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Dove chiudere le risorse per funzionalità SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

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Dove chiudere le risorse per funzionalità SageMaker AI

Puoi chiudere le tue risorse Amazon SageMaker AI per evitare di incorrere in addebiti indesiderati. Nella tabella seguente elenchiamo le funzionalità o le risorse di SageMaker intelligenza artificiale e forniamo collegamenti alla documentazione su come disattivare le risorse di SageMaker intelligenza artificiale.

Puoi anche utilizzare le API, CLI e SDK informazioni fornite da SageMaker AI. Ad esempio, puoi cercare in Amazon SageMaker API Reference Delete* i comandi per eliminare alcune delle risorse che hai creato. Più specificamente, puoi cercare l'DeleteDomainAPI per scoprire come eliminare un dominio Amazon SageMaker AI.

Nota

Questo non è un elenco completo delle risorse attive sul tuo dominio. Per tutte le risorse SageMaker AI attive, consulta AWS Cost Explorer.

SageMaker Funzionalità, infrastruttura e risorse di intelligenza artificiale Istruzioni per lo spegnimento

Canvas

Uscire da Amazon Canvas SageMaker

Editor di codici

Chiusura delle risorse dell’Editor di codice

Dominio

EMR in Studio Classic

Terminazione di un cluster Amazon EMR da Studio o Studio Classic

Experiments

Eliminazione delle risorse MLflow

HyperPod

Endpoint di inferenza

Elimina endpoint e risorse

JupyterLab

Eliminazione delle risorse inutilizzate

MLOps

Elimina un progetto MLOps utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic

Istanze del notebook

Pulisci le risorse delle istanze di Amazon Notebook SageMaker

Pipelines

Arresto di una pipeline

Progetti

Elimina un progetto MLOps utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic

RStudio su Amazon AI SageMaker

Studio

Visualizzazione di istanze, applicazioni e spazi in esecuzione in Studio

Studio Classic

Stack in AWS CloudFormation

Eliminazione di uno stack sulla console AWS CloudFormation

TensorBoard nell' SageMaker IA

Elimina le applicazioni inutilizzate TensorBoard