访问 Amazon Connect 分析数据湖 - Amazon Connect
选项 1：使用 Amazon Connect 控制台选项 2：使用 CLI 或 CloudShell

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访问 Amazon Connect 分析数据湖

要访问分析数据湖，您可以使用 AWS 控制台、AWS 命令行界面或AWS CloudShell。 AWS CloudShell 是一个基于浏览器、经过预先验证的 shell，您可以直接从启动。 AWS Management Console

有两种方法可以访问分析数据湖和配置要共享的数据：

如果您无法使用选项 1 访问计划表，请尝试使用选项 2。

选项 1：使用 Amazon Connect 控制台

  1. 打开 Amazon Connect 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/connect/。

  2. 在“实例”页面上，选择实例别名。实例别名也是您的实例名称，该名称显示在您的 Amazon Connect URL 中。下图显示了 Amazon Connect 虚拟联系中心实例页面，其中，实例别名周围有一个方框。

    “Amazon Connect 虚拟联系中心实例”页面。

  3. 在左侧导航菜单上，选择分析工具，然后选择添加数据共享。

    Amazon Connect 分析工具页面。

  4. 在目标 AWS 账户 ID 中， AWS 指定您要从中访问数据的账户（消费者）的账户 ID。这可以是托管您的 Amazon Connect 实例的同一个 AWS 账户，也可以是不同的 AWS 账户。选择您希望从用户账户访问的一个或多个数据类型，然后选择确认。

    Amazon Connect 分析工具添加数据共享页面。

选项 2：使用 CLI 或 CloudShell

  1. 通过运行 aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json 命令生成 generate Association api 请求文件。

  2. 在文本编辑器中，打开 JSON 文件并输入以下内容：

    • 实例 ID - 您的 Amazon Connect 实例 ID。

    • DataSetID-输入所需的表。有关所需表的更多信息，请参阅为 Amazon Connect 分析数据湖关联表。

    • TargetAccountId— 用于共享数据的账户 ID。

    以下是包含所有表的 JSON 文件示例。

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. 通过运行aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file命令将分析数据湖关联到单个账户（其中此路径基于 JSON 文件的位置）。