藉由比對對話與自然語言陳述或特定字詞和片語,將聯絡自動分類 - Amazon Connect

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藉由比對對話與自然語言陳述或特定字詞和片語,將聯絡自動分類

Contact Lens 對話分析可讓您自動分類聯絡,以識別聯絡的首要驅動因素、客戶體驗和客服人員行為。在聊天的聯絡詳細資訊頁面上,類別會顯示於文字記錄上方,如下圖所示。

聯絡詳細資訊頁面,類別區段。

以下是您在分類聯絡時可以執行的一些重要操作:

  • 透過採用生成式 AI 技術的聯絡分類,您可以提供以自然語言分類聯絡的條件 (例如,客戶是否曾嘗試支付餘額?)。

  • 您可以提供客服人員或客戶所說的特定字詞或片語,與對話比對。Contact Lens 隨後會自動標記符合比對條件的聯絡,並提供對話中的相關要點。

  • 您可以定義動作,以就分類的聯絡接收警示及產生任務。

  • 您可以指定其他條件來分類聯絡,例如客戶情緒分數、佇列或您新增至聯絡的任何自訂屬性,如客戶忠誠度資訊。

何時使用字詞或片語

當您想要偵測明確定義的字詞或片語清單時,使用特定的字詞或片語非常有用,例如,在監控客服人員腳本遵循,或評估客戶對產品的興趣時。

何時使用自然語言

有太多可能的字詞或片語,或是您想要比對內容特定條件時,使用自然語言陳述來比對聯絡很有用,例如「客戶想要變更其訂閱計劃」、「客服人員已解決客戶的所有問題」。

新增對聯絡分類的規則

在本節中:

步驟 1:定義條件

  1. 使用獲指派 CallCenterManager 安全性描述檔的使用者帳戶,或啟用 規則 許可的使用者帳戶登入 Amazon Connect。

  2. 在導覽功能表上,選擇分析和最佳化規則

  3. 選擇 建立規則對話分析

  4. 為規則指定名稱。

  5. 時間 處,使用下拉式清單選擇 通話後分析即時分析聊天後分析即時聊天分析

    新增規則頁面,時間下拉式清單。
  6. 選擇 新增條件,然後選擇相符的類型:

    • 字詞或片語 - 完全相符:尋找與字詞或片語完全相符的聯絡。輸入單字或片語,並以英文逗號分隔。

    • 字詞或片語模式相符:藉由尋找字詞或片語的模式來尋找聯絡。您也可以指定單字之間的距離。例如,如果您正在尋找提及「信用卡」一詞的聯絡,但您不想看到任何提及「信用卡」一詞的聯絡,則您可以定義模式比對類別,以尋找「卡」一個字距離內沒有「信用」的一詞。

    • 自然語言 - 語意比對:使用生成式 AI 尋找與提供的自然語言陳述相符的聯絡。陳述應可用是或否來回答。自然語言 - 當您想要使用內容特定條件比對聯絡,或是有太多可能的字詞或片語要比對時,就可以使用語意比對。範例如下:

      • 「客戶想要變更其訂閱計劃。」

      • 「客戶表示想要終止其目前的服務。」

      • 「客服人員提供了多種付款選項。」

      • 「客服人員向客戶保證他們的通話很重要,並要求更長的等待時間。」

      • 「客服人員已解決客戶的所有問題。」

      注意
      • 「自然語言 - 語意比對」條件無法用於即時分析。

      • 要建立使用生成式 AI 的規則,必須要有額外的許可:規則 - 生成式 AI

      專業提示:如果您之前使用了字詞或片語 - 語意比對,請使用採用生成式 AI 技術的自然語言 - 語意比對

    • 字詞或片語 - 語意比對:尋找可能是同義字的字詞。例如,如果您輸入「沮喪」,則可以配對「不開心」,或是「難以接受」可以與「不可接受」配對,而「取消訂閱制」可以與「取消訂閱」配對。同樣,也可以在語義上配對片語。例如,「非常感謝您幫助我」、「非常感謝,這很有幫助」和「我很高興您能夠幫助我」。

      這樣就不需要在建立類別時,詳細定義關鍵字清單,並且讓您能夠投放更寬廣的範圍,搜尋對您重要的類似片語。若要取得最佳語意比對結果,請在語意比對卡片中提供具有類似意義的關鍵字或片語。目前,每個語意比對卡片最多可以提供四個關鍵字和片語。

  7. 字詞或片語 - 完全相符為例,請輸入要醒目提示的字詞或片語 (以逗號分隔),然後選擇新增。每個逗號分隔的單字或片語,在卡片中都會自行取得一行。

    新的規則頁面,單字或片語 – 完全相符的部分。
    新的規則頁面,單字或片語 – 完全相符的部分,新增按鈕。

    Contact Lens 用來讀取這些片語的邏輯是:(Hello AND thank AND you AND for AND calling AND Example AND Corp) OR (we AND value AND your AND business) OR (how AND may AND I AND assist AND you)。

    或者,使用自然語言 - 語意比對條件,並在文字方塊中輸入自然語言陳述 (應可由生成式 AI 評估為 True 或 False)。

    新增規則頁面,自然語言 - 語意比對區段。
  8. 若要新增更多單字或片語,請選擇 新增單字或片語群組。在下圖中,第一組單字或片語是客服人員可能會說的話,第二組是客戶可能會說的話。

    單字或片語 – 與客服人員單字和片語完全相符,或與客戶單字或片語完全相符。
    1. Contact Lens 用來讀取這些片語的邏輯是:(Hello AND thank AND you AND for AND calling AND Example AND Corp) OR (we AND value AND your AND business) OR (how AND may AND I AND assist AND you)。

    2. 這兩張卡與「和」連接。這意味著,需要說出第一張卡片中的一行,然後,「和」第二張卡片中的一個片語。

    Contact Lens 用來讀取兩張字詞或片語卡片的邏輯是 (卡片 1) AND (卡片 2)。

  9. 選擇 新增條件 將規則套用至:

    • 特定佇列

    • 當聯絡屬性具有特定值時

    • 當情緒分數具有特定值時

    例如,下圖顯示的規則適用於客服人員正在進行 BasicQueue 或帳單與付款佇列、客戶要處理自動保險,而客服人員位於西雅圖。

    具有多個條件的規則。

步驟 2:定義動作

除了對聯絡進行分類之外,您還可以定義 Amazon Connect 應採取的動作:

  1. 產生 EventBridge 事件

  2. 建立任務

  3. 建立案例

  4. 傳送電子郵件通知

  5. 建立提交自動化評估的規則

步驟 3:檢閱和儲存

  1. 完成時,請選擇儲存

  2. 新增規則之後,這些規則會套用至新增規則之後發生的新聯絡。當 Amazon Connect 對話分析分析對話時,會套用規則。

    您無法將規則套用至過去、已儲存的交談。