Amazon Connect 分析数据湖的数据类型定义 - Amazon Connect
需要了解的重要事项座席队列统计记录座席统计记录AI 代理AI 代理知识库AI 提示符人工智能会话人工智能工具Connect 测试用例执行结果Contact Lens 对话分析联系评估记录联系流事件联系记录联系统计记录

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon Connect 分析数据湖的数据类型定义

本主题详细介绍了 Amazon Connect 分析数据湖表中的内容。每个表都列出了表格中内容的列、类型和说明。

有两种方法可以访问分析数据湖和配置要共享的数据：

如果您无法使用选项 1 访问调度表，请尝试使用选项 2。

内容

需要了解的重要事项

  • 新特征的推出导致将其他数据字段和/或值添加到表中。开发使用数据湖数据的应用程序时，建议您在构建应用程序时忽略添加的新字段。

  • Amazon Connect 至少会提供一次联系人记录。可能出于种种原因再次提供联系人记录，例如在最初提供之后有新信息到达，那么可能会更新记录中的数据。例如，当您使用 update-contact-attributesCLI 命令更新联系人记录时，Amazon Connect 会提供新的联系人记录。

  • 有关数据留存的信息，请参阅 Amazon Connect 分析数据湖中的数据留存。

座席队列统计记录

列 Type 描述
aqsr_statistic_id 字符串 AQSR 记录的唯一 ID
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称（ARN）中找到实例 ID。
user_id 字符串 用户账户的标识符。
routing_profile_id 字符串 路由配置文件的 ID。
agent_hierarchy_level_1_id 字符串 第 1 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_2_id 字符串 第 2 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_3_id 字符串 第 3 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_4_id 字符串 第 4 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_5_id 字符串 第 5 层级组的 ID。
interval_start_time Timestamp 时间间隔开始时对话的时间戳。
interval_end_time Timestamp 时间间隔结束时对话的时间戳。
published_date Timestamp
aws_account_id 字符串 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。
queue_id 字符串 队列的标识符。
渠道 字符串 联系联络中心的方法：语音、聊天、任务、电子邮件。
queue_type 字符串 QueueType 指定队列的分类，指明其预期用途和行为。的有效值 QueueType 为 STANDARD，这是一个通用队列，在联系人被路由到代理并被其接受之前等待；以及代理，后者是为您添加的每位代理用户自动创建的 Amazon Connect。
agent_non_response bigint 路由到座席但该座席未应答的联系人数，包括客户放弃的联系人。
contacts_offered bigint
contacts_handled bigint 连接到座席的联系人计数。联系人如何到达座席无关紧要。它可以是客户致电您的联系中心，也可以是座席致电客户。它可以是从一个座席转交到另一个座席的联系人。座席可能会应答联系人，但是他们不确定该怎么做，因此又将联系人转交了出去。只要座席已连接到联系人，它就会增加处理的联系人数。
handle_time bigint 联系人与座席连线期间从开始到结束的平均时间（平均处理时间）。它包括通话时间、等待时间、联系后续工作（ACW）时间、自定义状态时间和座席暂停持续时间（仅适用于任务）。AHT 的计算方法是，对从座席应答联系人到对话结束的时间取平均值。它同时适用于入站呼叫和出站呼叫。
agent_incoming_connecting_time bigint 从 Amazon Connect 为联系人预留座席启动联系到座席连接的总时间。
agent_outbound_connecting_time bigint 从 Amazon Connect 为联系人预留座席启动出站联系到座席连接的总时间。
agent_callback_connecting_time bigint 从 Amazon Connect 为联系人预留座席启动回拨联系到座席连接的总时间。
agent_api_connecting_time bigint 使用 Amazon Connect API 发起联系到连接座席之间的总时间。
incoming_connecting_attempts bigint Amazon Connect 为入站启动类型的联系人保留座席所发起的尝试次数。
outbound_connecting_attempts bigint Amazon Connect 为出站启动类型的联系人保留座席所发起的尝试次数。
callback_connecting_attempts bigint 尝试回拨但客户未接听的联系人数。
api_connecting_attempts bigint 用于计算：平均座席传入连接时间。
data_lake_last_processed_Timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

座席统计记录

列 Type 描述
asr_statistic_id 字符串 ASR 记录的唯一 ID。
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称（ARN）中找到实例 ID。
user_id 字符串 用户账户的标识符。
routing_profile_id 字符串 路由配置文件的 ID。
agent_hierarchy_level_1_id 字符串 第 1 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_2_id 字符串 第 2 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_3_id 字符串 第 3 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_4_id 字符串 第 4 层级组的 ID。
agent_hierarchy_level_5_id 字符串 第 5 层级组的 ID。
interval_start_time Timestamp 时间间隔开始时对话的时间戳。
interval_end_time Timestamp 时间间隔结束时对话的时间戳。
published_date Timestamp
aws_account_id 字符串 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。
online_time bigint 座席在其 CCP 设置为非离线状态下所花的总时间。这包括在自定义状态下所花的任何时间。创建历史指标报告时，无法按队列、电话号码或渠道对该指标进行分组或筛选。
error_time bigint 对于特定座席，联系人处于错误状态的总时间。无法按队列对该指标进行分组或筛选。
non_productive_time bigint 座席在自定义状态下所花的总时间。也就是说，其 CCP 状态不为可用或离线。此指标并不意味着座席无成效地花费时间。
agent_idle_time bigint 座席将其在 CCP 中的状态设置为有空后，这是他们不处理联系人的时间+他们的联系人处于错误状态的所有时间。座席空闲时间不包括从 Amazon Connect 开始将联系人路由到座席，到座席接收或拒绝联系时的时间量。
agent_on_contact_time bigint 座席在一个或多个联系人上所花费的总时间，包括 客户等待时间 和 联系后续工作时间。这不包括在自定义状态或离线状态下在联系人上所花的时间。（自定义状态 = 座席的 CCP 状态不是可用或离线。例如，“培训”将是自定义状态。）
custom_state_time_01 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_02 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_03 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_04 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_05 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_06 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_07 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_08 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_09 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_10 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_11 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_12 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_13 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_14 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_15 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_16 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_17 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_18 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_19 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_20 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_21 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_22 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_23 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_24 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_25 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_26 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_27 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_28 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_29 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_30 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_31 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_32 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_33 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_34 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_35 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_36 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_37 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_38 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_39 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_40 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_41 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_42 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_43 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_44 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_45 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_46 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_47 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_48 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_49 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
custom_state_time_50 bigint 表示客户定义的自定义座席状态。例如：Coffee_break。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

AI 代理

列 Type 描述
instance_arn 字符串 Connect 实例的 ARN。
instance_id 字符串 Connect 实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_agent_id 字符串 请求的 AI 代理的 ID。
ai_agent_版本 字符串 请求的 AI 代理的版本。
ai_agent_event_id 字符串 事件的 ID。
aws_account_id 字符串 使用 AI 助手的 AWS 账号 ID。
assistant_id 字符串 人工智能助手的 ID。
ai_session_id 字符串 人工智能代理会话的 ID。
creation_timestamp bigint 事件的时间戳是在数据湖中创建的。
更新时间戳 bigint 事件的时间戳将在数据湖中更新。
ai_use_case 字符串 AI 代理的用例。
ai_agent_type 字符串 请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_name 字符串 请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_arn 字符串 所请求的 AI 代理的 Arn。
调用_成功 布尔 一个布尔值字段，用于指示 AI 代理的调用是否成功。
调用 latency_ms 浮点数 评估的联系人中 AI 代理的调用延迟。
对话_turns_in_response bigint 请求的 AI 代理响应的对话回合数。

AI 代理知识库

列 Type 描述
instance_arn 字符串 Connect 实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 拥有 Connect AI Assistant 的 AWS 账户的标识符。
instance_id 字符串 Connect 实例的 ID。
contact_id 字符串 特定联系人的 ID。
知识_内容_ID 字符串 引用的知识内容的 ID。
ai_agent_type 字符串 请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_knowledge_base_event 字符串 知识库参考事件的 ID。
assistant_id 字符串 Amazon Connect 人工智能助手的 ID。
ai_session_id 字符串 AI 代理会话的 ID。
creation_timestamp 字符串 创建数据湖事件的那一刻。
更新时间戳 字符串 上次修改数据湖事件的那一刻。
ai_agent_id 字符串 请求的 AI 代理的 ID。
ai_agent_name 字符串 请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_版本 字符串 请求的 AI 代理的版本号。
ai_agent_arn 字符串 请求的 AI 代理的 ARN。
知识库 ID 字符串 引用的知识库的 ID。
知识库名称 字符串 引用的知识库的名称。
知识_内容_参考 字符串 引用的知识内容的标题。
字符串 .
字符串 .

AI 提示符

列 Type 描述
instance_arn 字符串 Amazon Connect 实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 客户 AWS 账户 ID。
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_prompt_id 字符串 请求的 AI 提示的 ID。
ai_prompt_版本 字符串 请求的 AI 提示符的版本。
ai_prompt_event_ID 字符串 实体的 ID。
assistant_id 字符串 AI 助手的标识符。
ai_session_id 字符串 人工智能代理会话的 ID。
creation_timestamp bigint 在数据湖中创建事件的时间戳。
更新时间戳 bigint 数据湖中更新事件的时间戳。
ai_agent_type 字符串 请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_name 字符串 请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_id 字符串 请求的 AI 代理的 ID。
ai_agent_版本 字符串 请求的 AI 代理的版本号。
ai_agent_arn 字符串 所请求的 AI 代理的 Arn。
ai_prompt_ty 字符串 调用的 AI 提示符的类型。
ai_promp_name 字符串 调用的 AI 提示符的名称。
ai_prompt_arn 字符串 被调用的 AI Prompt 的 arn。
model_id 字符串 与 AI Prompt 关联的 llm 模型的名称。
调用_成功 布尔值 一个布尔值字段，用于指示调用提示符是否成功。
调用 latency_ms 浮点数 评估的联系人中 AI 提示的调用延迟。
输入令牌 bigint 被评估的联系人中 AI 提示的输入令牌。
输出令牌 bigint 被评估的联系人中 AI 提示符的输出标记。

人工智能会话

列 Type 描述
instance_arn 字符串 Amazon Connect 实例的 ARN。
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_session_id 字符串 人工智能代理会话的 ID。
aws_account_id 字符串 客户的 AWS 账户编号。
assistant_id 字符串 Amazon Q in Connect 助手的标识符。
creation_timestamp bigint 在数据湖中创建事件的时间戳。
更新时间戳 bigint 数据湖中更新事件的时间戳。
检测到主动意图 bigint 在 AI 会话期间检测到的 “座席协助” 用例的主动意图（客户查询）的数量。
proactive_intents_engage bigint 在座席协助用例的 AI 会话中参与的主动意图（客户查询）的数量。
proactive_intents_已回答 bigint 座席协助用例在 AI 会话中回答的主动意图（客户查询）的数量。
ai_agent_invocation_count bigint AI 会话中的 AI 代理调用次数。
ai_agent_调用成功_计数 bigint AI 会话中成功调用 AI 代理的次数。
is_handed_off 布尔值 一个布尔值字段，用于指示 AI 代理在 AI 会话期间是否已移交给人工代理。
avg_conversation_turns_in_response 浮点数 响应 AI 代理调用的平均会话次数。

人工智能工具

列 Type 描述
instance_arn 字符串 Connect 实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 拥有 Connect AI Assistant 的 AWS 账户的标识符。
instance_id 字符串 Connect 实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_agent_id 字符串 请求的 AI 代理的 ID。
ai_tool_id 字符串 请求的 AI 工具的 ID。
ai_tool_event_id 字符串 AI 工具调用事件的 ID。
assistant_id 字符串 Amazon Connect 人工智能助手的 ID。
ai_session_id 字符串 AI 代理会话的 ID。
creation_timestamp bigint 创建数据湖事件的那一刻。
更新时间戳 bigint 上次修改数据湖事件的那一刻。
ai_agent_type 字符串 请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_name 字符串 请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_版本 字符串 请求的 AI 代理的版本号。
ai_agent_arn 字符串 请求的 AI 代理的 ARN。
ai_tool_type 字符串 调用的 AI 工具的类型。
ai_tool_name 字符串 调用的 AI 工具的名称。
ai_tool_arn 字符串 被调用的 AI 工具的 ARN。
调用_成功 布尔值 一个布尔值字段，用于指示工具的调用是否成功。
调用 latency_ms 浮点数 AI 工具调用的调用延迟。

Connect 测试用例执行结果

Connect 测试用例执行结果
列 Type 说明
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的标识符
instance_arn 字符串 Amazon Connect 实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。
connect_test_case_resource_arn 字符串 主键-测试用例的 ARN。
connect_test_case_resource_ 字符串 测试用例的名称。
connect_test_case_execution_start_tim timestamp 主键-模拟执行的开始时间。
connect_test_case_execution_end_time timestamp 模拟执行的结束时间。
连接测试用例状态 字符串 测试的当前状态。值：已计划、已完成 InProgress、已中止、失败
连接测试用例结果 字符串 测试执行的最终结果。值：通过、失败、已跳过、已中止
connect_test_case_execution_ 字符串 主键-执行测试的唯一标识符。
connect_test_case_failure_原因 array(string) 测试失败的原因。
连接测试用例类型 字符串 已执行的测试类型。值： ExperienceTest、 FlowTest、 BotTest
connect_test_case_执行方法 字符串 开始执行测试的方法。值：手动、API、定时、 ContactRuleTriggered、 FlowPublishTriggered
connect_test_case_execution_ 字符串 模拟互动的渠道。值：聊天、语音、活动、任务、电子邮件
connect_test_case_execution_case_channel 字符串 模拟互动的频道子类型。值：短信， WhatsApp
connect_test_case_associated_initial_case_id 字符串 开始测试的初始联系人ID。
connect_test_case_associated_cased array(string) 作为测试的一部分 IDs 创建的联系人列表。
connect_test_case_intiating_case_ 字符串 第一个资源 ID 测试执行始于。
记录创建时间戳 timestamp 记录创建时间

Contact Lens 对话分析

列 Type 描述
aws_account_id 字符串 拥有该联系人的 AWS 账户的 ID。
版本 字符串 表示实时分析或后期 call/chat 分析。
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的 ID。
instance_arn 字符串 Amazon Connect 实例的 ARN。
contact_id 字符串 被评估联系人的 ID。
渠道 字符串 联系联络中心的方法：语音、聊天。
language_locale 字符串 用于分析联系人的语言：人工智能功能。
feature 字符串 始终具有相同的值“contact_lens_conversational_analytics”。
categories array(string) 分配给联系人的类别数组。
disconnect_timestamp Timestamp 联系断开的时间戳。
greeting_time_agent_ms bigint 聊天中座席的首次响应时间，表示他们在加入聊天后与客户交互的速度。
non_talk_time_total_ms bigint 语音对话中总非通话时间。非通话时间是指超过 3 秒的等待时间和沉默时间的总和，在此期间，座席和客户都没有进行对话。
talk_time_total_ms bigint 在客户或座席进行语音联系期间所花费的通话时间。
talk_time_agent_ms bigint 座席在语音联系中的通话时间。
talk_time_customer_ms bigint 客户在语音联系中的通话时间。
total_conversation_duration_ms bigint 从对话开始到座席或客户说出最后一个字的总时间。
talk_speed_agent_wpm 浮点数 座席每分钟说的字数。
talk_speed_customer_wpm 浮点数 客户每分钟说的字数。
interruptions_time_total_ms bigint 座席或客户同时说话的时长。
interruptions_time_agent_ms bigint 当客户正在说话时，座席说话的时长。
interruptions_time_customer_ms bigint 当座席正在说话时，客户说话的时长。
interruptions_total_count bigint 对话过程中检测到中断的次数。
interruptions_agent_count bigint 对话过程中检测到座席中断的次数。
interruptions_customer_count bigint 对话过程中检测到客户中断的次数。
sentiment_overall_score_agent 浮点数 情绪分数是对文本的分析，以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话过程中座席的总体情绪评分。总体情绪得分是在通话的每个部分中所分配得分的平均值。
sentiment_overall_score_customer 浮点数 情绪分数是对文本的分析，以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话过程中客户的总体情绪评分。总体情绪得分是在通话的每个部分中所分配得分的平均值。
sentiment_interaction_score_customer_with_agent 浮点数 情绪分数是对文本的分析，以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是客户对座席的情绪评分。
sentiment_interaction_score_customer_without_agent 浮点数 情绪分数是对文本的分析，以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是没有座席的客户的情绪评分。
sentiment_end_score_agent 浮点数 情绪分数是对文本的分析，以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话结束时对座席的情绪评分。
sentiment_end_score_customer 浮点数 情绪分数是对文本的分析，以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话结束时对客户的情绪评分。
response_time_average_agent_ms bigint 对于聊天，在客户最后一条消息之后发送回复的平均时间。
response_time_average_customer_ms bigint 对于聊天，在座席最后一条消息之后发送回复的平均时间。
response_time_maximum_agent_ms bigint 对于聊天，在客户最后一条消息之后发送回复的最长时间。
response_time_maximum_customer_ms bigint 对于聊天，在客户最后一条消息之后发送回复的最长时间。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

联系评估记录

列 Type 描述
aws_account_id 字符串 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称（ARN）中找到实例 ID。
evaluation_id 字符串 主键，用于区分针对相同表单对通话进行多次评估（由不同评估者完成）的评估 ID。
item_reference_id 字符串 主键：可代表表单/章节/子章节/问题，具体取决于类型。
item_type 字符串 定义 “Form/Section/sub-section/question或表示已删除的记录。
contact_id 字符串 被评估联系人的 ID。
evaluation_submitted_timestamp Timestamp 评估联系时的时间戳。
分数 double 问题得分为 1 - 10 分；章节/表单得分为 100%。
weighted_score double 分数加起来等于表单的 100%，例如 2 个部分：一个部分 80 分，另一个部分 20 分。
automatic_fail 布尔值 布尔值表示是否应用了自动失败。
evaluator_id 字符串 评估者的 user_ID。
numeric_answer double 答案类型为数字的问题的值。
answer_reference_id 字符串 用于单选答案类型。
to_delete 布尔值 如果Form/Section/sub-section/question已删除，则设置为 true。
disconnect_timestamp Timestamp 联系断开的时间戳。
initiation_timestamp Timestamp 联系启动的时间戳。
user_id 字符串 被评估者的 user_id。
queue_id 字符串 处理联系人的队列的 queue_id。
渠道 字符串 联系联络中心的方法：语音、聊天、任务、电子邮件。
contact_aggregation_timestamp Timestamp 用于构建座席、队列和周汇总表的时间戳。
evaluated_contact_with_status 字符串 被评估联系的评估状态。有效值：DRAFT | SUBMITTED。
evaluation_source 字符串 表示评估过程的起源。此字段表示评估是在自动化的协助下手动执行的，还是完全自动进行的（提交前不用人工审查）。自动化协助包括预先配置的用于回答问题的自动化（例如，根据 Contact Lens 类别自动填充应答内容），或者在评估联系时请求 AI 进行协助。
resubmitted 布尔值 表示是否已重新提交评估。此字段有助于快速确定为对评估过程执行审计而重新提交的评估。
evaluation_type 字符串 帮助区分不同类型的评估，例如标准评估和校准评估。这支持在进行分析时只包括相关类型的评估，例如，只能使用标准评估来计算座席的综合得分。
calibration_session_id 字符串 保存校准会话的唯一标识符。此字段对于确定与校准会话关联的评估至关重要。
item_title 字符串 捕获表单项目标题的列。可以是表单、章节、子章节或问题标题，具体视 item_type 而定。
form_version 字符串 表示所用评估表单的版本号。此字段有助于确定评估表单的不同版本，以便进行分析和报告。
acknowledgement_status 字符串 评估的确认状态。有效值：ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
acknowledger_id 字符串 确认评估的人员的 user_id。
evaluation_acknowledged_timestamp Timestamp 确认评估时的时间戳。
acknowledger_comment 字符串 确认评估的用户的留言。
item_disabled 布尔值 itemDisabled 列表示根据评估表单中定义的条件，项目在提交时是否处于禁用状态。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。
multi_select_answer_reference_ID array(string) 答案类型为多选问题的值。
日期_时间_答案 Timestamp 答案类型为 “日期时间” 的问题的值。
评估的参与者角色 字符串 被评估的联系人参与者的角色。
已评估的参与者 ID 字符串 被评估的联系人参与者的 ID。
is_sampled 布尔值 评估是否由抽样作业创建。
已审核 布尔值 表示已对评估进行审查。

联系流事件

列 Type 描述
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称（ARN）中找到实例 ID。
event_id 字符串 联系人与流交互时的 ID。
aws_account_id 字符串 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。
instance_arn 字符串 Amazon Connect 实例的 ARN。
contact_id 字符串 联系人记录中的联系人的 ID。
flow_resource_id 字符串 流 ID
module_resource_id 字符串 模块 Id
resource_version 字符串 使用的联系流版本。
resource_type 字符串 可以是流或模块。
渠道 字符串 联系联络中心的方法：语音、聊天、任务、电子邮件。
start_timestamp Timestamp 启动活动的日期和时间，以 unix epoch（世界时间代码）为单位
end_timestamp Timestamp 结束活动的日期和时间，以 unix epoch 为单位（UTC）。
next_flow_resource_id 字符串 下一个联络流 resourceId。
next_queue_resource_id 字符串 下一个队列 resourceId。
next_resource_type 字符串 可以是流或队列。
flow_language_version 字符串 流语言版本。
flow_outcome 字符串 这将包含系统定义的结果和自定义的结果。
sub_type 字符串 此字段可用于显示频道子类型。例如，connect:Guide 或 connect:SMS 或 connect:Email。
flow_type 字符串 Amazon Connect 包含一组九个流类型。有关更多信息，请参阅 选择流类型。
initiation_method 字符串 Amazon Connect 联络中心的每一次联系都是通过以下方法之一启动的：入站、出站、转接、回拨、API、队列转接、断开。
resource_published_timestamp Timestamp 流本身的“创建”或“修订”日期。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

联系记录

列 Type 描述
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的 ID。
aws_account_id 字符串 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。
contact_id 字符串 联系人记录中的联系人的 ID。
initial_contact_id 字符串 与客户和联络中心之间初次交互关联的联系人的唯一标识符。使用初始联系 ID 可跟踪流之间的联系人。
previous_contact_id 字符串 电话被转接前的联系人的唯一标识符。使用上一个联系 ID 可跟踪流之间的联系人。
related_contact_id 字符串 每次联系人连接到座席时，都会创建一个新的联系记录。联系人的联系人记录通过 contactId 字段链接在一起：相关。
next_contact_id 字符串 每次联系人连接到座席时，都会创建一个新的联系记录。联系人的联系人记录通过 contactId 字段链接在一起：初始、下一个和上一个。
渠道 字符串 联系联络中心的方法：语音、聊天、任务、电子邮件。
initiation_method 字符串 如何发起联系。有效值包括：INBOUND、OUTBOUND、TRANSFER、CALLBACK、QUEUE_TRANSFER、EXTERNAL_OUTBOUND、MONITOR、DISCONNECT 和 API。
initiation_timestamp Timestamp 联系启动的时间戳。
connected_to_system_timestamp Timestamp 标记客户端点连接到 Amazon Connect 的日期和时间（UTC 时间）的时间戳。对于入站，这与之匹配 InitiationTimestamp。对于 OUTBOUND、CALLBACK 和 API，该值为客户端点应答的时间。
last_update_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次接触数据湖中记录的时间戳。
scheduled_timestamp Timestamp 此联系人计划触发流运行的日期和时间（UTC 时间）。仅任务渠道支持此功能。
transfer_completed_timestamp Timestamp 转接完成的时间戳。
disconnect_timestamp Timestamp 联系断开的时间戳。
disconnect_reason 字符串 通话断开的原因。
queue_duration_ms bigint 联系人在队列中等待的时间（以毫秒为单位）。
queue_dequeue_timestamp Timestamp 在客户队列流中，联系人从另一队列转出的时间戳。
queue_enqueue_timestamp Timestamp 在客户队列流中，联系人从另一队列转入该队列的时间戳。
queue_name 字符串 队列的名称。
queue_arn 字符串 队列的 ARN。
queue_id 字符串 队列的 ID。
agent_connection_attempts bigint Amazon Connect 尝试将此联系人与座席连线的次数。
agent_connected_to_agent_timestamp Timestamp 联系人与座席连线的时间戳。
agent_interaction_duration_ms bigint 座席与客户互动的总时间（以毫秒为单位）。
agent_customer_hold_duration_ms bigint 座席和联系人等待的总时间（以毫秒为单位）。
agent_number_of_holds bigint 由座席置于等候状态的联系人计数
agent_longest_hold_duration_ms bigint 客户被座席置为等待接听状态所耗费的最长时间，以整秒为单位。
agent_after_contact_work_start_timestamp Timestamp 标记AfterContactWork状态开始的时间戳。
agent_after_contact_work_end_timestamp Timestamp 标记AfterContactWork状态结束的时间戳。
agent_after_contact_work_duration_ms bigint 座席对联系人进行 ACW 所花费的总时间（以毫秒为单位）。在某些业务中，也称为“通话总结”时间。
属性 map(string,string) 联系属性以键值对的形式表示这些数据。您可以把它看作是一个字段名和输入到该字段中的数据。
agent_username 字符串 座席在 Amazon Connect 用户账户中输入的用户名。
agent_arn 字符串 座席在 Amazon Connect 用户账户中创建的 ARN。
agent_id 字符串 座席在 Amazon Connect 用户账户中所创建的 ID。
instance_arn 字符串 Amazon Connect 实例的 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_1_name 字符串 分配给座席的层级名称（用于第一层级）。
agent_hierarchy_groups_level_1_arn 字符串 分配给座席的层级 ARN（用于第一层级）。
agent_hierarchy_groups_level_1_id 字符串 分配给座席的层级 ID（用于第一层级）。
agent_hierarchy_groups_level_2_name 字符串 分配给座席的层级名称（用于第二层级）。
agent_hierarchy_groups_level_2_arn 字符串 分配给座席的层级 ARN（用于第二层级）。
agent_hierarchy_groups_level_2_id 字符串 分配给座席的层级 ID（用于第二层级）。
agent_hierarchy_groups_level_3_name 字符串 分配给座席的层级名称（用于第三层级）。
agent_hierarchy_groups_level_3_arn 字符串 分配给座席的层级 ARN（用于第三层级）。
agent_hierarchy_groups_level_3_id 字符串 分配给座席的层级 ID（用于第三层级）。
agent_hierarchy_groups_level_4_name 字符串 分配给座席的层级名称（用于第四层级）。
agent_hierarchy_groups_level_4_arn 字符串 分配给座席的层级 ARN（用于第四层级）。
agent_hierarchy_groups_level_4_id 字符串 分配给座席的层级 ID（用于第四层级）。
agent_hierarchy_groups_level_5_name 字符串 分配给座席的层级名称（用于第五层级）。
agent_hierarchy_groups_level_5_arn 字符串 分配给座席的层级 ARN（用于第五层级）。
agent_hierarchy_groups_level_5_id 字符串 分配给座席的层级 ID（用于第五层级）。
agent_routing_profile_name 字符串 座席的路由配置文件名称。
agent_routing_profile_arn 字符串 座席的路由配置文件 ARN。
agent_routing_profile_id 字符串 座席的路由配置文件 ID。
aws_contact_trace_record_format_version 字符串 记录格式版本。
campaign_Id 字符串 与出站活动相关联的 ID，便于跟踪活动。
customer_endpoint_type 字符串 客户端点的类型。有效值为 TELEPHONE_NUMBER。
customer_endpoint_address 字符串 客户或外部第三方参与者的端点地址。
transferred_endpoint_type 字符串 客户或外部第三方参与者传输的端点类型。
transferred_endpoint_address 字符串 客户或外部第三方参与者传输的端点地址。
system_endpoint_type 字符串 系统端点的类型。有效值为 TELEPHONE_NUMBER。
system_endpoint_address 字符串 系统端点类型地址。
recording_deletion_reason 字符串 如果录音已删除，则该值为输入的删除原因。
recording_location 字符串 Amazon S3 中的录音位置。
recording_status 字符串 记录的状态。有效值：AVAILABLE | DELETED | NULL。
recording_type 字符串 记录的类型。有效值：AUDIO。
answering_machine_detection_Status 字符串 是否检测到答录机的状态。
voice_id_result_authentication_result 字符串 呼叫的语音身份验证信息。
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id 字符串 用于监控名单通话的欺诈检测信息。
voice_id_result_speaker_id 字符串 Voice ID 生成的欺诈检测结果，根据当前会话状态和说话者的流媒体音频进行处理。
voice_id_result_fraud_detection_result 字符串 通话的欺诈检测结果信息。
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id 字符串 检测到欺诈者的通话的欺诈检测信息。
external_third_party_interaction_duration_ms bigint 外部第三方的交互持续时间（以毫秒为单位）。
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms bigint 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。最小值 0，最大值 100。
voice_id_result_authentication_score bigint 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。最小值 0，最大值 100。
voice_id_result_authentication_score_threshold bigint 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。最小值 0，最大值 100。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster bigint 在“已知欺诈者”类别的监视列表中检测欺诈者的分数。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech bigint 该分数以 Voice Spoofing 综合风险评分表示。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing bigint 基于语音欺骗的欺诈风险评分，例如从 Text-to-Speech系统录制的音频中播放音频。
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold bigint 在流中为联系人设置的监视列表中检测欺诈者的阈值。
agent_pause_duration_ms bigint 座席暂停联系人的持续时间（以秒为单位）。
voice_id_result_speaker_enrolled 布尔值 已注册：呼叫方已注册语音身份验证。
voice_id_result_speaker_opted_out 布尔值 已退出：呼叫方已选择退出语音认证。
media_streams_items array(struct(type:string)) 有关联系期间所用媒体流的信息。有效值：AUDIO、VIDEO、CHAT。
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items array(string) 包含欺诈类型：已知欺诈者和语音欺骗。
tags_references_items map(string,string) 将指定的标签添加到指定的资源中。
contact_details map(string,string) 座席和呼叫方之间联系的详细信息。
contact_evaluations map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string)) 评估表中包含字段和数据的列表。
参考 array(struct(name:string, type:string, value:string, status: string, arn: string)) 包含与联系人相关的其他文档的链接。类型：URL | ATTACHMENT | NUMBER | STRING | DATE | EMAIL_MESSAGE
additional_email_recipients array(struct(to_list: array(struct(display_name: string, address: string)), cc_list: array(struct(display_name: string, address: string)), from_recipient: struct(display_name: string, address: string))) 包含电子邮件地址的完整列表以及电子邮件联系人的显示姓名。
agent_state_transitions array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string)) 有关座席状态转换的信息。
录音 array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string)) 有关录音、聊天记录或屏幕记录的信息。
agent_device_platform_name 字符串 座席用于通话的平台名称。
agent_device_platform_version 字符串 座席用于通话的平台版本。
agent_device_operating_system 字符串 座席用于通话的操作系统。
customer_device_platform_name 字符串 客户用于通话的平台名称。
customer_device_platform_version 字符串 客户用于通话的平台版本。
customer_device_operating_system 字符串 客户用于通话的操作系统。
disconnect_details_potential_disconnect_issue 字符串 表示通话可能出现的断开连接问题。如果服务未检测到潜在问题，则不会填充此字段。
last_resumed_timestamp Timestamp 上次恢复此次联系的日期和时间（UTC 时间）。
last_paused_timestamp Timestamp 上暂停此次联系的日期和时间（UTC 时间）。
customer_voice_activity_greeting_start_timestamp Timestamp 衡量出站语音呼叫中客户问候语开始的日期和时间（UTC 时间）。
customer_voice_activity_greeting_end_timestamp Timestamp 衡量出站语音呼叫中客户问候语结束的日期和时间（UTC 时间）。
total_pause_duration_ms bigint 总暂停时长，包括座席连线前后的时间。
total_pause_count bigint 暂停的总次数，包括联系未连接时的暂停次数。
quality_metrics_agent_audio struct 有关座席的媒体连接质量的信息。这是衡量座席在客户心目中的形象的标准。
quality_metrics_customer_audio struct 有关客户的媒体连接质量的信息。这是衡量客户在座席心目中的形象的标准。
segment_attribute map(string, string) 一组系统定义的键值对，使用属性映射存储在各个联系分段上。这些属性是标准 Amazon Connect 属性，可以在流中访问。属性键只能包含字母数字、- 和 _ 字符。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。
chat_contact_metrics_total_messages bigint 联系中的聊天消息条数
chat_contact_metrics_conversation_close_time_ms bigint 最后一条客户消息之后到联系结束所花费的时间
chat_contact_metrics_conversation_turn_count bigint 聊天联系中的对话回合次数
chat_contact_metrics_agent_first_response_timestamp Timestamp 聊天联系中座席的首次响应时间戳。
chat_contact_metrics_agent_first_response_time_ms bigint 在接入聊天联系后座席进行回复的时间。
chat_contact_metrics_total_bot_messages bigint 聊天联系中收到的机器人和自动回复消息总数。
chat_contact_metrics_total_bot_message_length_in_chars bigint 聊天联系中收到的机器人和自动回复消息的总字符数。
chat_contact_metrics_multi_party 布尔值 表示是否针对该联系人启用了多方聊天或主管插入的标志
chat_agent_metrics_participant_id 字符串 座席的参与者 ID。
chat_agent_metrics_participant_type 字符串 座席的参与者类型。
chat_agent_metrics_conversation_abandon 布尔值 表示聊天对话是否已被座席放弃的标志。
chat_agent_metrics_messages_sent bigint 座席发送的聊天消息条数。
chat_agent_metrics_num_responses bigint 座席向客户发送的回复数量。
chat_agent_metrics_message_length_in_chars bigint 座席发送的聊天字符数。
chat_agent_metrics_total_response_time_ms bigint 座席的总聊天响应时间。
chat_agent_metrics_max_response_time_ms bigint 座席的最长聊天响应时间。
chat_agent_metrics_last_message_timestamp Timestamp 座席发送最后一条聊天消息的时间戳。
chat_customer_metrics_participant_id 字符串 客户的参与者 ID。
chat_customer_metrics_participant_type 字符串 客户的参与者类型。
chat_customer_metrics_conversation_abandon 布尔值 表示聊天对话是否已被客户放弃的标志
chat_customer_metrics_messages_sent bigint 客户发送的聊天消息条数。
chat_customer_metrics_num_responses bigint 客户发送的回复数量。
chat_customer_metrics_message_length_in_chars bigint 客户发送的聊天字符数。
chat_customer_metrics_total_response_time_ms bigint 客户的总聊天响应时间。
chat_customer_metrics_max_response_time_ms bigint 客户的最长聊天响应时间。
chat_customer_metrics_last_message_timestamp Timestamp 客户发送最后一条聊天消息的时间戳。
q_in_connect_session_arn 字符串 Amazon Q in Connect 会话中的 ARN。
联系人的 AI 代理信息。

联系统计记录

列 Type 描述
instance_id 字符串 Amazon Connect 实例的 ID。
aws_account_id 字符串 拥有该联系人的 AWS 账户的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
渠道 字符串 联系联络中心的方法：语音、聊天、任务、电子邮件。
queue_id 字符串 队列的 ID。
agent_id 字符串 座席的 ID。
initiation_method 字符串 INITIATION_METHOD 的值：INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API
disconnect_timestamp Timestamp 联系断开的时间戳。
enqueue_timestamp Timestamp 在客户队列流中，联系人从另一队列转入该队列的时间戳。
contact_flow_time_ms bigint 联系人在联系流中耗费的时间。
abandon_time_ms bigint 联系人在被放弃之前在队列中等待的时间。
queue_time_ms bigint 联系人在队列中等待的时间。
queue_answer_time_ms bigint 在座席应答之前，联系人在队列中等待的时间。
handle_time_ms bigint 座席用于联络的时间。座席互动 + 客户等待 + ACW
customer_hold_time_ms bigint 客户与座席连线之后等待接听所花费的时间。
agent_interaction_time_ms bigint 客户与座席互动的时间。
agent_interaction_outbound_time_ms bigint 在出站联系期间，座席与客户交互所花费的时间。
agent_interaction_and_hold_time_ms bigint 客户与座席互动和等待的时间。
after_contact_work_time_ms bigint 座席对联系人进行 ACW 所花费的时间。
after_contact_work_outbound_time_ms bigint 座席为出站联系人执行联系后续工作 (ACW) 所花费的时间。
is_connected bigint

表示 connected_to_system_timestamp 是否为 null 的标志。

当 connected_to_system_timestamp 不为 null 时会填充 is_connected 并设置为客户端点连接到 Amazon Connect 的日期和时间（UTC 时间）。对于入站，这与之匹配 InitiationTimestamp。对于 OUTBOUND、CALLBACK 和 API，该值为客户端点应答的时间。

请注意，is_handled 表示通话是否已连接到座席。
is_abandoned bigint 表示联系人是否已被放弃的标志。（由未被座席处理、未通过流程转接和没有下一个联系人来确定。）
is_agent_hung_up_first bigint 在客户之前，座席断开联系时，显示联系是否断开的标志。
is_handled bigint 表示通话是否已连接到座席的标志。
is_handled_incoming bigint 表示联系人是否是由座席处理过的传入联系人，包括入站联系人和转接联系人的标志。
is_handled_outbound bigint 表示联系人是否是由座席处理的出站联系人的标志。
is_callback_handled bigint 表示联系人是否为回拨并由座席处理的标志。
is_api_handled bigint 表示联系人是否通过 Amazon Connect API 操作启动并由座席处理的标志。
is_put_on_hold bigint 表示联系人是否等待接听的标志。
is_hold_disconnect bigint 表示客户在通话过程中是否断开联系的标志。
is_hold_agent_disconnect bigint 表示客户在等待接听过程中座席是否断开了联系的标志。
is_hold_customer_disconnect bigint 表示客户在等待接听过程中客户是否断开了联系的标志。
is_incoming bigint 表示联系人是否为传入联系人（包括入站联系人和转接的联系人）的标志。
is_callback_contact bigint 表示联系人是否回拨的标志。
is_api_contact bigint 表示是否使用 Amazon Connect API 操作启动联系的标志。
is_queued bigint 表示联系人是否进入队列的标志。
is_queued_and_handled bigint 表示联系人是否进入队列并由座席处理的标志。
is_transferred_in bigint 表示是否转入联系人的标志。
is_transferred_in_from_handled bigint 指示联系人是否从座席处理的联系人转入的标志。
is_transferred_in_from_queued bigint 表示在“转入队列”联系流中，联系人是否从另一个联系转入队列的标志。
is_transferred_out bigint 表示联系人是否转出的标志。
is_transferred_out_from_handled bigint 指示联系人是否从座席处理的联系人转入的标志。
is_transferred_out_from_queued bigint 表示在“转入队列”联系流中，联系人是否从一个队列转入另一个队列的标志。
is_transferred_out_internal bigint 表示联络人是否转接至内部来源的标志。
is_transferred_out_external bigint 表示联系人是否从队列转接至外部来源的标志。
is_transferred_out_external_from_contact_flow bigint 表示联系人是否通过联系流转接至外部目的地的标志。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。