Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kekuatan AWS dengan Connect Customer
Topik ini ditujukan untuk pengembang dan administrator yang tertarik dengan ikhtisar AWS layanan lain mana yang dapat Anda integrasikan dengan Connect Customer.
Diagram berikut menunjukkan beberapa AWS layanan lain yang dapat Anda gunakan dengan Connect Customer.
Pengembangan
Anda dapat menggunakan AWS Lambda fungsi untuk mencari atau memposting data ke sumber di luar Connect Customer. Misalnya, Anda dapat mencari penelepon masuk di Salesforce berdasarkan nomor telepon pelanggan. Fungsi ini dapat mengembalikan hasil seperti nama pelanggan, tingkat keanggotaan (misalnya, frequent flyer), pesanan terakhir, dan status pesanan. Kemudian berdasarkan informasi itu, panggilan dapat dialihkan ke bot Amazon Lex atau agen.
Anda juga dapat menggunakan Lambda dengan AWS database seperti DynamoDB untuk membuat kemampuan routing dinamis. Misalnya, Anda dapat mengambil prompt dalam bahasa tertentu, berdasarkan masukan dari pelanggan.
API Gateway dan Step Functions semakin meningkatkan kemampuan Lambda.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat:
Penyimpanan
Connect Customer menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk menyimpan rekaman percakapan dan laporan yang diekspor. Saat Anda menyiapkan Connect Customer, Connect akan membuat bucket default untuk persyaratan ini, atau Anda dapat mengarahkannya ke infrastruktur Amazon S3 yang ada. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 4: Penyimpanan data di Membuat instance Connect Customer.
Titik akhir VPC tidak didukung.
Anda juga dapat mengelola kebijakan Amazon S3 untuk memindahkan data ke Amazon Glacier untuk penyimpanan jangka panjang yang lebih murah. Namun, itu merusak tautan dalam catatan kontak di Connect Customer. Untuk memperbaikinya, gunakan fungsi Lambda untuk mengganti nama objek Amazon Glacier agar sesuai dengan data dalam catatan kontak.
Basis Data
Anda dapat menggunakan AWS database dengan Connect Customer karena berbagai alasan. Misalnya, dengan DynamoDB, Anda dapat membuat tabel data cepat.
Anda juga dapat membuat tabel informasi dinamis untuk perutean panggilan. Misalnya, fungsi Lambda dapat menulis panggilan masuk ke tabel DynamoDB, lalu menanyakan tabel untuk melihat apakah ada kecocokan lain untuk nomor telepon. Jika demikian, keputusan dapat dibuat untuk mengirim penelepon ke antrian yang sama seperti sebelumnya, atau untuk menandai mereka sebagai pemanggil berulang.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat:
Analitik
Connect Customer melacak semua interaksi menggunakan catatan kontak. Catatan kontak digunakan untuk laporan metrik real-time dan historis. Anda juga dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk mengalirkannya ke AWS database seperti Amazon Redshift atau Amazon Athena untuk analisis BI (Cepat, atau pihak ketiga seperti Tableau). Ada AWS CloudFormation template yang tersedia untuk mengatur fungsi ini untuk Amazon Redshift dan Athena.
Untuk melakukan analisis pada log alur, Anda dapat menyiapkan aliran Amazon Kinesis untuk mengalirkan data log aliran Anda dari CloudWatch ke layanan gudang data, seperti Amazon Redshift. Anda dapat menggabungkan data log aliran dengan data Connect Customer lainnya di gudang Anda, atau menjalankan kueri untuk mengidentifikasi tren atau masalah umum dengan alur.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat:
Machine Learning (ML) dan Artificial Intelligence (AI)
Connect Customer menggunakan layanan berikut untuk ML/AI:
-
Amazon Lex—Memungkinkan Anda membuat chatbot untuk digunakan sebagai Interactive Voice Response (IVR). Untuk informasi selengkapnya, lihat Tambahkan bot Amazon Lex ke Connect Customer.
-
Amazon Polly—Menyediakan text-to-speech di semua alur. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tambahkan text-to-speech ke prompt di blok aliran di Amazon Polly dan Tag SSML didukung oleh Connect Customer.
-
Amazon Transcribe—Ambil rekaman percakapan dari Amazon S3, dan transkripsikan ke teks sehingga Anda dapat memeriksanya.
-
Amazon Comprehend—Mengambil transkripsi rekaman, dan menerapkan pembelajaran mesin analitik ucapan pada panggilan untuk mengidentifikasi sentimen, kata kunci, kepatuhan terhadap kebijakan perusahaan, dan banyak lagi.
Layanan pesan
Connect Customer menggunakan layanan berikut untuk pengiriman pesan:
-
Amazon Pinpoint—Gunakan sebagai pemicu pesan keluar untuk acara; misalnya, pesan massal (seperti kampanye pemasaran keluar). Untuk informasi selengkapnya, lihat posting blog ini: Menggunakan Amazon Pinpoint untuk mengirim pesan teks di Connect Customer
. -
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) —Gunakan untuk mengirim dan menerima SMS dan notifikasi saluran lainnya. Amazon SNS sangat berguna untuk mengirim peringatan dan validasi.
-
Amazon Simple Email Service (Amazon SES) —Gunakan untuk mengirim email validasi, seperti bot reset kata sandi yang mengirimkan konfirmasi transaksi.
Keamanan
Connect Customer menggunakan layanan berikut untuk keamanan tambahan:
-
AWS Identity and Access Management (IAM) —Gunakan untuk mengelola izin bagi pengguna. Pengguna Connect Customer memerlukan izin untuk layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajemen identitas dan akses untuk Connect Customer.
-
Directory Service Connect Customer mendukung federasi pengguna melalui direktori internal (dibuat dalam instance Connect Customer), menggunakan integrasi Active Directory (MAD, ADFS) atau SAMP 2.0.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat:
Manajemen
Connect Customer menggunakan layanan berikut untuk memantau penggunaan:
-
Amazon CloudWatch —Mengumpulkan log, metrik layanan, metrik kinerja untuk Connect Customer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau instans Connect Customer Anda menggunakan CloudWatch.
-
AWS CloudTrail—Menyediakan catatan panggilan Connect Customer API.
Untuk informasi selengkapnya tentang Connect Customer dan AWS CloudTrail, lihatLog Connect panggilan API Pelanggan dengan AWS CloudTrail.
-
CloudFormation—Connect Customer mendukung penggunaan CloudFormation untuk memulai instance dengan semua saluran yang didukung diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS::Connect: :Instance.
