在 Amazon Connect 中建置客戶客群 - Amazon Connect
採用 Spark SQL 技術的區段使用對象群組和篩選條件進行傳統分割受眾群組建立客戶客群建立採用 Spark SQL 技術的客群

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

在 Amazon Connect 中建置客戶客群

注意

由 SQL (Beta) 提供支援的分段需要開啟資料存放區。請造訪客戶設定檔首頁畫面，並從頂端藍色橫幅啟用資料存放區

注意

Amazon Connect 提供兩種建置客戶客群的方式：1/ 透過 Spark SQL 定義客群 (Beta； 需要啟用資料存放區）；2/ 透過受眾群組和篩選條件定義客群 （傳統客群）。對於兩者，您可以透過採用生成式 AI 技術的客群 AI 助理使用自然語言提示。如果您以其中一種方式定義客群，請將該客群移至另一個客群，而且必須再次開始。

採用 Spark SQL 技術的區段

採用 Spark SQL 技術的客群可讓您使用完整的客戶設定檔資料和擴充功能來定義客群。您可以使用標準設定檔物件屬性和自訂物件屬性。您也可以使用以 SQL 為基礎的功能，例如將標準和自訂物件結合在一起以使用來自各種物件的資料、使用百分位數等統計資料篩選區段，以及標準化日期欄位以進行比較。

您可以從在客群助理 AI 中輸入自然語言提示開始。客群 AI 助理將定義客群，包括將其轉譯為 Spark SQL。客群助理 AI 將提供定義客群所採取的步驟，而且您可以驗證該客群是否符合您要建立的項目。您也可以檢視 SQL、自然語言的 SQL 步驟，以及 AI 產生的 Spark SQL 摘要，以進一步協助驗證。如果您想要進行變更，您可以更新自然語言提示或直接編輯 Spark SQL。

您也可以選擇直接建立 Spark SQL 區段。

如同傳統分割，Spark SQL 支援的區段可用於區段成員資格呼叫、流程區塊和傳出行銷活動。

當您在客群成員資格呼叫、流程區塊或客戶事件啟動的外撥行銷活動中使用 Spark SQL 客群時，會使用上次匯出的客群 （客群快照）。用於成員資格的客群快照會在建立 1 年後過期。如果您收到 4XX 錯誤，請確定您已匯出區段 （區段快照）。

客戶客群啟動的外撥行銷活動不需要您匯出客群 （客群快照）。

步驟 1：建立新客群

在客群 AI 助理中，選取「如何建立客群」以取得建立寶貴客群的更多指引，或選取「我想要產生客群」以輸入自然語言提示來建立客群。

或者，使用 SQL 在查詢編輯器中定義新客群。

注意 - 如果您想要建立以時區為基礎的傳出行銷活動，您必須確保時區屬性是區段輸出的一部分

注意 - 如果您想要在 Outbound Campaigns 中使用客群，您必須確保客群輸出中的設定檔 IDs 是唯一的

步驟 2：設定名稱和說明

針對名稱，輸入客群的名稱，以方便稍後輕鬆識別。

注意 - Amazon Connect 管理員網站使用輸入的名稱作為區段DisplayName的 ，並根據它產生識別符。當您使用 Customer Profiles API 存取客群時，產生的識別符會用作 SegmentDefinitionName。

在說明中，可以輸入客戶客群的說明。

步驟 3：檢閱和驗證客群

檢閱客群 AI 助理使用的資料，以及產生客群所需的 AI 模型步驟。您也可以檢閱它建立的 SQL，以在查詢編輯器中定義區段。如果無法建立客群，請解決它提供的意見回饋，以協助建立準確的客群。產生客群後，Customer Profiles 會自動為您建立客群預估。

如果您想要進行編輯，您可以按一下「新對話」或在查詢編輯器中建立/編輯 SQL，以提供新的提示。

如果您不是使用客群 AI 助理，您可以驗證查詢，並按一下查詢編輯器下方的「驗證和預估查詢」按鈕來建立預估。

注意 - 採用 Spark SQL 技術的區段需要一些時間，具體取決於您在區段中使用的設定檔資料量和使用的 SQL，類似於其他查詢引擎 （例如，跨物件的多個聯結需要一些時間）。

步驟 4：建立客群

建立客群並滿足之後，請選取右上角的「建立客群」按鈕。建立客群後，您可以使用流程中的客群和外撥行銷活動中的客群，選取動作 - 匯出至 .csv。

注意 - 如果您在外撥行銷活動或流程區塊中使用客群，將根據客群上次建立的時間檢查客群成員資格。如果您在執行流程或行銷活動時需要即時區段成員資格檢查，請使用 Classic 分割。

使用對象群組和篩選條件進行傳統分割

建立客戶客群時，請選擇起始受眾，並選擇定義客群的篩選條件來縮小該受眾範圍。例如，您可以建立受眾群組，然後選擇所有住在特定國家且經常撥打電話的客戶篩選條件。系統會隨時重新計算客群，例如在行銷活動執行期間、聯絡流程執行期間，以及客群預估或匯出期間。因此，每個客群的大小和成員資格會隨著時間而改變。

此外，您可以建立第二個受眾群組，然後在兩個受眾群組間建立關係 (AND、OR 或 EXCLUDE)，以進一步縮小、串連或排除第一個受眾群組的客戶。

兩個受眾群組。

受眾群組

建立客戶客群時，請建立一個或多個受眾群組。受眾群組包含兩個元件：

顯示受眾群組元件的概念圖。

  • 起始受眾：定義最初使用者的客戶客群。您最多可以指定 5 個起始受眾，或 Customer Profiles 網域中的所有設定檔。

  • 篩選群組：您針對起始受眾套用的受眾資訊類別。您可以新增多個依 OR 關係連接的篩選條件群組。

  • 篩選條件：篩選條件可以減少客群的受眾數。您可以儘可能新增篩選條件，使客群符合您的需求。

客戶客群必須至少有一個受眾群組，但您可以選擇建立第二個受眾群組，然後在兩個受眾群組間建立關係 (AND/OR/EXCLUDE)。如需群組關係的詳細資訊，請參閱 步驟 5：新增第二個受眾群組 (選用)。

建立客戶客群

以下步驟說明如何建立和設定客戶客群：

  • 步驟 1：建立新客群

  • 步驟 2：設定名稱和說明

  • 步驟 3：選擇要納入受眾群組 1 的開始受眾

  • 步驟 4：選擇並設定篩選群組 (選用)

  • 步驟 5：新增受眾群組 2 (選用)

步驟 1：建立新客群

  1. 若要建立客群，請確定您已先建立安全性設定檔權限。如需詳細資訊，請參閱指派管理客戶客群的安全性設定檔權限。此外，為了以最佳視覺化方式呈現客群成員資格，建議您在建立客群之前先擷取資料。若要透過 S3 或外部應用程式擷取設定檔，請參閱 建立客戶資料並將其擷取至 Customer Profiles 或 將外部應用程式與 Amazon Connect Customer Profiles 整合。

  2. 在客戶客群視圖中，選擇建立客群。

    建立客群按鈕。

步驟 2：設定名稱和說明

  • 針對名稱，輸入客群的名稱，以方便稍後輕鬆識別。

    注意

    Amazon Connect 管理員網站使用輸入的名稱做為區段DisplayName的 ，並根據它產生識別符。當您使用 Customer Profiles API 存取客群時，產生的識別符會用作 SegmentDefinitionName。

  • 在說明中，可以輸入客戶客群的說明。

客群名稱區段。

步驟 3：選擇要納入受眾群組 1 的開始受眾

您需要先選擇如何定義受眾群組的起始受眾。

  1. 在受眾群組 1 的起始受眾下拉式清單下，選取要納入受眾群組的一個或多個客群，或從 Customer Profiles 的所有設定檔選擇。

    注意

    當您選擇多個客群做為起始受眾時，客群會依 OR 關係連接。例如，如果您選擇付費會員客戶和基本會員客戶客群作為起始受眾，則屬於任一客群的所有設定檔都會納入。

    起始受眾下拉式清單。

  2. 若要使用 ProfileType 建立客群，請先使用 Customer Profiles 的所有帳戶做為初始受眾。透過這個方式，您可以快速篩選帳戶型設定檔。請務必留意，除非您另有指定，否則客群建立過程會自動匯出客戶設定檔網域中的所有設定檔。此預設行為確保全面涵蓋設定檔，但可以進行調整，以滿足特定需求。

    以下範例顯示如何建立客群定義 (帳戶型設定檔或標準設定檔)：

    篩選所有帳戶型設定檔 (ProfileType=ACCOUNT_PROFILE)

    篩選所有帳戶型設定檔 (ProfileType=ACCOUNT_PROFILE)。
    注意

    若僅要使用子設定檔建立客群，請建立新的受眾，排除帳戶型設定檔。例如，ProfileType 為 PROFILE 或 ProfileType 為空白的設定檔。

    若僅要使用子設定檔建立客群，請建立新的受眾，排除帳戶型設定檔。

    以使用 Phone 聯絡的帳戶為目標的行銷活動範例

    以使用 Phone 聯絡的帳戶為目標的行銷活動範例

    在此範例中，行銷活動以具下列呼叫順序的單一帳戶為目標：

    1. 第一次嘗試聯絡 John (ID：2)

    2. 如果 John 沒有接聽，則聯絡 Sally (ID：3) 為後備聯絡人

  3. 選擇開始受眾後，預估受眾區段會更新，以顯示符合資格的設定檔。編輯受眾群組後，您可以按一下預估受眾區段的重新整理按鈕，重新擷取預估值。

    預估受眾區段。

步驟 4：選擇並套用客群篩選條件 (選用)

選擇起始受眾之後，您可以將條件式邏輯套用至屬性，進一步縮小受眾範圍。客群支援標準設定檔屬性、自訂設定檔屬性和計算屬性。

受眾篩選條件。
選擇和設定受眾篩選條件

  1. 針對屬性，您可以從以下類型選擇

    1. 計算屬性 - 根據其中一個計算屬性篩選受眾。

      請參閱 設定 Amazon Connect Customer Profiles 中的計算屬性，以了解預設計算屬性，以及如何設定自訂計算屬性。

    2. 標準屬性 – 根據其中一個標準設定檔屬性篩選受眾。

      如需了解全部的標準設定檔屬性，請參閱 Amazon Connect Customer Profiles 中的標準設定檔定義。

    3. 自訂屬性 – 根據其中一個自訂設定檔屬性篩選受眾。

      注意

      我們在網域中儲存最多 1000 個最新的設定檔屬性。如果您的網域含有大量屬性，則最舊的屬性可能不會顯示在此清單中。

  2. 選擇運算子。運算子決定屬性與您輸入值的關係。以下說明可用的運算子。可用的運算子會根據您所選屬性值類型而有所不同。

支援的屬性值類型 運算子 Description
Number Greater than 僅用於數值屬性。此運算子會篩選大於傳遞數字的結果。例如，客戶的平均保留時間大於 10 秒。
Greater than or equal 僅用於數值屬性。此運算子會篩選大於或等於傳遞數字的結果。例如，客戶的平均保留時間大於或等於 10 秒。
Equals 僅用於數值屬性。此運算子會依數值相等性篩選對象。例如，客戶的平均保留時間等於 10 秒。
Less than 僅用於數值屬性。此運算子會篩選小於傳遞數字的結果。例如，客戶的平均保留時間少於 10 秒。
Less than or equal 僅用於數值屬性。此運算子會篩選小於或等於傳遞數字的結果。例如，客戶的平均保留時間少於或等於 10 秒。
String Is 篩選與指定字串相符的受眾。例如，客戶的 Address.Country 是 USA。
Is not 篩選與指定字串不相符的受眾。例如，客戶的 Address.Country 不是 USA。
Contains 使用此運算子，根據字串中的子字串篩選受眾。例如，如果您有 Address.Country 屬性的篩選條件，您可以忽略 US，以傳回 US 或 USA。
Begind with 篩選屬性以指定字串開頭的受眾。例如，客戶的 Address.Country 開頭為 US。
Ends with 篩選屬性以指定字串結尾的受眾。例如，客戶的 EmailAddress 以 @amazon.com 結尾。
Date Before 篩選屬性具特定日期之前日期值的受眾。例如，客戶的 Attributes.NextReservation 早於 2024 年 10 月 01 日。
On 篩選屬性值與特定日期相符的受眾。例如，客戶的 Attributes.NextReservation 是 2024 年 10 月 01 日。
After 篩選屬性具特定日期之後日期值的受眾。例如，客戶的 Attributes.NextReservation 晚於 2024 年 10 月 01 日。
Time range is 篩選屬性具特定時間範圍之間日期值的受眾。您可以以絕對時間模式或相對時間模式指定該時間範圍。
絕對時間模式：可讓您指定絕對時間範圍。例如，在 2024 年 10 月 01 日 12:00 AM 到 2024 年 10 月 07 日 12:00 AM 之間。
相對時間模式：可讓您指定未來或過去 X 小時、天、週、月或年的相對時間範圍。  - 未來時間方向：篩選屬性具現在到指定未來時間之間日期值的項目。例如，接下來 2 天內。  - 過去時間方向：篩選屬性具指定過去時間到現在之間日期值的項目。例如，過去 2 天內。
Time range is not 篩選屬性不具特定時間範圍之間日期值的受眾。您可以以絕對時間模式或相對時間模式指定該時間範圍。如需更多詳細資訊，請參閱此表的「Time range is」運算子。
注意

Amazon Connect 管理網站中的客戶客群在所有以時間為基礎的篩選條件中使用 UTC 時區和預設時間 00：00：00 UTC。您可以篩選日期，但時間會記錄為相同的值。如果您輸入的日期為 2024-01-01，主控台傳遞的時間會是 2024-01-01T00:00:00Z。

注意

當您為計算屬性指定篩選條件時，您可以覆寫計算屬性定義的期間。例如，篩選條件 Frequent caller is true for the event time period of 60 days 會覆寫經常通話者 Amazon Connect Customer Profiles 中的預設計算屬性，以評估過去 60 天的值，而不是計算屬性定義所設定的期間。此覆寫只適用於客群，不會影響計算屬性定義本身。

要評估的屬性、運算子和值。

  1. 指定值。您可以指定依 OR 關係連接的多個值。例如，Address.Country 是 USA 或 Mexico。值輸入會根據網域中的客戶設定檔，在字串運算子的下拉式清單中顯示建議。

    注意

    值區分大小寫。例如，Address.Country is US 會傳回與 Address.Country is us 不同的結果。

  1. (選用) 若要將其他屬性套用到此篩選條件群組，請選擇 + 篩選條件。若要建立另一組篩選條件，請選擇 + 群組。

注意

篩選條件群組有多個篩選條件時，篩選條件會依 AND 關係連接。例如，包含 2 個篩選條件的篩選群組：「Address.Country 是 USA」和「客戶的平均保留時間大於 10 秒」，其 Address.Country 是 USA 且平均保留時間大於 10 秒的設定檔會屬於該客群。

當您在對象群組中有多個篩選群組時，管理網站中的客戶客群會使用 OR Amazon Connect 關係在篩選群組之間連線。

兩個受眾篩選條件。

  1. 受眾群組設定完成後，請選擇建立客群。

步驟 5：新增第二個受眾群組 (選用)

選擇是否新增第二個受眾群組，並定義其與受眾群組 1 的關係。當您使用Amazon Connect 管理員網站建立客戶客群時，每個客群最多可以有兩個受眾群組。如果您將第二個受眾群組加入客群，可以選擇一種方式，指定要以什麼方法連接兩個受眾群組：

  • AND 關係 — 如果您使用 AND 關係來連接兩個受眾，則您的客群會包含符合受眾群組 1 和受眾群組 2 篩選條件的所有設定檔。

  • OR 關係 — 如果您使用 OR 關係來連接兩個受眾，則您的客群包含符合受眾群組 1 或受眾群組 2 篩選條件的所有設定檔。

  • EXCLUDE 關係 — 如果您使用 EXCLUDE 關係來連接兩個受眾，則您的客群將包含受眾群組 1 的設定檔，但不包括受眾群組 2 的設定檔。

設定第二個受眾群組

  1. 設定受眾群組 1 之後，選擇 AND、OR 或 EXCLUDE 關係。

    AND、OR 或 EXCLUDE 選項。

  2. 選擇受眾群組 2 的起始受眾。如需參考資訊，請參閱 步驟 3：選擇要納入受眾群組 1 的開始受眾。

  3. (選用) 選擇您要縮小客群範圍的篩選條件。如需參考資訊，請參閱 步驟 4：選擇並套用客群篩選條件 (選用)。

  4. 當您完成設定客群後，請選擇建立客群。客群已建立，您現在可以在對外行銷活動或流程中使用客群。

    已成功建立客群的訊息。

建立採用 Spark SQL 技術的客群

採用 Spark SQL 技術的客群可讓您使用完整的客戶設定檔資料和擴充功能來定義客群。您可以使用標準設定檔物件屬性和自訂物件屬性。您也可以使用以 SQL 為基礎的功能，例如將標準和自訂物件結合在一起以使用來自各種物件的資料、使用百分位數等統計資料篩選區段，以及標準化日期欄位以進行比較。

您可以從在客群助理 AI 中輸入自然語言提示開始。客群 AI 助理將定義客群，包括將其轉譯為 Spark SQL。客群助理 AI 將提供定義客群所採取的步驟，而且您可以驗證該客群是否符合您要建立的項目。您也可以檢視 SQL、自然語言的 SQL 步驟，以及 AI 產生的 Spark SQL 摘要，以進一步協助驗證。如果您想要進行變更，您可以更新自然語言提示或直接編輯 Spark SQL。

您也可以選擇直接建立 Spark SQL 區段。

Spark SQL 支援的客群可用於客群成員資格呼叫、流程區塊和傳出行銷活動。他們檢查截至上次建立客群的客群 （客群快照）。如果您收到 4XX 錯誤，您將執行客群快照。

注意

SQL 分割會在具有長達 10 年資料的資料存放區上執行。傳統分段使用最新資料 （過去 3 年更新的資料）

步驟 1：建立新客群

在客群 AI 助理中，選取「如何建立客群」以取得建立寶貴客群的更多指引，或選取「我想要產生客群」以輸入自然語言提示來建立客群。

或者，使用 SQL 在查詢編輯器中定義新客群。

步驟 2：設定名稱和說明

針對名稱，輸入客群的名稱，以方便稍後輕鬆識別。

注意

Amazon Connect 管理網站使用輸入的名稱作為區段DisplayName的 ，並根據它產生識別符。當您使用 Customer Profiles API 存取客群時，產生的識別符會用作 SegmentDefinitionName。

在說明中，可以輸入客戶客群的說明。

步驟 3：檢閱和驗證客群

檢閱客群 AI 助理使用的資料，以及產生客群所需的 AI 模型步驟。您也可以檢閱它建立的 SQL，以在查詢編輯器中定義區段。如果無法建立客群，請解決它提供的意見回饋，以協助建立準確的客群。產生客群後，Customer Profiles 會自動為您建立客群預估。

如果您想要進行編輯，您可以按一下「新對話」或在查詢編輯器中建立/編輯 SQL，以提供新的提示。

如果您不是使用客群 AI 助理，您可以驗證查詢，並按一下查詢編輯器下方的「驗證和預估查詢」按鈕來建立預估。

注意

採用 Spark SQL 技術的區段需要一些時間，具體取決於您在區段中使用的設定檔資料量和使用的 SQL，類似於其他查詢引擎 （例如，跨物件的多個聯結通常需要更多時間）。

步驟 4：建立客群

建立客群並滿足之後，請選取右上角的「建立客群」按鈕。建立客群後，您可以使用流程中的客群和外撥行銷活動中的客群，選取動作 - 匯出至 .csv。

注意

如果您在外撥行銷活動或流程區塊中使用客群，將根據客群上次建立的時間來檢查客群成員資格。如果您在執行流程或行銷活動時需要即時區段成員資格檢查，請使用 Classic 分割。