attributs Amazon Connect standard accessibles dans les flux. Les clés d’attribut peuvent inclure uniquement des caractères alphanumériques, - et _.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.
chat_contact_metrics_total_messages bigint Nombre de messages de chat lors du contact
chat_contact_metrics_conversation_close_time_ms bigint Temps nécessaire pour qu’un contact prenne fin après le dernier message du client
chat_contact_metrics_conversation_turn_count bigint Nombre de tours de conversation pendant un contact par chat
chat_contact_metrics_agent_first_response_timestamp Horodatage Date et heure de la première réponse de l’agent à un contact par chat.
chat_contact_metrics_agent_first_response_time_ms bigint Temps nécessaire à un agent pour répondre après avoir obtenu un contact par chat.
chat_contact_metrics_total_bot_messages bigint Nombre total de messages de robot et de messages automatisés lors d’un contact par chat.
chat_contact_metrics_total_bot_message_length_in_chars bigint Nombre total de caractères des messages de robot et des messages automatisés lors d’un contact par chat.
chat_contact_metrics_multi_party Booléen Indicateur signalant si le chat entre plusieurs parties ou l’intervention impromptue (Barge in) du superviseur ont été activés sur ce contact
chat_agent_metrics_participant_id chaîne Identifiant de participant de l’agent.
chat_agent_metrics_participant_type chaîne Type de participant de l’agent.
chat_agent_metrics_conversation_abandon Booléen Indicateur signalant si la conversation par chat a été abandonnée par un agent.
chat_agent_metrics_messages_sent bigint Nombre de messages de chat envoyés par l’agent.
chat_agent_metrics_num_responses bigint Nombre de réponses envoyées par l’agent au client.
chat_agent_metrics_message_length_in_chars bigint Nombre de caractères envoyés par l’agent lors du chat.
chat_agent_metrics_total_response_time_ms bigint Temps de réponse total de l’agent lors du chat.
chat_agent_metrics_max_response_time_ms bigint Temps de réponse maximal de l’agent lors du chat.
chat_agent_metrics_last_message_timestamp Horodatage Date et heure du dernier message de chat envoyé par l’agent.
chat_customer_metrics_participant_id chaîne Identifiant de participant du client.
chat_customer_metrics_participant_type chaîne Type de participant du client.
chat_customer_metrics_conversation_abandon Booléen Indicateur signalant si la conversation par chat a été abandonnée par un client.
chat_customer_metrics_messages_sent bigint Nombre de messages de chat envoyés par le client.
chat_customer_metrics_num_responses bigint Nombre de réponses envoyées par le client.
chat_customer_metrics_message_length_in_chars bigint Nombre de caractères envoyés par le client lors du chat.
chat_customer_metrics_total_response_time_ms bigint Temps de réponse total du client lors du chat.
chat_customer_metrics_max_response_time_ms bigint Temps de réponse maximal du client lors du chat.
chat_customer_metrics_last_message_timestamp Horodatage Date et heure du dernier message de chat envoyé par le client.
q_in_connect_session_arn chaîne L'ARN d'Amazon Q dans la session Connect.
Les informations du contact relatives à l'agent AI.

Enregistrement des statistiques de contact

Colonne Type Description
instance_id chaîne Identifiant de l’instance Amazon Connect.
aws_account_id chaîne L'ID du AWS compte auquel appartient le contact.
contact_id chaîne ID du contact.
channel chaîne Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT, TÂCHE, E-MAIL.
queue_id chaîne Identifiant de la file d’attente.
agent_id chaîne ID de l’agent.
initiation_method chaîne Valeurs pour INITIATION_METHOD : INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API
disconnect_timestamp Horodatage Date et heure de la déconnexion du contact.
enqueue_timestamp Horodatage Date et heure de transfert des contacts dans la file d’attente à partir d’une autre file d’attente au cours d’un flux de file d’attente client.
contact_flow_time_ms bigint Temps passé par un contact dans un flux de contacts.
abandon_time_ms bigint Durée que les contacts ont dû attendre dans la file d’attente avant d’être abandonnés.
queue_time_ms bigint Durée qu’un contact a passé à attendre dans la file d’attente.
queue_answer_time_ms bigint Durée que les contacts ont dû attendre dans la file d’attente avant d’obtenir une réponse d’un agent.
handle_time_ms bigint Temps qu’un agent a consacré aux contacts. Interaction avec l’agent + Attente client + ACW
customer_hold_time_ms bigint Temps de mise en attente des clients après avoir été mis en relation avec un agent.
agent_interaction_time_ms bigint Temps passé par le client à interagir avec l’agent.
agent_interaction_outbound_time_ms bigint Durée que les agents ont passé à interagir avec un client au cours d’un contact sortant.
agent_interaction_and_hold_time_ms bigint Temps que le client a passé à interagir avec l’agent et à être mis en attente.
after_contact_work_time_ms bigint Temps total qu’un agent a passé à effectuer du travail après contact (ACW) pour un contact.
after_contact_work_outbound_time_ms bigint Temps passé par les agents à effectuer du travail après contact (TAC) pour un contact sortant.
is_connected bigint

Indicateur signalant si connected_to_system_timestamp n’est pas nul.

is_connected est renseigné quand connected_to_system_timestamp n’est pas nul et qu’il est défini sur la date et l’heure auxquelles le point de terminaison du client s’est connecté à Amazon Connect, en heure UTC. Pour INBOUND, cela correspond InitiationTimestamp. Pour OUTBOUND, CALLBACK et API, il s’agit du moment qui coïncide avec les réponses du point de terminaison du client.

Notez que is_handled indique si l’appel a été mis en relation avec un agent.
is_abandoned bigint Indicateur signalant si un contact est abandonné. (Statut déterminé par le fait que le contact n’a pas été traité par un agent, n’a pas été transféré par un flux et n’a pas fait l’objet d’une prise de contact ultérieure.)
is_agent_hung_up_first bigint Indicateur signalant si l’agent s’est déconnecté avant le client lors de la déconnexion d’un contact.
is_handled bigint Indicateur signalant si l’appel a été mis en relation avec un agent.
is_handled_incoming bigint Indicateur signalant si un contact est entrant et a été traité par un agent, y compris les contacts entrants et les contacts transférés.
is_handled_outbound bigint Indicateur signalant si un contact est sortant et été traité par un agent.
is_callback_handled bigint Indicateur signalant si un contact est un rappel et a été traité par l’agent.
is_api_handled bigint Indicateur signalant si un contact est initié à l’aide d’une opération d’API Amazon Connect et s’il est traité par un agent.
is_put_on_hold bigint Indicateur signalant si un contact est mis en attente.
is_hold_disconnect bigint Indicateur signalant si un contact est déconnecté alors que le client était en attente.
is_hold_agent_disconnect bigint Indicateur signalant si un contact est déconnecté par l’agent alors que le client était en attente.
is_hold_customer_disconnect bigint Indicateur signalant si un contact est déconnecté par le client alors qu’il était en attente.
is_incoming bigint Indicateur signalant si un contact est entrant, y compris s’il s’agit d’un contact entrant et d’un contact transféré.
is_callback_contact bigint Indicateur signalant si un contact est un rappel.
is_api_contact bigint Indicateur signalant si un contact est initié à l’aide d’une opération d’API Amazon Connect.
is_queued bigint Indicateur signalant si un contact est mis en file d’attente.
is_queued_and_handled bigint Indicateur signalant si un contact est mis en file d’attente et traité par l’agent.
is_transferred_in bigint Indicateur signalant si un contact est transféré par un tiers.
is_transferred_in_from_handled bigint Un indicateur spécifie si un contact est transféré à partir d’un contact traité par un agent.
is_transferred_in_from_queued bigint Indicateur signalant si un contact est transféré vers la file d’attente à partir d’une autre file d’attente dans un flux de contact Transférer vers la file d’attente.
is_transferred_out bigint Indicateur signalant si un contact est transféré vers un tiers.
is_transferred_out_from_handled bigint Un indicateur spécifie si un contact est transféré à partir d’un contact traité par un agent.
is_transferred_out_from_queued bigint Indicateur signalant si un contact est transféré à partir de la file d’attente vers une autre file d’attente dans un flux de contact Transférer vers la file d’attente.
is_transferred_out_internal bigint Indicateur signalant si un contact est transféré vers une source interne.
is_transferred_out_external bigint Indicateur signalant si un contact est transféré vers une source externe à partir de la file d’attente.
is_transferred_out_external_from_contact_flow bigint Indicateur signalant si un contact est transféré vers une destination externe par le biais d’un flux de contacts.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé pour déterminer de manière fiable l’actualité des données.