エージェント AI へのソフトウェアエージェント

ソフトウェアエージェントは、環境、目標の理由を認識し、それに応じて行動するように設計された自律型のデジタルエンティティです。固定ロジックに従う従来のソフトウェアプログラムとは異なり、エージェントはコンテキスト入力と決定フレームワークに基づいて動作を適応させます。これにより、クラウドネイティブシステム、ロボット、インテリジェントオートメーション、現在は生成 AI オーケストレーションなどの動的な分散環境に最適です。

このセクションでは、ソフトウェアエージェントの中核的な構成要素を紹介し、認識、理由、行動モデルに基づいて、これらのコンポーネントが従来のアーキテクチャ内でどのように相互作用するかについて説明します。ここでは、生成 AI、特に大規模言語モデル (LLMs) がソフトウェアエージェントの推論と計画の方法をどのように変革したかについて説明します。これは、ルールベースのシステムから、エージェント AI のデータ駆動型の学習済みインテリジェンスへの根本的な移行を示しています。