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Connect Customer 数据湖中的 AI 代理数据 - Amazon Connect Customer

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Connect Customer 数据湖中的 AI 代理数据

下表包含 AI 代理数据。

AI 代理

表名:ai_agent

描述:跟踪 AI 代理调用事件,包括调用成功率、延迟、对话转折以及联系人中每次 AI 代理互动的帮助度评级。

主键:ai_agent_event_id, instance_id

分区键:creation_timestamp(每天)

加入密钥:

  • instance_id— 加入所有表

  • contact_id— 加入接触记录、接触统计记录、隐形眼镜、接触评估记录、接触流事件

  • ai_session_id— 加入 AI 会话、AI 提示、AI 工具、AI 代理知识库

  • assistant_id— 加入人工智能会话、AI 提示符、AI 工具

Type 可以为空 描述
instance_arn 字符串 Connect 实例的 ARN。
instance_id 字符串 连接实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_agent_id 字符串 所请求的 AI 代理的 ID。
ai_agent_version 字符串 所请求的 AI 代理的版本。
ai_agent_event_id 字符串 事件的 ID。
aws_account_id 字符串 使用 AI 助手的 AWS 账号的 ID。
assistant_id 字符串 AI 助手的 ID。
ai_session_id 字符串 AI-Agent 会话的 ID。
creation_timestamp bigint 事件的时间戳是在数据湖中创建的。
更新时间戳 bigint 事件的时间戳将在数据湖中更新。
ai_use_case 字符串 AI 代理的用例。
ai_agent_type 字符串 所请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_name 字符串 所请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_arn 字符串 所请求的 AI 代理的 Arn。
调用_成功 布尔 一个布尔字段,用于指示 AI 代理的调用是否成功。
调用延迟_ms 浮点数 评估的联系人中 AI 代理的调用延迟。
对话回应 bigint 请求的 AI 代理响应的对话回复次数。
回复_有帮助 int 竖起大拇指后被评为有用的 AI 建议的数量。
回复_不_有用 int 按下大拇指被评为无用的 AI 建议的数量。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 时间戳,显示数据湖上次触摸记录的时间。这可能包括转换和回填。该字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。

AI 代理知识库

表名:ai_agent_knowledge_base

描述:记录知识库参考事件,跟踪在 AI 代理交互期间检索和使用了哪些知识内容。

主键:ai_agent_knowledge_base_event_id, instance_id

分区键:creation_timestamp(每天)

加入密钥:

  • instance_id— 加入所有表

  • contact_id— 加入联系人记录、接触统计记录、隐形眼镜

  • ai_session_id— 加入人工智能会话、AI 代理、AI 提示符、人工智能工具

  • ai_agent_id— 加入人工智能代理

Type 可以为空 描述
instance_arn 字符串 Connect 实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 拥有 Connect AI Assistant 的 AWS 账户的标识符。
instance_id 字符串 连接实例的 ID。
contact_id 字符串 特定联系人的 ID。
知识内容_ID 字符串 引用的知识内容的 ID。
ai_agent_type 字符串 所请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_knowledge_base_event_id 字符串 知识库参考事件的 ID。
assistant_id 字符串 亚马逊 Connect AI 助手的 ID。
ai_session_id 字符串 AI 代理会话的 ID。
creation_timestamp 字符串 创建数据湖事件的那一刻。
更新时间戳 字符串 上次修改数据湖事件的那一刻。
ai_agent_id 字符串 所请求的 AI 代理的 ID。
ai_agent_name 字符串 所请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_version 字符串 所请求的 AI 代理的版本号。
ai_agent_arn 字符串 所请求的 AI 代理的 ARN。
知识库_ID 字符串 引用的知识库的 ID。
知识库名称 字符串 引用的知识库的名称。
知识_内容_参考 字符串 引用的知识内容的标题。
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 时间戳,显示数据湖上次触摸记录的时间。这可能包括转换和回填。该字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。

AI 提示音

表名:ai_prompt

描述:跟踪 AI Prompt 调用事件,包括模型使用情况、令牌数、延迟以及 AI 会话中每个提示调用的成功率。

主键:ai_prompt_event_id, instance_id

分区键:creation_timestamp(每天)

加入密钥:

  • instance_id— 加入所有表

  • contact_id— 加入联系人记录、接触统计记录、隐形眼镜

  • ai_session_id— 加入人工智能会话、人工智能代理、人工智能工具

  • ai_agent_id— 加入人工智能代理

Type 可以为空 描述
instance_arn 字符串 连接客户实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 客户 AWS 账户 ID。
instance_id 字符串 连接客户实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_prompt_id 字符串 所请求的 ID AI-prompt。
ai_prompt_版本 字符串 所请求的版本 AI-prompt。
ai_prompt_event_id 字符串 实体的 ID。
assistant_id 字符串 AI 助手的标识符。
ai_session_id 字符串 AI-Agent 会话的 ID。
creation_timestamp bigint 在数据湖中创建事件的时间戳。
更新时间戳 bigint 在数据湖中更新事件的时间戳。
ai_agent_type 字符串 所请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_name 字符串 所请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_id 字符串 所请求的 AI 代理的 ID。
ai_agent_version 字符串 所请求的 AI 代理的版本号。
ai_agent_arn 字符串 所请求的 AI 代理的 Arn。
ai_prompt_ty 字符串 调用的 AI 提示符的类型。
ai_promt_name 字符串 调用的 AI 提示符的名称。
ai_prompt_arn 字符串 调用的 AI 提示符的 arn。
model_id 字符串 与 AI 提示符关联的 llm 模型的名称。
调用_成功 布尔值 一个布尔字段,用于指示提示调用是否成功。
调用延迟_ms 浮点数 评估的联系人中 AI 提示符的调用延迟。
输入令牌 bigint 评估的联系人中 AI 提示符的输入令牌。
output_token bigint 评估的联系人中 AI 提示符的输出令牌。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 时间戳,显示数据湖上次触摸记录的时间。这可能包括转换和回填。该字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。

AI 会话

表名:ai_session

描述:包含会话级别的人工智能指标,包括每个 AI 会话的主动意图检测、调用次数、移交状态和质量分数(目标成功率、忠诚度、完整性)。

主键:ai_session_id, instance_id

分区键:creation_timestamp(每天)

加入密钥:

  • instance_id— 加入所有表

  • contact_id— 加入联系人记录、接触统计记录、隐形眼镜

  • ai_session_id— 加入 AI 代理、AI Prompt、AI 工具、AI 代理知识库

Type 可以为空 描述
instance_arn 字符串 连接客户实例的 ARN。
instance_id 字符串 连接客户实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_session_id 字符串 AI-Agent 会话的 ID。
aws_account_id 字符串 客户 AWS 账户 ID。
assistant_id 字符串 代理助理的标识符。
creation_timestamp bigint 在数据湖中创建事件的时间戳。
更新时间戳 bigint 在数据湖中更新事件的时间戳。
已检测到主动意图 bigint 在 AI 会话期间针对代理协助用例检测到的主动意图(客户查询)的数量。
主动_意图_已参与 bigint 代理协助用例在 AI 会话中参与的主动意图(客户查询)数量。
proactive_intents_已回答 bigint 在 AI 会话中针对代理协助用例回答的主动意图(客户查询)的数量。
ai_agent_invocation_count_count bigint AI 会话中 AI 代理调用的次数。
ai_agent_调用_成功次数 bigint AI 会话中成功调用 AI 代理的次数。
is_handed_off 布尔值 一个布尔字段,指示 AI 代理在 AI 会话期间是否已移交给人类代理。
avg_conversation_turns_in_response 浮点数 响应 AI 代理调用的平均对话次数。
目标成功率 double 介于 0 和 1 之间的双数,用于评估 Orchestration AI 代理是否成功解决了客户问题。
忠诚度分数 double 介于 0 和 1 之间的双数,用于评估 Orchestration AI 代理的响应是否忠实于对话环境,包括消息和工具调用结果。
完整性分数 double 介于 0 和 1 之间的双数,用于评估 Orchestration AI 代理的响应是否完全满足了客户请求的所有部分。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 时间戳,显示数据湖上次触摸记录的时间。这可能包括转换和回填。该字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。

人工智能工具

表名:ai_tool

描述:跟踪 AI 工具调用事件,包括 AI 会话中每个工具调用的工具选择精度、参数精度、使用率精度以及调用延迟。

主键:ai_tool_event_id, instance_id

分区键:creation_timestamp(每天)

加入密钥:

  • instance_id— 加入所有表

  • contact_id— 加入联系人记录、接触统计记录、隐形眼镜

  • ai_session_id— 加入人工智能会话、AI 代理、AI 提示符

  • ai_agent_id— 加入人工智能代理

Type 可以为空 描述
instance_arn 字符串 Connect 实例的 ARN。
aws_account_id 字符串 拥有 Connect AI Assistant 的 AWS 账户的标识符。
instance_id 字符串 连接实例的 ID。
contact_id 字符串 联系人的 ID。
ai_agent_id 字符串 所请求的 AI 代理的 ID。
ai_tool_id 字符串 所请求的 AI 工具的 ID。
ai_tool_event_id 字符串 AI 工具调用事件的 ID。
assistant_id 字符串 Connect 客户 AI 助手的 ID。
ai_session_id 字符串 AI 代理会话的 ID。
creation_timestamp bigint 创建数据湖事件的那一刻。
更新时间戳 bigint 上次修改数据湖事件的那一刻。
ai_agent_type 字符串 所请求的 AI 代理的类型。
ai_agent_name 字符串 所请求的 AI 代理的名称。
ai_agent_version 字符串 所请求的 AI 代理的版本号。
ai_agent_arn 字符串 所请求的 AI 代理的 ARN。
ai_tool_type 字符串 调用的 AI 工具的类型。
ai_tool_name 字符串 调用的 AI 工具的名称。
ai_tool_arn 字符串 调用的 AI 工具的 ARN。
调用_成功 布尔值 一个布尔字段,用于指示工具的调用是否成功。
调用延迟_ms 浮点数 AI 工具调用的调用延迟。
ai_tool_参数_精度 double 介于 0 和 1 之间的双数,用于评估 AI 代理是否提供了正确的工具参数,其中 1 表示工具参数正确。
ai_tool_selection_精度 double 介于 0 和 1 之间的双数,用于评估 AI 代理是否选择了正确的工具,其中 1 表示工具选择正确。
ai_tool_利用率_精度 double 介于 0 和 1 之间的双数,用于评估 AI 代理是否正确使用了该工具,其中 1 表示完美使用。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 时间戳,显示数据湖上次触摸记录的时间。这可能包括转换和回填。该字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。