Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
RLS 政策擁有權和管理
身為擁有 sys:secadmin 角色的超級使用者、安全管理員或使用者,您可以建立、修改、連接和分離 RLS 政策。RLS 政策可以連接至資料表、檢視、近期繫結檢視 (LBV) 和具體化視觀表 (MV)。在物件層級上,您可以開啟或關閉資料列層級安全,而不必修改資料表的結構描述定義。
若要開始使用資料列層級安全,下列是您可以使用的 SQL 陳述式:
使用 ALTER TABLE 陳述式來開啟或關閉資料表、檢視或近期繫結檢視上的 RLS。如需更多詳細資訊,請參閱 ALTER TABLE。
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使用 ALTER MATERIALIZED VIEW 陳述式在具體化視觀表 (MV) 上開啟或關閉 RLS。如需更多詳細資訊,請參閱 ALTER MATERIALIZED VIEW。
使用 CREATE RLS POLICY 陳述式為一或多個資料表建立安全政策,並在政策中指定一或多個使用者或角色。
如需更多詳細資訊,請參閱 CREATE RLS POLICY。
使用 ALTER RLS POLICY 陳述式來修改政策,例如變更政策定義。您可以針對多個資料表或檢視使用相同的政策。
如需更多詳細資訊,請參閱 ALTER RLS POLICY。
使用 ATTACH RLS POLICY 陳述式可將政策附加至一或多個關係、一或多個使用者或角色。
如需更多詳細資訊,請參閱 ATTACH RLS POLICY。
使用 DETACH RLS POLICY 陳述式從一或多個關係、一或多個使用者或是角色中將政策分離。
如需更多詳細資訊,請參閱 DETACH RLS POLICY。
您可以使用 DROP RLS POLICY 陳述式來捨棄政策。
如需更多詳細資訊,請參閱 DROP RLS POLICY。
您可以使用 GRANT 和 REVOKE 陳述式,明確授予及撤銷參考查閱資料表之 RLS 政策的 SELECT 許可。如需詳細資訊,請參閱GRANT及 REVOKE。
若要監控所建立的證測,sys:secadmin 可以檢視 SVV_RLS_POLICY 和 SVV_RLS_ATTACHED_POLICY。
若要列出受 RLS 保護的關係,sys:secadmin 可以檢視 SVV_RLS_RELATION。
若要追蹤參照受 RLS 保護關係之查詢上的 RLS 政策應用程式,超級使用者、sys:operator 或任何具有系統許可 ACCESS SYSTEM TABLE 的使用者都可以檢視 SVV_RLS_APPLIED_POLICY。請注意,在預設情況下,sys:secadmin 不會授予這些許可。
若要允許使用者完整存取受 RLS 保護的關係,您可以授予 IGNORE RLS 許可。超級使用者或 sys:secadmin 會自動獲得 IGNORE RLS 許可。如需更多詳細資訊,請參閱 GRANT。
若要說明 EXPLAIN 計劃中查詢的 RLS 政策篩選,以針對與 RLS 相關的查詢進行疑難排解,您可以將 EXPLAIN RLS 許可授予任何使用者。如需詳細資訊,請參閱GRANT及 EXPLAIN。