O que é o Amazon Bedrock?
O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que disponibiliza modelos de base (FMs) de alta performance das principais empresas de IA e da Amazon para uso por meio de uma API unificada. É possível escolher entre uma ampla variedade de modelos de base para encontrar o modelo mais adequado ao seu caso de uso. O Amazon Bedrock também oferece um amplo conjunto de recursos para criar aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e IA responsável. Usando o Amazon Bedrock, você pode fazer testes e avaliar com facilidade os principais modelos de base para os seus casos de uso, personalizá-los de forma privada com dados próprios usando técnicas que incluem ajuste fino e geração aumentada via recuperação (RAG) e criar agentes que executem tarefas usando seus sistemas corporativos e fontes de dados.
Com a experiência sem servidor do Amazon Bedrock, você pode começar rapidamente, personalizar de forma privada os modelos de base com dados próprios e integrá-los e implantá-los de maneira fácil e segura em suas aplicações usando ferramentas da AWS sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura.
Tópicos
O que posso fazer com o Amazon Bedrock?
É possível usar o Amazon Bedrock para fazer o seguinte:
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Fazer experimentos com prompts e configurações: Envie prompts e gere respostas com a inferência de modelo ao enviar prompts usando diferentes configurações e modelos de base para gerar respostas. É possível usar a API ou os playgrounds de texto, imagem e chat no console para fazer experimentos em uma interface gráfica. Quando estiver com tudo pronto, configure a aplicação para fazer solicitações às APIs
InvokeModel. -
Aumentar a geração de resposta com informações de suas fontes de dados: crie bases de conhecimento ao fazer upload de fontes de dados para consulta a fim de aumentar a geração de resposta de um modelo de base.
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Crie aplicações que raciocinem a respeito de como ajudar um cliente: Construa agentes que usem modelos de base, façam chamadas de API e (opcionalmente) consultem bases de conhecimento para raciocinar e realizar tarefas em nome dos clientes.
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Adapte modelos a tarefas e domínios específicos com dados de treinamento: personalize um modelo de base do Amazon Bedrock ao fornecer dados de treinamento para ajuste fino ou pré-treinamento contínuo, a fim de ajustar os parâmetros de um modelo e melhorar sua performance em tarefas específicas ou em determinados domínios.
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Melhore a eficiência e a saída de uma aplicação baseada em FM: compre throughput provisionado para um modelo de base a fim de executar inferências em modelos com mais eficiência e com descontos.
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Determinar o melhor modelo para o seu caso de uso: avalie as saídas de diferentes modelos com conjuntos de dados de prompts integrados ou personalizados para determinar o modelo mais adequado para sua aplicação.
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Impedir conteúdo inadequado ou indesejado: use as barreiras de proteção para implementar proteções para as aplicações de IA generativa.
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Otimize a latência do FM: obtenha tempos de resposta mais rápidos e melhor capacidade de resposta para aplicações de IA com inferência otimizada para latência para modelos de base.
nota
O recurso de inferência com latência otimizada está em versão prévia para o Amazon Bedrock e está sujeito a alterações.
Para saber mais sobre as regiões em que é possível usar o Amazon Bedrock e os modelos de base e os oferecidos pelo Amazon Bedrock, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock e Suporte a recursos por Região da AWS no Amazon Bedrock.
Como começar a usar o Amazon Bedrock?
É recomendável a usar o Amazon Bedrock fazendo o seguinte:
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Familiarize-se com os termos e conceitos usados pelo Amazon Bedrock.
Compreenda como a AWS cobra pelo uso do Amazon Bedrock.
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Experimente os tutoriais de Começar a usar o Amazon Bedrock. Nos tutoriais, você aprende a usar os playgrounds no console do Amazon Bedrock. Você também aprende como usar o SDKAWS para chamar as operações de API do Amazon Bedrock.
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Leia a documentação dos recursos que você deseja incluir na aplicação.
