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# Dove disattivare le risorse per le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale
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Puoi disattivare le tue risorse Amazon SageMaker AI per evitare di incorrere in addebiti indesiderati. Nella tabella seguente elenchiamo le funzionalità o le risorse di SageMaker intelligenza artificiale e forniamo collegamenti alla documentazione su come disattivare le risorse di SageMaker intelligenza artificiale. 

Puoi anche utilizzare quello [APIs, CLI e SDKs](api-and-sdk-reference-overview.md) fornito da SageMaker AI. Ad esempio, puoi cercare in [Amazon SageMaker API Reference](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html) `Delete*` i comandi per eliminare alcune delle risorse che hai creato. Più specificamente, puoi cercare l'[DeleteDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html)API per scoprire come eliminare un dominio Amazon SageMaker AI.

**Nota**  
Questo non è un elenco completo delle risorse attive sul tuo dominio. Per tutte le risorse SageMaker AI attive, consulta [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/).


| SageMaker Funzionalità, infrastruttura e risorse di intelligenza artificiale | Istruzioni per lo spegnimento | 
| --- | --- | 
|  [Canvas](canvas.md)  |  [Disconnettersi da Amazon Canvas SageMaker](canvas-log-out.md)  | 
|  [Editor di codici](code-editor.md)  |  [Chiusura delle risorse dell’Editor di codice](code-editor-use-log-out.md)  | 
|  [Dominio](sm-domain.md)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|  [EMR in Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)  |  [Terminazione di un cluster Amazon EMR da Studio o Studio Classic](terminate-emr-clusters.md)  | 
|  [Experiments](mlflow.md)  |  [Pulisci MLflow le risorse](mlflow-cleanup.md)  | 
|  [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|  [Endpoint di inferenza](realtime-endpoints-options.md)  |  [Elimina endpoint e risorse](realtime-endpoints-delete-resources.md)  | 
|  [JupyterLab](studio-updated-jl.md)  |  [Eliminazione delle risorse inutilizzate](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)  | 
|  [MLOps](mlops.md)  |  [Eliminare un MLOps progetto utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)  | 
|  [Istanze del notebook](nbi.md)  |  [Pulisci le risorse delle istanze di SageMaker notebook Amazon](ex1-cleanup.md)  | 
|  [Pipelines](pipelines.md)  |  [Arresto di una pipeline](pipelines-studio-stop.md)  | 
|  [Progetti](sagemaker-projects.md)  |  [Eliminare un MLOps progetto utilizzando Amazon SageMaker Studio o Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)  | 
|  [RStudio su Amazon SageMaker AI](rstudio.md)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|  [Studio](studio-updated.md)  |  [Visualizzazione di istanze, applicazioni e spazi in esecuzione in Studio](studio-updated-running.md)  | 
|  [Studio Classic](studio.md)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|  [Stack in AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)  |  [Eliminazione di uno stack sulla console AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)  | 
|  [TensorBoard nell'intelligenza artificiale SageMaker ](tensorboard-on-sagemaker.md)  |  [Eliminare le applicazioni non utilizzate TensorBoard](debugger-htb-delete-app.md)  |