Anpassen von Amazon Q in Connect - Amazon Connect

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Anpassen von Amazon Q in Connect

Sie können die Funktionsweise von Amazon Q in Connect über die Amazon Connect Admin-Website anpassen, ohne dass eine Codierung erforderlich ist. Sie können beispielsweise den Ton oder das Format der Antworten, die Sprache oder das Verhalten anpassen.

Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsfälle für die Anpassen von Amazon Q in Connect:

  • Personalisieren einer Antwort auf der Grundlage von Daten. Sie möchten beispielsweise, dass Amazon Q in Connect einem Anrufer auf der Grundlage seines Treuestatus und seiner bisherigen Kaufhistorie eine Empfehlung gibt.

  • Sorgen Sie für einfühlsamere Antworten auf der Basis der Branche, in der es tätig ist.

  • Erstellen Sie ein neues Tool, das z. B. die automatische Zurücksetzung seines Passworts im Self-Service ermöglicht.

  • Fassen Sie eine Konversation zusammen und leiten Sie sie an einen Kundendienstmitarbeiter weiter.

Sie passen Amazon Q in Connect an, indem Sie KI-Prompts, den KI-Integritätsschutz und KI-Agenten erstellen oder bearbeiten.

  1. KI-Prompt: Dies ist eine Aufgabe, die das große Sprachmodell (Large Language Model, LLM) erledigen muss. Sie enthält eine Aufgabenbeschreibung oder eine Anleitung, wie das Modell funktionieren soll. Beispiel: Stelle anhand einer Liste von Kundenaufträgen und verfügbarem Inventar fest, welche Bestellungen ausgeführt werden können und welche Artikel wieder auf Lager gebracht werden müssen.

    Um auch Benutzern ohne Entwicklererfahrung die Erstellung von KI-Prompts zu erleichtern, bietet Amazon Q in Connect eine Reihe von Vorlagen, in denen bereits Anweisungen enthalten sind. Die Vorlagen enthalten Platzhalteranweisungen, die in einer easy-to-understand Sprache namens YAML geschrieben sind. Die Anweisungen mit Platzhaltern müssen dann einfach durch eigene Anweisungen ersetzt werden.

  2. KI-Integritätsschutz: Schutzmaßnahmen, die auf Ihren Anwendungsfällen und Richtlinien für eine verantwortungsvolle KI basieren. Der Integritätsschutz filtert schädliche und unangemessene Antworten, löscht sensible personenbezogene Daten und begrenzt falsche Informationen in den Antworten, die auf mögliche Halluzinationen des LLMs zurückzuführen sind.

  3. KI-Agent: Eine Amazon Q in Connect-Ressource, die die end-to-end Amazon Q in Connect-Funktionalität konfiguriert und anpasst. KI-Agenten bestimmen, welche KI-Prompts und welcher KI-Integritätsschutz in verschiedenen Anwendungsfällen verwendet werden: Antwortempfehlungen, manuelle Suche und Self-Service.

Sie können jede dieser Komponenten unabhängig voneinander bearbeiten oder erstellen. Wir empfehlen jedoch einen einfachen Weg, bei dem Sie zunächst Ihre KI-Eingabeaufforderungen an Ihre KI-Leitplanken and/or anpassen. Fügen Sie sie dann den KI-Agenten hinzu. Erstellen Sie schließlich ein Lambda und verwenden Sie den AWS Lambda Funktion-Block, um die benutzerdefinierten KI-Agenten Ihren Flows zuzuordnen.