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GPT-5.6 Luna
OpenAI — Luna GPT-5.6
Detalhes do modelo
GPT-5.6 Luna é o modelo rápido e acessível da OpenAI. Use o Luna para tarefas de inferência de alto volume, como classificação, resumo, roteamento e aplicativos em tempo real, onde a latência e o custo por token são mais importantes. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o model/service cartão
Data de lançamento do modelo: 13 de julho de 2026
Data EOL do modelo: N/A
Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Visualizar
Ciclo de vida do modelo: Ativo
Janela de contexto: 1 milhão de tokens
| Modalidades de entrada | Modalidades de saída | APIs suportadas | Endpoints suportados |
|---|---|---|---|
 Áudio | Incorporação |  Responses | bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso | Invoke | |
| Texto | Texto | Converse | |
| Vídeo | Vídeo |
Ligadobedrock-mantle, esse modelo é servido em/openai/v1/responses, não como padrão/v1/responses.
dica
Sempre que possível, recomendamos usar o bedrock-runtime endpoint para novos aplicativos. Para mais detalhes, consulte Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock.
Capacidades e características
Características do Bedrock
Recursos compatíveis com o uso do bedrock-runtime endpoint
Recursos compatíveis com o uso do bedrock-mantle endpoint
| Suportado | Não suportado |
|---|---|
|
— |
Preços
Janela de contexto curta (272K)
| Opção de inferência | Entrada | Entrada — gravação em cache de 30 m | Entrada — leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $0,22 | $0,275 | $0,022 | $1,32 |
| GeoCRIS | $0,22 | $0,275 | $0,022 | $1,32 |
| CRIS global | $0,20 | $0,25 | $0,02 | $1,20 |
Janela de contexto longa (1M)
| Opção de inferência | Entrada | Entrada — gravação em cache de 30 m | Entrada — leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $0,44 | $0,55 | $0,044 | $1,98 |
| GeoCRIS | $0,44 | $0,55 | $0,044 | $1,98 |
| CRIS global | $0,40 | $0,50 | $0,04 | $1,80 |
Todos os preços são por 1 milhão de tokens. Os preços mostrados são para o nível Standard. Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo.
Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.
| Endpoint | ID do modelo | In-Region URL do endpoint | ID de inferência geográfica | ID de inferência global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-luna |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-luna |
Sem compatibilidade | us.openai.gpt-5.6-luna |
global.openai.gpt-5.6-luna |
Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Ativadobedrock-runtime, o URL base é "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "e as solicitações devem nomear o ID us.openai.gpt-5.6-luna geográfico de inferência entre regiões como modelo.
Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html de serviço.
| Padrão | Priority | Flexionar | Reservado |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
Disponibilidade regional
Visão geral da disponibilidade regional
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region rotas globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional por modelos página para obter mais detalhes.
A disponibilidade difere de acordo com o endpoint.
Disponibilidade usando o bedrock-mantle endpoint
| Região | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Norte da Virgínia) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-2(Oregon) | | | |
Disponibilidade usando o bedrock-runtime endpoint
| Região | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Norte da Virgínia) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-1(Norte da Califórnia) | | | |
us-west-2(Oregon) | | | |
ca-central-1(Canadá) | | | |
ca-west-1(Calgary) | | | |
eu-central-1(Frankfurt) | | | |
eu-central-2(Zurique) | | | |
eu-north-1(Estocolmo) | | | |
eu-south-1(Milão) | | | |
eu-south-2(Espanha) | | | |
eu-west-1(Irlanda) | | | |
eu-west-2(Londres) | | | |
eu-west-3(Paris) | | | |
ap-east-2(Taipé) | | | |
ap-northeast-1(Tóquio) | | | |
ap-northeast-2(Seul) | | | |
ap-northeast-3(Osaka) | | | |
ap-south-1(Mumbai) | | | |
ap-south-2(Hyderabad) | | | |
ap-southeast-1(Cingapura) | | | |
ap-southeast-2(Sidney) | | | |
ap-southeast-3(Jacarta) | | | |
ap-southeast-4(Melbourne) | | | |
ap-southeast-5(Malásia) | | | |
ap-southeast-6(Nova Zelândia) | | | |
ap-southeast-7(Tailândia) | | | |
il-central-1(Telavive) | | | |
me-central-1(EMIRADOS ÁRABES UNIDOS) | | | |
me-south-1(Bahrein) | | | |
af-south-1(Cidade do Cabo) | | | |
sa-east-1(São Paulo) | | | |
Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais informações, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e os limites do modelo.
Código de exemplo
Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS
Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock
Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
nota
Embedrock-runtime, nomeie um perfil de inferência entre regiões como modelo — us.openai.gpt-5.6-luna ou. global.openai.gpt-5.6-luna Esse modelo não está disponível para inferência na região nesse endpoint. Sua identidade do IAM também precisa bedrock:InvokeModel estar no projeto padrão da sua conta (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default), além do perfil de inferência.
Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py
