CREATE RLS POLICY - Amazon Redshift
語法參數使用須知範例

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

CREATE RLS POLICY

建立新的資料列層級安全性政策，以提供資料庫物件的精細存取權。

超級使用者和具有 sys:secadmin 角色的使用者或角色可以建立政策。

語法

CREATE RLS POLICY policy_name
[ WITH (column_name data_type [, ...]) [ [AS] relation_alias ] ]
USING ( using_predicate_exp )

參數

policy_name

政策的名稱。

WITH (column_name data_type [, ...])

指定參考政策附加資料表資料欄的 column_name 和 data_type。

只有當 RLS 政策未參考任何附加政策的資料表資料欄時，您才可以省略 WITH 子句。

AS relation_alias

為要附加 RLS 政策的資料表指定選擇性別名。

USING ( using_predicate_exp )

指定套用至查詢中 WHERE 子句的篩選條件。Amazon Redshift 會在查詢層級使用者述詞之前套用政策述詞。例如，current_user = ‘joe’ and price > 10 會限制 Joe 只能查看價格大於 $10 的記錄。

使用須知

使用 CREATE RLS POLICY 陳述式時，請注意以下內容：

  • Amazon Redshift 支援篩選，這些篩選可以是查詢中 WHERE 子句的一部分。

  • 所有附加至資料表的政策都必須使用相同的資料表別名建立。

  • 您必須使用 GRANT 和 REVOKE 陳述式，明確授予及撤銷參考查閱資料表之 RLS 政策的 SELECT 許可。查閱資料表是在政策定義中使用的資料表物件。如需詳細資訊，請參閱GRANT及 REVOKE。

  • Amazon Redshift 資料列層級安全性不支援在政策定義中使用下列物件類型：目錄資料表、跨資料庫關聯性、外部資料表、一般檢視、後期繫結檢視、開啟 RLS 政策的資料表和暫存資料表。

範例

以下範例會建立稱為 policy_concerts 的 RLS 政策。此政策適用於稱為 catgroup 的 VARCHAR(10) 欄，並將 USING 篩選器設定為僅傳回 catgroup 值為 'Concerts' 的列。

CREATE RLS POLICY policy_concerts
WITH (catgroup VARCHAR(10))
USING (catgroup = 'Concerts');

如需使用 RLS 政策的完整範例，請參閱 資料列層級安全完整範例。