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Claude Opus 4.8

Antrópico — Claude Opus 4.8

Detalhes do modelo

O Claude Opus 4.8 é um modelo do Anthropic Opus otimizado para codificação, agentes e raciocínio mais profundo em fluxos de trabalho corporativos.

Capacidades e recursos

Características do Bedrock

Recursos compatíveis com o bedrock-mantle endpoint

Recursos compatíveis com o bedrock-runtime endpoint

Cache imediato

Para obter mais informações, consulte Prompt caching para uma inferência mais rápida do modelo.

Uso do computador, uso bedrock-runtime e bedrock-mantle endpoints

Para obter mais informações, consulte Uso do computador.

Preços

Para obter os preços, consulte a página de preços do Amazon Bedrock.

Acesso programático

Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo programaticamente. Para obter mais informações sobre as APIs e os endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.

Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Níveis de serviço

O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso. O Priority oferece maior produtividade com um compromisso baseado em tempo. O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não urgentes. O Reserved fornece taxa de transferência dedicada com um compromisso de longo prazo para cargas de trabalho previsíveis. Para obter mais informações, consulte níveis de serviço.

Disponibilidade regional

Visão geral da disponibilidade regional

O Bedrock oferece três opções de inferência:

Para obter mais detalhes, consulte a Disponibilidade regional por modelos página.

Detalhes da inferência geográfica

Geo: EUA

ID de inferência geográfica: us.anthropic.claude-opus-4-8

Geo: UE

ID de inferência geográfica: eu.anthropic.claude-opus-4-8

Geografia: JP

ID de inferência geográfica: jp.anthropic.claude-opus-4-8

Geolocalização: AU

ID de inferência geográfica: au.anthropic.claude-opus-4-8

Detalhes da inferência global

Cotas e limites

Sua conta da AWS tem cotas padrão para o Amazon Bedrock. Essas cotas podem mudar dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos ou aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais detalhes, consulte Cotas do Amazon Bedrock e os limites do modelo.

As cotas padrão para Claude Opus 4.8 são 20M de TPM de entrada e 4M de TPM de saída ativado e 30M de TPM ativado para cada região suportadabedrock-mantle. bedrock-runtime O Claude Opus 4.8 não tem uma cota de solicitações por minuto (RPM); a limitação é governada somente pelas cotas de token por minuto (TPM) acima.

Código de exemplo

Etapa 1 - Conta da AWS: se você já tem uma conta da AWS, pule esta etapa. Se você é novo na AWS, cadastre-se em uma conta da AWS.

Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock e gere uma chave de API de longo prazo.

Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-8",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-8',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-8',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)