Membuat dan mengkonfigurasi tabel data - Amazon Connect

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat dan mengkonfigurasi tabel data

Memahami tabel data

Tabel data memungkinkan Anda menyimpan dan mengelola data yang memengaruhi konfigurasi Anda dalam Amazon Connect. Tabel data dapat direferensikan oleh sumber daya lain, misalnya Aliran dan Tampilan. Ketika perubahan atau penambahan dilakukan pada tabel data, mereka segera tersedia melalui publik APIs dan di layar, tidak perlu pemindahan.

Gunakan tabel data untuk mendukung skenario mulai dari aturan perutean sederhana hingga konfigurasi berbasis waktu yang kompleks, dapat diakses dan dapat dimodifikasi secara real time. Berbeda dengan Atribut Predefined yang menyimpan pasangan kunci-nilai sederhana, tabel data mendukung beberapa kolom, berbagai tipe data, dan hubungan yang kompleks.

Tabel Data terdiri dari:

  • Metadata tabel (aturan struktur dan validasi)

  • Nilai tabel (data aktual)

Metadata tabel meliputi:

  • Atribut (kolom) dengan tipe data yang ditentukan

  • Kunci utama untuk mengidentifikasi catatan unik

  • Nilai default opsional yang dapat diterapkan di seluruh catatan

  • Aturan validasi opsional untuk integritas data

Nilai tabel disimpan dalam catatan (baris) yang berisi nilai untuk setiap atribut (kolom).

Membuat tabel data

  1. Buka menu Routing dan pilih Tabel data.

  2. Pilih Tambahkan tabel data baru.

    1. Berikan Nama.

    2. Secara opsional berikan Deskripsi.

    3. Tunjukkan zona Waktu untuk mendukung kasus penggunaan berbasis waktu.

    4. Tentukan level Kunci. Penguncian mencegah beberapa editor menimpa perubahan pada tabel data, rekam (baris), atribut (kolom), atau tingkat nilai (sel).

  3. Setelah menyimpan, pilih Tambahkan atribut untuk menentukan kolom pertama dalam tabel.

    catatan

    Sebagai atribut ditambahkan, mereka dimasukkan ke dalam tabel di kolom paling kiri.

    1. Berikan Nama

    2. Pilih Tipe, pilih dari

      1. Atribut teks tunggal, angka atau boolean (ya/tidak)

      2. Daftar teks atau angka

    3. Secara opsional pilih Gunakan sebagai atribut utama.

      1. Kunci primer membantu mengidentifikasi dan mereferensikan catatan tertentu. Mereka juga memungkinkan kontrol akses granular ke data tabel. Satu atau lebih atribut dapat ditetapkan sebagai primer, dan menjadi kolom pertama dari tabel. Jika tidak ada atribut primer didefinisikan, tabel hanya dapat berisi satu catatan.

        catatan

        Atribut primer tidak dapat ditambahkan atau dihapus jika tabel berisi data. Misalnya, jika atribut utama tabel adalah nama depan, nama belakang, dan inisiasi tengah, Anda tidak dapat menambahkan SSN sebagai atribut utama lain atau menghapus inisiasi tengah, tanpa terlebih dahulu menghapus semua baris. Namun, Anda dapat mengedit nilai dalam atribut utama, misalnya nama belakang dapat diubah. Anda juga dapat menambahkan atribut non-primer setelah tabel diisi dengan data.

    4. Secara opsional memberikan validasi Dasar jika jenisnya adalah teks atau numerik (misalnya panjang maks).

    5. Opsional memperbarui validasi Collection jika jenisnya adalah teks atau numerik, untuk memberikan pilihan nilai yang telah ditentukan untuk atribut ini, dan bahkan membatasi nilai-nilai tersebut.

    6. Setelah menyimpan, tabel Anda akan ditampilkan dengan atribut pertama (kolom).

    7. Ulangi seperlunya.

  4. Saat siap, pilih Tambahkan nilai untuk menyisipkan baris ke tabel Anda.

    1. Saat menambahkan nilai pertama, Anda harus mengakui bahwa atribut primer tidak dapat diubah jika nilai ada dalam tabel.

    2. Input data secara otomatis divalidasi (jenis, panjang, dll.).

    3. Saat nilai ditambahkan, nilai tersebut diurutkan berdasarkan nilai primer, misalnya jika kolom pertama adalah teks, nilai (baris) akan diurutkan dari A-Z.

Halaman manajemen tabel data.

Contoh struktur tabel di mana dua atribut utama digunakan untuk mengidentifikasi setiap catatan secara unik, dan dua atribut telah didefinisikan.

Atribut Utama 1 Atribut Utama 2 Atribut 1 Atribut 2

Nilai Primer

Nilai Primer

Nilai

Nilai

Nilai Primer

Nilai Primer

Nilai

Nilai

...

...

...

...
Tambahkan Catatan ke tabel data

Connect memberlakukan bidang wajib, tipe data, batas panjang, dan persyaratan lain yang ditentukan dalam definisi tabel.

catatan

Selalu uji konfigurasi yang memengaruhi arus sebelum memengaruhi beban kerja produksi, dan pantau perilaku sistem segera setelah perubahan signifikan.

Mengedit tabel data dan catatannya

Connect memberlakukan bidang wajib, tipe data, batas panjang, dan persyaratan lain yang ditentukan dalam definisi tabel.

Pengamanan disediakan untuk pengeditan simultan ke data yang sama. Sistem secara otomatis memberi tahu pengguna ketika perubahan terjadi di luar sesi mereka saat ini, meminta mereka untuk menyegarkan tampilan mereka untuk melihat data terbaru.

catatan

Untuk skenario di mana mencegah konflik sangat penting, Anda dapat menerapkan strategi penguncian optimis, memastikan bahwa pembaruan hanya diterapkan jika data tidak berubah sejak terakhir dibaca.

Perubahan terjadi segera. Perubahan yang dilakukan pada tabel data berlaku dalam eksekusi aliran berikutnya dan panggilan API. Data tidak di-cache dalam aliran, jadi tidak ada jeda yang diperlukan untuk penyegaran setelah perubahan.

catatan

Sementara perubahan menyebar dengan cepat, dalam kasus yang jarang terjadi, mungkin ada penundaan singkat—biasanya hanya milidetik — sebelum semua komponen sistem mencerminkan perubahan tersebut. Jika memungkinkan, rencanakan pembaruan selama jendela operasional untuk meminimalkan dampak.

Contoh kasus penggunaan

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat tabel terjemahan sederhana untuk petunjuk.

  1. Buat tabel data baru dengan atribut utama baru yang disebut “Bahasa”. Atribut primer menentukan kunci yang diperlukan untuk mengakses catatan dari tabel data.

  2. Buat atribut baru untuk setiap jenis pesan, “Salam” misalnya. Jika Anda perlu membuat lebih dari 99 jenis pesan, lihat contoh lanjutan di bawah ini.

  3. Tambahkan terjemahan ke tabel Anda.

  4. Meja Anda akan terlihat seperti ini:

Bahasa (atribut utama) Salam

Bahasa Inggris

Halo

Bahasa Spanyol

Hola

Untuk kasus lanjutan di mana lebih dari satu dimensi diperlukan saat menanyakan tabel data, atribut primer tambahan dapat ditambahkan.

Bahasa (atribut utama) Departemen (atribut utama) Salam

Bahasa Inggris

Penjualan

Halo. Ini adalah penjualan.

Bahasa Spanyol

Penjualan

Hola. Kedelai del departamento de ventas.

Bahasa Inggris

Pemasaran

Hai. Anda telah mencapai pemasaran.

Dimungkinkan juga untuk menanyakan pesan yang tepat dengan menambahkan dimensi ketiga untuk jenis pesan.

Bahasa (atribut utama) Departemen (atribut utama) Jenis pesan (atribut utama) Pesan

Bahasa Inggris

Penjualan

Salam

Halo. Ini adalah penjualan.

Bahasa Spanyol

Penjualan

Salam

Hola. Kedelai del departamento de ventas.

Bahasa Inggris

Pemasaran

Salam

Hai. Anda telah mencapai pemasaran.

Bahasa Inggris

Pemasaran

Perpisahan

Terima kasih telah menghubungi pemasaran.
Menggunakan tabel data untuk pencarian dinamis dalam aliran

Alur dapat membaca nilai dari tabel data.

  1. Tambahkan blok Tabel Data ke aliran yang diinginkan.

  2. Klik kanan atas blok untuk Mengedit pengaturan.

  3. Tentukan tabel data dengan memilih Set secara manual atau Set secara dinamis.

  4. Masukkan nama Query untuk digunakan saat mengakses nilai dari blok aliran lainnya. Namespace tabel data diakses menggunakan JSONPath referensi dengan format. $.DataTables.queryName.attributeName Jika menggunakan pilihan tarik-turun dinamis namespace tabel Data, namespace dapat dihilangkan () queryName.attributeName

    catatan

    Nama kueri harus unik di semua blok tabel data dalam alur.

    catatan

    Gunakan tanda kurung dan tanda kutip tunggal untuk referensi nama atribut dengan karakter khusus (queryName['attribute name with spaces']).

  5. Jika tabel data memiliki atribut primer, masukkan nilai primer yang sesuai dengan atribut Primer untuk catatan (baris) yang diinginkan untuk kueri.

  6. Pilih atribut Query yang sesuai dengan atribut tabel data untuk nilai yang akan dibaca.

    catatan

    Alur tidak mendukung nilai tabel data dari daftar tipe.

    catatan

    Blok tabel data berikutnya akan menghapus kueri sebelumnya dari namespace tabel data.

    catatan

    Hasil kueri di namespace tabel data hanya tersedia dalam aliran yang berisi blok aliran tabel data.

  7. Uji aliran untuk mengkonfirmasi perilaku yang diinginkan.

Pengaturan blok aliran tabel data.
Memanfaatkan tabel Data untuk membangun antarmuka pengguna kustom

Tabel data dapat memberdayakan pengguna bisnis untuk melakukan penyesuaian operasional pusat kontak rutin tanpa memerlukan akses langsung ke sistem Amazon Connect yang mendasarinya. Antarmuka khusus dapat dibuat dari tabel Data menggunakan pembuat UI tanpa kode Tampilan, lalu ditetapkan ke ruang kerja. Tim operasi kemudian dapat menggunakan kebiasaan UIs untuk merespons dengan cepat terhadap perubahan kondisi, tanpa memerlukan intervensi TI dan bekerja dalam kerangka kerja tata kelola dan keamanan yang disetujui. Tabel data dapat menggabungkan beberapa sumber daya, sehingga pengguna bisnis tidak memerlukan izin untuk masing-masing (misalnya alur, prompt, antrian).

Antarmuka yang dibuat khusus dapat memungkinkan pengguna bisnis yang berwenang untuk mengontrol skenario seperti:

  • Mengelola tugas antrian, jam operasional, pemetaan keterampilan, dan aturan eskalasi

  • Memodifikasi perutean berdasarkan bahasa, lokasi, atau status VIP

  • Mengaktifkan protokol darurat

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat antarmuka khusus, lihat pembuat UI tanpa kode Tampilan.

Kontrol Akses dan Keamanan untuk Tabel Data

Kontrol akses ke nilai utama tabel sehingga pengguna bisnis hanya diizinkan melihat atau memodifikasi bidang yang terkait dengan tanggung jawab mereka.

  • Izin profil keamanan menyediakan pilihan tampilan, edit, buat, dan hapus untuk mengelola sumber daya tabel data di bagian Perutean.

  • Kontrol akses berbasis tag (TBAC) menyediakan pembatasan berbasis rekaman. Gunakan jika beberapa tim perlu mengakses subset data yang berbeda dalam tabel multiguna yang besar.

Kuota layanan untuk Tabel Data

Connect menyediakan:

  • Tabel - 100 total per contoh

  • Atribut (kolom) - 100 per tabel

  • Nilai (sel) — 1000 per tabel

  • Jumlah karakter untuk nilai teks — 5k untuk TEXT, 1k untuk item TEXT_LIST.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kuota layanan dan cara mengelolanya, lihatAmazon Connect kuota layanan.

Lacak perubahan pada tabel Data

Riwayat audit di layar memberikan perubahan terbaru pada sumber daya dan nilai sebelum dan sesudahnya. Riwayat audit tabel data mencakup struktur tabel baru atau yang diubah (atribut, kunci utama, nilai default), serta catatan baru atau yang diubah (baris) dalam setiap tabel data.

catatan

AWS CloudTrail melacak riwayat semua perubahan sumber daya. Lihat informasi yang lebih lengkap di Log panggilan Amazon Connect API dengan AWS CloudTrail.