Greifen Sie auf den Amazon Connect Analytics Data Lake zu - Amazon Connect
Option 1: Verwenden Sie die Amazon Connect Connect-KonsoleOption 2: CLI verwenden oder CloudShell

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Greifen Sie auf den Amazon Connect Analytics Data Lake zu

Um auf den Analytics-Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die AWS Befehlszeilenschnittstelle oder verwenden AWS CloudShell. AWS CloudShell ist eine browserbasierte, vorab authentifizierte Shell, die Sie direkt von der aus starten können. AWS Management Console

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics-Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:

Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Scheduling-Tabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.

Option 1: Verwenden Sie die Amazon Connect Connect-Konsole

  1. Öffnen Sie die Amazon Connect Connect-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instance-Alias ist auch Ihr Instance-Name, der in Ihrer Amazon-Connect-URL erscheint. In der folgenden Abbildung sehen Sie die Seite Instances des virtuellen Kontaktcenters für Amazon Connect mit einem Rahmen um den Instance-Alias.

    Die Seite mit den Instanzen des virtuellen Kontaktzentrums von Amazon Connect.

  3. Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analytics-Tools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.

    Die Seite mit den Analysetools von Amazon Connect.

  4. Geben Sie für die AWS Target-Konto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Amazon Connect Connect-Instance gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Kundenkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.

    Seite „Daten hinzufügen“ mit den Analysetools von Amazon Connect.

Option 2: CLI verwenden oder CloudShell

  1. Generieren Sie die generate Association api-Anforderungsdatei, indem Sie den aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json-Befehl ausführen.

  2. Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:

    Es folgt ein Beispiel für die JSON-Datei mit allen Tabellen. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Ordnen Sie den Analytics Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).