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でのエージェント AI の基礎 AWS
Aaron Sempf、Amazon Web Services
2025 年 7 月 (ドキュメント履歴）
ますますインテリジェントで分散した自律的なシステムの世界では、エージェントの概念、つまり環境を認識し、その状態について理由を理解し、意図を持って行動できるエンティティが基盤となっています。エージェントは、単に指示を実行するプログラムではなく、ユーザー、システム、または組織に代わって意思決定を行う、目標指向のコンテキスト対応エンティティです。これらの出現は、ソフトウェアの構築方法と考え方の変化を反映しています。手続き型ロジックと事後対応型オートメーションから、自律性と目的を持って運用されるシステムへの移行です。
AI、分散システム、ソフトウェアエンジニアリングの交差点には、エージェント AI と呼ばれる強力なパラダイムがあります。この新しい世代のインテリジェントシステムは、適応動作、複雑な調整、委任された意思決定が可能なソフトウェアエージェントで構成されています。
このガイドでは、最新のソフトウェアエージェントを定義する原則を紹介し、エージェント AI への進化の概要を説明します。このシフトを説明するために、このガイドは概念的な背景を提供し、ソフトウェアエージェントのエージェント AI への進化をトレースします。
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ソフトウェアエージェントの概要では、ソフトウェアエージェントを定義し、従来のソフトウェアコンポーネントと比較し、確立されたフレームワークを活用することで、エージェントの動作を従来の自動化と区別する重要な特性を紹介します。
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ソフトウェアエージェントの目的は、ソフトウェアエージェントが存在する理由、果たす役割、解決する問題、インテリジェントな委任の有効化方法、認知負荷の軽減方法、動的環境での適応動作のサポート方法を調べます。
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ソフトウェアエージェントの進化は、自律性と同時実行の初期の概念から、マルチエージェントシステムや正式なエージェントアーキテクチャの出現まで、ソフトウェアエージェントを形成した知的財産と技術のマイルストーンをトレースし、生成 AI と収束します。
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エージェント AI へのソフトウェアエージェントは、分散エージェントモデルと基盤モデル、サーバーレスコンピューティング、オーケストレーションプロトコルを組み合わせた数十年にわたる進歩の頂点としてエージェント AI を導入します。このセクションでは、この収束により、自律性、非同期性、真の機関を大規模に運用する新世代のインテリジェントでツールを使用するエージェントがどのように実現されるかについて説明します。
対象者
このガイドは、最新のクラウドソリューションにこのテクノロジーを採用する前に、ソフトウェアエージェントのエージェント AI への歴史、主要概念、進化を理解したいと考えているアーキテクト、デベロッパー、テクノロジーリーダーを対象としています AWS。
目的
エージェントアーキテクチャを採用することで、組織は次のことを行うことができます。
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価値実現までの時間を短縮する: ナレッジ作業を自動化およびスケーリングし、手動作業とレイテンシーを削減します。
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カスタマーエンゲージメントの向上: ドメイン間でインテリジェントアシスタントを提供します。
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運用コストの削減: 以前は人間による入力や監視が必要だった決定フローを自動化します。
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イノベーションと差別化を促進する: リアルタイムで適応、学習、競争するインテリジェントな製品を構築します。
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レガシーワークフローをモダナイズする: スクリプトとモノリスをモジュラー推論エージェントに再フレームします。
このコンテンツシリーズについて
このガイドは、AI 駆動型ソフトウェアエージェントを構築するためのアーキテクチャ設計図と技術ガイダンスを提供する一連の出版物の一部です AWS。シリーズには以下が含まれます。
このコンテンツシリーズの詳細については、「エージェント AI
