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Personalizzazione di Amazon Q in Connect
Puoi personalizzare il funzionamento di Amazon Q in Connect utilizzando il sito Web di Amazon Connect amministrazione, senza bisogno di codifica. Ad esempio, puoi personalizzare il tono o il formato delle risposte, la lingua o il comportamento.
Di seguito sono riportati alcuni casi d’uso su come personalizzare Amazon Q in Connect:
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Personalizzare una risposta in base ai dati. Ad esempio, desideri che Amazon Q in Connect fornisca una raccomandazione a un chiamante in base allo stato della fidelizzazione e alla cronologia degli acquisti precedenti.
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Rendere le risposte più empatiche in base al settore di attività.
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Creare un nuovo strumento, ad esempio una reimpostazione automatica della password per i clienti.
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Riassumere una conversazione e passarla a un agente.
Puoi personalizzare Amazon Q in Connect creando o modificando prompt IA, guardrail IA e agenti IA.
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Prompt IA: questa è un’attività che deve essere svolta da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Fornisce una descrizione dell’attività o istruzioni su come il modello dovrebbe funzionare. Ad esempio, sulla base di un elenco degli ordini dei clienti e dell’inventario disponibile, stabilisci quali ordini possono essere evasi e quali articoli devono essere riforniti.
Per facilitare ai non sviluppatori la creazione di prompt IA, Amazon Q in Connect fornisce una serie di modelli che contengono già istruzioni. I modelli contengono istruzioni segnaposto scritte in un easy-to-understand linguaggio chiamato YAML. È sufficiente sostituire le istruzioni segnaposto con le proprie.
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Guardrail IA: protezioni basate sui casi d’uso e sulle policy di IA responsabile. I guardrail filtrano le risposte dannose e inappropriate, oscurano le informazioni personali sensibili e limitano le informazioni errate nelle risposte a causa di potenziali allucinazioni dell’LLM.
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Agente AI: una risorsa Amazon Q in Connect che configura e personalizza la funzionalità end-to-end Amazon Q in Connect. Gli agenti IA determinano quali prompt e guardrail IA vengono utilizzati in diversi casi d’uso: risposta ai suggerimenti, ricerca manuale e self-service.
Puoi modificare o creare ciascuno di questi componenti indipendentemente l’uno dall’altro. Tuttavia, ti consigliamo di seguire un percorso graduale che preveda innanzitutto la personalizzazione delle istruzioni and/or di intelligenza artificiale (guardrail AI). Quindi aggiungili agli agenti IA. Infine, crea una funzione Lambda e utilizza il blocco Funzione AWS Lambda per associare gli agenti IA personalizzati ai tuoi flussi.
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