将故事与业务目标保持一致 - AWS Prescriptive Guidance

将故事与业务目标保持一致

在您进行业务和技术评测后,我们建议您创建一个图表,其中包含每个数据使用成熟度级别的一系列故事。这种可视化使您的数据使用可以轻松地与公司的业务目标保持一致。例如,近实时欺诈检测业务成果需要近实时行动能力故事支持。  

这些故事包括实现业务目标所需的技术能力、数据共享机制、人员和流程。您可以根据业务探索访谈在图表的右侧写下业务成果,并根据技术评测填写每个故事的状态。然后,您可以选择公司应处理的故事,并制定路线图。 

下图根据业务成果显示每个故事是否必需,同时根据技术评测时收集的信息显示每个故事的当前状态。图表通常后面附有一份报告,详细说明每种状态。

可视化每个数据完善分阶段的赋能故事

您可以从右侧(业务成果)向左侧反推,以启用故事。例如,要在第三阶段(洞察和报告)启用故事,您必须在第二阶段(数据湖)和第一阶段(数据基础)启用其依赖关系。

根据评测和对业务结果的要求,每个故事分类为绿色、黄色、灰色或红色。

  • 绿色表示故事已经准备就绪,可以扩展以实现业务成果。例如,在图中,第一阶段(数据基础)的 CDC 摄取故事是绿色的,这表示公司具备完成其所拥有数据来源故事的工具和流程。更好的客户体验业务成果需要摄取相关的客户数据,并利用公司内部的其他数据对其进行补充,以更好地了解客户并提供个性化服务。

  • 黄色表示能力或流程存在,但尚未完全发挥作用或无法支持业务成果所需的规模。例如,在图中,第二阶段(数据湖)的集中式数据目录故事是黄色的。这表明公司有一个中央数据目录,但该目录尚未完整收录其他阶段所需的元数据,或者只有少数业务领域使用该目录。此分类会影响下一阶段(洞察和报告)的数据共享能力。

  • 灰色表示该故事非必需。

  • 红色表示故事是业务结果所必需,但尚未实施。例如,在图中,洞察和报告阶段的数据共享故事是红色的。要创建全面的客户推荐机器学习模型,需要对数据集进行分组,而这需要数据共享能力。但该故事尚未实施。在此示例中,数据共享还需要数据湖阶段的能力才能完全发挥作用(至少对于作为模型一部分的数据集来说是如此),但您可以看到数据管理尚未实施。

数据隐私、保护和合规性故事(数据湖阶段)始终是必需的,并且随着新的数据保护要求推动数据隐私法规的加强,其重要性也随之提升。例如,通用数据保护条例(GDPR)始于美国的《弗吉尼亚消费者数据保护法》(CDPA)《加州消费者隐私法》(CCPA),并且已经在一些拉丁美洲国家落实,例如巴西的 Lei Geral de Proteção a Dados Pessoais(LGPD)、墨西哥的 Mexican data protection、Data Protection in Colombia、秘鲁的 Law 29733Argentina Personal Data Protection laws