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Personalize os agentes do Connect AI
Você pode personalizar como os agentes do Connect AI funcionam usando o site de Connect Customer administração, sem necessidade de codificação. Por exemplo, você pode personalizar o tom ou o formato das respostas, o idioma ou o comportamento.
A seguir estão alguns casos de uso de como você pode personalizar os agentes do Connect AI:
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Personalizar uma resposta com base nos dados. Por exemplo, você quer que seu agente de IA forneça uma recomendação a um chamador com base em seu status de fidelidade e histórico de compras anteriores.
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Tornar as respostas mais empáticas devido à linha de negócios em questão.
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Criar uma ferramenta, como um recurso de redefinição de senha com autoatendimento para clientes.
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Resumir uma conversa e enviá-la para um atendente.
Você personaliza os agentes do Connect AI criando ou editando seus prompts de IA, proteções de IA e adicionando ferramentas.
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Prompt de IA: essa é uma tarefa que cabe ao grande modelo de linguagem (LLM). Ele fornece uma descrição da tarefa ou instruções sobre como o modelo deve executar. Por exemplo: Dada uma lista de pedidos de clientes e estoque disponível, determine quais pedidos podem ser atendidos e quais itens precisam ser reabastecidos.
Para facilitar a criação de solicitações de IA para não desenvolvedores, o Connect Customer fornece um conjunto de modelos que já contêm instruções. Os modelos contêm instruções de espaço reservado escritas em uma linguagem fácil de entender chamada YAML. Basta substituir as instruções do espaço reservado por suas próprias instruções.
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Barreira de proteção de IA: proteções baseadas em seus casos de uso e políticas de IA responsável. As barreiras de proteção filtram respostas prejudiciais e inadequadas, ocultam informações pessoais confidenciais e limitam as informações incorretas nas respostas devido à possível alucinação do LLM.
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Agente de IA: um recurso que configura e personaliza a funcionalidade completa do agente de IA. Os agentes de IA determinam quais prompts de IA e barreiras de proteção de IA são usados em diferentes casos de uso: recomendações de respostas, pesquisa manual e autoatendimento.
Você pode editar ou criar cada um desses componentes de forma independente. No entanto, recomendamos um caminho feliz em que você primeiro personalize seus prompts de IA e proteções de and/or IA. Depois, adicione-os aos agentes de IA. Por fim, crie uma função do Lambda e use o bloco Função AWS Lambda para associar os agentes de IA personalizados aos seus fluxos.
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