Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Studio

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata. Per informazioni sull'utilizzo dell'applicazione Studio Classic, consultaAmazon SageMaker Studio Classic.

Amazon SageMaker Studio è l'esperienza basata sul Web più recente per l'esecuzione di flussi di lavoro ML. Studio offre una suite di ambienti di sviluppo integrati ()IDEs. Questi includono Code Editor, basato su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source, una nuova JupyterLab applicazione e Amazon SageMaker Studio Classic. RStudio Per ulteriori informazioni, consulta Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio.

La nuova interfaccia utente basata sul Web di Studio è più veloce e fornisce l'accesso a tutte le risorse di SageMaker intelligenza artificiale, inclusi job ed endpoint, in un'unica interfaccia. I professionisti del machine learning possono anche scegliere il loro IDE preferito per accelerare lo sviluppo del machine learning. Un data scientist può utilizzarli JupyterLab per esplorare i dati e ottimizzare i modelli. Inoltre, un tecnico addetto alle operazioni di machine learning (MLOps) può utilizzare Code Editor con lo strumento pipelines di Studio per distribuire e monitorare i modelli in produzione.

La precedente esperienza di Studio è ancora supportata come Amazon SageMaker Studio Classic. Studio Classic è l'esperienza predefinita per i clienti esistenti ed è disponibile come applicazione in Studio. Per ulteriori informazioni su Studio Classic, consultaAmazon SageMaker Studio Classic. Per informazioni su come migrare da Studio Classic a Studio, consultaMigrazione da Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio offre i seguenti vantaggi:

  • Una nuova JupyterLab applicazione che ha un tempo di avvio più rapido ed è più affidabile dell'applicazione Studio Classic esistente. Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JupyterLab.

  • Una suite di queste IDEs si apre in una scheda separata, incluso il nuovo Code Editor, basato su Code-OSS, l'applicazione Visual Studio Code - Open Source. Gli utenti possono interagire con il supporto IDEs in un'esperienza a schermo intero. Per ulteriori informazioni, consulta Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio.

  • Accedi a tutte le tue risorse SageMaker AI in un unico posto. Studio mostra le istanze in esecuzione su tutte le tue applicazioni. 

  • Accesso a tutti i lavori di formazione in un'unica visualizzazione, indipendentemente dal fatto che siano stati pianificati da notebook o avviati da Amazon. SageMaker JumpStart

  • Flussi di lavoro di implementazione dei modelli semplificati e gestione e monitoraggio degli endpoint direttamente da Studio. Non è necessario accedere alla console AI SageMaker .

  • Creazione automatica di tutte le applicazioni configurate durante l'onboarding in un dominio. Per informazioni sull'onboarding di un dominio, consulta. Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI

  • Un' JumpStart esperienza migliorata in cui è possibile scoprire, importare, registrare, perfezionare e implementare un modello base. Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JumpStart modelli preaddestrati.

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