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Prognosedaten im Connect Customer Analytics-Datensee
In diesem Thema wird der Inhalt der Data Lake-Prognosetabellen von Connect Customer detailliert beschrieben. In jeder Tabelle sind die Spalte, der Typ und die Beschreibung des Tabelleninhalts aufgeführt.
Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:
Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.
Inhalt
Wissenswertes
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Sie können die in diesem Thema beschriebenen Tabellen verwenden, um auf veröffentlichte Prognosedaten im Data Lake zuzugreifen.
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In der Tabelle für Prognosegruppen werden versionierte Datensätze gespeichert. Eine neue Version wird erstellt, wenn die Details der Prognosegruppe geändert werden, z. B. wenn Warteschlangen zur Prognosegruppe hinzugefügt oder daraus entfernt werden. Sie können den neuesten Datensatz mit dem höchsten Wert von forecast_group_version abrufen.
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Sie können die Tabelle Prognosegruppen mit den Tabellen Long-term und Short-term Prognosen verbinden, indem Sie die folgenden Spalten verwenden: forecast_group_arn und forecast_group_version.
Tabelle mit Prognosegruppen
Name der Tabelle: forecast_groups
Beschreibung: Definiert Prognosegruppen, die Warteschlangen und Kanäle für Bedarfsprognosen organisieren und dabei Versionierung für die Nachverfolgung von Änderungen verwenden.
Primärschlüssel: instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version
Schlüssel verbinden:
instance_id— Verbindet sich mit allen Tabellenforecast_group_arn, forecast_group_version— Verbindet sich mit long_term_forecasts, short_term_forecastsforecast_group_arn— Schließt sich staffing_group_forecast_groups an
| Spalte | Typ | Description | |
|---|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Nein | Die ID der Connect Customer-Instanz. |
| forecast_group_arn | Zeichenfolge | Nein | Der ARN der Prognosegruppe. |
| forecast_group_version | Zahl | Nein |
Die Version der Prognosegruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Prognosegruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt. |
| forecast_group_name | Zeichenfolge | Ja | Der Name des Prognosegruppe. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Connect Customer-Instanz. |
| is_deleted | Boolesch | Ja | Gibt an, ob die Prognosegruppe gelöscht wurde. |
| last_updated_timestamp | Zeichenfolge | Ja | Der Zeitstempel der Epoche in Millisekunden, zu dem die Prognosegruppe das letzte Mal /gelöscht wurde. created/updated |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Ja | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Long-term Tabelle mit Prognosen
Name der Tabelle: long_term_forecasts
Beschreibung: Enthält langfristige Prognosedaten (Tagesintervalle), einschließlich Prognosen zum Kontaktvolumen und zur durchschnittlichen Bearbeitungszeit, mit Unterstützung für vom Kunden vorgenommene Überschreibungen.
Primärschlüssel: instance_id, long_term_forcast_id
Schlüssel verbinden:
instance_id— Verbindet sich mit allen Tabellenforecast_group_arn, forecast_group_version— Schließt sich Forecast_Groups anqueue_id— Verbindet sich mit dem Statistikdatensatz für die Agenten-Warteschlange
| Spalte | Typ | Description | |
|---|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Nein | Die ID der Connect-Kundeninstanz |
long_term_forcast_id |
Zeichenfolge | Ja | Eindeutige Kennung für die Prognosedatenzeile. Der Schlüssel ist ein Hash mit mehreren Werten: instanceId, Forecast, ForecastTypeGroupId, QueueIDGroupVersion, Channel, ForecastStartTime, CreationTime. |
forecast_group_arn |
Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Prognosegruppe. |
| forecast_group_version | Zahl | Ja | Die Version der Prognosegruppe. |
| Intervall | Zeichenfolge | Ja | Zeitintervall der Prognosedaten. Zum Beispiel täglich für langfristige Prognosedaten. |
| queue_id | Zeichenfolge | Ja | Die ID der Warteschlange für die Prognose. |
| channel | Zeichenfolge | Ja | Der Kanal der Prognose. Zum Beispiel VOICE. |
| forecast_interval_start_time_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden der Startzeit des Zeitintervalls für diese Datenzeile. |
| creation_timestamp_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet oder veröffentlicht wurde. |
| computed_timestamp_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet wurde. |
| published_timestamp_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal veröffentlicht wurde. |
| timezone | Zeichenfolge | Ja | Die Zeitzone für die Prognose, z. B. UTC. |
| is_published | Boolesch | Ja | Gibt an, ob diese Prognose veröffentlicht wurde oder nicht. |
| average_handle_time | Zahl | Ja | Der Metrikwert für die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Prognosedatenzeile. |
| contact_volume | Zahl | Ja | Der Metrikwert für das Kontaktvolumen der Prognosedatenzeile. |
| average_handle_time_override | Zahl | Ja | Der Kunde hat den Überschreibungswert der Metrik „Durchschnittliche Bearbeitungszeit“ angewendet. |
| contact_volume_override | Zahl | Ja | Der Kunde hat den Überschreibungswert des Metrikwerts „Kontaktvolumen“ angewendet. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Connect Customer-Instanz der Prognose. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Ja | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Short-term Tabelle mit Prognosen
Name der Tabelle: short_term_forecasts
Beschreibung: Enthält kurzfristige Prognosedaten (15-Minuten-Intervall), einschließlich Prognosen zum Kontaktvolumen und zur durchschnittlichen Bearbeitungszeit, mit Unterstützung für vom Kunden vorgenommene Überschreibungen.
Primärschlüssel: instance_id, short_term_forecast_id
Schlüssel verbinden:
instance_id— Verbindet sich mit allen Tabellenforecast_group_arn, forecast_group_version— Schließt sich Forecast_Groups anqueue_id— Verbindet sich mit dem Statistikdatensatz für die Agenten-Warteschlange
| Spalte | Typ | Description | |
|---|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Nein | Die ID der Connect Customer-Instanz. |
short_term_forecast_id |
Zeichenfolge | Ja | Eindeutige Kennung für die Prognosedatenzeile. Der Schlüssel ist ein Hash mit mehreren Werten: instanceId, Forecast, ForecastTypeGroupId, QueueIDGroupVersion, Channel, ForecastStartTime, CreationTime. |
| forecast_group_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Prognosegruppe für die Prognosedatenzeile. |
| forecast_group_version | Zahl | Ja | Die Version der Prognosegruppe. |
| Intervall | Zeichenfolge | Ja | Zeitintervall der Prognosedatenzeile. Beispiel: FIFTEEN_MINUTES für die Datenzeile einer kurzfristigen Prognose von 15 Minuten. |
| queue_id | Zeichenfolge | Ja | Die ID der Warteschlange für die Prognose. |
| channel | Zeichenfolge | Ja | Der Kanal dieser Prognose, zum Beispiel VOICE. |
| forecast_interval_start_time_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden der Startzeit des Zeitintervalls für diese Datenzeile. |
| creation_timestamp_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet oder veröffentlicht wurde. |
| computed_timestamp_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet wurde. |
| published_timestamp_ms | Zeitstempel | Ja | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal veröffentlicht wurde. |
| is_published | Boolesch | Ja | Gibt an, ob diese Prognose veröffentlicht wurde oder nicht. |
| average_handle_time | Zahl | Ja | Der Metrikwert für die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Prognosedatenzeile. |
| contact_volume | Zahl | Ja | Der Metrikwert für das Kontaktvolumen der Prognosedatenzeile. |
| average_handle_time_override | Zahl | Ja | Der Kunde hat den Überschreibungswert der Metrik „Durchschnittliche Bearbeitungszeit“ angewendet. |
| contact_volume_override | Zahl | Ja | Der Kunde hat den Überschreibungswert des Metrikwerts „Kontaktvolumen“ angewendet. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Connect Customer-Instanz der Prognose. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Ja | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |
Tabelle für Tagesverlaufprognosen
Name der Tabelle: intraday_forecasts
Beschreibung: Enthält Intraday-Prognosedaten, darunter das prognostizierte Kontaktvolumen, die durchschnittliche Bearbeitungszeit, die Antwortzeit in der Warteschlange und die effektive Personalbesetzung für Personalanpassungen in Echtzeit.
Primärschlüssel: instance_id, intraday_forecast_id
Partitionsschlüssel: forecast_interval_start_timestamp (täglich)
Schlüssel verbinden:
instance_id— Verbindet sich mit allen Tabellenqueue_arn— Verbindet sich mit dem Statistikdatensatz für die Agentenwarteschlange (über Warteschlangen-ARN und ID-Zuordnung)
| Spalte | Typ | Kann auf Null gesetzt werden | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| intraday_forecast_id | Zeichenfolge | Nein | Eindeutige Kennung für diese Prognosedaten im Tagesverlauf. |
| aws_account_id | Zeichenfolge | Ja | Die Kennung des AWS Kontos, dem die Intraday-Prognose gehört. |
| instance_id | Zeichenfolge | Nein | Die ID der Connect Customer-Instanz. Sie finden die Instance-ID im Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Instance. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Ja | Instanz-ARN der Connect Customer-Instanz. |
| channel | Zeichenfolge | Ja | Methode der Kontaktaufnahme mit dem Contact Center. |
| queue_arn | Zeichenfolge | Ja | Der Amazon-Ressourcenname der Warteschlange. |
| forecast_interval_start_time | Zeitstempel | Ja | Startzeitstempel des Prognoseintervalls. |
| creation_timestamp | Zeitstempel | Ja | Wann die Prognose im Prognosesystem berechnet wurde. |
| average_handle_time | Double | Ja | Prognostizierte Metrikdaten: durchschnittliche Bearbeitungszeit. |
| average_queue_answer_time | Double | Ja | Prognostizierte Metrikdaten: durchschnittliche Warteschlangen-Reaktionszeit |
| contact_volume | Double | Ja | Prognostizierte Metrikdaten: Kontaktvolumen. |
| effective_agent_staffing | Double | Ja | Prognostizierte Metrikdaten: effektiver Einsatz der Kundendienstmitarbeiter |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Ja | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig verwendet werden, um die Aktualität der Daten zu bestimmen. |
Tabelle der Bedarfsgruppen
Name der Tabelle: demand_group
Beschreibung: Definiert Bedarfsgruppen, die spezifische Kombinationen von Warteschlangen und Kanälen für die Kapazitätsplanung darstellen, und verknüpft Bedarfsziele mit Prognosegruppen.
Primärschlüssel: instance_id, demand_group_arn, demand_group_version
Schlüssel verbinden:
instance_id— Verbindet sich mit allen Tabellenfoecast_group_arn— Verbindet sich mit forecast_groups (as)forecast_group_arndemand_group_arn, demand_group_version— Schließt sich an demand_group_definitions andemand_group_arn— Schließt sich staffing_group_demand_group, staff_demand_group an
| Spalte | Typ | Description | |
|---|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Nein | Die ID der Connect Customer-Instanz. |
| demand_group_arn | Zeichenfolge | Nein | Der ARN der Nachfragegruppe. |
| demand_group_version | Long | Nein |
Die Version der Bedarfsgruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Bedarfsgruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Connect Customer-Instanz. |
| demand_group_name | Zeichenfolge | Ja | Name der Bedarfsgruppe. |
| Forecast_group_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Prognosegruppe. |
| is_deleted | Boolesch | Ja | Ob die Bedarfsgruppe gelöscht wurde. |
| last_updated_timestamp | Zeitstempel | Ja | Zeitstempel, wann die Bedarfsgruppe zuletzt created/updated gelöscht wurde/wurde. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Ja | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden. |
Tabelle mit Definitionen der Bedarfsgruppen
Name der Tabelle: demand_group_definitions
Beschreibung: Definiert die Warteschlangen- und Kanalkombinationen, aus denen jede Bedarfsgruppe besteht, und ordnet bestimmte Workload-Typen den Zielen für die Bedarfszuweisung zu.
Primärschlüssel: instance_id, demand_group_definition_id
Schlüssel verbinden:
instance_id— Verbindet sich mit allen Tabellendemand_group_arn, demand_group_version— Schließt sich der Demand_Group anqueue_id— Schließt sich dem Statistikdatensatz der Agenten-Warteschlange an
| Spalte | Typ | Description | |
|---|---|---|---|
| instance_id | Zeichenfolge | Nein | Die ID der Connect Customer-Instanz. |
| demand_group_definition_id | Zeichenfolge | Nein | Eindeutiger Bezeichner für die DemandGroup-Definitionszeile. |
| demand_group_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Nachfragegruppe. |
| demand_group_version | Long | Ja |
Die Version der Bedarfsgruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Bedarfsgruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt. |
| instance_arn | Zeichenfolge | Ja | Der ARN der Connect Customer-Instanz. |
| queue_id | Zeichenfolge | Ja | ID der Warteschlange, die Teil der Bedarfsgruppe ist. |
| is_deleted | Boolesch | Ja | Ob die Bedarfsgruppe gelöscht wurde. |
| last_updated_timestamp | Zeitstempel | Ja | Zeitstempel, wann die Bedarfsgruppe zuletzt created/updated gelöscht wurde/wurde. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Zeitstempel | Ja | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden. |
