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データテーブルの作成と設定

データテーブルについて

データテーブルを使用すると、Amazon Connect 内の設定に影響するデータを保存および管理できます。データテーブルは、フローやビューなどの他のリソースから参照できます。データテーブルに変更や追加が行われると、パブリック APIs および画面上ですぐに使用でき、再デプロイは必要ありません。

データテーブルを使用して、シンプルなルーティングルールから、複雑で時間ベースの設定まで、リアルタイムでアクセスおよび変更可能なシナリオをサポートします。単純なキーと値のペアを保存する事前定義された属性とは対照的に、データテーブルは複数の列、さまざまなデータ型、複雑な関係をサポートしています。

データテーブルは以下で構成されます。

テーブルメタデータには以下が含まれます。

テーブル値は、各属性 (列) の値を含むレコード (行) に保存されます。

データテーブルの作成

2 つのプライマリ属性を使用して各レコードを一意に識別し、2 つの属性が定義されているテーブル構造の例。

データテーブルにレコードを追加する

Connect は、必須フィールド、データ型、長さ制限、およびテーブル定義で指定されたその他の要件を適用します。

データテーブルとそのレコードを編集する

Connect は、必須フィールド、データ型、長さ制限、およびテーブル定義で指定されたその他の要件を適用します。

セーフガードは、同じデータへの同時編集に対して提供されます。現在のセッション外で変更が発生すると、システムは自動的にユーザーに警告し、ビューを更新して最新のデータを表示するように促します。

変更はほぼすぐに行われます。データテーブルに加えられた変更は、後続のフロー実行と API コールで有効になります。データはフローにキャッシュされないため、変更後の更新に遅延は必要ありません。

サンプルユースケース

プロンプトの簡単な翻訳テーブルを作成するには、次の手順に従います。

データテーブルのクエリ時に複数のディメンションが必要な場合は、プライマリ属性を追加できます。

メッセージタイプの 3 番目のディメンションを追加して、正確なメッセージをクエリすることもできます。

フローでの動的ルックアップにデータテーブルを使用する

フローは、データテーブルから値を読み書きできます。詳細については、「Amazon Connect のフローブロック: データテーブル」を参照してください。

データテーブルを活用してカスタムユーザーインターフェイスを構築する

データテーブルを使用すると、ビジネスユーザーは基盤となる Amazon Connect システムに直接アクセスすることなく、コンタクトセンターの運用を定期的に調整できます。カスタムインターフェイスは、Views no-code UI Builder を使用してデータテーブルから作成し、ワークスペースに割り当てることができます。その後、運用チームはカスタム UIs を使用して、IT の介入を必要とせず、承認されたガバナンスとセキュリティフレームワーク内で作業しなくても、変化する状況に迅速に対応できます。データテーブルは複数のリソースを組み合わせることができるため、ビジネスユーザーは各リソース (フロー、プロンプト、キューなど) に対するアクセス許可を必要としません。

専用インターフェイスを使用すると、承認されたビジネスユーザーは次のようなシナリオを制御できます。

カスタムインターフェイスの構築の詳細については、「Views no-code UI builder」を参照してください。

データテーブルのアクセスコントロールとセキュリティ

ビジネスユーザーが自分の責任に関連するフィールドのみを表示または変更できるように、テーブルのプライマリ値へのアクセスを制御します。

データテーブルのサービスクォータ

Connect は以下を提供します。

サービスクォータとその管理方法の詳細については、「」を参照してくださいAmazon Connect サービスクォータ。

データテーブルへの変更を追跡する

画面上の監査履歴には、リソースとその前後の値に対する最近の変更が表示されます。データテーブルの監査履歴には、新規または変更されたテーブル構造 (属性、プライマリキー、デフォルト値) と、各データテーブル内の新規または変更されたレコード (行) が含まれます。