KI-Standard-Prompts und KI-Agenten - Amazon Connect
KI-Standard-PromptsKI-Standardagenten

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KI-Standard-Prompts und KI-Agenten

Amazon Connect bietet eine Reihe von System-KI-Eingabeaufforderungen und KI-Agenten. Sie werden verwendet, um das out-of-the-box Erlebnis mit Connect AI-Agenten zu verbessern.

KI-Standard-Prompts

KI-Standard-Prompts können nicht geändert werden. Sie können sie jedoch kopieren und dann den neue KI-Prompt als Ausgangspunkt für Ihre Anpassungen verwenden. Wenn Sie den neuen KI-Prompt zu einem KI-Agenten hinzufügen, überschreibt er den KI-Standard-Prompt.

Im Folgenden sind die KI-Standard-Prompts aufgeführt.

  • AgentAssistanceOrchestration: Konfiguriert einen KI-Assistenten, der Kundendienstmitarbeiter bei der Lösung von Kundenproblemen unterstützt. Kann Maßnahmen als Reaktion auf Kundenprobleme ausschließlich auf der Grundlage der verfügbaren Tools und Anfragen des Kundendienstmitarbeiters ausführen.

  • AnswerGeneration: Generiert eine Antwort auf eine Anfrage, indem Dokumente und Auszüge aus einer Wissensdatenbank verwendet werden. Die generierte Lösung gibt dem Kundendienstmitarbeiter präzise Maßnahmen an die Hand, die er ergreifen kann, um den Wunsch des Kunden zu berücksichtigen.

    Die Abfrage wird mithilfe des KI-Prompts zur Neuformulierung von Abfragen generiert.

  • CaseSummarization: Generiert eine Zusammenfassung eines Falls, indem wichtige Fallfelder und Elemente im Aktivitätsfeed analysiert und zusammengefasst werden.

  • EmailGenerativeAnswer: Generiert anhand von Dokumenten und Auszügen aus einer Wissensdatenbank eine Antwort auf eine Kunden-E-Mail-Anfrage.

    • Bietet Kundendienstmitarbeitern umfassende, korrekt formatierte Antworten, die relevante Zitate und Quellenangaben enthalten.

    • Berücksichtigt die angegebenen Sprachanforderungen.

  • EmailOverview: Analysiert und fasst E-Mail-Konversationen (Threads) zusammen.

    • Bietet Kundendienstmitarbeitern einen strukturierten Überblick über die wichtigsten Probleme des Kunden, die Antworten der Kundendienstmitarbeiter, die erforderlichen nächsten Schritte und wichtige kontextbezogene Details.

    • Ermöglicht es den Kundendienstmitarbeitern, sich schnell ein Bild von dem Problem zu machen und Kundenanfragen effizient zu bearbeiten.

  • EmailQueryReformulation: Analysiert E-Mail-Threads zwischen Kunden und Agenten, um präzise Suchanfragen zu generieren. Diese Abfragen helfen den Kundendienstmitarbeitern dabei, die relevantesten Artikel aus der Wissensdatenbank zur Lösung von Kundenproblemen zu finden. Sie stellen sicher, dass alle Zeitpläne und Kundeninformationen aus dem Protokoll enthalten sind.

    Nachdem das Transkript und die Kundendaten zusammengestellt wurden, werden sie entweder an das EmailResponseOder EmailGenerativeAnswerübergeben.

  • EmailResponse: Erstellt vollständige, professionelle E-Mail-Antworten.

    • Enthält relevante Inhalte aus der Wissensdatenbank.

    • Behält den richtigen Ton und die richtige Formatierung bei.

    • Beinhaltet eine angemessene Gruß- und Abschlussformel.

    • Stellt sicher, dass genaue und hilfreiche Informationen bereitgestellt werden, um die spezifische Anfrage des Kunden zu beantworten.

  • IntentLabelingGeneration: Analysiert Äußerungen zwischen dem Agenten und dem Kunden, um die Absichten des Kunden zu ermitteln und zusammenzufassen. Die generierte Lösung gibt dem Agenten die Liste der Absichten im Connect-Assistentenbereich im Arbeitsbereich für Agenten, sodass der Agent sie auswählen kann.

  • NoteTaking: Analysiert Gesprächsprotokolle zwischen Agenten und Kunden in Echtzeit, um automatisch strukturierte Notizen zu erstellen, in denen wichtige Details, Kundenprobleme und während der Interaktion besprochene Lösungen erfasst werden. Der NoteTaking KI-Agent wird als Tool auf dem AgentAssistanceOrchestration AI-Agenten aufgerufen, um diese strukturierten Notizen zu generieren.

  • QueryReformulation: Verwendet das Protokoll der Konversation zwischen dem Agenten und dem Kunden, um die Wissensdatenbank nach relevanten Artikeln zu durchsuchen, um das Problem des Kunden zu lösen. Fasst das Problem zusammen, mit dem der Kunde konfrontiert ist, und enthält wichtige Äußerungen.

  • SalesAgent: Identifiziert Verkaufschancen in Gesprächen mit Endkunden, indem es deren Präferenzen und aktuelle Aktivitäten erfasst, um Erlaubnis bittet, Artikel vorzuschlagen, und anhand der Kundenpräferenzen den besten Empfehlungsansatz auswählt.

  • SelfServiceAnswerGeneration: Generiert anhand von Dokumenten und Auszügen aus einer Wissensdatenbank eine Antwort auf eine Kundenanfrage.

    Weitere Informationen zur Aktivierung von Connect AI-Agenten für Self-Service-Anwendungsfälle sowohl für Test- als auch für Produktionszwecke finden Sie unterVerwenden von auf generativer KI basierendem Self-Service.

  • SelfServiceOrchestration: Konfiguriert einen hilfreichen KI-Kundendienstmitarbeiter, der direkt auf Kundenanfragen reagiert und Maßnahmen zur Lösung von Problemen ergreifen kann, die ausschließlich auf den verfügbaren Tools basieren.

  • SelfServicePreProcessing: Legt fest, was er im Self-Service tun soll. Beispiele: ein Gespräch führen, eine Aufgabe erledigen oder eine Frage beantworten. Wenn es darum geht, eine Frage zu beantworten, dann wird es an AnswerGenerationübergeben.

KI-Standardagenten

  • AgentAssistanceOrchestrator

  • AnswerRecommendation

  • CaseSummarization

  • EmailGenerativeAnswer

  • EmailOverview

  • EmailResponse

  • ManualSearch

  • NoteTaking

  • SalesAgent

  • SelfService

  • SelfServiceOrchestrator