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Importer des données historiques pour les prévisions dans Connect Customer - Client Amazon Connect
Quand importer des donnéesPoints importants à connaîtreImportation de données historiquesSuppression des données historiques importées

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Importer des données historiques pour les prévisions dans Connect Customer

Connect Customer a besoin de données historiques suffisantes pour connaître le modèle de contact et établir de bonnes prévisions. Par défaut, il utilise les données de contact historiques dans Connect Customer à des fins de prévision. Vous pouvez importer des données historiques à partir d'applications externes pour que Connect Customer les utilise à des fins de prévision. Lorsque vous importez des données, Connect Customer utilise à la fois ses données et les données importées à des fins de prévision. Toutefois, les données importées ont priorité sur les données Connect Customer.

Quand importer des données

Il est recommandé d’importer des données historiques à partir d’applications externes dans les cas d’utilisation suivants :

  • Données historiques insuffisantes dans Connect Customer. Si vous disposez de données historiques de moins d'un an dans Connect Customer, nous vous recommandons vivement d'extraire les données historiques de votre ancien système et de les télécharger dans Connect Customer. Les données peuvent être réparties entre les données de votre client Connect et les données historiques téléchargées. Par exemple, si vous souhaitez générer des prévisions au 1er janvier 2022 et que vous disposez de neuf mois d'historique dans Connect Customer (du 1er avril au 31 décembre 2021), nous vous recommandons d'importer trois mois supplémentaires de données (du 1er janvier au 31 mars 2022) pour mettre à disposition un ensemble de données historiques continu sur un an.

  • Données historiques incorrectes dans Connect Customer. Si le schéma de contact historique est incorrect (par exemple, le volume de contacts est anormalement bas le jour d’une panne de courant généralisée dans le centre de contact), vous pouvez importer des données plus représentatives afin de remplacer les données historiques et de corriger l’anomalie.

Si vous disposez de plus d'un an de données historiques dans Connect Customer, vous pouvez choisir d'ignorer l'importation de données et de commencer à créer des prévisions.

Points importants à connaître

  • Le fichier de données doit être un fichier CSV au format requis. Si le format de fichier et les données ne répondent pas aux exigences, le chargement ne fonctionne pas. Nous vous recommandons de télécharger et d'utiliser le modèle fourni sur le site Web de l' Connect Customer administrateur (voir l'étape 4Importation de données historiques) pour vous aider à préparer les données historiques.

    L’image suivante présente un exemple de modèle CSV. La première ligne comporte des titres pour QueueName, QueueId, ChannelType, etc.

    Modèle CSV pour les données historiques, titres dans la première ligne, aucune autre donnée dans le fichier.

    Voici les exigences relatives aux données importées :

    • QueueName: Entrez le nom de la file d'attente Connect Customer.

    • QueueId: Entrez l'ID de file d'attente du client Connect. Pour trouver l'ID de file d'attente sur le site Web de l' Connect Customer administrateur, dans le menu de navigation de gauche, accédez à Routage, files d'attente, choisissez la file d'attente, sélectionnez Afficher des informations supplémentaires sur la file d'attente. L’ID de file d’attente est le dernier chiffre qui suit /queue/.

    • ChannelType : saisissez CHAT ou VOICE. Vous devez mettre en majuscule le type de canal.

    • TimeStamp : saisissez l’horodatage au format ISO8601. Pour les données d’intervalle Daily, la valeur horaire doit être minuit dans le fuseau horaire sélectionné.

    • IntervalDuration : saisissez 15mins ou 30mins pour les prévisions à court terme, en fonction de vos prévisions et de l’intervalle de planification. Saisissez daily pour les prévisions à long terme.

    • IncomingContactVolume : saisissez le nombre de contacts entrants, de transfert et de rappel sous forme d’entier.

    • AverageHandleTime: Entrez le temps de traitement moyen (en secondes) sous forme de type double/decimal.

    • ContactsHandled : saisissez le nombre de contacts entrants, de transfert et de rappel sous forme d’entier.

  • Vous pouvez importer plusieurs fichiers. Il n’est pas nécessaire de consolider toutes les données dans un seul gros fichier. Vous pouvez diviser les données par année, file d’attente, type de durée d’intervalle, etc., selon vos préférences.

    Si des données en double sont détectées dans plusieurs fichiers, les derniers enregistrements chargés sont utilisés. Par exemple :

    1. Vous disposez des données historiques d'origine (provenant de Connect Customer) de 7/1 à 8/1.

    2. Vous avez chargé un nouveau fichier de données historiques X pour le 7/10 remplacer 8/1.

    3. Vous avez chargé un autre nouveau fichier historique Y 7/15 à 8/1 remplacer.

    4. Et maintenant, la base de référence des données historiques est la 7/1 suivante : 7/9 depuis l'original, 7/10 vers 7/14 le fichier X, 7/15 8/1 vers le fichier Y.

  • Vous devez charger les données historiques séparément pour les prévisions à court et à long terme.

    • Les données agrégées par intervalles de 15 ou 30 minutes sont utilisées pour les prévisions à court terme.

    • Les données agrégées au niveau quotidien sont utilisées pour les prévisions à long terme.

Par exemple, si vous ne chargez des données que par intervalles de 15 ou 30 minutes, vous ne pourrez pas générer de prévisions à long terme.

  • Les caractères spéciaux suivants sont autorisés dans le fichier CSV : -, _, ., (, et ). Les espaces sont autorisées.

L’image suivante montre un exemple de ce à quoi ressemblent les données dans un fichier CSV ouvert avec Excel.

Exemple de données dans un fichier CSV, ouvert dans Excel.

Importation de données historiques

  1. Connectez-vous au site Web Connect Customer d'administration avec un compte disposant des autorisations de profil de sécurité pour Analytics, Forecasting - Edit.

    Pour de plus amples informations, veuillez consulter Attribution des autorisations.

  2. Dans le menu de navigation Connect Customer, sélectionnez Analytics et optimisation, Forecasting, puis cliquez sur l'onglet Importer des données.

  3. Cliquez sur Charger des données.

  4. Dans la boîte de dialogue Charger les données historiques, choisissez Télécharger le modèle .csv pour les données historiques.

  5. Ajoutez des données historiques au fichier CSV, puis cliquez sur Charger le fichier pour le charger. Cliquez sur Appliquer.

  6. Si le chargement échoue, choisissez les détails du téléchargement pour afficher le message du journal des erreurs et obtenir plus d’informations. L’image suivante de la page Prévisions montre l’emplacement du lien des détails du téléchargement, à côté du message de statut Échec.

    Page des prévisions, colonne de statut, statut Échec, lien vers les détails du téléchargement.

    L’image suivante montre le fichier de détails de téléchargement ouvert à l’aide du Bloc-notes. Cela indique que l'erreur se trouve dans la ligne 2, qu'elle n' QueueId est pas valide.

    Fichier de détails du téléchargement ouvert dans le Bloc-notes.

  7. Si la prévision a été chargée avec succès, son Statut est Terminé et sa Date de chargement est Aujourd’hui.

Suppression des données historiques importées

Vous pouvez supprimer les données historiques précédemment importées dans Connect Customer.

Note

La suppression ou l’ajout de données historiques déclenche une modification immédiate des prévisions associées, car cette action modifie la base de référence des données historiques pour laquelle le modèle est entraîné.

L’image suivante montre un exemple de message d’avertissement sur les conséquences de la suppression de données.

Message d’avertissement indiquant que la suppression de données déclenche une modification immédiate des prévisions associées.

Une fois les données historiques importées supprimées, les dernières données précédemment chargées servent de base de référence. Prenons l’exemple précédent :

  • Vous disposez des données historiques d'origine (provenant de Connect Customer) de 7/1 à 8/1.

  • Vous avez chargé un nouveau fichier de données historiques X pour le 7/10 remplacer 8/1.

  • Vous avez chargé un autre nouveau fichier historique Y 7/15 à 8/1 remplacer.

  • Et maintenant, la base de référence des données historiques est la 7/1 suivante : 7/9 depuis l'original, 7/10 vers 7/14 le fichier X, 7/15 8/1 vers le fichier Y.

  • Si :

    1. Vous avez supprimé le fichier Y, la ligne de base sera la suivante : 7/1 à 7/9 partir de l'original, 7/10 à 8/1 partir de X.

    2. Vous avez supprimé le fichier X, la ligne de base sera la suivante : 7/1 à 7/14 partir de l'original, 7/15 à 8/1 est à partir de Y.