数据策略框架

使用集成式、经济实惠且可扩展的存储层，以使每个数据生产者和使用者都具备与数据交互的技术能力。

安全性是强制性要求。应用数据隐私规则，通过加密提供数据保护，启用审计，并提供自动化合规性。

治理数据以在整个公司内共享。提供独有的数据目录和业务词汇表，以使用户可以查找和使用其所需的数据。

选择适合作业的合适服务。在选择组件时，请考虑功能、可扩展性、数据延迟、运行服务所需的工作量、韧性、集成和自动化。

使用人工智能（AI）和机器学习（ML）。

为业务人员提供数据素养和抽象化工具。

检验数据计划的假设并衡量其结果。

访谈公司各业务领域的用户。选择可通过数据举措解决的业务问题和机会。

定义业务领域内的预期业务成果。

优先考虑对业务影响最大的举措。

确定数据共享和技术能力以实现业务成果，并将其分组为赋能项目。

确定角色和职责，以实现数据驱动型举措，并探讨多学科团队组建。