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评测业务的数据可用性
使用如下后续问题，了解数据可用性的当前状态与业务部门想要实现的目标之间的差距：
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数据如何支持您的项目和当前的业务目标？
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获取正确的数据以供使用和作出决策是否存在困难？
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获取数据的过程自动化程度如何？ 涉及哪些手动步骤（如果有）？
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数据可用时，您的团队是理解并使用这些数据，还是必须将其转换为您的业务领域？
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您是否及时收到用于支持业务决策的数据？
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更快地获取数据将如何改进您的业务？ 为推动改进，应以何种速度提供数据？
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决策者是否缺少任何数据？
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如果是，缺少哪些数据？
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拥有这些数据将带来哪些优势？
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缺少的数据将对您的主要项目有何影响？
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是否面临任何与通用数据保护条例（GDPR）或其他标准等合规性法规相关的挑战？
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您的业务部门是否拥有可供应用程序采取行动的数据产品？
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您的领域能否提供机器学习模型来改进业务？ 如果不能，是否有其他业务部门在这一领域为您的业务提供支持？
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您是否了解公司内部有哪些数据目前无法供您的业务部门使用，但可以支持您的项目或推动您所在领域的改进？
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具体是哪些数据？
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您是否依赖您所在领域可用数据的质量？
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在您使用数据之前，您的团队是否会执行自己的数据清洗流程？
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在您使用数据之前，您的团队是否会执行自己的质量流程？
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您的团队研究数据可用性并生成用于分析、丰富和汇总愿景的新数据产品时，他们能否与公司的其他业务部门共享这些产品？
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