Auf den Analytics Data Lake von Amazon Connect zugreifen - Amazon Connect
Option 1: Über die neue Amazon-Connect-KonsoleOption 2: CLI verwenden oder CloudShell

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Auf den Analytics Data Lake von Amazon Connect zugreifen

Um auf den Analytics-Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die AWS Befehlszeilenschnittstelle oder verwenden AWS CloudShell. AWS CloudShell ist eine browserbasierte, vorab authentifizierte Shell, die Sie direkt von der aus starten können. AWS-Managementkonsole

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:

Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.

Option 1: Über die neue Amazon-Connect-Konsole

  1. Öffnen Sie die Amazon Connect Connect-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instance-Alias ist auch Ihr Instance-Name, der in Ihrer Amazon-Connect-URL erscheint. In der folgenden Abbildung sehen Sie die Seite Instances des virtuellen Contact Centers für Amazon Connect mit einem Rahmen um den Instance-Alias.

    Die Seite mit den virtuellen Contact-Center-Instances von Amazon Connect.

  3. Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analysetools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.

    Die Seite mit den Analysetools von Amazon Connect.

  4. Geben Sie für die AWS Target-Konto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Amazon Connect Connect-Instance gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Verbraucherkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.

    Die Seite „Datenfreigabe hinzufügen“ der Analysetools von Amazon Connect.

Option 2: CLI verwenden oder CloudShell

  1. Generieren Sie die generate Association api-Anforderungsdatei, indem Sie den aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json-Befehl ausführen.

  2. Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:

    Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die JSON-Datei mit allen Tabellen. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Ordnen Sie den Analytics Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem Sie den aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file-Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).