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Prognosedaten im Analytics Data Lake von Amazon Connect
In diesem Thema wird der Inhalt der Prognosetabellen des Analytics Data Lakes von Amazon Connect detailliert beschrieben. In jeder Tabelle sind die Spalte, der Typ und die Beschreibung des Tabelleninhalts aufgeführt.
Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:
Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.
Inhalt
Wissenswertes
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Sie können die in diesem Thema beschriebenen Tabellen verwenden, um auf veröffentlichte Prognosedaten im Data Lake zuzugreifen.
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In der Tabelle für Prognosegruppen werden versionierte Datensätze gespeichert. Eine neue Version wird erstellt, wenn die Details der Prognosegruppe geändert werden, z. B. wenn Warteschlangen zur Prognosegruppe hinzugefügt oder daraus entfernt werden. Sie können den neuesten Datensatz mit dem höchsten Wert von forecast_group_version abrufen.
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Sie können die Tabelle „Prognosegruppen“ mit den Tabellen „Langfristige- und kurzfristige Prognosen“ verknüpfen, indem Sie die folgenden Spalten verwenden: forecast_group_arn und forecast_group_version.
Tabelle mit Prognosegruppen
Tabellenname: forecast_groups
Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version}
| Spalte | Typ | Description |
|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Die Kennung der Amazon-Connect-Instance. |
| forecast_group_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Prognosegruppe. |
| forecast_group_version | Zahl |
Die Version der Prognosegruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Prognosegruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt. |
| forecast_group_name | Zeichenfolge | Der Name des Prognosegruppe. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance. |
| is_deleted | Boolesch | Gibt an, ob die Prognosegruppe gelöscht wurde. |
| last_updated_timestamp | Zeichenfolge | Der Zeitstempel der Epoche in Millisekunden, zu dem die Prognosegruppe das letzte Mal war. created/updated/deleted |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Tabelle mit langfristigen Prognosen
Tabellenname: long_term_forecasts
Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, long_term_forcast_id}
| Spalte | Typ | Description |
|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Die ID der Amazon-Connect-Instance. |
long_term_forcast_id |
Zeichenfolge | Eindeutige Kennung für die Prognosedatenzeile. Der Schlüssel ist ein Hash mit mehreren Werten: InstanceId,, ForecastType forecastGroupId forecastGroupVersion, QueueID, channel, forecastStartTime, creationTime. |
forecast_group_arn |
Zeichenfolge | Der ARN der Prognosegruppe. |
| forecast_group_version | Zahl | Die Version der Prognosegruppe. |
| Intervall | Zeichenfolge | Zeitintervall der Prognosedaten. Zum Beispiel täglich für langfristige Prognosedaten. |
| queue_id | Zeichenfolge | Die ID der Warteschlange für die Prognose. |
| channel | Zeichenfolge | Der Kanal der Prognose. Zum Beispiel VOICE. |
| forecast_interval_start_time_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden der Startzeit des Zeitintervalls für diese Datenzeile. |
| creation_timestamp_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet oder veröffentlicht wurde. |
| computed_timestamp_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet wurde. |
| published_timestamp_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal veröffentlicht wurde. |
| timezone | Zeichenfolge | Die Zeitzone für die Prognose, z. B. UTC. |
| is_published | Boolesch | Gibt an, ob diese Prognose veröffentlicht wurde oder nicht. |
| average_handle_time | Zahl | Der Metrikwert für die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Prognosedatenzeile. |
| contact_volume | Zahl | Der Metrikwert für das Kontaktvolumen der Prognosedatenzeile. |
| average_handle_time_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert der Metrik „Durchschnittliche Bearbeitungszeit“ angewendet. |
| contact_volume_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert des Metrikwerts „Kontaktvolumen“ angewendet. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance der Prognose. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Tabelle für kurzfristige Prognosen
Tabellenname: short_term_forecasts
Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, short_term_forecast_id}
| Spalte | Typ | Description |
|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Die ID der Amazon-Connect-Instance. |
short_term_forecast_id |
Zeichenfolge | Eindeutige Kennung für die Prognosedatenzeile. Der Schlüssel ist ein Hash mit mehreren Werten: InstanceId,, ForecastType forecastGroupId forecastGroupVersion, QueueID, channel, forecastStartTime, creationTime. |
| forecast_group_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Prognosegruppe für die Prognosedatenzeile. |
| forecast_group_version | Zahl | Die Version der Prognosegruppe. |
| Intervall | Zeichenfolge | Zeitintervall der Prognosedatenzeile. Beispiel: FIFTEEN_MINUTES für die Datenzeile einer kurzfristigen Prognose von 15 Minuten. |
| queue_id | Zeichenfolge | Die ID der Warteschlange für die Prognose. |
| channel | Zeichenfolge | Der Kanal dieser Prognose, zum Beispiel VOICE. |
| forecast_interval_start_time_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden der Startzeit des Zeitintervalls für diese Datenzeile. |
| creation_timestamp_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet oder veröffentlicht wurde. |
| computed_timestamp_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet wurde. |
| published_timestamp_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal veröffentlicht wurde. |
| is_published | Boolesch | Gibt an, ob diese Prognose veröffentlicht wurde oder nicht. |
| average_handle_time | Zahl | Der Metrikwert für die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Prognosedatenzeile. |
| contact_volume | Zahl | Der Metrikwert für das Kontaktvolumen der Prognosedatenzeile. |
| average_handle_time_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert der Metrik „Durchschnittliche Bearbeitungszeit“ angewendet. |
| contact_volume_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert des Metrikwerts „Kontaktvolumen“ angewendet. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance der Prognose. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Tabelle für Tagesverlaufprognosen
Tabellenname: intraday_forecasts
Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, intraday_forecast_id}
| Spalte | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| intraday_forecast_id | Zeichenfolge | Eindeutige Kennung für diese Prognosedaten im Tagesverlauf. |
| aws_account_id | Zeichenfolge | Die Kennung des AWS Kontos, dem die Intraday-Prognose gehört. |
| instance_id | Zeichenfolge | Die Kennung der Amazon-Connect-Instance. Sie finden die Instance-ID im Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Instance. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Instance-ARN der Amazon-Connect-Instance |
| channel | Zeichenfolge | Methode der Kontaktaufnahme mit dem Contact Center. |
| queue_arn | Zeichenfolge | Der Amazon-Ressourcenname der Warteschlange. |
| forecast_interval_start_time | Zeitstempel | Startzeitstempel des Prognoseintervalls. |
| creation_timestamp | Zeitstempel | Wann die Prognose im Prognosesystem berechnet wurde. |
| average_handle_time | Double | Prognostizierte Metrikdaten: durchschnittliche Bearbeitungszeit. |
| average_queue_answer_time | Double | Prognostizierte Metrikdaten: durchschnittliche Warteschlangen-Reaktionszeit |
| contact_volume | Double | Prognostizierte Metrikdaten: Kontaktvolumen. |
| effective_agent_staffing | Double | Prognostizierte Metrikdaten: effektiver Einsatz der Kundendienstmitarbeiter |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Tabelle der Bedarfsgruppen
Name der Tabelle: demand_group
Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, demand_group_arn, demand_group_version}
| Spalte | Typ | Description |
|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Die Kennung der Amazon-Connect-Instance. |
| demand_group_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Nachfragegruppe. |
| demand_group_version | Long |
Die Version der Bedarfsgruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Bedarfsgruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance. |
| demand_group_name | Zeichenfolge | Name der Bedarfsgruppe. |
| Forecast_group_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Prognosegruppe. |
| is_deleted | Boolesch | Ob die Bedarfsgruppe gelöscht wurde. |
| last_updated_timestamp | Zeitstempel | Zeitstempel, wann die Bedarfsgruppe zuletzt created/updated/deleted geöffnet wurde. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Tabelle mit Definitionen der Bedarfsgruppen
Name der Tabelle: demand_group_definitions
Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, demand_group_definition_id}
| Spalte | Typ | Description |
|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Die Kennung der Amazon-Connect-Instance. |
| demand_group_definition_id | Zeichenfolge | Eindeutiger Bezeichner für die DemandGroup-Definitionszeile. |
| demand_group_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Nachfragegruppe. |
| demand_group_version | Long |
Die Version der Bedarfsgruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Bedarfsgruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance. |
| queue_id | Zeichenfolge | ID der Warteschlange, die Teil der Bedarfsgruppe ist. |
| is_deleted | Boolesch | Ob die Bedarfsgruppe gelöscht wurde. |
| last_updated_timestamp | Zeitstempel | Zeitstempel, wann die Bedarfsgruppe zuletzt created/updated/deleted geöffnet wurde. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
