Definiciones de tipos de datos para el lago de datos analíticos de Amazon Connect - Amazon Connect
Registro de estadísticas de colas de agentesRegistro estadístico del agenteContact Lensanálisis conversacionalRegistro de evaluación de contactoEventos de flujo de contactoRegistro de contactosRegistro de estadísticas de contacto

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Definiciones de tipos de datos para el lago de datos analíticos de Amazon Connect

En este tema se detalla el contenido de las tablas de lagos de datos analíticos de Amazon Connect. Cada tabla muestra la columna, el tipo y la descripción del contenido de la tabla.

Hay dos formas de acceder al lago de datos de análisis y configurar los datos para que se compartan:

Si no puede acceder a las tablas de programación mediante la opción 1, intente utilizar la opción 2.

Contenido

Registro de estadísticas de colas de agentes

Columna Tipo Descripción
aqsr_statistic_id cadena ID único para el registro AQSR
instance_id cadena El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
user_id cadena El identificador de la cuenta de usuario.
routing_profile_id cadena ID del perfil de enrutamiento.
agent_hierarchy_level_1_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 1.
agent_hierarchy_level_2_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 2.
agent_hierarchy_level_3_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 3.
agent_hierarchy_level_4_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 4.
agent_hierarchy_level_5_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 5.
interval_start_time Timestamp Marca de tiempo de la conversación en el momento de iniciarse el intervalo.
interval_end_time Timestamp Marca de tiempo de la conversación en el momento en que finalizó el intervalo.
published_date Timestamp
aws_account_id cadena El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
queue_id cadena El identificador de la cola.
channel cadena El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT, TAREA, CORREO ELECTRÓNICO.
queue_type cadena QueueType especifica la clasificación de la cola e indica su uso y comportamiento previstos. Los valores válidos QueueType son STANDARD, que es una cola de uso general en la que los contactos esperan antes de que los agentes los envíen y los acepten, y AGENT, que se crea automáticamente para cada usuario agente que añada a Amazon Connect.
agent_non_response bigint Recuento de contactos que se han dirigido a un agente y no han obtenido respuesta, incluidos los contactos abandonados por el cliente.
contacts_offered bigint
contacts_handled bigint Recuento de contactos que se conectaron a un agente. No importa cómo llegó el contacto al agente. Podría tratarse de un cliente que ha llamado al centro de contacto o de un agente que ha llamado al cliente. Podría ser un contacto que se ha transferido de un agente a otro. Podría ser un contacto al que ha respondido el agente, pero, al no saber qué hacer, lo ha transferido de nuevo. Siempre que el agente está conectado al contacto, se incrementa el valor de Contacts handled (Contactos atendidos).
handle_time bigint Promedio de tiempo, de principio a fin, durante el que un contacto ha estado conectado con un agente (promedio de tiempo de gestión del contacto). Incluye el tiempo de conversación, el tiempo de espera, el tiempo de trabajo después del contacto (ACW, por sus siglas en inglés), el tiempo de estado personalizado y la duración de la pausa del agente (que se aplica solo a las tareas). AHT se calcula haciendo la media de la cantidad de tiempo que transcurre desde que un agente responde al contacto y la finalización de la conversación. Se aplica tanto a las llamadas entrantes como a las salientes.
agent_incoming_connecting_time bigint El tiempo total entre que Amazon Connect inicia un contacto mediante la reserva del agente para el contacto y el agente se conecta.
agent_outbound_connecting_time bigint El tiempo total entre que Amazon Connect inicia un contacto saliente mediante la reserva del agente para el contacto y el agente se conecta.
agent_callback_connecting_time bigint El tiempo total entre que Amazon Connect inicia un contacto de devolución de llamada mediante la reserva del agente para el contacto y el agente se conecta.
agent_api_connecting_time bigint El tiempo total entre que un contacto se inicia mediante una API de Amazon Connect y el agente se conecta.
incoming_connecting_attempts bigint El número de intentos iniciados por Amazon Connect al reservar el agente para el contacto para los contactos de tipo de iniciación entrante.
outbound_connecting_attempts bigint El número de intentos iniciados por Amazon Connect al reservar el agente para el contacto para los contactos de tipo iniciación saliente.
callback_connecting_attempts bigint Número de contactos a los que se intentó devolver la llamada, pero el cliente no atendió.
api_connecting_attempts bigint Se utiliza para calcular el tiempo medio de conexión entrante de un agente.
Data_Lake_Last_Processed_Timestamp Timestamp Marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.

Registro estadístico del agente

Columna Tipo Descripción
asr_statistic_id cadena ID único para el registro ASR.
instance_id cadena El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
user_id cadena El identificador de la cuenta de usuario.
routing_profile_id cadena ID del perfil de enrutamiento.
agent_hierarchy_level_1_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 1.
agent_hierarchy_level_2_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 2.
agent_hierarchy_level_3_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 3.
agent_hierarchy_level_4_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 4.
agent_hierarchy_level_5_id cadena ID del grupo jerárquico de nivel 5.
interval_start_time Timestamp Marca de tiempo de la conversación en el momento de iniciarse el intervalo.
interval_end_time Timestamp Marca de tiempo de la conversación en el momento en que finalizó el intervalo.
published_date Timestamp
aws_account_id cadena El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
online_time bigint Tiempo total empleado por el agente con el CCP en un estado diferente a Offline (Sin conexión). Esto incluye cualquier tiempo empleado en un estado personalizado. Al crear informes de métricas históricas, esta métrica no se puede agrupar ni filtrar por cola, número de teléfono o canales.
error_time bigint En el caso de un agente específico, tiempo total en el que los contactos tuvieron un estado de error. Esta métrica no se puede agrupar o filtrar por cola
non_productive_time bigint Tiempo total que los agentes pasaron en un estado personalizado. Es decir, su estado en CCP no es Available (Disponible) ni Offline(Sin conexión). Esta métrica no significa que el agente pasara tiempo de manera no productiva.
agent_idle_time bigint Una vez que el agente establece su estado en el CCP en Available (Disponible), es el período de tiempo durante el que no ha atendido contactos junto con el tiempo en que los contactos tuvieron el estado Error. El tiempo de inactividad del agente no incluye la cantidad de tiempo desde que Amazon Connect comienza a dirigir el contacto al agente hasta que el agente recoge o rechaza el contacto.
agent_on_contact_time bigint Tiempo total que un agente ha dedicado a uno o varios contactos, incluidos Tiempo de cliente en espera y Tiempo de trabajo después de contacto. Esto no incluye el tiempo empleado en un contacto mientras se encuentra en un estado Sin conexión. (Estado personalizado = el estado de CCP del agente no es Disponible ni Sin conexión. Por ejemplo, Formación sería un estado personalizado).
custom_state_time_01 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_02 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_03 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_04 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_05 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_06 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_07 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_08 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_09 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_10 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_11 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_12 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_13 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_14 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_15 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_16 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_17 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_18 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_19 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_20 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_21 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_22 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_23 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_24 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_25 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_26 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_27 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_28 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_29 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_30 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_31 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_32 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_33 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_34 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_35 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_36 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_37 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_38 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_39 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_40 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_41 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_42 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_43 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_44 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_45 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_46 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_47 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_48 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_49 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_50 bigint Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp Marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.

Contact Lensanálisis conversacional

Columna Tipo Descripción
aws_account_id cadena El ID de la AWS cuenta propietaria del contacto.
versión cadena Indica un call/chat análisis posterior o en tiempo real.
instance_id cadena El ID de la instancia de Amazon Connect.
instance_arn cadena El ARN de la instancia de Amazon Connect.
contact_id cadena El ID del contacto que se está evaluando.
channel cadena El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT.
language_locale cadena Idioma utilizado para analizar el contacto -Funciones de IA.
feature cadena Siempre tendrá el mismo valor «contact_lens_conversational_analytics».
categories array(string) Matriz de categorías asignadas al contacto.
disconnect_timestamp Timestamp Timestamp de desconexión del contacto.
greeting_time_agent_ms bigint Primer tiempo de respuesta de los agentes en el chat, que indica la rapidez con la que interactúan con los clientes después de unirse al chat.
non_talk_time_total_ms bigint Tiempo total sin conversación en una conversación de voz. El tiempo sin conversación se refiere a la duración combinada del tiempo de espera y los periodos de silencio superiores a tres segundos, durante los cuales ni el agente ni el cliente mantienen una conversación.
talk_time_total_ms bigint Tiempo que el cliente o el agente indistintamente estuvieron hablando durante un contacto de voz.
talk_time_agent_ms bigint Tiempo que el agente estuvo hablando durante un contacto de voz.
talk_time_customer_ms bigint Tiempo que el cliente estuvo hablando durante un contacto de voz.
total_conversation_duration_ms bigint El tiempo total transcurrido desde el inicio de la conversación hasta la última palabra pronunciada por el agente o el cliente.
talk_speed_agent_wpm float Palabras por minuto pronunciadas por el agente.
talk_speed_customer_wpm float Palabras por minuto pronunciadas por el cliente.
interruptions_time_total_ms bigint Cantidad de tiempo que el agente o el cliente estuvieron hablando al mismo tiempo.
interruptions_time_agent_ms bigint Cantidad de tiempo que el agente habló mientras el cliente ya estaba hablando.
interruptions_time_customer_ms bigint Cantidad de tiempo que el cliente habló mientras el agente ya estaba hablando.
interruptions_total_count bigint Número de veces que se detectaron interrupciones durante una conversación.
interruptions_agent_count bigint Recuento del tiempo que se detectó la interrupción de un agente durante una conversación
interruptions_custome_count bigint Número de veces que se detectó una interrupción por parte de un cliente durante una conversación
sentiment_overall_score_agent float Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación general de opinión del agente durante la llamada. La puntuación de opinión global es la media de las puntuaciones asignadas durante cada parte de la llamada.
sentiment_overall_score_customer float Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación general de opinión del agente durante la llamada. La puntuación de opinión global es la media de las puntuaciones asignadas durante cada parte de la llamada.
sentiment_interaction_score_customer_with_agent float Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de opinión del cliente con el agente.
sentiment_interaction_score_customer_without_agent float Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de opinión del cliente sin el agente.
sentiment_end_score_agent float Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de confianza del agente al final de la llamada.
sentiment_end_score_customer float Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de opinión del cliente al final de la llamada.
response_time_average_agent_ms bigint En el caso del chat, es el tiempo medio que se tarda en enviar una respuesta después del último mensaje del cliente.
response_time_average_customer_ms bigint En el caso del chat, tiempo medio que se tarda en enviar una respuesta después del último mensaje del agente.
response_time_maximum_agent_ms bigint En el caso del chat, tiempo máximo para enviar una respuesta después del último mensaje del cliente.
response_time_maximum_customer_ms bigint En el caso del chat, tiempo máximo para enviar una respuesta después del último mensaje del cliente.
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp Marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.

Registro de evaluación de contacto

Columna Tipo Descripción
aws_account_id cadena El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
instance_id cadena El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
evaluation_id cadena clave principal, identificador de la evaluación, para eliminar la ambigüedad de varias evaluaciones de la convocatoria realizadas con el mismo formulario (por diferentes evaluadores).
item_reference_id cadena clave principal: puede representar un formulario/sección/subsección/pregunta según el tipo.
item_type cadena Define "Form/Section/sub-section/questiono indica un registro eliminado.
contact_id cadena El ID del contacto que se está evaluando.
evaluation_submitted_timestamp Timestamp Marca de tiempo en que se evaluó el contacto.
puntuación double Puntuación de 1 a 10 en las preguntas; puntuación de un 100% en las secciones o formularios.
weighted_score double Puntuación que suma el 100% del formulario, por ejemplo, 2 secciones: una de 80 y otra de 20.
automatic_fail Booleano Booleano para indicar si se aplicó un error automático.
evaluator_id cadena ID de usuario del evaluador.
numeric_answer double Valor de la pregunta cuyo tipo de respuesta es numérico.
answer_reference_id cadena para seleccionar un solo tipo de respuesta.
to_delete Booleano Establézcalo en verdadero si Form/Section/sub-section/question se ha eliminado.
disconnect_timestamp Timestamp La marca de tiempo de desconexión del contacto.
initiation_timestamp Timestamp La marca de tiempo de inicio del contacto.
user_id cadena El user_id de la persona que se está evaluando.
queue_id cadena El identificador de cola de la cola desde la que se gestionó el contacto.
channel cadena El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT, TAREA, CORREO ELECTRÓNICO.
contact_aggregation_timestamp Timestamp Marca de tiempo utilizada para crear tablas agregadas de agentes, colas y agregaciones semanales.
evaluated_contact_with_status cadena El estado de la evaluación del contacto evaluado. Valores válidos: BORRADOR | ENVIADO.
fuente de la evaluación cadena Indica el origen del proceso de evaluación. Este campo indica si la evaluación se realizó manualmente, con la ayuda de una automatización o de forma totalmente automática (sin revisión humana previa a la presentación). La asistencia de la automatización incluye la automatización preconfigurada para responder a una pregunta (por ejemplo, rellenar automáticamente una respuesta en función de una Contact Lens categoría) o pedir ayuda a la IA mientras evalúa el contacto.
resubmitted Booleano Indica si la evaluación se ha vuelto a enviar. Este campo ayuda a identificar rápidamente las evaluaciones que se volvieron a enviar para realizar auditorías del proceso de evaluación.
tipo_de_evaluación cadena Ayuda a distinguir entre los diferentes tipos de evaluaciones, como las evaluaciones estándar y las evaluaciones de calibración. Esto permite incluir solo los tipos de evaluaciones relevantes al realizar el análisis; por ejemplo, solo se deben utilizar las evaluaciones estándar para calcular la puntuación agregada de un agente.
calibration_session_id cadena Contiene un identificador único para una sesión de calibración. Este campo es esencial para identificar las evaluaciones asociadas a una sesión de calibración.
título_artículo cadena La columna captura el título del elemento del formulario. Puede ser el título de un formulario, una sección, una subsección o una pregunta, según item_type cuál sea.
form_version cadena Indica el número de versión del formulario de evaluación utilizado. Este campo ayuda a identificar las diferentes versiones del formulario de evaluación para su análisis y elaboración de informes.
estado_de_reconocimiento cadena Estado de reconocimiento de la evaluación. Valores válidos: ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
conodger_id cadena user_idde la persona que reconoció la evaluación.
evaluación_reconocidged_timestamp Timestamp Fecha y hora en que se reconoció la evaluación.
cognidger_comment cadena Comentario dejado por el usuario que reconoció la evaluación.
item_disabled Booleano La columna ItemDisabled indica si el elemento se encuentra en estado desactivado en el momento de enviarlo debido a una condición definida en el formulario de evaluación.
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp Marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.

Eventos de flujo de contacto

Columna Tipo Descripción
instance_id cadena El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
event_id cadena El ID del contacto a medida que interactúa con el flujo.
aws_account_id cadena El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
instance_arn cadena El ARN de la instancia de Amazon Connect.
contact_id cadena El ID del contacto en el registro de contactos.
flow_resource_id cadena ID de flujo
module_resource_id cadena ID de módulo
resource_version cadena Versión del flujo de contactos utilizado.
resource_type cadena Puede ser flujo o módulo.
channel cadena El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT, TAREA, CORREO ELECTRÓNICO.
start_timestamp Timestamp Fecha y hora del evento de inicio en tiempo Unix, UTC
end_timestamp Timestamp Fecha y hora del evento final en la época de Unix, UTC.
next_flow_resource_id cadena Siguiente contacto: flow ResourceID.
next_queue_resource_id cadena ResourceID de la siguiente cola.
next_resource_type cadena Puede ser un flujo o una cola.
flow_language_version cadena Versión en lenguaje Flow.
flow_outcome cadena Contendrá los resultados personalizados y definidos por el sistema.
sub_type cadena Este campo se puede usar para mostrar el subtipo de canal. Por ejemplo, Connect:Guide o Connect:SMS o Connect:email.
flow_type cadena Amazon Connect incluye un conjunto de nueve tipos de flujos. Para obtener más información, consulte Elección de un tipo de flujo.
initiation_method cadena Todos los contactos de su centro de contacto de Amazon Connect se inician mediante uno de los siguientes métodos: entrante, saliente, transferencia, devolución de llamada, API, transferencia en cola o desconexión.
resource_published_timestamp Timestamp Fecha de «creación» o «revisión» del flujo en sí.
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp La marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.

Registro de contactos

Columna Tipo Descripción
instance_id cadena El ID de la instancia de Amazon Connect.
aws_account_id cadena El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
contact_id cadena El ID del contacto en el registro de contactos.
initial_contact_id cadena El identificador único del contacto asociado con la primera interacción entre el cliente y el centro de contacto. Utilice el ID de contacto inicial para realizar un seguimiento de contactos entre flujos.
previous_contact_id cadena El identificador único del contacto antes de que se transfiriera. Utilice el ID de contacto anterior para realizar un seguimiento de contactos entre flujos.
related_contact_id cadena Se crea un nuevo registro de contacto cada vez que un contacto se conecta a un agente. Los registros de contacto de un contacto se enlazan entre sí mediante los campos ContactiD: relacionados.
next_contact_id cadena Se crea un nuevo registro de contacto cada vez que un contacto se conecta a un agente. Los registros de contacto de un contacto se enlazan entre sí mediante los campos ContactiD: inicial, siguiente y anterior.
channel cadena El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT, TAREA, CORREO ELECTRÓNICO.
initiation_method cadena Cómo se inició el contacto. Entre los valores válidos se incluyen: INBOUND, OUTBOUND, TRANSFER, CALLBACK, QUEUE_TRANSFER, EXTERNAL_OUTBOUND, MONITOR, DISCONNECT y API.
initiation_timestamp Timestamp La marca de tiempo de inicio del contacto.
connected_to_system_timestamp Timestamp La marca de tiempo que marca la hora a la que el contacto se conectó al sistema.
last_update_timestamp Timestamp La marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos tocó un registro del lago de datos.
scheduled_timestamp Timestamp Fecha y hora (en formato UTC) en que se programó este contacto para desencadenar la ejecución del flujo. Solo se admite para el canal de tareas.
transfer_completed_timestamp Timestamp La marca de tiempo para completar la transferencia.
disconnect_timestamp Timestamp La marca de tiempo de desconexión del contacto.
disconnect_reason cadena El motivo de la desconexión de la llamada.
queue_duration_ms bigint El tiempo que un contacto pasó esperando en la cola en milisegundos.
queue_dequeue_timestamp Timestamp La marca de tiempo de los contactos transferidos fuera de la cola desde otra cola durante un flujo de colas de clientes.
queue_enqueue_timestamp Timestamp La marca de tiempo de los contactos transferidos a la cola desde otra cola durante un flujo de colas de clientes.
queue_name cadena El nombre de la cola .
queue_arn cadena ARN de la cola.
queue_id cadena ID de la cola.
agent_connection_attempts bigint El número de veces que Amazon Connect intentó conectar este contacto con un agente.
agent_connected_to_agent_timestamp Timestamp La marca horaria en la que el contacto estuvo conectado al agente.
agent_interaction_duration_ms bigint El tiempo total que los agentes dedicaron a interactuar con los clientes en milisegundos.
agent_customer_hold_duration_ms bigint Tiempo total que los agentes y el contacto estuvieron en espera en milisegundos.
agent_number_of_holds bigint Recuento de contactos que el agente puso en espera
agent_longest_hold_duration_ms bigint El tiempo más prolongado, en segundos enteros, durante el cual el agente puso al cliente en espera.
agent_after_contact_work_start_timestamp Timestamp La marca de tiempo que marca el inicio del AfterContactWorkestado.
agent_after_contact_work_end_timestamp Timestamp La marca de tiempo que marca el final del estado. AfterContactWork
agent_after_contact_work_duration_ms bigint Tiempo total que un agente ha invertido en realizar el TDC de un contacto en milisegundos. En algunas empresas, también se conoce como tiempo de cierre de llamada.
atributos map(string,string) Un atributo de contacto representa estos datos como un par clave-valor. Puede considerarlo como un nombre de campo junto con los datos introducidos en ese campo.
agent_username cadena El nombre de usuario del agente, tal y como se ha introducido en su cuenta de usuario de Amazon Connect.
agent_arn cadena El ARN del agente, tal y como se ha creado en su cuenta de usuario de Amazon Connect.
agent_id cadena El ID del agente, tal y como se ha creado en su cuenta de usuario de Amazon Connect.
instance_arn cadena El ARN de la instancia de Amazon Connect.
agent_hierarchy_groups_level_1_name cadena El nombre jerárquico al que está asignado el agente, para el primer nivel.
agent_hierarchy_groups_level_1_arn cadena El ARN jerárquico al que está asignado el agente, para el primer nivel.
agent_hierarchy_groups_level_1_id cadena El identificador de jerarquía al que está asignado el agente, para el primer nivel.
agent_hierarchy_groups_level_2_name cadena El nombre jerárquico al que está asignado el agente, para el segundo nivel.
agent_hierarchy_groups_level_2_arn cadena El ARN jerárquico al que está asignado el agente, para el segundo nivel.
agent_hierarchy_groups_level_2_id cadena El identificador de jerarquía al que está asignado el agente, para el segundo nivel.
agent_hierarchy_groups_level_3_name cadena El nombre jerárquico al que está asignado el agente, para el tercer nivel.
agent_hierarchy_groups_level_3_arn cadena El ARN jerárquico al que está asignado el agente, para el tercer nivel.
agent_hierarchy_groups_level_3_id cadena El identificador de jerarquía al que está asignado el agente, para el tercer nivel.
agent_hierarchy_groups_level_4_name cadena El nombre jerárquico al que está asignado el agente, para el cuarto nivel.
agent_hierarchy_groups_level_4_arn cadena El ARN jerárquico al que está asignado el agente, para el cuarto nivel.
agent_hierarchy_groups_level_4_id cadena El identificador de jerarquía al que está asignado el agente, para el cuarto nivel.
agent_hierarchy_groups_level_5_name cadena El nombre jerárquico al que está asignado el agente, para el quinto nivel.
agent_hierarchy_groups_level_5_arn cadena El ARN jerárquico al que está asignado el agente, para el quinto nivel.
agent_hierarchy_groups_level_5_id cadena El identificador de jerarquía al que está asignado el agente, para el quinto nivel.
agent_routing_profile_name cadena El nombre del perfil de enrutamiento del agente.
agent_routing_profile_arn cadena El ARN del perfil de enrutamiento del agente.
agent_routing_profile_id cadena El ID del perfil de enrutamiento del agente.
aws_contact_trace_record_format_version cadena La versión del formato de registro.
campaign_Id cadena El ID asociado a una campaña saliente para facilitar el seguimiento de las campañas.
customer_endpoint_type cadena El tipo de punto de enlace del cliente. El valor válido es TELEPHONE_NUMBER.
customer_endpoint_address cadena La dirección de punto final del cliente o del participante externo externo.
transferred_endpoint_type cadena El tipo de punto final transferido por el cliente o el tercero externo participante.
transferred_endpoint_address cadena La dirección del punto de conexión transferido del cliente o del participante externo de terceros.
system_endpoint_type cadena El tipo de punto de enlace del sistema. El valor válido es TELEPHONE_NUMBER.
system_endpoint_address cadena La dirección del tipo de punto final del sistema.
recording_deletion_reason cadena Si la grabación se ha eliminado, este es el motivo introducido para la eliminación.
recording_location cadena La ubicación, en Amazon S3, de la grabación.
recording_status cadena El estado de la grabación. Valores válidos: DISPONIBLE | ELIMINADO | NULO.
recording_type cadena El tipo de grabación. Valores válidos: AUDIO.
answering_machine_detection_Status cadena El estado en el que se indica si se ha detectado un contestador automático.
voice_id_result_authentication_result cadena La información de autenticación de voz de la llamada.
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id cadena La información de detección de fraudes de la lista de llamadas a vigilancia.
voice_id_result_speaker_id cadena El resultado de la detección de fraudes producido por Voice ID, procesado comparándolo con el estado de la sesión actual y transmitiendo el audio del altavoz.
voice_id_result_fraud_detection_result cadena La información del resultado de detección de fraudes de la llamada.
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id cadena La información sobre detección de fraude de la llamada en la que se ha detectado a un defraudador.
external_third_party_interaction_duration_ms bigint La duración de la interacción de un tercero externo en milisegundos.
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms bigint La puntuación mínima de autenticación requerida para autenticar a un usuario. Valores MIN 0 y MAX 100.
voice_id_result_authentication_score bigint La puntuación mínima de autenticación requerida para autenticar a un usuario. Valores MIN 0 y MAX 100.
voice_id_result_authentication_score_threshold bigint La puntuación mínima de autenticación requerida para autenticar a un usuario. Valores MIN 0 y MAX 100.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster bigint La detección de estafadores en una puntuación de lista de control para la categoría de estafador conocido.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech bigint Esta puntuación se presenta como una puntuación de riesgo combinada para la suplantación de voz.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing bigint La puntuación de riesgo de fraude se basa en la suplantación de voz, como la reproducción de audio desde el audio grabado por el Text-to-Speech sistema.
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold bigint El umbral de detección de estafadores en una lista de control que se estableció en el flujo para el contacto.
agent_pause_duration_ms bigint Duración de la pausa del agente para un contacto en segundos.
voice_id_result_speaker_enrolled Booleano Inscrito: el intermediario está inscrito en la autenticación de voz.
voice_id_result_speaker_opted_out Booleano Excluido: el intermediario ha excluido la autenticación de voz.
media_streams_items array(struct(type:string)) Información sobre la secuencia multimedia utilizada durante el contacto. Valores válidos: AUDIO, VÍDEO, CHAT.
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items array(string) Contiene tipos de fraude: Estafador conocido y Suplantación de voz.
tags_references_items map(string,string) Agrega las etiquetas especificadas al recurso especificado.
contact_details map(string,string) Los detalles del contacto entre el agente y la persona que llama.
contact_evaluations map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string)) La lista con los campos y los datos del formulario de evaluación.
references matriz (estructura (nombre:cadena, tipo:cadena, valor:cadena, estado: cadena, arn: cadena)) Contiene enlaces a otros documentos relacionados con un contacto. Tipo: URL | ARCHIVO ADJUNTO | NÚMERO | CADENA | FECHA | EMAIL_MESSAGE
Destinatarios de correo electrónico adicionales array (struct (to_list: array (struct (display_name: string, address: string)), cc_list: array (struct (display_name: string, address: string)), from_recipient: struct (display_name: string, address: string)) Contiene la lista completa de direcciones de correo electrónico y los nombres para mostrar del contacto de correo electrónico.
agent_state_transitions array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string)) Información sobre las transiciones de estado del agente.
recordings array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string)) Información sobre una grabación de voz, una transcripción de chat o una grabación de pantalla.
agent_device_platform_name cadena Nombre de la plataforma que el agente utilizó para la llamada.
agent_device_platform_version cadena Versión de la plataforma que el agente usó para la llamada.
agent_device_operating_system cadena Sistema operativo que el agente utilizó para la llamada.
customer_device_platform_name cadena Nombre de la plataforma que el cliente utilizó para la llamada.
customer_device_platform_version cadena Versión de la plataforma que el cliente utilizó para la llamada.
custome_device_operating_system cadena Sistema operativo que el agente utilizó para la llamada.
disconnect_details_potential_disconnect_issue cadena Indica los posibles problemas de desconexión de una llamada. Este campo no se rellena si el servicio no detecta problemas potenciales.
última marca de tiempo resumida Timestamp Fecha y hora (en formato UTC) en las que este contacto se ha reanudado por última vez.
last_paused_timestamp Timestamp Fecha y hora (en formato UTC) en las que este contacto se ha pausado por última vez.
custome_voice_activity_greeting_start_timestamp Timestamp Fecha y hora (en formato UTC) que mide el inicio del saludo al cliente de una llamada de voz saliente.
customer_voice_activity_greeting_end_timestamp Timestamp Fecha y hora (en formato UTC) que mide el final del saludo al cliente de una llamada de voz saliente.
duración_de_pausa total_ms bigint Duración total de la pausa, incluso antes y después de conectar el agente.
total_pause_count bigint Número total de pausas, incluso cuando el contacto no estaba conectado.
quality_metrics_agent_audio struct Información sobre la calidad de la conexión multimedia del agente. Esta es una medida de cómo el agente le habló al cliente.
quality_metrics_customer_audio struct Información sobre la calidad de la conexión multimedia del cliente. Esta es una medida de cómo el cliente le habló al agente.
atributo_segmento mapa (cadena, cadena) Conjunto de pares clave-valor definidos por el sistema que se almacenan en segmentos de contacto individuales mediante un mapa de atributos. Los atributos son atributos estándar de Amazon Connect y se puede acceder a ellos en los flujos. Las claves de atributos solo pueden incluir caracteres alfanuméricos, - y _.
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp Marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.
chat_contact_metrics_total_messages bigint El número de mensajes de chat del contacto
chat_contact_metrics_conversation_close_time_ms bigint El tiempo que tardó un contacto en finalizar después del último mensaje del cliente
chat_contact_metrics_conversation_turn_count bigint El número de veces que una conversación convierte a un contacto de chat
chat_contact_metrics_agent_first_response_timestamp Timestamp La marca de tiempo de la primera respuesta del agente para un contacto de chat.
chat_contact_metrics_agent_first_response_time_ms bigint El tiempo que tarda un agente en responder tras obtener un contacto de chat.
chat_contact_metrics_total_bot_messages bigint El número total de bots y mensajes automatizados de un contacto de chat.
chat_contact_metrics_total_bot_message_length_in_chars bigint El número total de caracteres de un bot y de los mensajes automatizados de un contacto de chat.
chat_contact_metrics_multi_party Booleano Una bandera que indica si el chat multipartito o la barcaza de supervisores estaban habilitados en este contacto
chat_agent_metrics_participant_id cadena El identificador de participante del agente.
chat_agent_metrics_participant_type cadena El tipo de participante del agente.
chat_agent_metrics_conversation_abandon Booleano Una bandera que indica si un agente ha abandonado la conversación de chat.
chat_agent_metrics_messages_sent bigint El número de mensajes de chat enviados por el agente.
chat_agent_metrics_num_responses bigint El número de respuestas enviadas por el agente al cliente.
chat_agent_metrics_message_length_in_chars bigint El número de caracteres de chat enviados por el agente.
chat_agent_metrics_total_response_time_ms bigint El tiempo total de respuesta al chat por parte del agente.
chat_agent_metrics_max_response_time_ms bigint El tiempo máximo de respuesta al chat por parte del agente.
chat_agent_metrics_last_message_timestamp Timestamp La marca de tiempo del último mensaje de chat del agente.
chat_customer_metrics_participant_id cadena El identificador de participante del cliente.
chat_customer_metrics_participant_type cadena El tipo de participante del cliente.
chat_customer_metrics_conversation_abandon Booleano Un indicador que indica si un cliente ha abandonado la conversación de chat
chat_customer_metrics_messages_sent bigint El número de mensajes de chat enviados por el cliente.
chat_customer_metrics_num_responses bigint El número de respuestas enviadas por el cliente.
chat_customer_metrics_message_length_in_chars bigint El número de caracteres de chat enviados por el cliente.
chat_customer_metrics_total_response_time_ms bigint El tiempo total de respuesta del cliente al chat.
chat_customer_metrics_max_response_time_ms bigint El tiempo máximo de respuesta al chat por parte del cliente.
chat_customer_metrics_last_message_timestamp Timestamp La marca de tiempo del último mensaje de chat del cliente.

Registro de estadísticas de contacto

Columna Tipo Descripción
instance_id cadena El ID de la instancia de Amazon Connect.
aws_account_id cadena El ID de la AWS cuenta propietaria del contacto.
contact_id cadena El ID del contacto.
channel cadena El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT, TAREA, CORREO ELECTRÓNICO.
queue_id cadena ID de la cola.
agent_id cadena ID del agente.
initiation_method cadena Valores de INITIATION_METHOD: INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API
disconnect_timestamp Timestamp La marca de tiempo de desconexión del contacto.
enqueue_timestamp Timestamp La marca de tiempo de los contactos transferidos a la cola desde otra cola durante un flujo de colas de clientes.
contact_flow_time_ms bigint El tiempo que ha pasado un contacto en un flujo de contacto.
abandon_time_ms bigint El tiempo que los contactos esperaron en la cola antes de ser abandonados.
queue_time_ms bigint El periodo de tiempo que un contacto ha estado esperando en la cola.
queue_answer_time_ms bigint Tiempo que los contactos han esperado en la cola antes de que un agente respondiese.
handle_time_ms bigint El tiempo que un agente dedica a los contactos. Interacción del agente + Espera de cliente + TDC
customer_hold_time_ms bigint El tiempo que los clientes pasan en espera después de ser conectados con un agente.
agent_interaction_time_ms bigint El tiempo que el cliente pasa interactuando con el agente.
agent_interaction_outbound_time_ms bigint Tiempo que los agentes han pasado interactuando con un cliente durante un contacto saliente.
agent_interaction_and_hold_time_ms bigint El tiempo que el cliente ha interactuado con el agente y el que ha estado en espera.
after_contact_work_time_ms bigint Tiempo total que un agente ha invertido en realizar el TDC de un contacto en milisegundos.
after_contact_work_outbound_time_ms bigint El tiempo que los agentes han invertido en After Contact Work (ACW) [Trabajo después de contacto] para un contacto saliente.
is_connected bigint Una marca que indica si un contacto está conectado con el cliente.
is_abandoned bigint Una marca que indica si un contacto está abandonado. (Viene determinado por no haber sido gestionado por un agente, no haber sido transferido por un flujo y no tener un próximo contacto).
is_agent_hung_up_first bigint Marca que indica si un contacto está desconectado en el caso de que el agente se haya desconectado antes que el cliente.
is_handled bigint Un indicador que indica si la llamada se ha gestionado.
is_handled_incoming bigint Marca que indica si un contacto es un contacto entrante que ha gestionado un agente, incluidos los contactos entrantes y los contactos transferidos.
is_handled_outbound bigint Un indicador que indica si un contacto es un contacto saliente gestionado por un agente.
is_callback_handled bigint Una marca que indica si un contacto es una devolución de llamada y lo está gestionando un agente.
is_api_handled bigint Marca que indica si un contacto se inicia mediante una operación de API de Amazon Connect y lo está gestionando un agente.
is_put_on_hold bigint Una marca que indica si un contacto está puesto en espera.
is_hold_disconnect bigint Una marca que indica si un contacto se ha desconectado mientras el cliente estaba en espera.
is_hold_agent_disconnect bigint Una marca que indica si el agente ha desconectado un contacto mientras el cliente estaba en espera.
is_hold_customer_disconnect bigint Marca que indica si el cliente ha desconectado un contacto mientras estaba en espera.
is_incoming bigint Marca que indica si un contacto es un contacto entrante, incluidos los contactos entrantes y los contactos transferidos.
is_callback_contact bigint Una marca que indica si un contacto es una devolución de llamada.
is_api_contact bigint Una marca que indica si un contacto se inicia mediante una operación de la API de Amazon Connect.
is_queued bigint Una marca que indica si un contacto se ha puesto en cola.
is_queued_and_handled bigint Una marca que indica si un contacto se ha puesto en cola y lo está gestionado un agente.
is_transferred_in bigint Una marca que indica si un contacto ha sido transferido.
is_transferred_in_from_handled bigint Una marca indica si un contacto se ha transferido desde un contacto gestionado por un agente.
is_transferred_in_from_queued bigint Una marca indica si un contacto se ha transferido a la cola desde otro en un flujo Transferir a la cola.
is_transferred_out bigint Una marca indica si un contacto ha sido transferido fuera.
is_transferred_out_from_handled bigint Una marca indica si un contacto se ha transferido desde un contacto gestionado por un agente.
is_transferred_out_from_queued bigint Una marca indica si un contacto se ha transferido a la cola desde otra cola en un flujo de contacto Transferir a la cola.
is_transferred_out_internal bigint Una marca indica si un contacto se ha transferido a un origen interno.
is_transferred_out_external bigint Una marca indica si un contacto se ha transferido de la cola a un origen externo.
is_transferred_out_external_from_contact_flow bigint Una marca indica si un flujo de contacto transfiere un contacto a un destino externo.
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp Marca de tiempo, que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la frescura de los datos.