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# Prognosedaten im Analytics Data Lake von Amazon Connect
<a name="data-lake-forecasting-data"></a>

In diesem Thema wird der Inhalt der Amazon Connect Data Lake-Prognosetabellen detailliert beschrieben. In jeder Tabelle sind die Spalte, der Typ und die Beschreibung des Tabelleninhalts aufgeführt.

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren: 
+ [Option 1: Über die neue Amazon-Connect-Konsole](access-datalake.md#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Option 2: CLI verwenden oder CloudShell](access-datalake.md#option2-configure-data-to-be-shared)

Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.

**Topics**
+ [Wissenswertes](#data-lake-forecasting-data-important)
+ [Tabelle mit Prognosegruppen](#data-lake-forecast-groups)
+ [Tabelle mit langfristigen Prognosen](#data-lake-longterm-forecasts)
+ [Tabelle für kurzfristige Prognosen](#data-lake-shortterm-forecasts)
+ [Tabelle für Tagesverlaufprognosen](#data-lake-intraday-forecasts)
+ [Tabelle der Bedarfsgruppen](#data-lake-demand-groups)
+ [Tabelle mit Definitionen der Bedarfsgruppen](#data-lake-demand-group-definition)

## Wissenswertes
<a name="data-lake-forecasting-data-important"></a>
+ Sie können die in diesem Thema beschriebenen Tabellen verwenden, um auf veröffentlichte Prognosedaten im Data Lake zuzugreifen.
+ In der Tabelle für Prognosegruppen werden versionierte Datensätze gespeichert. Eine neue Version wird erstellt, wenn die Details der Prognosegruppe geändert werden, z. B. wenn Warteschlangen zur Prognosegruppe hinzugefügt oder daraus entfernt werden. Sie können den neuesten Datensatz mit dem höchsten Wert von forecast\_group\_version abrufen.
+ Sie können die Tabelle „Prognosegruppen“ mit den Tabellen „Langfristige- und kurzfristige Prognosen“ verknüpfen, indem Sie die folgenden Spalten verwenden: forecast\_group\_arn und forecast\_group\_version.

## Tabelle mit Prognosegruppen
<a name="data-lake-forecast-groups"></a>

Tabellenname: forecast\_groups

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance\_id, forecast\_group\_arn, forecast\_group\_version}


| Spalte | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Die Kennung der Amazon-Connect-Instance.  | 
|  forecast\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Prognosegruppe.  | 
|  forecast\_group\_version |  Zahl  | Die Version der Prognosegruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Prognosegruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt.  | 
|  forecast\_group\_name |  Zeichenfolge  |  Der Name des Prognosegruppe. | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Amazon-Connect-Instance.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Gibt an, ob die Prognosegruppe gelöscht wurde.  | 
|  last\_updated\_timestamp |  Zeichenfolge  |  Der Zeitstempel der Epoche in Millisekunden, wann die Prognosegruppe das letzte Mal war. created/updated/deleted  | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  Zeitstempel  | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. | 

## Tabelle mit langfristigen Prognosen
<a name="data-lake-longterm-forecasts"></a>

Tabellenname: long\_term\_forecasts

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance\_id, long\_term\_forcast\_id}


| Spalte | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| instance\_id | Zeichenfolge | Die ID der Amazon-Connect-Instance. | 
| long\_term\_forcast\_id | Zeichenfolge | Eindeutige Kennung für die Prognosedatenzeile. Der Schlüssel ist ein Hash mit mehreren Werten: InstanceId,, ForecastType forecastGroupId forecastGroupVersion, QueueID, channel, forecastStartTime, creationTime. | 
| forecast\_group\_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Prognosegruppe. | 
| forecast\_group\_version | Zahl | Die Version der Prognosegruppe. | 
| Intervall | Zeichenfolge | Zeitintervall der Prognosedaten. Zum Beispiel täglich für langfristige Prognosedaten. | 
| queue\_id | Zeichenfolge | Die ID der Warteschlange für die Prognose. | 
| channel | Zeichenfolge | Der Kanal der Prognose. Zum Beispiel VOICE. | 
| forecast\_interval\_start\_time\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden der Startzeit des Zeitintervalls für diese Datenzeile. | 
| creation\_timestamp\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet oder veröffentlicht wurde. | 
| computed\_timestamp\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet wurde. | 
| published\_timestamp\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal veröffentlicht wurde. | 
| timezone | Zeichenfolge | Die Zeitzone für die Prognose, z. B. UTC. | 
| is\_published | Boolesch | Gibt an, ob diese Prognose veröffentlicht wurde oder nicht. | 
| average\_handle\_time | Zahl | Der Metrikwert für die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Prognosedatenzeile. | 
| contact\_volume | Zahl | Der Metrikwert für das Kontaktvolumen der Prognosedatenzeile. | 
| average\_handle\_time\_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert der Metrik „Durchschnittliche Bearbeitungszeit“ angewendet. | 
| contact\_volume\_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert des Metrikwerts „Kontaktvolumen“ angewendet. | 
| instance\_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance der Prognose. | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | Zeitstempel | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. | 

## Tabelle für kurzfristige Prognosen
<a name="data-lake-shortterm-forecasts"></a>

Tabellenname: short\_term\_forecasts

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance\_id, short\_term\_forecast\_id}


| Spalte | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| instance\_id | Zeichenfolge | Die ID der Amazon-Connect-Instance. | 
| short\_term\_forecast\_id | Zeichenfolge | Eindeutige Kennung für die Prognosedatenzeile. Der Schlüssel ist ein Hash mit mehreren Werten: InstanceId,, ForecastType forecastGroupId forecastGroupVersion, QueueID, channel, forecastStartTime, creationTime. | 
| forecast\_group\_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Prognosegruppe für die Prognosedatenzeile. | 
| forecast\_group\_version | Zahl | Die Version der Prognosegruppe. | 
| Intervall | Zeichenfolge | Zeitintervall der Prognosedatenzeile. Beispiel: FIFTEEN\_MINUTES für die Datenzeile einer kurzfristigen Prognose von 15 Minuten. | 
| queue\_id | Zeichenfolge | Die ID der Warteschlange für die Prognose. | 
| channel | Zeichenfolge | Der Kanal dieser Prognose, zum Beispiel VOICE. | 
| forecast\_interval\_start\_time\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden der Startzeit des Zeitintervalls für diese Datenzeile. | 
| creation\_timestamp\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet oder veröffentlicht wurde. | 
| computed\_timestamp\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal berechnet wurde. | 
| published\_timestamp\_ms | Zeitstempel | Epoche in Millisekunden, in der diese Prognose zum ersten Mal veröffentlicht wurde. | 
| is\_published | Boolesch | Gibt an, ob diese Prognose veröffentlicht wurde oder nicht. | 
| average\_handle\_time | Zahl | Der Metrikwert für die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Prognosedatenzeile. | 
| contact\_volume | Zahl | Der Metrikwert für das Kontaktvolumen der Prognosedatenzeile. | 
| average\_handle\_time\_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert der Metrik „Durchschnittliche Bearbeitungszeit“ angewendet. | 
| contact\_volume\_override | Zahl | Der Kunde hat den Überschreibungswert des Metrikwerts „Kontaktvolumen“ angewendet. | 
| instance\_arn | Zeichenfolge | Der ARN der Amazon-Connect-Instance der Prognose. | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | Zeitstempel | Der Zeitstempel für die letzte Verarbeitung des Datensatzes durch den Data Lake. Dies kann Transformations- und Backfill-Prozesse beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. | 

## Tabelle für Tagesverlaufprognosen
<a name="data-lake-intraday-forecasts"></a>

Tabellenname: intraday\_forecasts

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance\_id, intraday\_forecast\_id}


|  **Spalte**  |  **Typ**  |  **Beschreibung**  | 
| --- | --- | --- | 
|  intraday\_forecast\_id |  Zeichenfolge  |  Eindeutige Kennung für diese Prognosedaten im Tagesverlauf.  | 
|  aws\_account\_id  |  Zeichenfolge  |  Die Kennung des AWS Kontos, dem die Intraday-Prognose gehört.  | 
|  instance\_id |  Zeichenfolge  |  Die Kennung der Amazon-Connect-Instance. Sie [finden die Instance-ID](find-instance-arn.md) im Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Instance.  | 
|  instance\_arn |  Zeichenfolge  |  Instance-ARN der Amazon-Connect-Instance  | 
| channel  |  Zeichenfolge  |  Methode der Kontaktaufnahme mit dem Contact Center. | 
|  queue\_arn |  Zeichenfolge  |  Der Amazon-Ressourcenname der Warteschlange.  | 
| forecast\_interval\_start\_time  |  Zeitstempel  |  Startzeitstempel des Prognoseintervalls.  | 
|  creation\_timestamp |  Zeitstempel  |  Wann die Prognose im Prognosesystem berechnet wurde. | 
| average\_handle\_time  |  Double  | Prognostizierte Metrikdaten: durchschnittliche Bearbeitungszeit. | 
| average\_queue\_answer\_time  |  Double  | Prognostizierte Metrikdaten: durchschnittliche Warteschlangen-Reaktionszeit | 
|  contact\_volume |  Double  |  Prognostizierte Metrikdaten: Kontaktvolumen.  | 
| effective\_agent\_staffing  |  Double  | Prognostizierte Metrikdaten: effektiver Einsatz der Kundendienstmitarbeiter | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  Zeitstempel  | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Tabelle der Bedarfsgruppen
<a name="data-lake-demand-groups"></a>

Name der Tabelle: `demand_group`

Zusammengesetzter Primärschlüssel: `{instance_id, demand_group_arn, demand_group_version}`


| Spalte | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Die Kennung der Amazon-Connect-Instance.  | 
|  demand\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Nachfragegruppe.  | 
|  demand\_group\_version |  Long  | Die Version der Bedarfsgruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Bedarfsgruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Amazon-Connect-Instance.  | 
|  demand\_group\_name |  Zeichenfolge  |  Name der Bedarfsgruppe. | 
|  Forecast\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Prognosegruppe.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ob die Bedarfsgruppe gelöscht wurde.  | 
|  last\_updated\_timestamp |  Zeitstempel  |  Zeitstempel, wann die Bedarfsgruppe zuletzt created/updated/deleted geöffnet wurde.  | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  Zeitstempel  | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. | 

## Tabelle mit Definitionen der Bedarfsgruppen
<a name="data-lake-demand-group-definition"></a>

Name der Tabelle: `demand_group_definitions`

Zusammengesetzter Primärschlüssel: `{instance_id, demand_group_definition_id}`


| Spalte | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Die Kennung der Amazon-Connect-Instance.  | 
|  demand\_group\_definition\_id  |  Zeichenfolge  |  Eindeutiger Bezeichner für die DemandGroup-Definitionszeile. | 
|  demand\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Nachfragegruppe. | 
|  demand\_group\_version |  Long  | Die Version der Bedarfsgruppe. Jedes Mal, wenn eine Änderung an einer Bedarfsgruppe vorgenommen wird, z. B. beim Hinzufügen neuer Warteschlangen, wird eine neue Version erstellt.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Der ARN der Amazon-Connect-Instance.  | 
| queue\_id |  Zeichenfolge  |  ID der Warteschlange, die Teil der Bedarfsgruppe ist. | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ob die Bedarfsgruppe gelöscht wurde.  | 
|  last\_updated\_timestamp |  Zeitstempel  |  Zeitstempel, wann die Bedarfsgruppe zuletzt created/updated/deleted geöffnet wurde.  | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  Zeitstempel  | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. |