Accédez au lac de données d'analyse Amazon Connect - Amazon Connect
Option 1 : utiliser la console Amazon ConnectOption 2 : utiliser la CLI ou CloudShell

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Accédez au lac de données d'analyse Amazon Connect

Pour accéder au lac de données d'analyse, vous pouvez utiliser la AWS console, l'interface de ligne de AWS commande ou AWS CloudShell. AWS CloudShell est un shell pré-authentifié basé sur un navigateur que vous pouvez lancer directement depuis le. AWS Management Console

Il existe deux manières d'accéder au lac de données analytiques et de configurer les données à partager :

Si vous ne parvenez pas à accéder aux tables de planification à l'aide de l'option 1, essayez d'utiliser l'option 2.

Option 1 : utiliser la console Amazon Connect

  1. Ouvrez la console Amazon Connect à l'adresse https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Dans la page Instances, choisissez l'alias d'instance. L'alias d'instance est également le nom de votre instance, qui apparaît dans votre URL Amazon Connect. L'image suivante présente la page Instances du centre de contact virtuel Amazon Connect avec un encadré autour de l'alias d'instance.

    La page des instances du centre de contact virtuel Amazon Connect.

  3. Dans le menu de navigation de gauche, choisissez Outils d'analyse, puis sélectionnez Ajouter un partage de données.

    La page des outils d'analyse Amazon Connect.

  4. Pour l'ID de AWS compte cible, spécifiez l' AWS identifiant du compte à partir duquel vous souhaitez accéder aux données (consommateur). Il peut s'agir du même AWS compte que celui qui héberge votre instance Amazon Connect ou d'un autre AWS compte. Sélectionnez un ou plusieurs types de données auxquels vous souhaitez accéder depuis le compte client et sélectionnez Confirmer.

    La page Ajouter un partage de données aux outils d'analyse Amazon Connect.

Option 2 : utiliser la CLI ou CloudShell

  1. Générez le fichier de demande generate Association api en exécutant la commande aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. Ouvrez le fichier JSON dans un éditeur de texte et entrez les éléments suivants :

    Voici un exemple de fichier JSON contenant toutes les tables. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Associez le lac de données d'analyse à un seul compte en exécutant la aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file commande (ce chemin étant basé sur l'emplacement du fichier JSON).