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Greifen Sie auf den Amazon Connect Analytics Data Lake zu
Um auf den Analytics-Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die AWS Befehlszeilenschnittstelle
Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics-Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:
Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Scheduling-Tabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.
Option 1: Verwenden Sie die Amazon Connect Connect-Konsole
Öffnen Sie die Amazon Connect Connect-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/
. -
Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instance-Alias ist auch Ihr Instance-Name, der in Ihrer Amazon-Connect-URL erscheint. In der folgenden Abbildung sehen Sie die Seite Instances des virtuellen Kontaktcenters für Amazon Connect mit einem Rahmen um den Instance-Alias.
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analytics-Tools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.
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Geben Sie für die AWS Target-Konto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dabei kann es sich um dasselbe AWS Konto handeln, auf dem Ihre Amazon Connect Connect-Instance gehostet wird, oder um ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Kundenkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.
Option 2: CLI verwenden oder CloudShell
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Generieren Sie die
generate Association api
-Anforderungsdatei, indem Sie denaws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json
-Befehl ausführen. -
Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:
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Instance-ID – Ihre Amazon-Connect-Instance-ID.
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DataSetID — Geben Sie die erforderlichen Tabellen ein. Weitere Informationen zu den erforderlichen Tabellen finden Sie unter Tabellen für den Amazon Connect Analytics Data Lake zuordnen.
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TargetAccountId— Konto-ID zum Teilen von Daten.
Es folgt ein Beispiel für die JSON-Datei mit allen Tabellen.
{ "InstanceId":
your_instance_id
, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId":your_account_ID
} -
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Ordnen Sie den Analytics Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem
aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:
Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).///path/to/request/file