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Chiudi le risorse di Amazon SageMaker Studio Classic
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon SageMaker Studio.
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio.
Puoi disattivare singole risorse di Amazon SageMaker AI, inclusi notebook, terminali, kernel, app e istanze di Studio Classic. Puoi anche chiudere contemporaneamente tutte le risorse di una di queste categorie. Amazon SageMaker Studio Classic non supporta la chiusura delle risorse dall'interno di un notebook.
Nota
Quando chiudi un’istanza del notebook Studio Classic, le risorse aggiuntive create in Studio Classic non vengono eliminate. Ad esempio, le risorse aggiuntive possono includere endpoint SageMaker AI, cluster Amazon EMR e bucket Amazon S3. Per arrestare l’accumulo degli addebiti, è necessario eliminare manualmente queste risorse. Per informazioni sulla ricerca di risorse che comportano addebiti, consulta Analyzing your costs with AWS Cost Explorer.
I seguenti argomenti mostrano come eliminare queste risorse AI. SageMaker
Arresto di un notebook aperto
Quando chiudi un notebook Studio Classic, il notebook non viene eliminato. Il kernel su cui è in esecuzione il notebook viene chiuso e tutte le informazioni non salvate nel notebook vengono perse. Puoi chiudere un notebook aperto dal menu File di Studio Classic o dal riquadro Terminali e kernel in esecuzione. La procedura seguente mostra come chiudere un notebook aperto dal menu File di Studio Classic.
Per arrestare un notebook aperto dal menu File
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Avvia Studio Classic seguendo la procedura indicata in Avvia Amazon SageMaker Studio Classic.
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(Facoltativo) Salva il contenuto del notebook scegliendo File e Salva notebook.
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Scegli File.
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Scegli Chiudi e arresta notebook. Viene visualizzata una finestra pop-up.
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Dalla finestra pop-up, scegli OK.
Arresto delle risorse
Puoi accedere al pannello Running Terminals and Kernels di Amazon SageMaker Studio Classic selezionando l'icona Running Terminals and Kernels ().
Il riquadro Running Terminals and Kernels è composto da quattro sezioni. Ogni sezione elenca tutte le risorse di quel tipo. È possibile arrestare ogni risorsa singolarmente o arrestare contemporaneamente tutte le risorse di una sezione.
Se si arrestano tutte le risorse di una sezione, si verifica quanto segue:
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INSTANCES/RUNNING APP IN ESECUZIONE: tutte le istanze, le app, i notebook, le sessioni del kernel, le console/shell e i terminali di immagine vengono chiusi. I terminali di sistema non vengono arrestati.
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SESSIONI DEL KERNEL: tutti i kernel, i notebook e i notebook vengono chiusi. consoles/shells
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SESSIONI DEL TERMINALE: tutti i terminali di immagine e i terminali di sistema vengono arrestati.
Per arrestare le risorse
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Avvia Studio Classic seguendo la procedura indicata in Avvia Amazon SageMaker Studio Classic.
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Scegli l’icona Terminali e kernel in esecuzione.
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Esegui una delle operazioni seguenti:
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Per chiudere una risorsa specifica, scegli l’icona Chiudi nella stessa riga della risorsa.
Per le istanze in esecuzione, una finestra di dialogo di conferma elenca tutte le risorse che l'IA chiuderà. SageMaker Una finestra di dialogo di conferma mostra tutte le app in esecuzione. Scegli Chiudi tutto per continuare.
Nota
Non viene visualizzata alcuna finestra di dialogo di conferma per le sessioni del kernel o del terminale.
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Per arrestare tutte le risorse in una sezione, sceglie la X a destra dell'etichetta della sezione. Non viene visualizzata alcuna finestra di dialogo di conferma. Scegli Arresta tutto per continuare.
Nota
Quando chiudi queste risorse di Studio Classic, tutte le risorse aggiuntive create da Studio Classic, come endpoint SageMaker AI, cluster Amazon EMR e bucket Amazon S3, non vengono eliminate. È necessario eliminare manualmente queste risorse per evitare l’accumulo di addebiti. Per informazioni sulla ricerca di risorse a cui vengono addebitati costi, consulta Analisi dei costi con. AWS Cost Explorer
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