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的力量 AWS 与 Connect 客户在一起

本主题适用于那些对概述可以与 Connect Customer 集成的其他 AWS 服务感兴趣的开发者和管理员。

下图显示了您可以与 Connect C AWS ustomer 一起使用的其他一些服务。

开发

您可以使用 AWS Lambda 函数来查找数据或将数据发布到 Connect Customer 以外的来源。例如，您可以根据客户的电话号码在 Salesforce 上查找入站呼叫方。此函数可能会将此类结果返回为客户姓名、会员级别（例如飞行常客）、最后订单和订单状态。然后，根据该信息，呼叫会被路由到 Amazon Lex 自动程序或座席。

您还可以将 Lambda 与 DynamoDB 等 AWS 数据库配合使用，以创建动态路由功能。例如，您可以根据客户的输入，以特定语言检索提示。

API Gateway 和阶跃函数进一步增强 Lambda 的功能。

有关更多信息，请参阅:

仓储服务

Connect 客户使用亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 来存储录制的对话和导出的报告。在您设置 Connect Customer 时，它会根据这些要求创建默认存储桶，或者您可以将其指向现有的 Amazon S3 基础设施。有关更多信息，请参阅创建 Connect 客户实例中的第 4 步：数据存储。

不支持 VPC 端点。

您还可以管理将数据移到 Amazon Glacier 的 Amazon S3 策略，以实现成本较低的长期存储。但是，它会中断 Connect Customer 中联系人记录中的链接。要解决此问题，请使用 Lambda 函数重命名 Amazon Glacier 对象以匹配联系记录中的数据。

数据库

出于多种原因，您可以将 AWS 数据库与 Connect Customer 一起使用。例如，使用 DynamoDB，您可以创建快速数据表。

您还可以创建动态信息表以进行呼叫路由。例如，Lambda 函数可以向 DynamoDB 表写入入站呼叫，然后查询表以查看电话号码是否有其他匹配项。如果是这样，则可以决定将呼叫方发送到与之前相同的队列，或者将其标记为重复呼叫方。

有关更多信息，请参阅:

分析

Connect 客户使用联系人记录跟踪所有互动。联系记录用于实时和历史指标报告。你也可以使用 Amazon Kinesis 将它们流式传输到像 Amazon Redshift 或 Amazon Athena 这样的 AWS 数据库进行商业智能分析（Quick，或者像 Tableau 这样的第三方）。有可用于为 Amazon RedShift 和 Athena 设置此功能的 AWS CloudFormation 模板。

要对您的流日志进行分析，您可以设置 Amazon Kinesis 流，将您的流日志数据从 CloudWatch 流式传输到数据仓库服务，例如 Amazon Redshift。您可以将流日志数据与仓库中的其他 Connect Customer 数据合并，也可以运行查询以确定流程的趋势或常见问题。

有关更多信息，请参阅:

机器学习（ML）和人工智能（AI）

Connect 客户将以下服务用于 ML/AI：

消息收发服务

Connect 客户使用以下服务发送消息：

安全性

Connect 客户使用以下服务来提高安全性：

管理

Connect 客户使用以下服务来监控使用情况：