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Claude Soneto 5

Antrópico — Claude Sonnet 5

Detalhes do modelo

O Claude Sonnet 5 é o modelo Sonnet mais eficiente da Anthropic, criado para programação, agentes e trabalho profissional em grande escala. Ele traz inteligência quase Opus para o modelo que as equipes administram todos os dias, com o mesmo equilíbrio de capacidade, custo e velocidade para os quais as equipes já confiam no Sonnet.

Capacidades e características

Características do Bedrock

Recursos compatíveis com o uso do bedrock-runtime endpoint

Recursos compatíveis com o uso do bedrock-mantle endpoint

Armazenamento imediato em cache

Para obter mais informações, consulte Armazenamento em cache imediato para uma inferência de modelo mais rápida.

Uso do computador usando bedrock-runtime bedrock-mantle terminais

Para obter mais informações, consulte Uso do computador.

Preços

Para saber os preços, consulte a página de preços do Amazon Bedrock.

Acesso programático

Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.

Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e a URL do endpoint bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Níveis de serviço

O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html de serviço.

Disponibilidade regional

Visão geral da disponibilidade regional

O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência:

Para obter mais detalhes, consulte a Disponibilidade regional por modelos página.

Residência de dados

Cotas e limites

Sua AWS conta tem cotas padrão para o Amazon Bedrock. Essas cotas podem mudar dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos ou aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais detalhes, consulte Cotas do Amazon Bedrock e os limites do modelo.

Código de exemplo

Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS.

Etapa 2 - Chave de API: abra o console do Amazon Bedrock e gere uma chave de API de longo prazo.

Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)